装备保障能力薄弱环节确定方法

针对保障领域重保障能力评估而轻薄弱环节查找的现状,提出一种通过求解保障能力各指标薄弱度确定薄弱环节的方法。薄弱度由指标裕度空间和权重共同决定,采用主成分分析法求其权重,应用集对分析优化指标裕度空间。实例表明,利用该方法求出的薄弱环节改进方案与其他2种方法确定的方案相比是最优的,能提高保障资源配置合理性。     

基于主成分分析的装备保障能力薄弱环节模型研究

针对如何确定装备保障能力薄弱环节,进而提高装备保障能力,在分析保障系统,建立保障能力评估指标体系的基础上,运用主成分分析法求各指标共同度确定权重,并建立保障能力评估模型进行评估。提出指标薄弱度和指标裕度空间的概念,通过计算各指标薄弱度来确定薄弱环节,改变以往只依靠指标权重来确定保障能力薄弱环节的状况。结合实例运用Matlab软件仿真模型,计算各单位保障能力薄弱度,得出指标改进的优先排序。实践证明,所采用的方法能够合理配置资源,进而能快速、有效提高部队保障能力。     

基于云物元的军民融合装备维修保障能力评估

鉴于在军民融合装备维修保障能力评估中存在赋权主观随意,评分忽略模糊和随机因素等问题,在建立军民融合装备维修保障能力评估指标体系的基础上,针对赋权过程中存在的随意性,运用G1法和改进熵权法以及博弈论方法进行主客观结合,确定指标权重.针对能力评估中需要考虑模糊性和不确定性,提出了基于云物元模型的军民融合装备维修保障体系能力评估方法,并通过对5个单位的维修保障能力进行分析,确定了维修保障能力等级,评估结果与实际相符,验证了上述方法的有效性和可靠性.     

基于熵权法的密码模块安全保障能力评估

针对密码模块这类信息安全产品指标值不固定、指标系统难以建立、安全保障能力难以定量评估的问题,提出了一种定量描述密码模块安全保障能力的可行方法。方法运用区间数描述密码模块的安全属性,采用熵权法结合主观赋权法确定每个安全属性的权重值,运用区间型多属性决策方法进行综合评价,最后运用所提方法对两种商用密码模块进行了实例分析,计算结果表明所提方法可行。     

基于梯形云模型的装备保障训练效果评估研究

装备保障训练效果评估是检验和提高装备保障能力的重要手段,针对装备保障训练效果综合评估工作中定性定量指标转化计算的问题,提出了基于梯形云理论的评估方法,云理论是一种用于处理不确定性和模糊性的数学工具,从知识水平、岗位能力、装备效能情况等方面建立评估体系对维修保障人员训练效果进行分析研究,运用Delphi法建立了装备保障训练效果评估指标体系,在指标选取原则的基础上,运用AHP与指标属性重要度的综合方法进行指标权重的确定,然后通过运用云模型云发生器、云合并算法和云相似度算法等,较好地解决了装备保障训练效果评估中指标的定性描述与定量综合计算的问题,最终通过实例比较表明,所提出的云评估模型所得出的等级评价结果客观而全面,对定性综合评估研究具有参考价值.     

决策指标组合赋权方法的研究及应用

针对组合赋权中主客观权重不能有效融合的问题,提出基于相邻目标优属度和极大熵准则的指标权重确定方法。利用相邻目标优属度确定主观权重得到指标的重要性排序,通过极大熵准则赋权法得到含有变量的客观权重,并运用向量相似性原理找到与指标主观权重最接近的客观权重作为最终权重。结合指挥员决策效能评估指标权重确定的案例,通过不同方法对比分析验证了该方法的合理性和有效性。     

妥协率法在信息安全风险评估中的应用

针对信息安全风险评估指标及决策者权重均未知的信息安全风险评估值排序问题,提出一种基于妥协率法的信息安全风险评估方法。提出一种新的根据距离测度求权重的方法来确定指标权重;构建了基于决策者相互评价和群体意见一致性下的主客观综合赋权模型确定决策者权重;运用妥协率法对信息安全风险进行排序。案例分析及对比分析说明该方法的有效可行性。     

相似度计算中的权重确定方法文献综述

相似度计算中的权重确定是否得当对结果的正确性有很大的关联,如果能寻找到一种更有效的权重确定方法可以对相似度计算的准确性产生根本性的帮助。针对目前相似度计算中权重确定方法的多样性,本文通过对相似度计算中的权重确定方法(该)领域的相关研究文献和成果进行综述,对各种方法进行了分类比较并分析,以期在之前研究学者的基础上对相似度计算中的权重确定方法问题进行进一步的探讨。     

网络性能评估中客观权重确定方法比较

针对目前网络性能评估中多元指标之间权重难以客观确定的问题,将标准差法、离差最大化法、熵权法以及它们的改进算法应用于客观权重确定,使客观权重确定方法的选择更加全面完备.改进算法引入指标间冲突性概念,考虑指标间相关性对客观权重确定的影响.以VOIP网络为例,采用仿真方法获取权重计算样本,为了选取更加客观的权重确定方法,将六种权重计算方法进行了比较.测试结果表明,基于指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)计算出的权重具有较强客观性.     

基于改进TOPSIS法的装备维修任务优先级确定方法

针对当前装备维修任务优先级由装备保障指挥员根据自身经验确定而缺乏依据的问题,提出基于马氏距离的改进TOPSIS法确定装备维修任务优先级的方法。通过分析战时装备维修保障的特点,构建装备维修任务评价指标体系,运用AHP确定各评价指标的权重,依据马氏距离能够有效剥离指标之间相关性的特性,运用基于马氏距离的改进TOPSIS法计算各装备维修任务的贴近度,从而确定装备维修任务的优先级。新方法在战时能够为装备保障指挥员确定装备维修任务优先级提供合理依据。     

改进的动态加权多传感器数据融合算法

为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量,提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵,通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度,采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重,得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明,与同类方法相比,该方法的融合精度较高,具有较好的稳健性。     

基于CBR与灰色关联度的财务危机预警

提出一种基于案例推理(CBR)与灰色关联度的企业财务危机预警模型。将灰色关联分析应用于企业财务危机预警的案例推理中,采用特征属性的主客观权重计算案例相似度。根据各特征属性对案例检索的重要程度,通过权重向量排除非关键指标对案例判断的干扰。实验结果表明,该方法得到的案例相似性排序结果符合实际情况,可提高相似企业的检索效率,满足企业财务危机预警的要求。     

层次分析法在网络用户信任度评价模型中的研究

随着计算机技术和网络的发展,充分挖掘用户之间信任关系成为各大网络运营平台的关注热点.本文提出利用用户信息作为评价指标构建用户信任度评价模型的方法,并将层次分析法应用于模型构建,以缓解多指标权重设定中人为主观因素干扰问题.文章介绍了层次分析法工作流程并给出了用户信任度评价模型中各评价指标的权重,层次分析法的引入使得用户信任度评价模型更为科学、简洁、有效.     

基于熵权法与灰色关联分析的WSNs路由算法

针对路由协议链路质量不高与能耗较大的问题,提出了一种基于熵权法与灰色关联分析的无线传感器网络(WSNs)路由算法(BEGRA).首先建立下一跳节点的评价指标,其次引入熵权法确定各指标的权重,通过关联度分析法确定节点指标向量与参考向量间的加权关联度,最后由节点关联度的大小确定下一跳节点并确立路由路径.仿真结果表明:算法有效提高了网络生命周期,降低了网络能耗,且在网络数据传输效率方面具有良好性能.     

效能评估中的改进熵值法赋权研究

针对熵值法赋权时当某个指标的离散程度太大时,该指标的权重会过大这一问题,借鉴层次分析法（AHP）的赋权思路,对熵值法进行了改进,通过对指标差异性系数进行两两比较获得的判断矩阵来求解指标权重。详细给出了保持指标信息熵不变的指标初始数据的规范化方法,计算从AHP赋权法的1~9标度到改进熵值法的1~9标度映射值的步骤,以及构造基于信息熵的判断矩阵并求解指标权重的方法。分别利用熵值法和改进的熵值法对战斗机空空作战能力的六项指标赋权,对战斗机空空作战能力进行评估。结果表明改进熵值法弥补了熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,空空作战能力评估结果也更为准确。     

基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。     

基于实例推理系统中的权重分析

指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用。采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重,对指标权重进行了讨论,并引入关联度的概念,讨论了各专家的偏离度及一致性。实例证明有效、可行。     

基于TOPSIS 的区间直觉模糊数排序法

基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS) 思想, 运用区间直觉模糊数的欧氏距离, 给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式, 并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质, 这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的. 通过与文献中有关区间直觉模糊数排序法的对比分析, 表明基于贴近度的排序方法具有更高的区分能力. 运用新的排序指标提出一种区间直觉模糊多属性决策方法, 并通过实例表明了所提出方法的有效性．