倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测

倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测对于提高生产效率、保障产品质量非常重要。针对倒角类冲压零件形状奇异、轮廓不规则,图像本身实物边缘与背景像素是逐渐过渡的,存在模糊性,缺陷特征弱小等难题,提出了模糊集合的轮廓提取算法和缺陷匹配的识别方法,检测并标记缺陷位置。首先,采用模糊集合强化边缘信息,在不需确定阈值的情况下,准确有效地提取冲压零件的轮廓。其次,利用轮廓的点、线特征,通过HOUGH变换对冲压零件进行定位。然后,以冲压件模板图像位姿特征为期望值,实时校正待检测的冲压件图像,实现精确对准。最后,采用差分相似匹配算法识别出缺陷。实验结果表明,提出的检测方法能够快速、准确地识别占整个零件0.4%以上的小缺陷,并标记位置,满足工业要求。     

一种基于轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法

提出了一种利用轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法。首先对图像进行预处理,然后根据空间拓扑关系进行区域分割,再对各个区域进行轮廓跟踪,并用傅立叶描述子对所提取区域的轮廓进行描述,最后用街区距离进行相似度的判定。为了验证该算法的有效性,在MATLAB和VC++环境下进行了实验,通过实验结果和算法分析,证明了该方法的合理性和有效性。     

图像的线型逼近3D打印

针对给定的图像3D打印问题,提出一种基于线型图逼近的打印路径生成算法,并对打印路径进行几何与拓扑优化,使得生成的路径可以满足3D打印的条件.首先对给定图像进行初始化,即通过对图片进行分块采样.点的连通与边界提取来得到保持原图片色调变化与轮廓特征的初始的线型图;然后通过几何优化修正组成线型图点的位置,使得它们的连线平滑且尖锐的拐点减少;再通过拓扑优化改变局部区域中的点的连接关系,消除因几何优化带来的连线自交问题,同时将边界与内部线连接起来;最后将点的连接顺序作为3D打印的路径,通过3D打印机进行制造.实验结果表明,该方法能够有效且高效地给图像生成线型图并用于3D打印.     

结合相关反馈技术的冲压件检索方法

为了更好地检索出用户满意的冲压件实例,将相关反馈过程与模块加入冲压件实例检索系统。给出了基于向量空间的冲压件实例相似度计算公式与反馈迭代算法,分两个阶段考察新旧实例间的相似度,其结果由用户判断其相关性,采用Ide-regular算法进行反馈运算,该步骤可以不断循环以逼近较为满意的实例。采用基于离差信息的权重更新算法,综合用户检索偏好和实例自身信息计算其组合权重。结果表明,所提出的反馈计算方法有利于提高冲压件检索准确度。     

三维模型的基因匹配式检索方法研究

为了提高基于内容的3D模型检索效率,提出了一种通过基因匹配进行三维模型检索的方法。CAD底层的几何体API及拓扑API作为结构基因和协调基因构成三维模型基因组。基因组相似度主要是指等同基因块的数量、所有结构基因相似度的平均值。将排列次序相同的一系列基因符号串定义为基因块,基因块对应于产品结构的形状特征,基因块的甄别采用的是串模式匹配算法;结构基因相似度是基因欧氏距离的线性函数,采用基因遍历算法实现。参照目标基因组计算待评价基因组的相似度,相应的实例试验演示了这种三维模型检索方法的有效性。     

基于随机游走与最优匹配的装配体相似性分析

为了提高利用拓扑信息进行装配体检索的能力,提出一种基于随机游走和最优匹配的相似性分析方法.首先用图节点表示装配体中的零件,将装配体转化为属性连接图并进行简化;然后分析零件连接装配关系的紧密程度并构建转移概率矩阵,利用随机游走模型分析各零件的拓扑特征;最后依据拓扑和属性特征进行零件的两两相似性评价,建立对比装配体的二分图并用最优匹配获得装配体的整体相似性.实例验证了文中方法是正确和有效的.     

基于蚁群算法的三维CAD模型检索

为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种利用蚁群算法的三维CAD模型检索算法.通过提取CAD模型的B-rep信息,将模型用属性邻接图来表示;根据如果2个CAD模型存在相似的特征或局部结构,那么CAD模型对应的属性邻接图就应存在公共子图这一原理,利用蚁群算法来检测属性邻接图中的公共子图,从而得到2个CAD模型相似的局部细节特征;然后通过比较相似局部细节特征对CAD模型进行相似性评价.实验结果表明,该算法能较好地实现三维CAD模型检索,检索性能高于通用领域的检索算法,可以实现CAD模型设计和制造知识的重用.     

融合多重实例关系的无监督跨模态哈希检索

大多数跨模态哈希检索方法仅使用余弦相似度进行特征匹配,计算方式过于单一,没有考虑到实例的关系对于性能的影响.为此,提出一种基于多重实例关系图推理的方法,通过构造相似度矩阵,建立全局和局部的实例关系图,充分挖掘实例之间的细粒度关系.在多重实例关系图的基础上进行相似度推理,首先分别进行图像模态和文本模态关系图内部的推理,然后将模态内的关系映射到实例图中进行推理,最后执行实例图内部的推理.此外,为了适应图像和文本两种模态的特点,使用分步训练策略训练神经网络.在MIRFlickr和NUS-WIDE数据集上实验表明,提出的方法在mAP指标上具有很明显的优势,在Top-k-Precision曲线上也获得良好的效果.这也说明所提方法对实例关系进行深入挖掘,从而显著地提升检索性能.     

浅谈冲压模具设计中对机械运动的控制和运用

本论文是以冲压工艺学基本理论为依据，通过对各种冲压工艺基本运动的分析，提出了对冲压模具设计的要求。首先阐述冲压过程中，机械运动的基本概念，然后逐项分析了冲裁、弯曲、拉深工艺的基本运动机理，指出模具设计中应着重控制到的内容，并介绍了在模具设计中对机械运动灵活运用的方法和一些实例。最后总结了根据具体情况进行产品工艺运动分析的方法，并强调在模具设计中，对机械运动的控制和灵活运用对提高设计水平和保证冲压件品质的重要意义。     

基于图像辅助的三维模型形状检索

随着3D建模技术的快速发展,互联网上可用的3D模型库出现了爆炸式增长,越来越多的3D模型可以方便地通过网络下载使用.这直接促使了3D形状检索技术的发展,即给出特定的搜索信息,要求系统搜索出符合要求的、相似的3D模型.文章提出了一种新的3D形状检索方法,以3D模型作为输入,系统将会从模型数据库中自动检索出与输入形状最相似的模型.对于给定的输入模型以及数据库中的每一个模型,首先由计算机生成多幅在不同视角下的2D草图;然后,应用Gabor滤波器对每一幅2D草图提取图像上的局部特征,并对特征进行量化,从而得到代表该图像特征的直方图,这样对于每一个3D模型将得到多个代表该模型的直方图;最终,通过对比两个模型之间直方图的相似性,可以得到它们的相似性值,从而检索出与输入模型最相似的模型.文章所提出的方法通过采取2D图像分析方法提取能反映3D模型的特征并计算出模型之间的相似性值.经过测试,在一些公开的数据集上得到了较好的效果.     

拓扑和形状特征相结合的三维模型检索

针对整体相似性检索算法在局部细节特征上的表达能力不足,提出了一种将拓扑和形状特征相结合的三维模型相似性比较方法.首先提取三维模型的骨架,获得模型的整体拓扑特征;然后根据骨架节点将模型分解为多个子部分,并利用球面谐波算法提取每一个子部分的形状特征.模型的匹配分为3步进行:整体骨架的拓扑特征相似性比较,相对应的子部分的局部形状特征相似性比较,模型总的相似性是整体骨架相似性与对应子部分局部形状相似性的加权和.实验结果表明:该方法从整体到局部、由粗到精,综合考虑了拓扑和形状特征,较传统的考虑单一拓扑或形状特征的检索算法有较高的检索精度,同时又支持基于局部特征的相似性检索.     

基于本体概念的柔性相似度计算方法研究

本体可以提供强大的知识表示方法,是信息检索领域中的重要内容。传统的本体概念相似度计算方法大多采用特定于描述语言的通用推理服务来进行匹配,这些方法忽略了概念的语义信息。通过设计一个基于OWL本体的语义检索模型,介绍了如何通过概念的属性以及层次关系来表达概念的语义,计算概念间的柔性相似度。实验结果表明,该方法能充分利用OWL属性特征与层次关系来计算相关概念之间的柔性相似度,可以根据需要动态地调节匹配范围,并给出其在文本分类中的应用。     

基于二进小波变换及局部二值模式特征的图像检索

纹理是一种反映像素的空间分布属性的图像特征,成为图像分析的重要手段。在图像检索领域,由于小波变换具有方向性、局部特性、多尺度特性,使得图像的纹理特征能得到更好的表征。局部二值模式是提取图像纹理特征的有效工具,具有旋转不变性和灰度不变性。利用性能良好的 Bubble 小波对图像进行二进小波变换得到四个子带图像,其中低频子带包含原图信息最多,对角线方向的子图包含信息最少,其余两个子图包含信息介于两者之间,因此选取低频和垂直,水平高频图像,然后对分量利用等价局部二值模式提取图像纹理特征,并进行图像检索。实验结果表明该算法不仅有效地结合了小波与局部二值模式的优势,而且具有较好的检索性能。     

基于哈希的二维工程 CAD 图纸检索技术

针对企业在设计创新过程中大量采用已有计算机辅助设计(CAD)图纸进行设计重 用的情况,提出了一种基于哈希的二维工程 CAD 图纸检索方法。首先基于环形分割算法提取 工程 CAD 图纸中每个组件对象几何特征;基于传统 LBP 算子提出了一种局部拓扑矢量量化模 式(T-LVQP),实现对各个组件拓扑特征的提取;然后基于协方差描述符融合几何特征和拓扑特 征,通过 LBG 算法将所有组件按照几何特征分组后得到工程 CAD 图纸的特征向量表达;最后 通过迭代量化哈希算法生成图纸的哈希序列。实验结果表明,该算法检索速度快、准确度高, 对于二维工程 CAD 图纸具有较好的检索效果。     

CBR检索的线性回归模型及实现

通过对CBR传统模型的分析与研究，针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足，提出了CBR检索的线性回归模型，该模型利用最小二乘法的线性回归性，更加科学、准确地确定各特征的权重，依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度，达到范例准确高效重用的目的。最后介绍了模型的实现方法，并且给出了详细的模型参数。     

基于梯度和局部多值模式的图像纹理特征提取

为了进一步增强局部二值模式的纹理特征表达能力,提出了一种将图像梯度同局部多值模式相结合的纹理特征提取方法.该方法首先计算出图像的梯度幅度和梯度方向,并根据量化的梯度方向对幅度图进行分解,之后利用得到的幅度图对其进行局部多值模式特征的提取,得到一种新的纹理特征,最后将得到的特征进行图像检索实验.实验结果表明,在纹理丰富的检索库上,该方法所提取的纹理特征更加具有通用性,相对传统局部二值模式图像检索方法具有更好的稳健性和更好的检索效果.     

多尺度特征融合的图嵌入方法

针对结构模式识别领域中通用图嵌入方法缺乏且计算复杂度较高的问题,基于空间句法理论提出一种融合多尺度特征的图嵌入方法。通过提取图的节点数、边数和智能度等全局特征、节点拓扑特征、边领域特征差异度和边拓扑特征差异度等局部特征和节点与边上的数值属性和符号属性等细节特征,利用多尺度直方图统计的方法构造描述图特征的特征向量,以此将桥梁将结构模式识别问题转化为统计模式识别问题,进而借助支持向量机(SVM)实现图的分类识别。实验结果表明,所提出的图嵌入方法在不同的图数据集上均具有较高的分类识别率。与其他图嵌入方法相比,该方法对图的拓扑表达能力强,并且可融合图的领域方面的非拓扑特征,通用性较好,计算复杂度较低。     

基于实例推理的智能刺绣编程系统

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例推理方法可大大提高绣品的质量和刺绣编程的效率。