21OpenGL在MEMS工艺仿真中的应用研究

研究了在MFC中运用OpenGL进行编程,显示MEMS工艺仿真数据结果的方法。对于MEMS工艺仿真数据,提出“剥层法”对其进行排序重组,然后三角网格化,运用OpenGL对三角网格进行消隐,设定法线、光照和材质的处理,重构仿真物体。具体的应用实例说明了所提方法的有效性。     

利用OpenGL实现三维物体测量数据的可视化

本文运用计算机视觉测量技术,将结构光法测得的反映物体轮廓形状的二维图像信息进行三维重构。充分利用OpenGL三维图形构造和渲染等功能,借助Visual C 6.0开发了一套三维物体重构系统,实现了三维物体测量数据的快速可视化。     

基于OpenGL的三维建模在水利行业中的应用

三维建模技术可以真实地再现人们身边的物体，研究三维建模技术对于三维立体图像技术的进一步发展具有十分重大的意义。在水利领域，三维仿真越来越被重视，OpenGL是优秀且功能强大的图形库，文中利用OpenGL，采用基于三角剖分的方法对库区的地形进行建模，从而实现库区地形的蜜时仿真，对于更加复杂的三维实体可以采用先用3DMAX等专业的建模软件进行建模，再导入OpenGL以便简化建模过程，提高效率。实验结果表明采用这种基于三角剖分的方法来建模是可行的，文中给出了实例。     

基于三维激光扫描的物体重构建模

物体拍摄环境具有测量数据量大、物体外轮廓信息复杂等特点,采用当前方法能够获得物体精确的三维点云数据,但缺乏颜色和纹理信息,导致物体重构精度不高,真实感较差;为此,提出一种基于三维激光扫描的物体重构建模方法;该方法通过三维激光扫描技术获取物体点云数据,采用显式的欧拉积分方法对物体整个三维曲面进行平滑,依据三角生长法进行物体三维空间三角划分,将物体网格顶点向球面进行映射,由此构造物体三角网格模型,通过迭代最近点算法对物体非同步点云数据初步匹配结果进行精确配准,利用最近点搜索算法将经多视图立体视觉算法优化后的物体颜色信息和三维点云数据坐标相融合;实验结果表明,所提方法可以快速精确地建立物体三维重构模型,验证了所提方法的可行性。     

基于B样条插值的医学图像三维重构技术

传统的三维重构方法不适用于旋转式切片，该文针对旋转式切片提出了一种可行的三维重构方法，即基于B样条插值的重构方法，解决了旋转式切片的实体建模问题，在绘制时利用OpenGL的NURBS接口编程，比三角面片逼近等方法的重构时曲面的绘制质量有了显著提高。另外，该方法也适合于平行式切片的重构。     

基于OpenGL的三维建模在水利行业中的应用

三维建模技术可以真实地再现人们身边的物体,研究三维建模技术对于三维立体图像技术的进一步发展具有十分重大的意义。在水利领域,三维仿真越来越被重视,OpenGL是优秀且功能强大的图形库,文中利用OpenGL,采用基于三角剖分的方法对库区的地形进行建模,从而实现库区地形的实时仿真,对于更加复杂的三维实体可以采用先用3DMAX等专业的建模软件进行建模,再导入OpenGL以便简化建模过程,提高效率。实验结果表明采用这种基于三角剖分的方法来建模是可行的,文中给出了实例。     

基于OpenGL的三维仿真系统研究与应用

本文研究了在MFC中运用OpenGL进行编程,重构三维实体的方法,论述了利用OpenGL进行三维仿真的优点、仿真几何模型的构建,以及光照、色彩、材质、视口变换和运动方式等问题的处理。该方法已成功地应用于葛洲坝集团三峡三期工程大坝浇筑仿真系统中。     

基于三角剖分和纹理映射的物体表面重建算法

提出一种简便的物体表面重建算法,该算法用立体匹配获得的物体表面三维特征点和原匹配图像来重建物体的真实表面,主要步骤是:将物体表面三维特征点集映射到某个平面上,在此平面上完成三角剖分,将剖分的结果映射回物体表面,用空间三角片来表示物体的几何模型,最后在OpenGL环境下将物体原匹配图像贴到几何模型上,这样就真实地重建了物体表面.最后给出了重建物体真实表面的所需条件.     

VC＋＋6.0中利用OpenGL产现树木建模

利用OpenGL的图形功能和VC 的编程功能，通过“贴图法”较好地实现了树木的三维可视化建模，运用此法实现树木建模要比直接创建三维的物体快得多，在视觉上亦可取得较好的效果。     

利用OpenGL三维图形库进行三维实体造型

本文介绍了利用Windows95下的OpenGL三维图形库进行真实三维图形设计的实现方法与步骤，提出了建立复杂物体模型的方法，最后给出了笔者用OpenGL开发生成的蜗杆三维线框图与明暗图     

3D Reconstruction from 2D Line Drawings only with Visible Vertices and Edges

The human vision system can reconstruct a 3D object easily from single 2D line drawings even if the hidden lines of the object are invisible. Now, there are many methods have emulated this ability, but when the hidden lines of the object are invisible, these methods cannot reconstruct a complete 3D object. Therefore, we put forward a new algorithm to settle this hard problem. Our approach consists of two steps： （1） infer the invisible vertices and edges to complete the line drawing, （2） propose a vertex-based optimization method to reconstruct a 3D object.     

Estimating 3D Motion and Forces of Human–Object Interactions from Internet Videos

International Journal of Computer Vision - In this paper, we introduce a method to automatically reconstruct the 3D motion of a person interacting with an object from a single RGB video. Our method...     

基于转台系列照片三维重建算法的研究

如何从真实世界中获取具有真实感的三维场景模型一直是计算机图形学中的一个难点,该文给出了一种从真实世界的照片中重建三维场景模型的算法,算法根据在空间稀疏分布的不同视点处的真实场景照片中物体的轮廓线和颜色的一致性信息来建立三维场景模型的;这种方法是通过对转台上的物体不同位置拍照,来获取系列图片而不是通过机器视觉的两幅图片进行重建;文中方法可用于真实世界复杂形体真实感三维模型的建立,经实验表明该方法是可行的.     

基于单目体系的可见手重构算法研究

首先确立单相机加单平面镜的体系结构，然后研究在该体系下实现三维重构的基本理论和基本方法，具体探讨了以下4个关键问题：（1）手边沿的提取；（2）对应关系的获取；（3）3D重构的基本方法；（4）校准算法，通过揭示出空间物点在像平面上的投影、该物点的对称点在同一像平面上的投影、镜面以及该物点本身这四者之间的关系，得到三维重构的新方法，既便于理论分析，又便于程序设计；既使校准过程简单易行，又保证了三维重构的精度．     

Fast Mesh Reconstruction from Single View Based on GCN and Topology Modification

3D reconstruction based on single view aims to reconstruct the entire 3D shape of an object from one perspective. When existing methods reconstruct the mesh surface of complex objects, the surface details are difficult to predict and the reconstruction visual effect is poor because the mesh representation is not easily integrated into the deep learning framework; the 3D topology is easily limited by predefined templates and inflexible, and unnecessary mesh self-intersections and connections will be generated when reconstructing complex topology, thus destroying the surface details; the training of the reconstruction network is limited by the large amount of information attached to the mesh vertices, and the training time of the reconstructed network is too long. In this paper, we propose a method for fast mesh reconstruction from single view based on Graph Convolutional Network (GCN) and topology modification. We use GCN to ensure the generation of high-quality mesh surfaces and use topology modification to improve the flexibility of the topology. Meanwhile, a feature fusion method is proposed to make full use of the features of each stage of the image hierarchically. We use 3D open dataset ShapeNet to train our network and add a new weight parameter to speed up the training process. Extensive experiments demonstrate that our method can not only reconstruct object meshes on complex topological surfaces, but also has better qualitative and quantitative results.     

像素的移动体素面绘制算法

移动立方体算法是最具影响力的等值面构造算法。本文以移动立方体算法为基础,提出了像素点移动体素面绘制算法。根据物体表面的显示特性和体素特点,利用像素点组成的边界体素绘制物体的等值面,实现物体表面的三维重建。在实验中,对一组CT图像中的骨骼组织进行三维表面重建和显示,并与用Matlab绘制函数重建的三维结果进行比较。实验分析表明,该算法能对物体进行三维重建,避免了二义性问题,但重建表面不光滑,重建花费的时间较长。     

透视图象的三维实体几何复原

对于未知透视参数的图象，如何获得较精确的原实体三维几何构形，本文推导了几个线段逆变换关系式，给出一个有效的方法，实现复杂组合体透视图象的三维重建，文中给出几个实例。     

Three-dimensional reconstruction for scanning electron microscope

The paper describes the reconstruction algorithm of the 3D shape of a microobject’s surface based on an image stereopair, acquired with a Scanning Electron Microscope (SEM). Presented is the model of constructing the image in a SEM. The corresponding points are detected by using the SIFT algorithm. Employing the RANSAC method the points of correspondence are used to define the relative position of an object in a stereopair. A point cloud is created in a 3D space and interpolated in order to reconstruct a 3D surface.     

基于水平集模型的3D表面重建

综合模糊技术和水平集方法,提出了基于水平集模型的3D表面重建的方法,为了使重建结果不受噪声影响且与模型初始位置无关,在模糊分割的基础上,引入了模糊外力,在该外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面;利用水平集方法使模型能重建任意拓扑结构的重杂物体,实验结果表明该方法的有效性。     

Fast calculation of computer generated hologram based on single Fourier transform for holographic three-dimensional display

We present an efficient method for the fast calculation of computer generated hologram (CGH). The 3D object is split into sub-layers according to its depth information. A 2D all-in-focus image is generated by sequential tiling all the layers in one plane. A Fourier hologram that contains all the information of 3D object is calculated from the fast Fourier transform (FFT) of the reassembled 2D image. By multiplying a pre-calculated multifocal off-axis digital phase mask (DPM) to the Fourier hologram, the content of each layer is axially relocated to different depth in the Fourier transform optical system to reconstruct the 3D object. The computation speed of the proposed method is greatly improved with only single FFT calculation process. Both of simulation and experimental results proves the validation of the proposed method.