五子棋级数算法

给出了一种人机对弈五子棋算法。在人机对弈五子棋棋局中,计算机根据这种算法,给五子棋的每个格子计算分值,然后,计算机在棋盘分值最高的格子中选择一个落子。这种算法是算术级数和几何级数思想在五子棋中的应用。     

五子棋博弈平台的设计与应用

棋类游戏是博弈的规则和思想的完美体现,很多算法技术都可以运用在棋类游戏中。五子棋相比其他棋类,规则更简单易学,适合用于博弈算法的研究。一个五子棋博弈平台的搭建,有利于不同博弈算法之间的比较研究以及改进。该文首先介绍了五子棋博弈平台的设计。该平台是包括一个服务器和两个客户端的三层C/S架构平台,主要用于五子棋博弈算法之间的对弈。其次,该文以遗传算法及搜索树算法的对弈为例,展示了该平台的应用。     

五子棋博弈平台的设计与应用

棋类游戏是博弈的规则和思想的完美体现,很多算法技术都可以运用在棋类游戏中。五子棋相比其他棋类,规则更简单易学,适合用于博弈算法的研究。一个五子棋博弈平台的搭建,有利于不同博弈算法之间的比较研究以及改进。该文首先介绍了五子棋博弈平台的设计。该平台是包括一个服务器和两个客户端的三层C/S架构平台,主要用于五子棋博弈算法之间的对弈。其次,该文以遗传算法及搜索树算法的对弈为例,展示了该平台的应用。     

一种基于强化学习的五子棋博弈程序的设计与实现

提出了一种基于蒙特卡洛树和深度神经网络的强化学习方法，用于训练一个具有较高棋力水平的五子棋算法模型。该模型利用蒙特卡洛树搜索在给定的棋盘状态下进行自我对弈，通过策略价值网络评估每个可行的落子位置的先验概率和最终价值，并选择最优的落子方案。实验结果表明该模型具有较强的泛化能力，以此设计的五子棋博弈程序在2022年中国大学生计算机博弈大赛暨中国计算机博弈锦标赛中获得一等奖。     

五子棋智能博弈的研究与设计

机器博弈是人工智能的一个重要研究分支,该文通过设计一个五子棋智能博奕程序,采用传统的博弈树算法,利用剪枝和极大极小树搜索最佳位置,从而实现人机智能博弈。并对现有算法存在的问题进行探究改进,最后给出程序实例,结果表明效果较为理想。     

用Java实现五子棋人机博弈

本文介绍在NeatBeansIDE5．0环境中开发五子棋人机对战版的过程，并且对人机博弈的基础算法进行了详细的探讨     

基于MTD（f）的中国象棋人机博弈算法的设计与优化

通过对中国象棋人机博弈算法的研究,介绍了一种基于MTD(f)的中国象棋人机博弈算法,并对博弈树搜索进行了一些高效的优化.结果表明,经过优化的基于MTD(f)的中国象棋人机博弈算法,比基于Alpha-Beta搜索的中国象棋人机博弈算法,具有更快的思考速度和更高的智能表现.     

基于机器视觉的中国象棋人机博弈系统设计

通过对图像处理及人机博弈相关理论的研究,实现了一种中国象棋人机博弈机器人系统的设计。该系统通过摄像头采集棋盘图像,之后将图像传入计算机,同时计算机通过图像剪切方法和基于对数极坐标变换&傅里叶变换的模板匹配方法实现棋盘中棋子的定位与识别,之后调用中国象棋人机博弈算法得出下一步应进行的走法,计算机通过串口将走法信息传入下位机单片机中,单片机根据走法信息控制机械臂实现棋子的移动,完成与人的对弈过程。经测试,该系统能够完成基本的功能并且具有较好的稳定性。     

基于棋型的藏族“久”棋计算机博弈研究

“久”棋是藏族人民的传统棋类游戏,游戏过程分为布局阶段和战斗阶段,布局的质量对弈棋结果影响很大。与围棋博弈智能软件战胜人类高手的情况比较,“久”棋博弈研究几乎空白。为了拓宽机器博弈研究的游戏范围,开发具有较高棋力的“久”棋软件,作者开展了基于棋型的“久”棋计算机博弈研究。通过实地考察,在四川阿坝地区采集了约300局有效的“久”棋对弈数据,提取了常见棋型,分别为棋型命名为三角、三子、二子、对角、四子等。在布局阶段,采用模式匹配算法提高棋型的匹配速度。在布局和战斗阶段,基于棋型,设计了具有优先级别的防守、攻击、连子策略。采用C语言开发了“久”棋博弈软件,该软件具有人人对弈、人机对弈、自动录制棋谱等功能。该软件在2016年四川省阿坝县第七届“体彩杯”藏棋比赛中成功开展了人机对弈,但是棋力有待提高。结果表明,基于棋型的攻防策略能够有效地应用于“久”棋计算机博弈。     

并行实现有自学习能力的五子棋AI

介绍了传统人机博弈PVS(PrincipalVariationSearch,主要变例搜索)算法,并在历史启发的基础上,设计了利用多处理器及超线程技术计算速度更快的并行PVS算法,并在算法中加入了自学习能力,使五子棋AI模拟人的思维。     

嵌入式五子棋游戏设计

随着嵌入式技术及游戏软件的发展,手机游戏业也进入了一个新的移动游戏时代。好多大学设置了嵌入式游戏设计课程,五子棋游戏设计是在嵌入式系统环境下,使用标准C语言编程实现五子棋游戏。游戏中包含双人对战下棋功能、人机对战下棋功能、存盘读取记录功能、悔棋功能、记录下棋步数功能、判断胜负功能等。对培养适应社会需求的嵌入式技术人才有着重要意义。     

五子棋算法的研究与思考

通过对五子棋算法的研究,探讨在博弈算法设计中优化的一些基本思路,并对其他棋类博弈算法提出一些思考和展望。     

人工智能导论课大作业设置探讨

大作业的设置对学生深入理解课程内容,提高求解问题的能力具有很大的帮助。文章在笔者多年从事人工智能教学的基础上,探讨人工智能导论课的大作业设置问题,提出大作业应具备的基本条件,说明选择四子棋作为大作业的理由,给出四子棋大作业的评分规则,并对学生的大作业总体情况进行分析,验证选择四子棋作为大作业题目的合理性。     

中国象棋计算机博弈关键技术分析

机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一．国际象棋的计算机博弈已经有了很长的历史，并且经历了一场波澜壮阔的“搏杀”，“深蓝”计算机的胜利也给人类留下了难以忘怀的记忆．中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋，不仅涉足学者太少，而且参考资料不多．在国际象棋成熟技术的基础上，结合在中国象棋机器博弈方面的多年实践，总结出一套过程建模、状态表示、着法生成、棋局评估、博弈树搜索、开局库与残局库开发、系统测试与参数优化等核心技术要点，最后提出了当前研究的热点与方向．     

人机丈棋游戏算法研究

丈棋游戏是一种新发明的二人对弈数字游戏,该游戏对开发人类智力有很大的帮助。通过分析研究,我们发现丈棋游戏实际上是一个数字组合问题,它很难设计出博弈搜索算法。最后,我们提出了求解丈棋游戏问题的动态规划算法,并用实验验证了算法的有效性。     

基于J2ME的手机蓝牙对战游戏的设计

该文以五子棋游戏为基础,采用面向对象的设计方法并结合当前移动领域比较流行的J2ME技术以及蓝牙无线技术,实现了双人联网的对战游戏。游戏设计过程中对蓝牙通讯、游戏对弈、棋盘自定义设置等核心技术作了详细的分析,游戏在WTK模拟环境下进行了仿真实验,系统运行结果表明,该游戏具有运行速度快,占用资源少,数据传输稳定等优点。     

棋牌游戏与事件对策

博弈的原意便是下棋，博弈论的概念也源于棋类游戏．而博弈论的现有成果还难以描述和处理棋牌游戏这一类复杂的动态过程．为此．在分析棋牌游戏特点的基础上．指出它们属于离散事件的动态过程；在阐述离散事件动态系统（DEDS）特点与方法的基础上，应用DEDS的有关理论为象棋博弈过程建模，并提出了事件对策的概念与形式框架．探讨了事件对策理论在战争模拟中的应用，为迅速发展的机器博弈研究创造了良好的理论条件．     

一种自对弈棋局学习样例质量评价方法

计算机棋类游戏学习中的自对弈学习指仅依赖行棋过程及最终的输赢结果的学习.整个过程中除下棋规则外不预设任何领域知识,也无专家指导.虽然基于极大极小算法、α-β剪枝算法和蒙特卡洛搜索的自对弈学习已经取得了卓越成果,但是目前仍旧缺乏对于学习样例质量评价的针对性研究.因此,本文首次提出了一种自对弈棋局学习样例质量评价方法,该方法采用样本规模综合指标T—使用样例重复度和样例个数的线性组合—来决定学习样例大小.在西洋跳棋上的实验表明,本评价方法可以达到有效控制学习样例规模的目的,在不降低学习效果的前提下大幅降低学习样例产生的计算成本.