论企业数据安全保护方案

数据作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对人类具有特别重要的意义。数据信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。本文从企业数据安全面临的威胁出发,围绕企业的数据安全展开论述,提供一个完善的企业数据安全保护方案。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

昆钢：对数据“严防死守”

数据安全关系到企业的命脉,如何保证企业的计算机数据安全存储成为企业信息技术的主要问题。随着企业对信息技术的依赖性越来越大,数据也日益关系到企业的命脉。数据的丢失将对企业产生不可估量的影响,错误的数据则会严重影响企业的生产、经营和管理等环节。     

基于用户交互的跨安全域移动存储设计

为解决移动存储跨安全域使用的数据泄漏问题,提出了基于用户交互的安全U盘方案,并从硬件层、固件层、软件层进行了详细设计,结果证明该方案在实现数据安全的同时保证了操作的便捷性。     

关于智能网联汽车数据安全治理框架的探究

随着智能网联汽车市场快速发展,智能网联汽车数据量增长迅猛,数据交换愈加频繁。高价值和高敏感特性,使得如何保证数据安全成为智能网联汽车行业监管部门和车辆生产企业共同关注的重点。目前,针对智能网联汽车数据安全治理并没有统一的实践标准,基于智能网联汽车数据安全合规要求,从数据安全控制角度出发,对智能网联汽车数据安全治理框架进行初步探索,以数据分类分级为基础,以数据生命周期安全管理为主线,构筑包括数据安全管理、数据安全技术、数据安全运营和数据处理场景安全管理在内的整体数据安全治理框架,为智能网联汽车数据安全提供一种体系化治理路径。     

融入区块链技术的医疗数据存储机制

医疗机构现有数据库存储的单一性和集中性,使得电子医疗数据的安全性、完整性和可追溯性无法得到保证,从而导致患者的医疗隐私受到威胁。虽然已有研究提出了基于云存储等数据安全存储的方案,但是其需要依赖一个完全可信的第三方来保证交互的可靠性。为此,文中提出了去中心化的区块链信息管理方案来实现医疗数据的安全存储。该方案采用了改进PBFT共识算法和优化Hash加密算法,将医疗数据安全有效地存储于分布式数据库中,保证了医疗数据的完整性和可追溯性;同时,设计了全新的数据交互系统来阻止第三方与数据库的直接交互,以防止不可信的第三方恶意破坏医疗数据,保证了数据的安全性;最后,通过访问控制与Lucene检索机制保护患者的隐私并实现医疗数据的快速检索。实验分析表明,相较于工作量证明(Proof of Work,POW)、股份授权证明(Delegated Proof of Stake,DPOS)等算法,改进的PBFT共识算法为医疗区块链系统提供了更优的稳定性和吞吐量;相比于普通的数据库交互,数据交互系统有效地阻止了对数据库的直接操作,具有较好的安全性和防篡改性。实验数据表明,去中心化的医疗数据存储系统、改进的PBFT共识算法以及数据交互系统的架构,实现了医疗数据的安全、可追溯和防篡改,解决了医疗数据集中存储、不可追溯和易受攻击等难点,为进一步推动区块链技术应用于医疗信息行业的发展奠定了基础。     

基于商用密码的水利重要数据点面结合安全保护方法

为保障数字孪生流域建设过程中的重要数据安全,针对破解海量高精度数据汇集面临的数据窃取、泄露、损毁等问题隐患开展研究,提出网络安全基础—数据分类分级—数据安全防护的数字孪生流域数据安全总体防护方案。针对数据安全传输、存储、使用中的安全薄弱点,提出全面通用防护和应用内加密相结合的点面结合加密保护方法,利用商用密码技术对数据进行机密性、完整性、可用性保护。本研究方法已在全国水利一张图等重要系统中得到应用,可实现数据安全保护和便捷高效应用平衡,广泛适用于数字孪生流域建设中的水利重要数据全生命周期保护。     

云数据安全保护方法综述

计算机网络的快速发展与大数据的普及推动了云计算技术的进一步发展.云环境是网络与信息时代下数据交互的重要平台,为个人、企业和国家的数据高效交互提供了极大的便利,但同时也为云数据安全和隐私保护提出了新的挑战.首先给出了现有云计算模型,调研和分析云数据安全保护中存在的威胁.在此基础上,从云数据安全的访问控制、密钥协商、安全审计和安全共享4个方面出发,对国内外云数据安全保护方案的最新研究成果进行系统分析.其次,针对现有云数据安全保护方案存在访问控制过程中用户隐私易被泄露、密钥生成过程中开销难以控制、审计过程中动态操作效率低下、错误恢复较难实现、数据共享过程中恶意用户难以追踪等问题,进行系统研究,提出解决思路.最后,探讨云数据安全保护当前面临的挑战和未来研究方向,以期推动更加完善的云数据保护体系的建立.     

新时代如何保障企业服务器数据安全

对于一个企业来说,服务器就是核心数据仓库,有关企业的重要数据和软件都储存在服务器中,可以说,企业的数据安全是依靠服务器的稳定和可靠来支撑的.在新时代下,云计算也增添了企业服务器承载内容,服务器的体积变得越来越大,造成企业应用服务器面临很多安全问题,时刻危及着企业重要信息的安全.当今科技发达,计算机网络发展快,企业与企业之间的竞争很大方面就是对服务器数据的窃取,影响到企业自身的切实利益,造成企业损失.保障企业服务器数据安全是当代企业重视的问题.对企业服务器的概况进行了阐述,分析了服务器数据可能面临的安全威胁,并在多方面进行保障企业服务器数据安全的方式,包括系统安全、入侵防护等,使企业服务器能够保持稳定、安全状态,达到保护企业服务器数据安全的目的.     

探究工业互联网中的数据安全问题及解决方法

现代工业生产环境突破了传统工业生产中封闭通信的生产环境,工业互联网技术实现了互联网与工业生产系统的互联,工业企业及工控设备的网络安全问题日益突出,导致企业内部生产及相关数据等方面面临严峻安全问题。为了保证工业网络免受网络恶意攻击,对于如何加强工业互联网数据安全性成为保护产业安全甚至我国经济安全,成为现在工业互联网网络安全领域刻不容缓亟待解决的问题。本文通过分析工业互联网中多个数据安全要素,如网络攻击路径、数据泄露风险、设备安全隐患等,进一步讨论架设安全网络数据框架的防护策略。     

基于网络的数据存取安全性探讨

1 引言计算机网络以及Internet、Intranet的出现与发展引发了计算机领域新的应用高潮,诸如电子商务、远程教育、远程医疗、数字图书馆。网络计算以及层出不穷的网络服务和网站使得计算机网络由少数专门人员使用成为成千上万广大用户工作与生活不可缺少的助手。但是随之而来的网络黑客、病毒以及网上的恶意攻     

计算机数据安全存储技术及应用

数据安全是计算机安全问题的核心,对于很多具有高度保密要求的单位,安全地存储重要数据,并且在不需要这些数据时作彻底销毁不被他人恢复是至关重要的。本文详细介绍了数据安全存储技术的发展现状,并结合典型的企业信息安全防护体系设计进一步阐述了如何为具有一定保密要求的部门建立可靠的数据安全防护系统。此外,本文从数据存储和销毁的原理上进行了详细分析,并给出了应用软件及案例的测试说明,提出了安全销毁数据的详细解决方法。     

Data provenance in SOA: security, reliability, and integrity

Due to the dynamic nature, such as services composition and evaluation, it is critical for a Service-Oriented Architecture (SOA) system to consider its data provenance, which concerns security, reliability, and integrity of data as they are being routed in the system. In a traditional software system, one focuses on the software itself to determine the security, reliability, and integrity of the software. In an SOA system, however, one also needs to consider origins and routes of data and their impact, i.e., data provenance. This paper first analyzes the unique nature and characteristics of data provenance in an SOA system, particularly related to data security, reliability, and integrity. Then it proposes a new framework for data provenance analysis in an SOA system. Finally, this paper uses an example which illustrates these techniques.     

智慧警务系统在地市公安局的应用研究

针对地市公安信息化建设的需求,首先研究智慧警务系统的总体架构,包括1个警务实战应用平台、1个数据中心和3个信息采集系统;其次,严格遵照软件系统架构标准提出警务实战应用平台设计方法,完成4个流程的业务模型分析和1个工具集的构建,平台利用工作流引擎支持相关业务流程的定制和调整。构建智慧警务数据中心平台,通过开放式云平台架构、大数据混合存储体系、大数据分析计算体系等关键技术应用,有效解决了地市公安局当前存在的数据分散存储、业务系统功能重叠和警务实战业务流程信息化程度不高等问题。该研究成果已被成功应用于全国公安数据标准化试点城市——邯郸市公安局警务实战应用系统建设项目中,对地市级公安信息化发展具有重要意义。     

同义词库在公安大数据组织中的研究与应用

论文分析了公安大数据发展趋势、大数据全生命周期管理、同义词库研究现状,提出了一种数据元、同义词、字段关联方法,应用到上海市公安局数据标准管理系统,详细介绍了系统功能、整体架构设计,提出了系统设计的三个创新点。     

保护您的数据

随着计算机的普及,计算机上数据已经成为比计算机本身还要宝贵的资源,提高数据的安全性和可用性成为计算机技术需要解决的重要问题之一。作为普通的计算机使用者如何更好的保护自己计算机的数据是大部分计算机用户所关心的技术,本文从普通用户的角度来探讨保护计算机上数据的有效的、可行的方案。     

校园数据中心建设中CDP方案的应用

本文应用CDP连续数据保护方案作为一种新的数据保护方案,在校园数据中心建设中实现了高效的数据保护,提高了数据的安全性,为各业务系统的稳定运行提供了保障。     

警务综合信息系统数据仓库的建设与实践

在公安行业,随着信息化工作的逐步推进,仅仅使用业务数据库已经不能满足需求,数据仓库的建立已经迫在眉睫。根据公安行业的特点,详细描述了一个适合公安行业数据仓库系统的解决方案。重点阐述了数据仓库系统体系结构的设计,数据的抽取、转换和加载,多维模型的建立和数据仓库前端应用的展现。     

地理信息的数据保护研究

地理信息的数据共享和数据保护是一对矛盾。数据共享是目的,但如果没有数据保护政策将没有健康长久的数据共享。在我国数据保护政策处于较低水平的情况下,提出了加强地理信息数据保护安全策略的建议,给出一组数据保护的基本措施,并列举了在大型ＧＩＳ项目的工程实践中应用的例子。     

西藏高校数字图书馆数据安全现状分析及防护策略

数据安全是图书馆开展各项数字化服务前提和保证,本文通过分析目前西藏高校图书馆数据安全的现状及存在的问题,结合西藏各高校图书馆实际,提出了数据安全的防护策略,希望为西藏高校图书馆数据安全建设抛砖引玉。