基于邻近度的结构化P2P路由算法研究

在P-Grid路由算法的基础上,采用邻近度路由技术,设计一种新的分布式结构化P2P路由算法,该算法对P-Grid的路由表构建和维护进行了改进,在路由表构造时,选择距离自己较近的节点作为邻居节点,以使overhv网络拓扑尽可能反映其在底层的物理网络拓扑,使得访问节点能够高效地找到在底层网络中距离自己最近的访问对象,减少定位延迟,最终提高构建在P2P overlay之上的应用的性能.     

结构化P2P网络路由算法在网络层的性能评估

基于结构化P2P路由系统的马尔可夫链模型，以平均路径长度为指标，提出了结构化P2P网络路由算法在网络层面的性能量化评估方法。该方法解决了结构化P2P网络采用基于overlay层面的路由算法实现资源查找和定位导致的网络层路由性能无法估量的问题，能够准确表现结构化P2P网络overlay层面路由算法的实际网络性能，为结构化P2P网络路由算法的研究提供准确的性能评估机制。     

基于PNS-PGrid的P2P路由算法的设计与实现

目前绝大多数的P2P网络系统都是以覆盖网络方式构建的。在覆盖网络中相邻的节点在底层网络中可能并不相邻甚至相隔很远,这样导致覆盖网络中两个节点间会有很大的路由延迟。只有节点路由表项的内容正确地反映节点之间在底层网络中的拓扑关系,才能最终减少应用层的路由延迟,提高网络应用的性能。文中介绍了几种结构化P2P路由机制：Chord,CAN,Plaxton,Tapestry,Pastry和PGrid;以及几种非结构化P2P路由机制：Napster,BitTorrent,Gnutella和FreeNet。重点分析了PGrid路由算法。针对PGrid路由算法的路由表维护的盲目性和优化周期长等缺点,提出了一种新的基于邻近度选择技术的路由表维护算法PNS—PGrid（proximity neighbor selection PGrid）。PNS—PGrid是在节点转发一个查询请求后,触发路由表维护任务,并对本次转发使用的路由表项进行优化,且优化周期根据路由表项是否达到或接近最优值而进行调整。PNS—PGrid算法中还加入了对未报告的节点失效和异常退出的处理机制来对路由表进行维护。最后在开源软件PGrid中实现了PNS—PGrid算法。测试表明,PNS—PGrid算法在较少的开销下使路由表项能动态地有针对性地进行调整,并且快速地达到最优值,最终减少路由延迟,提高网络性能。     

结构化对等网Chord路由模型研究

Chord是MIT提出的一个全分布式结构化P2P模型，它能在O（olg2N）时间复杂度实现节点的路由定位。本文分析了Chord的路由模型，重点研究了其路由搜索算法，节点的动态加入、离开及崩溃的处理过程，最后分析了Chord的路由性能。     

基于层次划分的RP2P路由算法

RP2P路由算法将用于非结构化P2P网络中的随机邻居选择策略与结构化的分布式哈希表（DHT）环相结合,可在d跳内处理查询请求。但是,由于网络中的主机在网络带宽、内存、CPU等方面的能力差别很大,那些能力较弱的节点势必会影响整个系统的效率。利用网络中节点性能的差异,结合分层的概念,提出基于层次的RP2P路由算法,并对其性能进行了分析,算法在一定程度上缓解了网络中一部分节点的频繁加入和退出所引起的系统震荡。模拟实验表明,基于层次的RP2P路由算法有效提高了搜索的效率。     

具有路由性能和蚁群优化的移动P2P路由策略*

目前的移动P2P网络路由策略不能较好适应网络拓扑结构的动态多变、网络和移动设备的资源有限等特点,以及不能较好解决路由建立和维护所带来的网络拥塞和资源消耗。针对上述问题,采用有限洪泛路由查询和移动agent路由查询相结合的策略,为每个移动节点提供丰富可靠、及时高效的路由信息。同时,使用改进的蚁群算法,综合考虑网络带宽、时延等多个路由性能指标,作为路由策略中路由选择机制。仿真研究证明,将所提出的理论与方法应用于移动P2P的路由选择和维护等问题,本算法在控制消息的开销、平均响应效率等方面具有良好的性能,对于网络     

基于邻近度的P2P路由算法

邻近度路由技术对P2P网络的路由性能影响很大.本文提出一种新的分布式结构化P2P路由算法FDPNS.FD-PNS路由算法采用邻近度路由技术,节点在转发一个查询请求后触发路由表的维护任务,有针对性地对本次转发使用的路由表项进行优化,以减小搜索和定位的路由延迟,提高系统的整体性能.     

基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法

为改善P2P网络中传统路由算法存在的不足,结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出一种基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法。该算法充分考虑节点间延迟、带宽和费用等差异。实验结果表明,该算法能有效提高路由效率,减少路由延迟,整体性能优于其他路由算法。     

基于SPVP协议的BGP路由收敛算法

针对Internet域间路由慢收敛问题,提出基于简单路径向量协议(SPVP)的BGP路由收敛算法。分析该算法在4种全接连网络拓扑中的Tdown收敛边界值得出,通过检测域间失效链路的根源节点能有效减少路由收敛时间和更新消息开销。SSFNet仿真结果表明,该算法收敛时间上限为O(d)。     

基于有限范围组播的Chord路由算法

Chord是一种比较成功的P2P路由算法,但逻辑路径和物理路径之间的不一致性使得单纯依据逻辑距离进行节点路由导致很大的网络延迟,严重影响了路由效率。本文提出了一种基于有限范围组播的Chord路由算法,利用网络层组播技术来获得物理邻居节点,对Chord路由算法进行了改进,大幅度地缩短网络路由查找延时,有效减少了路由跳数,提高了路由性能。     

利用二叉排序树改进结构化P2P模型

P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤,通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数,在目前结构化P2P环境中,该策略有一定的推广利用和研究价值。     

结构化P2P网络上可靠的基于内容路由协议

在结构化P2P网络上构建基于内容的发布/订阅系统,可以很好地支持大规模、高度动态的分布式应用.然而,现有的基于内容的路由协议在P2P网络上只能提供弱的可靠性保证.根据结构化P2P网络的路由协议的特点,设计了一种新型的基于内容的路由协议--基于编码区间的路由(identifier range based routing,简称IRBR)协议.IRBR协议具有良好的容错性,只要事件的发布者与订阅者之间在P2P网络中是可达的,则订阅者一定能够收到它所订阅的事件,且只收到一次.同时,该协议也比现有的协议具有更高的事件路由效率.在Pastry上开发了一个原型系统,模拟实验表明了该协议的效率和容错性.     

基于兴趣域的非结构化P2P模型

泛洪式路由（Flooding）是在非结构化对等网络中进行有效资源查找的主要方式,但其路由过程将产生大量冗余消息,因而严重制约了其可扩展性。随节点数增多,泛洪式路由的网络带宽消耗也变得异常严重。针对非结构化P2P网络拓扑的特点,结合对已有的非结构化P2P搜索算法的研究,文章提出了一种基于兴趣域的非结构化P2P搜索算法,使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。     

基于分类节点的P2P语义路由模型

对于P2P语义覆盖网络,语义信息的维护和智能路径的选择是实现的难点。根据小世界原理,提出了一种新的基于节点分类划分的P2P语义路由模型。通过建立节点本体来描述节点的网络结构和节点下的内容项,在此基础上创建了路由消息格式和节点分类划分的方法,然后创建了支持内容语义查询的节点内相关性内容查询算法和节点间消息路由算法。通过实验对比,该语义路由模型能够提高P2P系统下的内容查找速度并且能够显著降低占用的网络带宽。     

基于贝叶斯网的P2P系统路由查找算法

对等网络中的一个关键问题就是如何找到储存有期望数据的节点,因而目标资源的查询算法研究是P2P网络的关键部分,该算法决定了P2P系统的性能。在对等网络中的每一个节点都存有一张记录与之相邻的节点的路由信息表,着重讨论如何根据各节点所存储的路由表建立相应的贝叶斯网络,并分析某一节点接收到查询请求的概率,进而得出一个计算概率的数学公式。为使所得概率计算公式尽可能地符合现实情况,每一个对等点分别被赋予不同的权,随后对所赋权进行调整。最后,对每个节点的可信度提出一个设置方案,并基于可信度提出一个改进的路由算法,试验表明该算法能够一定程度上改善对等网络的性能。     

基于节点兴趣的非结构化P2P网络拓扑结构研究

针对非结构化P2P网络中资源搜索算法搜索效率低、冗余消息量过多等问题,结合非结构化P2P网络拓扑结构特点,提出一种基于节点兴趣的完全二叉树（CBT-BI）非结构化P2P覆盖网络拓扑结构。在兴趣相似度高的节点之间建立逻辑连接,根据兴趣相似度值在完全二叉树中按序排列;在资源搜索过程中,使用基于洪泛算法的双向资源搜索方法。仿真结果表明,该拓扑结构使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少查询消息量,缩短了平均路由路径,提高了资源搜索效率。     

针对非结构化P2P网络稳定性的搜索策略

对于分层非结构化P2P网络,到目前为止,节点稳定性是影响搜索结果的一个主要原因,提出建立一种维护模型来有效提高这种分层非结构化P2P网络的稳定性.在此维护模型中,普通节点作为一个隐性的备份,在超级节点退出时,取代超级节点成为新的超级节点,使得整个网络具有较好的鲁棒性.并详细介绍了该算法的实验.同时,在一定程度上优化了分层非结构化P2P网络的搜索算法.该维护模型的核心是一个取代算法.     

MIKAD：一种多兴趣聚类的P2P网络模型*

为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD（multi-interest clustering KAD）。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率。     

非结构对等网络中一种有效的资源搜索策略

针对非结构化对等网络中资源搜索算法效率不高、搜索过程中产生的冗余消息数过大而造成的网络带宽消耗及网络拥塞等状况,提出一种基于路由搜索机制的改进算法.该算法利用邻节点之间的关系,生成邻节点的转发路由表.实验证明,该算法有效抑制了网络中冗余搜索消息数量,减小了网络带宽的消耗,有效避开了搭便车节点,从而提高了搜索效率.     

基于Bloom Filter路由表的P2P搜索算法

研究非结构化P2P网络的搜索机制,提出基于布莱姆过滤器(BF)路由表的改进算法。该算法利用BF技术生成路由条目并在一定范围内相互交换本地路由表,使节点能够了解一定范围内的节点共享信息,实现有针对性的搜索,避免传统的盲目性搜索。仿真结果表明,该算法查询搜索时产生的消息数量比传统算法减少一个数量级,并能够获得较好的查全率。