增益模糊自整定PID控制器设计

本文提出了一种模糊自整定ＰＩＤ控制器及设计方法，仿真结果表明与ＰＩＤ系统比较，模糊自整定ＰＩＤ超调量减小，抗环境变化能力强。较好地解决了对象结构时变系统控制适应能力     

PID自适应控制

提出将ＰＩＤ继电自整定与神经网络相结合，共同完成ＰＩＤ自适应控制，以一个两层线性网络构造ＰＩＤ控制器，由ＰＩＤ继电自整定法获取的ＰＩＤ参数值做适当地修正后作为网络权的初值，实现对系统的在线控制。     

PID自适应控制

本文提出将ＰＩＤ继电自整定与神经网络相结合，共同完成ＰＩＤ自适应控制。以一个两层线性网络构造ＰＩＤ控制器，将由ＰＩＤ继电自整定法获取的ＰＩＤ参数值做适当的修正后作为网络权的初值，实现对系统的在线控制。     

新型非线性PID控制器仿真研究

提出一类非线性ＰＩＤ控制器结构,并进行了控制系统仿真研究。结果表明,非线性ＰＩＤ控制器具有优良的动态性能,且参数整定比较简便,显示出良好的工程应用前景。     

一种新的PID自校正调节器

提出了一种新的ＰＩＤ自校正调节器，这种调节器是基于Ｓｃｈｗａｒｚｅ的系统辨别方法和Ｌａｔｚｅｌ的参数整定方法基础上设计的、仿真实例和实际运行表明该控制器是可行的。     

AtLoop PID自动整定软件包——原理与算法

本文阐述了ＰＩＤ自动整定软件包ＡｔＬｏｏｐ的基本原理与算法。ＡｔＬｏｏｐ适用于各种计算机控制系统ＰＩＤ调节器参数的自动整定,三个不同的软件分别适用于不同的用户和被控回路。ＡｔＬｏｏｐ软件包已经在几个大型工业装置上成功使用了五年多。     

基于给定的相角裕度和幅值裕度的PID参数自整定新方法

给出一种新的基于给定相角裕度和幅值裕度的ＰＩＤ参数自整定方法ＳＰＡＭ法．该方法可独立整定ＰＩＤ调节器所有参数．仿真结果表明ＳＰＡＭ法明显优于其它整定方法     

注塑机智能温控系统的实现

介绍了单片机控制的多段料筒温控系统，对系统的硬件和软件作了较详细的陈述，控制回路采用ＰＩＤ参数自整定的ＰＩＤ算法和脉宽调功法。系统具有结构先进合理、功能完善、控制精度高、抗干扰能力强、通用性好，使用方便等特点。     

基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究

船舶操纵的模型参数具有非线性、慢时变特性。船舶操纵的传统控制方法的操纵性能不能令人满意。本文讨论一种应用ＢＰ神经网络实现ＰＩＤ参数自整定的控制方法。此法能根据船舶动态特性的变化,自动重新整定ＰＩＤ参数,从而改善了操纵性能和鲁棒性。     

Fuzzy-PID控制起动机性能测试系统的研究

针对起动机性能测试系统,设计由标准ＰＩＤ控制器和模糊自整定机构组成的模糊自整定ＰＩＤ控制器和其模糊自整定机构通过调整参数ａ来在线整定ＰＩＤ参数以求控制的快速必和鲁棒性,实际运行结果表明起动机性能测试系统检测精度高,快速性好,可靠同,已稳定运行于复杂环境的电机生产线上。     

A multivariable on-line adaptive PID controller using auto-tuning neurons

In this paper, we present a new PID control technique based on auto-tuning neurons for multivariable systems. The main difference between an auto-tuning neuron and a general neuron is that there are adjustable parameters of the activation function used in an auto-tuning neuron. In this paper, a modified hyperbolic tangent function is used as the activation function of an auto-tuning neuron, which provides two adjustable parameters to flexibly determine the magnitude and the shape of function. We then use such auto-tuning neurons to find gains of the multivariable PID controller, which is tuned on-line according to certain adaptation laws. Finally, two illustrative examples will be used to compare the performance by using our proposed method and other methods.     

基于DRNN的多变量解耦控制系统

本文针对一类有强耦合带时延的多变量系统，采用对角递归神经网络(DRNN)与带动量项的PID梯度优化算法(PIDGDM)，自适应调整PID控制器的二项参数，并行完成系统的解耦与控制工作。仿真结果表明，系统具有很好的静态和动态性能。     

加入PSO算法在蔗糖结晶模糊控制中的应用

在煮糖过程中人为因素对出糖数量和质量都有很大的影响,而蔗糖结晶过程难以建立准确的数学模型使得传统的控制方法无法实现精准控制,在总结经典PID控制和已经实际应用的蔗糖结晶过程模糊控制理论的基础上,提出了采用模糊推理对PID控制器参数进行自整定,加入改进粒子群算法对控制器过程参数进行优化调整,完成融入PSO算法的蔗糖结晶过程模糊控制器的设计,利用每次控制输出反馈自整定来提高控制器性能;通过Matlab软件模拟仿真测试效果表明,该方法增强了系统鲁棒性,可以提高出糖的品质。     

模糊自调整PID在氧枪冷却水流量控制系统的应用研究

本文设计模糊自调整PID控制器,实现氧枪冷却水流量控制系统PID参数在线自整定.由仿真分析,与常规PID控制器相比,系统的静、动态性能行了明显的提高,适应能力和鲁棒性得到了改善.     

参数自整定模糊PID控制器在转矩流变仪系统的应用研究

在参数自整定模糊PID控制器的基础上,利用模糊推理的方法实现了对PID参数的在线自动整定,并且将该控制软件在转矩流变仪中的应用进行了研究,实验结果表明,参数自整定模糊PID控制能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值.     

基于PLC的PID自整定技术研究

将数字PID控制与PLC技术结合,提出新的PID参数自整定设计方案。通过人机交互管理整个自整定过程,分析推导出关键参数。该方案有两种运行模式,即独立使用（AT）或与PID控制配合使用（AT＋PID）。运行效果证明方案的适用性和有效性,可在工业过程控制中推广应用。     

Fault tolerant control of multivariable processes using auto-tuning PID controller.

Fault tolerant control of dynamic processes is investigated in this paper using an auto-tuning PID controller. A fault tolerant control scheme is proposed composing an auto-tuning PID controller based on an adaptive neural network model. The model is trained online using the extended Kalman filter (EKF) algorithm to learn system post-fault dynamics. Based on this model, the PID controller adjusts its parameters to compensate the effects of the faults, so that the control performance is recovered from degradation. The auto-tuning algorithm for the PID controller is derived with the Lyapunov method and therefore, the model predicted tracking error is guaranteed to converge asymptotically. The method is applied to a simulated two-input two-output continuous stirred tank reactor (CSTR) with various faults, which demonstrate the applicability of the developed scheme to industrial processes.     

A novel real-time fuzzy adaptive auto-tuning scheme for cascade PID controllers

This paper presents a novel fuzzy auto-tuning methodology to continuously adapt PID control actions without interrupting the normal process operation. New auto-tuning rules are introduced to schedule a gradual and guided activation of each individual P, I and D control mode in three adjustable functional control zones. An auto-scaling procedure has been incorporated to generalize the autotuning scheme to efficiently respond to any set-point change outside a pre-defined operating span. In contrast to existing auto-tuning algorithms, the proposed scheme is not an on-demand auto-tuning methodology and hence does not require alertness of an experienced engineer to initiate and supervise its initial operation in a separate commissioning identification pre-test. This interesting feature provides a new perspective on PID auto-tuning approaches. Performance of the proposed auto-tuning scheme is practically evaluated in a real pilot plant within a networked control system (NCS) configuration, realized by industrial Ethernet and Foundation Fieldbus technologies. An extensive series of test scenarios has been conducted to explore efficiency of the proposed auto-tuning methodology to cope with fixed and varying operating set-points under uncertain and variable network transmission time delays and external disturbance.     

基于在线自调整参数模糊控制器的研究与应用

提出了一种模糊自整定PID参数的方法,运用MATLAB进行仿真研究表明,该模糊自整定PID控制器既具有PID控制器高精度的优点,又具有模糊控制器快速,适应性强的特点,使被控对象具有良好的动、稳态特性.