一种新的多变量自校正控制算法及其应用

本文提出了一种新的多变量自校正控制算法,该算法采用了本文提出的校正二次性能指标中加权阵和不加积分作用消除稳态误差的新方法,并使加权阵的校正同控制器参数的辨识分开,不仅使算法简单而且获得良好的控制性能。在双输入双输出电加热炉上,采用本算法同 Koivo 的自校正控制算法进行了对比实验,实时控制结果表明本控制算法具有更好的性能。     

分散自校正控制算法及其全局收敛性分析

本文基于分散控制和自校正控制的思想，提出一种大系统分散自校正控制算法，在研究某个子系统时，把其它子系统的影响等价为可测干扰，对各子系统采用本文提出的多变量自校正控制算法，从而实现大系统的整体控制，仿真结果表明对大系统采用分散自校正控制是行之有效的。算法的全局收敛性和参数估计强相容性也得到了证明。     

隐式多变量广义自校正控制器

本文提出了具有在线选择加权阵的两种多变量自校正控制器.加权阵的在线选择和自校 正控制算法都采用隐式方案来实现.本文还证明了该自校正控制器具有全局收敛性.     

多变量最小方差自校正调节器在蓄电池厂铅粉机控制中的应用

铅粉机是一个多变量耦合的、具有双重积分和本质非最小相位特性的对象.研究工作包 括数学模型的建立、一种新的递推估计方法的提出、一种基于状态空间法的多变量最小方差自 校正控制算法的设计、计算机实现和现场调试.     

一类全局收敛的多变量自校正控制器*

本文将文[1]提出的多变量自校正控制算法推广到具有一般传输延时的多变量系统并进行了稳定性和收敛性分析。首先表明:即使对于具有任意传输延时的多变量系统,该自校正控制器仍具有全局收敛特性:以概率1输入输出向量采样均方有界,条件均方输出跟踪误差向量范数取得最小值。     

多变量自校正滤波器和平滑器

本文用状态空间方法提出了多变量自回归滑动平均(ARMA)过程的自校正滤波器,运用 时间序列分析方法,提出了多变量ARMA过程的自校正滤波器和自校正平滑器,并且用这两 种方法提出的自校正滤波器是一致的,推广了对于单变量ARMA过程的Hagander和Wittenmark 的结果[3].     

基于ANN模型的非线性自校正预测控制器

采用局部建模和线性化方法,提出了一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network --ANN)模型的非线性自校正预测控制算法.仿真实例表明,所提控制策略可有效地 控制某些未知多变量非线性动态系统.     

多变量PID控制器的在线自整定

本文研究具有ＰＩＤ结构反馈控制器的多变量控制系统的参数自整定，提出了具有校正因子的多变换ＰＩＤ控制算法及在线自动调整校正因子的专家自整定方法，将该方法用于火电单元机组负荷控制系统自整定仿真研究，结果表明系统具有好的完整性和鲁棒性。     

一种多模型自校正控制算法及其在醋酸蒸发器液位控制中的应用

针对传统自校正控制算法存在的暂态响应较差 的缺点，本文提出了一种多模型自校正控制算法，并将之应用于醋酸蒸发器的液位控制．实 例仿真表明了算法的优越性．     

基于不同建模周期的非自衡预测控制研究

对各通道特性差异比较大的多变量非自衡系统，传统的预测控制难以适用。为解决型为预测控制在这种特殊系统中的应用问题，在研究一般预测控制算法和多变量非自衡系统的基础之上，提出了基于不同建模周期的多变量非自衡预测控制算法，并通过对具有这种特性的环境试验设备温度湿度控制系统进行仿真实验，其结果证实了此算法的有效性和实用性。     

多变量双线性广义预测极点配置自校正解耦控制器（续）

对一类多变量双线性系统提出了一种基于预测状态空间实现的GPP自校正控制算法,建立了预测状态与模型结构参数和输入输出信息之间的直接关系,给出了含有多个加权矩阵的多变量二次型性能指标。增加了系统设计的自由度。由于加权因子可以根据闭环系统稳定性要求以及系统动态特性、前馈零点增补、输出滤波和跟踪要求分别加以选取,可以保证闭环系统稳定并改善了系统动态特性增强了鲁棒性,仿真结果表明了该算法具有GPP的诸多优点。     

多变量自校正控制器的状态空间设计

本文针对输入、输出维数相同的多变量随机系统提出了两种状态空间自校正控制器-- 多变量状态空间极点配置自校正控制器和多变量状态空间自校正跟踪控制器.文中给出两种 控制器结构和理论分析,前者适用于稳定/不稳定、最小相位/非最小相位线性时不变多变量系 统,后者适用于稳定/不稳定、最小相位线性时不变多变量系统,简单的结构和优良的性能使两 种算法能较好地应用于实时系统.     

智能自适应控制及其在轧辊退火炉上的应用

本文结合轧辊退火炉计算机温度智能自适应群控系统,研究了被控对象的数学模型、自 适应控制算法、智能控制器设计及有关控制结果.所提出的控制算法,一种为PID自校正调 节器(PIDSTR),另一种为输入输出维数不等的多变量极点配置自校正预测控制器(MPSTPC). 智能控制器采用产生式结构,参与过程的复合调节.实控结果表明,系统鲁棒性增强,跟踪和 调节性能好,控温偏差和炉内温度场不均匀度均在士3℃以内.     

多时滞多变量系统的自校正控制及其应用

本文提出一种具有k步增量预估器的多变量自校正控制算法,使其对负荷扰动有较强的 克服能力;并引入辅助控制作用,使算法适用于多时滞系统.该算法用于造纸机的纸张定量和 水份控制,结果令人满意.     

具有积分环节的多变量极点配置自校正调节器及其在罩式退火炉上的应用

本文给出一种具有积分环节的多变量极点配置自校正控制算法。该算法能在过程参数缓变时直接在线估计控制器参数校正闭环极点于期望值上,且对阶跃输入信号系统静态无偏,此算法已用于某公司三输入三输出多变量轧辊罩式退火炉微机群控系统中。实控结果表明,炉温控制精度和炉内温度场均匀度皆优于仪表PID系统,文中还给出了算法的仿真结果、微机群控系统设计和研制中的有关问题。该系统已通过鉴定,实控运行情况良好。     

一种智能化温度控制系统实验装置

本文介绍了一种智能化温度控制系统实验装置,由计算机和温度控制系统实验装置构成,它可以完成数字PID控制、参数辨识、控制周期调整、串级控制、比值控制、自校正控制等多种实验,具有功能丰富、界面友好、操作简便、实用性强、一台实验装置满足多门课程实验要求等特点,特别适合于开设练合型和设计型实验,是一种高级控制算法实验仿真对象.本文着重阐述了系统构成原理和部分控制算法仿真实验.     

模块多变量自校正控制器

为了解决控制中的约束问题，将模块多变量控制思想与自校正控制器相结合，并引入阶梯式 控制，构造一种新的自校正控制器．本文介绍了该控制器设计方法并给出了仿真结果．     

模块多变量自校正调节器

从约束控制的角度出发,将模块多变量控制与自校正调节器相结合,构造出一种新的 多变量自校正调节器,并对此进行了仿真研究.     

多变量双线性广义预测极点配置自校正解耦控制器

对一类多变量双线性系统提出了一种基于预测状态空间实现的GPP自校正控制算法,建立了预测状态与模型结构参数和输入输出信息之间的直接关系。给出了含有多个加权矩阵的多变量二次型性能指标,增加了系统设计的自由度。由于加权因子可以根据闭环系统稳定性要求以及系统动态特性、前馈零点增补、输出滤波和中上要求分别加以选取,可以保证闭环系统-稳定并改善了系统动态特性增强了鲁棒性。仿真结果表明了该算法具有GPP的诸多优点。     

多变量自校正前馈控制器及其应用

本文提出了一种新的多变量自校正前馈控制器.该控制器不仅能完全消除可测干扰的影 响,而且能应用到多变量系统,实现自造应解耦控制.本文还介绍了该控制器如何实现多变量 解耦控制及其在多变量电加热炉上的应用.