图像加密预览算法

针对解密一个加密图像耗时长的问题,基于混沌帐篷映射加密算法提出一种图像加密预览算法。算法首先采用图像识别与图像分割技术选择图像关键区域或采用图像缩略图技术生成原图像的预览图像;然后利用混沌帐篷映射加密算法分别对原图像及其预览图像进行加密;最后将加密后的原图像和预览图像进行整合生成加密图像。该算法在解密原图像前先解密预览图像,实现加密图像预览功能。实验表明,该算法可以对加密图像进行解密前预览,预览效果好,耗时短。     

遥感融合图像分类精度的研究

把不同空间分辨率的TM和IRS遥感图像进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息,增强了图像的清晰度,改善了解译效果。对遥感融合图像进行分类,分类精度达97.90%,效果优于TM图像(分类精度为89.39%)。     

图像置乱效果评价算法综述

图像置乱技术通过对图像矩阵的重排操作,破坏图像矩阵的相关性,从而实现信息加密。图像置乱效果评价方法是对图像置乱程度的客观评价,目前涌现的图像置乱方法都从各个方面验证其自身的优越性,但仍没有一种通用的评判方法。该文根据最优置乱效果的定义,讨论了一些现有的图像置乱效果评判方法,在深入研究这些方法的原理后,对各置乱性能评判方法的客观性进行了深入分析和讨论。     

试论图像数据库查询的关键技术

从图像技术研究和发展的现状出发,阐述了图像信息系统的构成和图像数据库的概念。指出图像数据库研究的主要内容包括图像存储格式、各种存储格式下的图像操作以及图像查询等。通过对基于图像内容的图像查询(QBIC)系统概念的描述,结合一个具体的QBIC系统,重点分析了QBIC技术的核心内容,主要包括查询类型、图像特征和距离函数的选取等,并给出系统的实现步骤。最后结合海洋遥感图像数据库的建设,指出了图像数据库技术在该领域的应用前景。     

一种新的数字图像隐藏方案

给出了一种新的图像隐藏方案,与其它隐藏方案的不同之处在于：一方面隐藏了信息后的图像既包含隐藏又包含密钥信息;另一方面,此方案完全采用异或运算,隐藏信息和恢复原始信息采用不同算法;恢复后的图像是被隐藏图像自身在一定方式下的异或运算的结果,因而其运算速度较快,同时此隐藏方案具有随机性和变化的多样性。给出了实现它的迭代函数族的一般构造模式,同时也证明了恢复原图的正确性,在不失去对照度的情况下,给出了实现     

空频域图像增强方法研究综述

对于小样本图像数据集往往采用图像增强的方法扩充数据量增加实验的合理性,图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别。为了深入研究图像增强应用的新思路、新方向,从图像增强算法的基本原理出发,归纳总结了近年来应用比较广泛的空域和频域两大类图像增强算法,包括直方图均衡图像增强算法、灰度变换图像增强算法、空域滤波图像增强算法和频域滤波图像增强算法,分别详细介绍了它们的基本概念和相关定义并简述了其浅层面的优缺点。另外采用主观和客观的评价方法对这些算法的增强效果进行了对比和分析,并对各算法的优缺点、适用场景和复杂度进行了对比分析,以更深入研究各个图像增强算法的隐含有用信息,以找出鲁棒性、适用性更强的图像增强方法。实验结果表明,不同的算法都具有各自的特点,针对不同的图像效果不同,增强对比度更适宜采用空域图像增强方法,突出细节更适宜采用频域图像增强方法。单一的方法无法满足图像处理的需要,优势结合的图像增强算法更有研究意义。对这些算法的深入研究能够为研究者带来新的契机,拓展新的研究方向,推动整个图像增强技术高水平发展,使图像增强技术在多个学科领域发挥重要作用。     

人体头部图像移植算法研究

本文针对将特定人体头部图象移植到视频图像序列中逐帧手工处理的状况,提出并实现一种相对定点位移的图像处理方法。首先采用差分图像法对视频图像中每帧图像及需要移植的特定图像进行人脸检测、定位,然后依据人脸特征并结合人脸肤色,找出特定图像人脸相对定点的位移量,根据位移量把特定人体头部图像移植到视频图像序列中去。实验证明该方法移植效果比较好,实现简单,高效。     

一种遥感图像滤波处理方法

遥感图像大部分是直接以数字图像的形式取得的，遥感图像处理的目的主要是对遥感图像进行校正工作（包括幅射校正与几何畸变校正），以及针对不同应用领域进行不同的多光谱信息统计分类研究工作；滤波工作是遥感图像处理中的一个重要基础步骤，滤波效果的好坏，直接影响到遥感图像处理的最终精确度；文章首先分析了图像滤波处理的基本原理，然后介绍一种利用高级语育实现图像滤波处理的算法，在实验中以高通模板为例，经过高通滤波后，将图像中频率较高的部分突出显示，增强了图像的可识别率，证明了该方法的可行性。     

视差图像配准技术研究综述

传统图像配准技术受限于严苛的初始输入已难以满足人们的需求,近年来,视差图像的配准逐渐成为图像拼接技术中的研究热点。基于视差形成原理介绍了视差图像配准的难点与一般流程。主要研究了基于特征的视差图像配准技术,对近年来视差图像配准的研究成果进行了归纳梳理,并从基于多平面对齐的图像配准、基于网格变形的图像配准以及缝合线驱动的图像配准三个方面进行阐述。通过对各种典型的视差图像配准算法的算法思想、特点以及局限性进行描述和比较,提供该领域研究现状的系统综述,并对视差图像配准技术的研究趋势进行了展望。     

MatLab在数字图像处理中的应用

介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法:灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与锐化滤波等,探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法,以Arnold置乱变换为例.探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用,以离散余弦变换为例.探讨MatLab在图像频域变换处理中的应用.