基于Blakley方案的音频水印分存算法

提出了一种基于Blakley密钥共享方案的音频水印分存算法。算法将密钥分存的思想引入到音频水印算法中,将水印分存到音频数据的不同段中,检测时只需提取出部分水印信息就可以恢复出原始水印。算法同时采用了Bark码来解决剪切攻击带来的同步问题,并利用逼近信号统计特征和纠错码技术来提高算法的鲁棒性。实验证明,算法具有较强的抗剪切攻击能力。     

基于支持向量机的自同步音频水印算法*

针对如何有效抵抗去同步攻击的问题,论文提出了一种基于支持向量机的自同步音频水印新算法。该算法利用能量特性从载体音频中提取能量特征,再结合音频包络信息,利用支持向量机训练出较稳定的特征点,同时结合听觉掩蔽特性将水印信息在混合域内嵌入到数字音频中。水印检测时,利用音频的特征点实现水印的重同步,无须求助于原始音频。仿真实验结果表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对音频常规处理与攻击和破坏水印检测同步特性的恶意攻击均具有较好的稳健性。     

一种基于特征点检测的音频数字水印算法

对音频数字水印系统,提出了一种基于特征点检测的水印算法.利用特征点的检测进行水印嵌入点的准确定位,应用离散余弦变换进行水印的嵌入,水印的检测过程中不需要原始信号的参与,实现了水印信号的盲检测,并较好地解决了音频数字水印检测中的同步问题.仿真实验表明该算法对低通滤波、重采样、压缩编码等信号处理和破坏水印检测同步特性的恶意攻击有较强的稳健性.     

基于音频特征的抗去同步攻击数字水印算法

抗去同步攻击的强鲁棒数字音频水印方法研究是一项富有挑战性的工作.本文结合数字音频自身特征,提出了一种基于音频内容的抗去同步攻击数字水印算法.该算法首先根据数字音频的局部能量特征,从原始载体中提取出稳定的特征点;然后以音频特征点为标识,确定用于水印嵌入的候选音频段;最后采纳量化调制策略,将数字水印嵌入到音频载体内.进行数字水印检测时,系统通过分析音频内容提取特征点,再以特征点为标识提取水印信息,水印检测无需原始音频信号参与.仿真实验结果表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(MP3压缩、低通滤波、添加噪声等)和去同步攻击(随机剪切、幅度缩放、时间延展、抖动等)均具有较好的鲁棒性.     

基于局部极值点的音频盲水印算法

该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于提升小波的实时音频数字水印

提出一种用于音频数字水印的快速算法。该算法把水印和音频进行分段，水印嵌入在音频小波分解后的低频系数中。为了提高水印的鲁棒性，根据嵌入门限将水印自适应嵌入到音频信号强度大的位置。采用基于提升方案的小波变换，减小水印信息提取的计算量。利用巴克码作为同步信号，用相关法实现实时同步检测。文中给出了详细流程图，对算法复杂度的估计表明，使用现行通用DSP可以实现音频水印的实时提取。实验结果证明了该算法对水印嵌入和提取的有效性和实时提取的可行性。     

基于相位调制的立体声音频数字水印

提出了一种可进行盲检测的数字音频水印算法。该算法利用人类听觉系统对音频相位变化的不敏感性,通过时变的全通滤波器,对原始音频信号进行相位调制。为了实现盲检测,将水印信号通过频移键控(PSK)赋值到立体声信号的左右声道上,然后采用短时离散傅立叶变换的方法对嵌入水印的音频信号进行检测。实验结果证明该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。     

新的特征点强鲁棒音频水印技术

以均值量化索引调制（MQIM）、特征点为理论基础,提出一种新颖的强鲁棒性数字音频水印技术。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征,提取稳定的特征点;以特征点为标记,对特征点后的区域进行分段,利用均值量化索引调制将水印嵌入到原始音频的小波域中。水印提取时无需原始图像。仿真实验表明,提出的算法对常规信号处理（MP3压缩、叠加噪声、重新采样、重新量化等）和去同步攻击（随机剪切、幅度缩放、变调、抖动等）均具有较好的鲁棒性。     

基于DCT系数符号的音频零水印算法

为了解决现有音频水印算法透明性与鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于DCT系数符号的音频零水印算法。算法按水印尺寸对时域音频数据做等长分帧,求取每帧数据的绝对值平均值,依次按时序做离散余弦变换（ DCT）。算法选取数值最大的DCT系数,利用水印属性与最大DCT系数符号做异或运算,得到水印密钥,实现了零水印的嵌入。实验结果表明该算法可以很好地抵抗各类常规的信号处理破坏,水印鲁棒性较强。     

基于音频特征的多小波域水印算法

基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.     

分段式音频检索算法

本文提出了一种基于分段的快速音频检索算法。该算法将检索目标划分成多个较小的片段,每个片段可以独立进行检索;检索过程中使用检索窗控制参与检索的片段及数量。该算法的速度不随检索目标的长度变化,检索速度可调,且能获得良好的查全率和查准率,适用于从未知音频数据源中检索任意长度的特定音频数据及实时应用场合。     

一种新颖的盲音频水印算法

提出一种新颖的音频水印算法.该算法对传统扩频水印算法进行改进,在检测端加入LPC白化技术,实现水印的盲检测.并且利用心理声学模型,通过频域整形、中频选取和时域整形等一系列技术,实现与原非盲扩频水印技术相当的鲁棒性和不可感知性.与同类的盲水印技术相比较,本算法大大提高水印的嵌入容量.     

一种新的大容量数字音频水印嵌入算法

提出了一种新的大容量数字音频水印嵌入算法．该算法具有以下特点：（1）以整型小波变换为基础，不仅降低了舍入误差，而且提高了音频水印的嵌入与检测速度；（2）采纳分段变换及整体修改策略，增强了数字水印嵌入的稳定性；（3）以灰度图像作为数字水印，不仅数据容量大，而且更具层次感和多样性；（4）以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明：所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．     

音频数字水印技术及算法研究

随着数字化音像制品和音乐制品的大量制作和发行,音频数据的版权保护显得越来越重要。对当前音频数字水印涉及到的相关技术,音频数字水印的特点,水印的提取、检测,算法和评价做了论述,并对未来的研究方向作出展望。     

基于能量量化的音频水印算法

数字水印技术被认为是一种版权保护的重要手段得到了广泛的研究和应用。论文提出了一种基于音频段能量量化的时域音频水印技术,嵌入的水印有良好的隐蔽性,检测过程不需要使用原始信号。实验表明算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等常见的攻击手段有满意的鲁棒性。论文还进行了能量量化方法检测错误率的理论分析和自适应量化机制的拓展。     

一种新的音频内容认证算法

多媒体数据的可信度经常受到置疑，没有法律效应，原因在于数字产品的可编辑性，需要一个安全的认证系统来确定其内容是否被伪造或特殊处理过。该文提出了一种音频内容认证系统，在原始音频的离散小波域中嵌入认证信息，采用相关检测。该算法在抵抗中等强度的MP3有损压缩、上下行采样等保持内容的音频信号处理的同时，能够检测出恶意篡改等攻击，并精确定位篡改位置，还能对被篡改的音频片段进行近似恢复。     

一种基于内容的音频流二级分割方法

基于内容的音频流分割是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题．目前大多数传统的音频流分割方法是基于小尺度音频分类的，但是这类分割方法普遍存在虚假分割点过多的缺点，严重影响了实际应用的效果．作者的研究表明，大尺度音频片段的分类正确率要明显高于小尺度音频片段的分类正确率，并且这个趋势与分类器选择无关．基于这个事实和减少虚假分割点的目的，作者提出了一种新的音频流分割方法．首先，采用基于大尺度音频分类的分割方法对音频流进行粗分割，以减少虚假分割点；然后定义了分割点评价函数，并利用它在边界区域中进一步精确定位分割点．实验结果表明这种音频流分割方法可以比较精确地获取分割点位置，同时将虚假分割点减少到传统方法的四分之一．     

基于离散小波变换的数字音频水印

该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。     

一种基于DWT的音频水印算法

基于人耳听觉特性和小波变换的时频特性,提出了一种水印嵌入与检测算法。通过提取音频信号幅度的最大值进行小波变换,再在小波变换的重要系数中嵌入水印。仿真实验证明:该算法隐藏水印具有较好的不可感知性和较强的稳健性。     

一种新的自适应数字音频水印嵌入算法

提出了一种基于整型提升小波变换与人类听觉系统(HAS)的自适应数字音频水印嵌入算法。该算法具有4个特点。实验结果表明,该自适应数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。