基于互联网金融的大数据应用模式及价值探析

随着大数据技术的不断发展,互联网金融行业的快速发展带来很大机遇,并且大数据技术的应用普及与实施,对促进互联网金融行业全面发展有着很大价值和作用。有利于进一步促进互联网金融行业信息化水平的提升,也有利于通过大数据技术对互联网金融行业内部信息的分析,更好地促进互联网金融企业管理结构的优化,推动互联网金融产业的快速发展。     

计算机数据处理中云计算技术的应用与改进

随着我国社会经济的不断发展和科学技术的不断进步,计算机技术在各个领域中得到了广泛运用,同时也推动了我国社会主义经济水平的提升,通过利用云计算技术,有利于提高计算机数据运算的效率和处理大量数据的能力。所以在计算机数据处理中应善于应用云计算技术,从而发挥出云计算技术的优势,提高计算机数据处理的质量。笔者以计算机数据处理中云计算技术的特征分析为出发点,探讨了计算机数据处理中云计算技术的应用方式。     

Web数据挖掘在智能选课系统中的应用研究

Web数据挖掘技术是一种热门的信息技术,是数据挖掘技术在Web环境下的应用。文章首先阐述了Web数据挖掘技术的基本原理,接着构建了基于Web数据挖掘的学校智能选课系统模型,根据学生的不同的兴趣和特点,提供不同的课程选择,更有利于实现对学生的培养。     

论大数据时代的计算机信息处理技术研究

随着科学技术的进步,计算机信息处理技术和互联网技术几乎同时得到迅速可观的发展.当今,人们收到的各类信息逐渐增多,对新信息的存储需求也相应上涨.伴随着信息和数据的"大数据"时代已经到来,计算机处理技术已成为大众的眼中焦点,这有利于促进网络技术的进一步发展.因此,研究"大数据"时代的计算机信息处理技术就显得格外重要.本文根据计算机信息处理技术和大数据时代等等进行分析!     

大数据时代背景下计算机软件技术的应用思考

在大数据时代,计算机软件已经成为了人们生活和工作中必不可少的一部分,有利于促进社会经济的发展.同时,计算机软件技术也在不断发展,若想充分发挥计算机软件技术在各个领域中的作用就应该以大数据为背景综合分析计算机软件技术,科学制定技术创新策略与应用策略.     

大数据技术基础课程教学内容设计

社会对大数据技术人才的需求量逐年增加,为了培养适应社会需要的具有较强实践能力的大数技术人才,必须对大数据技术基础教学内容进行完善。文章介绍了课程的设计原则和教学目标,确定了贯穿大数据技术中的数据采集、存储、分析、应用和数据可视化全过程的知识体系,并在此基础上提出了比较完善的教学内容设计方案。新的教学内容在教学实践中进行了尝试,该教学设计方案有利于学习实践应用能力的培养。     

数据预处理在脑卒中病例数据中的应用

利用数据预处理技术,将脑卒中发病病例信息数据中的大量信息进行处理,去除了数据中的数据不一致、冗余、错误信息等,提高了数据质量,有助于筛选出相对可靠的数据,从而有利于得出真实、准确的数据分析结果.     

基于．NET的XBRL数据转换引擎研究与实现

针对目前基于XBRL统一数据集成化处理平台中从各种不同数据库读取及转换数据等方面的困难及不足,分析了XBRL技术的特点和数据转换需求,然后探讨了数据转换引擎的工作原理及其实现过程.该研究有利于数据快速整合,为统一数据集成化处理平台数据转换提供了依据.     

数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

现阶段,随着社会的高速发展和计算机网络的进步,未来技术将向智能化方向发展,计算机网络也将成为信息处理的主要手段。数据时代背景下,人工智能技术应运而生。该技术的出现,不仅有利于解决网络中的问题,而且能推进网络技术发展。笔者基于数据时代背景,讨论人工智能技术在计算机网络中的应用,以期为相关人士提供参考。     

数据挖掘技术在高校学生管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术.其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型.通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展.本文提出了现代高校学生管理工作的新模式,并就一个管理决策的应用模式进行了实例分析.     

论软件工具之间数据传递与连接

本文作者通过对dBASEⅡ和dBASEⅢ的框架结构研究,开发了BASIC与DBASE的数据传递技术。在文中论述了直接数据接口和间接数据接口的方法,应用场合及优缺点。这样有利于两种软件工具的有机联合使用,为开发事务管理软件系统提供关键性的方法。将对提高系统开发水平和增强系统的生命力创造了技术条件。     

浅谈数据库技术的应用与发展

数据库技术的应用有利于提升数据管理的效率和质量,而且提高了各类数据的安全性,在现代信息领域中发挥了重要的作用。从专业计算机网络技术的角度出发,分析了数据库技术应用与发展的相关问题。     

Oracle RAC 10g高可用系统负载均衡测试与分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。该文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。     

大数据应用于国家开放大学学习平台的探索与思考

随着当今信息技术的飞速发展,基于云技术和物联网的大数据技术正在改变着教育界的管理和教学方式。国家开放大学从事以现代信息技术为支撑的远程开放教育,大数据促进国家开放大学学习平台的管理和应用不在于数据之大,而在于学习平台应用大数据技术将有利于学生的个性化学习,促进教师更多地关注学生的个性化培养,并以此支撑国家开放大学教学和管理策略的变革。本文立足于国家开放大学学习平台展开研究,思考大数据对远程教育发展模式的影响,阐述基于大数据的学习平台应用的迫切需求,探索如何将大数据应用与国家开放大学现有的教学和管理机制相融合,最后思考大数据应用在国家开放大学学习平台的发展及挑战。     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。本文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。     

云计算技术在计算机数据处理中的运用研究

近些年我国不断普及信息技术和网络技术,提高了人们生活和生产的便利性。但是在社会发展过程中,人们的生活节奏越来越快,对于信息技术的计算速度提出更高的要求,因此推动云计算技术的发展,用云计算技术处理和存储数据信息,有利于实现高效办公,而且可以提高网络安全性,因此不断扩展云计算技术的应用范围。本文主要分析了云计算技术在计算机数据处理中的应用,提出针对性的运用措施,进一步提高计算机数据处理的水平和效率。     

大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用

随着信息技术和互联网技术的不断升级发展与改进创新,大数据、云计算以及物联网等在各领域、各行业中迅速普及应用。电力是当前生产和生活中的主要能源,电力系统的持续稳定运行与大众的工作与生活息息相关。在电力系统信息安全防护中科学地应用大数据技术,有利于进一步保证电网的安全性与可靠性,基于此,本文深入研究了电力系统特点以及大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用。     

实现地震解释成果数据共享的应用与研究

在地震解释成果数据应用方面openworks和geoframe各具优势,实现这两个系统之间数据转换将有利于发挥他们的功能。在分析这两个系统的专有数据格式的基础上,提出两者之间数据转换的方法,并用工作实例进行数据转换,对工作中存在的细节问题进行总结,形成了一套比较实用的技术方法。     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台。数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用。平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,将大数据技术应用于农产品信息服务领域,实现农产品大数据的实时共享,有利于农产品数据资源的有效充分利用。     

计算机网络中大数据与人工智能技术的应用

随着计算机网络技术快速发展,工作和生活中的自动化水平变得更高,社会发展迈入了新的阶段.人工智能技术具有模拟人脑思维做出动作,以及通过编程自动发出指令的特性,将其和大数据运用到计算机网络中,可促进安全管理水平的提升,也有利于计算机网络系统的优化和管理.本文以计算机网络为对象,针对大数据与人工智能技术在其中的应用,进行深入探讨.