概念格的内涵缩减与数据库推理依赖

值依赖是数据库推理问题研究的一个新课题.首先介绍了形式背景和概念格,提出了值依赖的形式概念模型.将数据属性的安全敏感级别引入到值依赖研究中,提出推理依赖及α极大推理依赖概念,并建立了形式概念格的内涵缩减与数据库推理依赖之间的关系.进一步证明了由概念格的内涵缩减推导出数据库中完备的、无冗余的α极大推理依赖集.最后提出并实例验证了发现数据库中全部推理依赖集的算法.推理依赖是关系数据库中最重要的属性依赖关系之一,其研究对检测和消除数据库推理通道具有十分重要的意义.     

基于路径表达式的XML第四范式及无冗余性判定

随着XML应用越来越广泛,为避免冗余,XML模式设计也变成了越来越受关注的问题,因此XML规范化理论是一个重要的研究领域.类似于关系数据库,本文从数据库角度出发,以消除数据冗余为目的,研究DTD中以路径表达式为基础的基本定义;因函数依赖和多值依赖是数据语义的重要组成部分,将其引入到XML领域中,形式化定义了XML的函数依赖和多值依赖;基于XML树、函数依赖和多值依赖概念,给出了键、冗余的描述,进而在XML函数依赖和多值依赖并存情况下,提出了满足XML第四范式的条件;给出了满足XML第四范式条件的XML文档树无冗余的判定定理,并通过具体实例及实验证明了XML第四范式的有效性.     

不完全信息环境下存在XML强多值依赖的XML文档规范化研究

不完全信息环境下XML文档中的数据存在多值依赖时.为了避免在没有约束条件下XML文档数据出现冗余及更新异常,引入XML强多值依赖的概念和理论对XML文档的规范化进行了系统研究.基于节点信息等价、节点信息相容的概念给出了XML强多值依赖的定义;基于层次化的XML强多值依赖,提出了不完全XML文档树满足XML强多值依赖范式的条件;给出了满足该条件的不完全XML文档树无数据冗余的判定定理;提出了不完全XML文档树的规范化算法,对其时间复杂性进行了分析.理论研究和实例分析表明:研究成果较好地解决了在不完全信息环境下XML文档中存在层次化的XML强多值依赖引起的数据冗余问题.     

XML模式中隐式冗余不存在的充分条件

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能很好地表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖是冗余存在的原因.因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的性质以及关联是其规范化设计要解决的关键问题.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖.在以往的工作中,已经给出XML数据库模式中元素间的数据依赖及其所关联的显式冗余的有关性质,并基于此实现和验证相应的XML数据库模式规范化设计算法.分析XML数据库模式中属性间的数据依赖、元素间的数据依赖及其关联,定义XML数据库模式数据依赖及其相关联的隐式冗余,并论证XML数据库模式中隐式冗余不存在的充分条件.     

强偏序时态模式中混合依赖集的成员籍问题

有效的模式分解算法设计中应着重考虑和解决成员籍问题,时态类型间偏序关系在强偏序时态模式中的存在给解决成员籍问题带来了困难。为了有效解决强偏序时态模式中混合依赖集的成员籍问题,提出了给定时态类型上的偏序混合依赖基、强偏序模式混合依赖基、偏序时态函数依赖和偏序时态多值依赖的混合集闭包、强偏序模式混合闭包等概念,给出了求混合依赖集中属性的依赖基、属性集的闭包的算法,并在此基础上给出了强偏序模式混合依赖集成员籍问题的算法,证明了其正确性及可终止性,对该算法的时间复杂度进行了分析。应用实例表明相关理论和算法能解决强偏序混合依赖集中成员籍问题的判定问题,为解决强偏序时态模式规范化问题以及时态数据库设计提供了理论基础。     

XML模式中隐式冗余不存在的充要条件

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题,但对这一问题目前还没有专门的研究.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的隐式冗余,并论证XML模式中隐式冗余不存在当且仅当该XML模式是规范的,为XML数据库模式规范化设计更深一层的研究奠定理论基础.     

Tarski代数视角下函数依赖与属性蕴含的关系

研究经典函数依赖与属性蕴含之间的关系.首先介绍Tarski量词消除理论,分别研究Tarski量词消除理论下的函数依赖表示方式和属性蕴含表示方式,得出无量词Tarski代数下函数依赖与属性蕴含表示的统一数学模型;然后,进一步从形式概念分析的角度进行深入研究,得出不同转换背景下函数依赖与属性蕴含两者成立的关系,并从函数的观点分析两者的根本语义差别;最后,基于Armstrong公理的满足性讨论函数依赖与属性蕴含所满足的Armstrong公理,基于Duquenne-Guigues基的满足性得出最小依赖集与Duquenne-Guigues基的关系,并对函数依赖与属性蕴含之间的关系进行全面总结.     

模糊多值依赖的深入探讨

本文探讨了模糊多值依赖的性质，对单一模糊多值依赖环境下的推导规则进行了补充；给出了求依赖基的算法；讨论了在模糊函数依赖、模糊多值依赖混合作用下的推导公理系统；介绍了模糊嵌入多值依赖的概念及公理系统。     

任意公理系统的依赖基

形式化定义了值依赖的公理、公理系统及依赖基。严格证明了任何公理系统对任何背景都具有依赖基,给出 了对任意一个公理系统求任意背景依赖基的方法,并证明了每个公理系统的依赖基不唯一。进而还提出了一种诱导 背景,通过诱导背景可把这个证明过程及依赖基的计算过程形象地反映出来。     

XML数据库模式中的数据依赖、结构冗余和不规则

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,其目的是为了互联网上的信息检索能够避免异常. XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题. XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,与之关联的结构冗余和不规则是指在XML模式的结构上存在冗余和不规则的情况.给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的结构冗余以及不规则的情况,基于此定义消除结构冗余和不规则的规范的XML模式森林作为范式,给出并验证其规范化设计算法.     

基于语义贴近度的模糊数据依赖

本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖（ＦＦＤ）、模糊多值依赖（ＦＭＶＤ）和模型联接依赖（ＦＪＤ）的定义。本文得到一组类似于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的正确、完备的ＦＦＤ和ＦＭＶＤ的推理规则。进一步，我们证明了经典数据依赖满足模糊数据依赖的定义，ＦＦＤ是ＦＭＶＤ的特例，而ＦＭＶＤ又是ＦＪＤ的特例。     

XML多值依赖的推理规则集问题

XML多值依赖的推理规则集问题是解决XML数据依赖的蕴涵问题的基础，是XML规范化理论的关键问题之一。该文对XML树、树元组等进行了重新定义，与Vincent等人不同，提出了基于DTD的XML多值依赖的概念，通过对XML的关系化表示给出了其形式化定义，定义了XML多值依赖集的闭包、XML多值依赖路径依赖基以及XML多值依赖路径集的闭包等概念，给出了一个有效且完备的推理规则集，并对其有效性及完备性进行了证明。     

XML弱函数依赖及单依赖集合研究

XML弱函数依赖是在XML数据库中引入空值理论后的函数依赖。在空值、不完全树元组等概念的基础上,定义了弱函数依赖、单依赖集合,证明了单依赖集合判定定理和单依赖集合判定可终止定理。     

连接依赖的蕴涵问题及其推导公理系统

本文首先证明了一个连接依赖集等价于一个连接依赖；根据这一结果，可以构造一个不用追踪判定连接依赖蕴涵问题的方法，然后，本文给出了一个新的连接依赖的推导公理系统，并证明了这一系统的合理性和完全性。     

DTD的规范化

一个设计良好的DTD对于XML应用来说是必须的，从消除文档内数据冗余的角度出发研究了这一问题。函数依赖是数据语义的重要组成部分，将它引入到XML的领域中。给出的函数依赖可以是绝对的，也可以是相对的，键只是它的一种特例。讨论了逻辑蕴涵及其相应的推理规则，并证明了推理规则集的正确性和完备性。基于函数依赖，提出了规范化的DTD概念，并给出了一个将DTD转化为规范化形式的算法。     

空值环境下NFD—NMVD混合强保持逻辑蕴涵问题

本文讨论了空值环境下的ＮＦＤ－ＮＭＶＤ混合强保持依赖基的定义和求解算法，并讨论了算法的有效性完备性，给出了ＮＦＤ－ＮＭＶＤ混合推导公理，强保持集属性闭包的求解算法，从而解决了ＮＦＤ－ＮＭＶＤ混合情况下的强保持逻辑蕴涵问题。     

XML函数依赖及其推理规则

函数依赖在关系数据库和XML文档中都是一种重要的语义表达．通过分析函数依赖的表现形式在XML文档和关系数据库中的不同之处,提出了基于DTD中的路径表达式的XML函数依赖的概念．它不仅能表达元素的属性和元素的值之间的函数依赖,而且也能表达元素之间的函数依赖．给出了关于XML函数依赖的一组完备的推理规则集,这对解决XML函数依赖的蕴含问题具有重要的意义．     

具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究

目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构,然后进行迭代学习.在每一次迭代中,结合贝叶斯网络结构和Gibbs sampling修正未观察到的数据,在新的完整数据集的基础上,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想调整贝叶斯网络结构,直到结构趋于稳定.该方法既解决了标准Gi     

基于多重依赖关系的传递闭包研究及应用

文中通过改进Warshall-Folyd的算法，提出了一种依赖传递闭包算法和相应的动态闭包算法，其核心思想是依据依赖关系的分类和性质，定义关系矩阵和运算算子，使算法能解决选择依赖关系，并能表达直接、间接和选择三种依赖关系；同时，所提出动态算法能够运行时根据问题规模动态添加关系元素和依赖关系，解决在基本关系原则和部分关系集上求取闭包的问题。结合安全通用标准CC中关于组件间依赖关系的规定，给出了本文所提出算法的一个实际应用，表明算法取得了很好的效果。     

逻辑程序的一种并行执行模型

本文基于静态相关性分析和动态调整相结合的方法，提出了一种逻辑程序的执行模型，它不仅开发了“与“并行，同进也开发了一定的“或“并行，从而有效地加速了逻辑程序的执行。