基于组件技术的网上购物系统

为了提高软件的可重用性、软件开发的效率、软件系统的可靠性和灵活性,软件开发技术在传统的结构化程序设计和面向对象的程序设计方法的基础上,发展到了基于组件的开发阶段.文中介绍了系统采用的关键技术--组件技术及基于组件的软件开发过程,然后应用组件技术设计了网上购物系统.实践证明基于组件技术的软件设计方法可以缩短软件开发周期,降低开发费用,增强软件的复用能力.基于组件技术设计的网上购物系统具有很好的可靠性、可维护性以及安全性.     

基于LoRa技术的低压集抄系统运行可靠性分析

传统的低压集抄系统运行的可靠性评估方法,缺少具体的可靠性评估指标框架,无法准确地判定系统的运行状态,造成评估准确率、评估效率、评估可靠度及评估完整度较低的问题。提出基于LoRa技术的低压集抄系统运行可靠性评估方法。在LoRa的框架协议内设定系统运行可靠性的评估指标,判定该低压集抄系统的状态转移率、平稳状态概率以及元件的瞬时状态,以此判定系统的运行状态是否可靠。在此基础上,分别计算系统各个运行状态当中各个节点的负荷承载能力,以及电压崩溃风险。由此完成低压集抄系统运行可靠性评估。经实验验证：所提出的系统运行可靠性分析方法比传统方法的平均评估准确率提高了25%,且所提方法的评估效率、评估可靠度和评估完整度均高于传统方法。     

并行测试系统数据库的设计与应用

并行测试技术是未来自动测试系统的发展方向之一,将数据库引入并行测试系统是提高其性能的一项重要技术.介绍了测试数据库的结构,在详细分析并行测试系统体系结构的基础上,设计了基于ADO技术的多线程存取数据库的方法和实现.试验证明了该方法的可行性、安全性及可靠性,有效地提高了并行测试系统的开发效率.     

基于组件技术的网上购物系统

为了提高软件的可重用性、软件开发的效率、软件系统的可靠性和灵活性,软件开发技术在传统的结构化程序设计和面向对象的程序设计方法的基础上,发展到了基于组件的开发阶段。文中介绍了系统采用的关键技术———组件技术及基于组件的软件开发过程,然后应用组件技术设计了网上购物系统。实践证明基于组件技术的软件设计方法可以缩短软件开发周期,降低开发费用,增强软件的复用能力。基于组件技术设计的网上购物系统具有很好的可靠性、可维护性以及安全性。     

基于模糊重用库的容错软件开发

容错设计是改进软件可靠性的有效途径，然而由于设计多样性的实现很困难且开销大，导致该项技术目前仅应用于一些安全关键系统之中，为此，提出了一种将重用技术引入到容错软件开发过程中的应用框架，框架以模糊重用库为核心，增强的可靠性开发模型为基础，参数化可靠性指标为相异性设计的依据，简化了容错软件的开发过程，在方法和实践上改进了软件系统的可靠性，介绍了重用库结构，增强的可靠性开发方法，基于重用的相异性设计及其容错软件开发的支持。     

大规模并行 CFD 软件的负载平衡设计

基于多区结构网格的计算流体力学方法,在并行处理的难点是多个网格数据块在计算资源上的高效合理分配,以实现大规模并行环境下的负载平衡。本文围绕负载平衡问题,介绍了 CCFD 软件开展的一些工作,包括：1. 面向结构网格的双层图剖分策略,通过细层图剖分环节考虑计算量和通信量的负载平衡;2. 建立可细分的重叠网格体系,并基于该体系建立了重叠网格系统的双级负载平衡模型。算例验证表明,所采用的负载平衡策略在大规模并行环境下能获得较高并行效率。     

基于构件组装的信息处理软件开发方法

基于构件组装的软件开发方法被认为是提高软件开发效率和质量的有效途径,在软件开发中得到了越来越多的应用.文中分析了软件开发的现状,基于信息处理领域提出了一种构件组合式软件开发方法和适合这种开发方法的构件实现模型.介绍了这种构件组合式软件开发方法的基本实现原理,和在该方法指导下的软件开发过程.通过搭建一个实际的智能文本处理系统证明了该开发方法不仅简化了软件复用,提高了软件开发效率和质量,同时基于这种方法开发的软件具有较高运行效率.     

基于PANDA框架的并行有限元模态分析程序开发和应用

为提高大型结构振动分析的规模、精度和效率,基于面向对象有限元并行计算框架PANDA和高性能矩阵特征问题并行求解算法,开发出适用于大规模结构振动问题计算的并行有限元模态分析程序;在超级计算机银河YH和曙光5000A上,通过不同算例验证该程序的正确性和可靠性.以某靶室结构为研究对象演示该程序的应用,指出实际应用时需注意加速...     

并行数据包采集代理系统中的故障检测与恢复

在基于网络的IDS中，并行多采集代理技术可以有效地降低系统丢包率，但这种并行结构也造成了系统的可靠性下降。为了提高系组统可靠性．给出了并行采集代理的故障模型，针对并行采集代理中包选择算法的特点和并行采集所应用的环境，提出了基于检测代理和基于故障状态广播的两种故障检测与恢复模型，并分析了两者各自的优势和适用范围。最后定量给出了系统性能和可靠性之间的关系     

船舶绝缘在线监测系统的设计与实现

针对船舶供电系统电缆的绝缘状态问题,设计了一款电缆绝缘在线监测装置.装置采用低频交流注入法,在IT系统的中心点注入低频的交流信号,通过取样电路和A/D量化检测注入信号在电路中的响应,采用FIR滤波器及DFT算法提取注入信号,计算出系统的绝缘电阻和分布电容.基于MCGS嵌入版组态软件开发出人机交互界面,使测量装置操作更加便捷,更方便地监控IT系统的绝缘状态.实验验证该方法切实可行,装置测量精度高,数据稳定性好,能更好地评估系统的绝缘状态.     

网络服务可靠性与运行剖面变化率有关吗

与传统软件相比,网络服务的运行环境发生了重大变化.网络服务运行环境不是封闭的而是开放的.开放运行环境下的运行剖面更为复杂和难以预测.其中运行剖面的时变性是开放运行环境下运行剖面的一个重要的特点.因为软件可靠性和运行剖面具有密切的关系,运行剖面模式的这种改变势必对可靠性有所影响.一个自然的假设是:网络服务的可靠性不仅与其当前运行剖面有关,还应与运行剖面的变化率有关.作为研究的第一步,通过一个现实的网站数据初步探讨了网络服务可靠性与运行剖面变化率的关系,并通过独立性假设检验方法得出了网络服务可靠性与运行剖面变化率在统计意义上是显著性相关的结论.     

面向操作系统可靠性保障的开源软件供应链

软件可靠性是软件工程领域中的研究热点之一,故障率分析是软件可靠性的典型研究方法.然而,软件构建模式已从单体模式演进到以开源软件为代表的规模化协作模式,操作系统作为代表性产物之一,所含开源软件之间通过组合关系和依赖关系,形成了一个包含上万节点的供应关系网络.典型方法缺乏对供应关系的考量,无法准确识别和评估因此而引入的软件可靠性问题.把供应链概念体系拓展到开源软件领域,提出一种基于知识的面向开源协作模式下软件供应可靠性的管理方法：面向开源软件生态进行本体设计,构建开源软件知识图谱,实现知识的提取、存储和管理,以知识为驱动,结合传统的供应链管理方法,提出一组面向开源软件供应链的可靠性管理方法,构成一套开源软件供应链管理系统.实验以Linux操作系统发行版的构建为例,展示了开源软件供应链对操作系统可靠性的支撑能力.结果表明,开源软件供应链将有助于理清和评估大型复杂系统软件的可靠性风险.     

Open Source Software Supply Chain for Reliability Assurance of Operating Systems

Software reliability is one of the research hotspots in the field of software engineering, and failure rate analysis is a typical research method for software reliability. However, the software construction mode has evolved from a single mode to a large-scale collaborative model represented by open source software. As one of the representative products, the operating system includes open source software connected through combinations and dependencies to form a supply network of tens of thousands of nodes. Typical methods lack consideration of supply relationships and cannot accurately identify and evaluate the software reliability issues introduced as a result. This paper extends the concept of supply chain to the field of open source software and proposes a knowledge-based management method for software supply reliability in a collaborative model. The ontological body is designed for the open source software ecosystem firstly, and then the nowledge graph of open source software is constructed to achieve the extraction, storage and management of knowledge; driven by knowledge, combined with traditional supply chain management methods, a set of reliability management methods for open source software supply chain is proposed, which constitutes a management system of open source software supply chain. With the construction of a Linux operating system distribution as an example, the experiment demonstrates how the open source software supply chain supports the reliability of the operating system. Results show that the open source software supply chain will help to clarify and evaluate the reliability risk of large complex system software.     

软件可靠性评估中 UML 应用

在开放环境下,软件规模日趋扩大,结构更加多元化,传统的基于状态的软件可靠性评估方法,状态空间膨胀增加了计算复杂度,而且不能对多种典型的系统结构进行很好的描述。为此,对传统的方法进行了改进,用UML的用例图分解系统,序列图描述子系统,并都作为软件可靠性分析的输入,通过自底向上的方法评估软件的可靠性,符合当前大规模复杂结构的软件系统可靠性评估。     

基于监控的软件动态可靠性

在开放环境下,软件系统的行为更加的多样化和复杂化,而传统利用体系结构评估系统可靠性的方式大都在部署前实施,均基于对运行环境、用户需求的不变性假设．为此,本文通过监控发现软件行为与需求、测试不一致的地方,配合软件可靠性模型,动态评估系统在运行期间的可靠性．文中提出风险因子的概念和一种资源分配的方法,进而保障系统可靠运行,实验数据验证了本文提出方法的有效性．     

开放网络环境下软件安全性测试技术研究

在开放网络环境下软件容易受到攻击,导致软件故障,需要进行安全性测试,针对无监督类测试方法开销较大和复杂度较高的问题,提出一种基于半监督自适应学习算法的软件安全性测试方法;首先采用模糊度量原理构建软件安全测试的半监督学习数学模型,分析软件产生安全性故障的数组特征,然后通过软件故障的熵特征分布方法进行软件的可靠性度量,在开放式网络环境下建立软件可靠性云决策模型,实现安全性测试和故障定位;最后通过仿真实验进行性能验证,结果表明,采用该方法进行软件安全性测试,对软件故障定位的准确度较高,测试的实时性较好,保障了软件的安全可靠运行。     

分布式系统可靠性模型研究

为描述分布式开发环境中的软件可靠性增长情况,提出一种分布式开发环境下软件系统的可靠性模型。在实际的软件可靠性数据集上,通过使用适应性度量和AIC准则,对所提模型进行验证和评价。实验结果证明,该模型能捕获大量的可靠性成长曲线,具备较强的适用性和灵活性,且使用该模型所描述的分布式软件开发环境更符合实际情况。     

考虑排错过程引进故障的开源软件可靠性模型研究

近年来,开源软件在软件行业很受欢迎。但是,开源软件的可靠性却受到人们的广泛质疑。如何评估开源软件的可靠性是一个重要的问题。与传统的闭源软件相比,在建立开源软件可靠性模型时,必须考虑故障引入和故障检测与排错之间的延迟时间这两个因素。本文考虑了排错过程和不完美调试现象,提出了相应的开源软件可靠性模型。并且我们用两个开源软件故障数据集实来验证提出模型的拟合性能与预测性能。实验结果表明,提出的模型在开源软件可靠性评估中具有良好的拟合和预测性能。提出的模型可以用于开源软件在实际的开发过程中的可靠性评估。     

考虑故障相关的软件可靠性增长模型研究

软件可靠性增长模型是用来评估和预测软件可靠性的重要工具.目前,绝大多数的软件可靠性增长模型并没有考虑故障之间的相关性,也没有考虑测试环境和运行环境的区别.文中提出了一种随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的考虑故障相关性、测试环境和运行环境差别的模型.在两组失效数据上的实验分析表明:对这两组失效数据,文中提出的模型比其他一些非齐次泊松过程类模型的拟合效果和预测效果更好.     

Reliability analysis and optimal version-updating for open source software

Context

Although reliability is a major concern of most open source projects, research on this problem has attracted attention only recently. In addition, the optimal version-dating for open source software considering its special properties is not yet discussed.

Objective

In this paper, the reliability analysis and optimal version-updating for open source software are studied.

Method

A modified non-homogeneous Poisson process model is developed for open source software reliability modeling and analysis. Based on this model, optimal version-updating for open source software is investigated as well. In the decision process, the rapid release strategy and the level of reliability are the two most important factors. However, they are essentially contradicting with each other. In order to consider these two conflicting factors simultaneously, a new decision model based on multi-attribute utility theory is proposed.

Results

Our models are tested on the real world data sets from two famous open source projects: Apache and GNOME. It is found that traditional software reliability models provide overestimations of the reliability of open source software. In addition, the proposed decision model can help management to make a rational decision on the optimal version-updating for open source software.

Conclusion

Empirical results reveal that the proposed model for open source software reliability can describe the failure process more accurately. Furthermore, it can be seen that the proposed decision model can assist management to appropriately determine the optimal version-update time for open source software.