模糊综合评价在信息系统安全等级保护系统评测中的应用

本文将模糊综合评价和层次分析法应用到信息系统安全等级保护测评中,这种定量和定性相结合的评价方法,克服了由于主观因素造成的偏差,使评价结果更科学、准确。模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在信息系统等级保护测评中广泛应用。     

基于AHP的模糊综合评价方法在人事选拔中的应用

将层次分析法与模糊综合评价方法相结合,建立了人事选拔评价的数学模型。模型中各评价因素权重的确定,采用层次分析法,避免了人为的主观因素,使模糊综合评价更加科学、公正、客观。     

层次分析法在网络用户信任度评价模型中的研究

随着计算机技术和网络的发展,充分挖掘用户之间信任关系成为各大网络运营平台的关注热点.本文提出利用用户信息作为评价指标构建用户信任度评价模型的方法,并将层次分析法应用于模型构建,以缓解多指标权重设定中人为主观因素干扰问题.文章介绍了层次分析法工作流程并给出了用户信任度评价模型中各评价指标的权重,层次分析法的引入使得用户信任度评价模型更为科学、简洁、有效.     

技术成熟度评价方法应用现状及发展

为了推广技术成熟度评价方法和应用,文中介绍了技术成熟度相关概念以及制造成熟度、技术成熟困难度、航天产品成熟度,技术成熟度评价在国内外的应用情况,特别是在重大项目转阶段评审、审计署评价、企业科研管理等的应用,以基础科研重大项目立项技术成熟度评价工作为案例,剖析了项目技术成熟度评价的典型流程,对于进一步在我国推广技术成熟度评价方法的应用具有参考价值.     

“项目管理成熟度模型”系列讲座之五——蜕变得更美丽

丑陋的“毛毛虫”蜕变成美丽的“蝴蝶”的故事让人们对大自然的奇妙叹为观止。现在,成功的项目管理被认为是一个永无止境的旅程。在这个旅程中,持续改进是一个很重要的环节。持续改进就是项目管理成熟模型的第五个层次。本层次中,组织将评估项目管理成熟度模型第三个层次基准比较中获得的信息,并实施为改进项目管理过程所必要的一些变更。可以说,组织就像“毛毛虫”一样不断地“蜕变”,最后得到成长。     

BP神经网络在教学质量评价中的应用

高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。运用BP神经网络建立了教学质量评价模型,通过Matlab神经网络工具箱学习训练网络,并进行测试验证。结果表明,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

CERNET网络安全管理成熟度模型的研究与构建

针对CERNET网络存在规划、建设和管理的缺陷,通过对网络安全管理主要因素分析、网络安全管理成熟度梯度模型划分,提出了成熟度五个层次-五个梯度矩阵,构建了一种网络安全管理成熟度模型.该模型不仅能检视CERNET网络安全管理漏洞和缺陷,利用该模型对四川信息职业技术学院校园网安全管理进行了实证分析,结果表明该院的成熟度为规范级,同时促进了网络安全管理水平的提高.     

基于三角直觉模糊层次分析法的国产CPU产品成熟度评价软件开发

为了解决国产CPU产品成熟度评价的问题,通过借鉴国内外对成熟度的研究,给出国产CPU产品成熟度的5级等级划分。构建国产CPU产品成熟度评价指标体系,引入三角直觉模糊数来构造三角直觉模糊层次分析法并以此确定指标的权重。以此为支撑开发国产CPU产品成熟度评价软件,包含模型建立、权值计算、成熟度计算等功能。经实例验证,该评价软件能够客观真实地评价国产CPU的产品成熟度水平,为用户选用国产CPU提供决策参考依据。     

AHP和SPC技术在量化过程管理中的应用

为了实施能力成熟度模型集成(CMMI)高成熟度实践,研究了层次分析法(AHP)和统计过程控制(SPC)两种重要的定量分析技术在量化过程管理中的应用.应用AHP建立从量化的目标到过程的映射关系,为过程进行优先级排序,辅助选择待分析的标准过程和项目过程.应用SPC建立组织过程性能基线,并定量地监控项目过程能力和过程稳定性.通过实例表明了应用AHP和SPC辅助量化过程管理的实施方法,最后分析了在应用AHP和SPC时要注意的问题.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于形式概念分析和层次分析法的应急管理能力模糊综合评价法

现代应急管理能力评价相关研究多围绕评价方法、模型等展开,且存在着忽略事件类型对评价指标的影响、缺乏动态性、学者和公众参与度低等问题。为了解决这些问题,提出了一种动态的、主客观相结合的新型应急管理评估方法。利用形式概念分析(FCA)动态地为一级评价指标赋权值,采用层次分析法(AHP)融合主观因素,最终使用模糊综合评价(FCE)方法得出评价结果。该方法将传统方法中的“常权”修正为“变权”,确保了评价指标和结果的动态性,实验表明此方法是可行有效的。     

高校教学质量评价的BP神经网络模型

高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。文章运用BP神经网络建立了教学质量评价的数学模型,通过matlab神经网络工具箱学习训练网络,并经测试数据验证。结果表明,基于BP神经网络建立的教学质量评价模型,克服了评价中主观因素的影响,得到了较满意的评价结果,具有广泛的应用前景。     

基于Android的项目投资风险评价系统设计

目前主流项目投资风险分析方法易受评价人员主观意识、经验,以及知识局限的影响.神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理等特点,适合处理需要同时考虑多条件、模糊的信息问题.文章设计了一个基于BP神经网络风险投资评价系统,使用当前主流的Android平台进行设计开发,利用风险评价方法,发挥人工神经网络的优点,克服了其他评估方法带有主观因素的不足.     

OPM3在政府信息化建设中的应用研究

当前,诸多国家正在大力推进政府信息化建设。我国各级政府在推进这项工作的过程中,制定了大量的建设规划,形成了相应实施方案,并建成了许多信息化应用系统。但是,与其他项目相比,政府信息化项目在建设过程中更具风险性,实施失败所导致的损失往往十分巨大。为此,迫切需要进行政府信息化建设的项目成熟度研究,提升项目建设的成功率。立足于组织级项目管理成熟度OPM3(Organizational Project Management Maturity Model)研究,结合区级政府机关信息化建设的特点,构建组织级政府信息化建设项目成熟度模型,通过模糊量化和层次分析法等方法,对A区的信息化建设情况进行评估,提出改进建议,对促进A区政府信息化工作的可持续发展起到积极的推动作用,具有十分深远的现实意义。     

如何迈出战略规划第一步

对于公司来说,有了了解项目管理九大知识体系的项目经理是不是就足够了呢? 不,不是这样的。今天,项目管理已经上升到了公司的管理高层(CXO们)考虑的层次上。为了应对竞争,公司的CXO们必须能设计出公司的项目管理战略规划。该怎么办呢? 项目管理成熟度模型(PMMM)来了。     

企业信息化进程中的项目管理

分析了在企业信息化进程中如何有效地对项目进行管理.以项目管理学会PMI的项目管理理论和卡内基·梅隆大学软件工程研究所(SEI)开发的软件能力成熟度模型CMM为基础,提出了一个适合从外部获取技术的信息系统项目管理方法的总体框架和具体操作内容.旨在通过对信息技术项目的各个阶段进行科学合理的管理,以提高项目的成功率,加快企业信息化进程.     

基于改进模糊综合评价法的电力供应商评价模型

为了有效提高电力物资供应商评价的有效性和合理性,设计了一种基于改进模糊综合评价法的供应商评价模型,首先,在现有供应商评价的基础上引入企业社会责任维度,构建了包含组织因素、产品因素、供货因素、售后因素及社会责任的综合评价指标体系;其次,为了避免传统模糊综合评价法主观因素赋权的不足,采用层次分析法+因子分析法（AHP+FA）改进其权重计算方式;最后,通过算例分析验证了评价模型的适用性,可为电力公司招投标管理及运营决策提供参考意义.     

电网企业数据管理能力成熟度评价模型研究

本文结合电网企业实际,借鉴国内外主流数据管理能力成熟度评价模型,提出了一套包括数据战略、数据治理等9个过程域、5个成熟度等级的电网企业数据管理能力成熟度评价模型,旨在为电网企业数据管理勾勒发展蓝图、指明实施路径、提供工作开展抓手和切入点,并就该模型应用思路进行了研究和探讨。     

基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究

目前，软件过程度量理论和方法还不够完善，而高效准确的过程定量管理是成功进行软件过程改进的保障，为此提出了一种结合层次分析（AHP）算法和统计过程控制（SPC）的软件过程度量新方法。方法遵循集成能力成熟度模型（CMMI）构架，从软件过程角度对软件项目进行度量。最后以实例证明本方法能有效支持软件过程的度量与改进。     

软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。