技术知识供需双边匹配的两阶段决策分析方法

针对知识服务中技术知识供给与需求的双边匹配问题,给出了一种两阶段决策分析方法。首先,依据技术知识供给主体和技术知识需求主体的满意度建立了匹配矩阵,并利用匹配矩阵筛选双边组合,产生候选匹配对;在此基础上,考虑以技术知识供需主体的满意度最大为目标,构建了多目标优化模型,并使用基于函数隶属度的加权和方法将多目标模型转换为单目标模型进行求解,获得了相应的匹配结果。实例分析表明,本文给出的方法具有可行性和有效性。     

产能分享平台交货期监管及定价策略研究

在云制造背景下，研究产能分享平台定价对象不同时的交货期监管和定价策略，构建和分析基于双边市场定价理论的两阶段博弈模型。研究发现：平台适当增加对产能供应方交货期要求有利于提高其利润；平台仅向产能需求方定价时采取收费策略，但向双边用户定价时，平台采取收费还是补贴策略需考虑用户交叉网络外部性和平台匹配能力之间的关系；平台对产能供应方的交货期要求不总随产能需求方对监管敏感性的增加而提高，而是受各因素相互作用影响。平台向双边用户定价能获得较高利润，但在不同发展阶段要综合考虑定价方式对用户规模的影响。研究为产能分享平台运营决策提供理论依据和管理建议。     

产能约束下多源供应商选择及订单分配研究

为有效解决在多产品、多价格折扣、考虑供应商负荷与产能状况及需求量为模糊值等多重约束条件下多供应商联合供货时的订单分配问题,考虑到进行供应商评价与选择时广泛存在的多目标及各目标的模糊性,基于产能约束条件下,对各评价指标及相关约束条件进行量化,建立了模糊多目标规划模型并采用模拟退火算法求解,确定了在多产品、多价格折扣及多供应商存在的条件下考虑供应商负荷与产能约束的订单最佳分配结果,并对结果进行了简要分析。     

生产订单综合评估的改进ELECTRE-I算法

订单评估是制造企业需求管理的一项核心工作,是制定生产计划的前提.订单评估是一个多指标(属性)的综合决策问题,本文提出了改进的ELECTRE-Ⅰ算法进行订单评估,给出了计算机实现的算法程序与模拟结果.     

基于Kano模型与FAHP分析的滑雪护腕设计与评价

目的 有效获取更加准确的用户需求,指导滑雪护腕设计,从而确保滑雪护腕设计方案符合目标用户基本需求,提升用户满意度.方法 首先,基于Kano模型分析方法获取产品属性并对其进行归类,从而获取有效的用户需求;再依据属性归类建立滑雪护腕设计评价指标体系,使用模糊层次分析法(FAHP)计算出各级指标权重,进而获得各需求项的重要度排序,并针对滑雪护腕的需求点进行设计,得出相应方案;最后,结合Kano模型和模糊层次分析法,建立产品属性空间与设计要素之间的对应关系,评估设计方案是否满足用户需求.结果 材料的软硬程度、贴合性、防护性、结实耐用以及支撑性在权重排序中排前五,以此为主要依据进行设计,设计方案评价效果良好.结论 综合应用Kano模型分析法和模糊层次分析法,进行滑雪护腕设计,可实现产品属性和设计要素之间的匹配,有助于更加准确地理解用户需求,洞察产品的设计重点,从而提升用户满意度,为相关的设计研究提供参考.     

基于顾客聚焦的生产安排模型及相关问题

以顾客个性化需求矩阵和企业产出属性矩阵分别代表顾客的需求和企业的产出,以个性化需求与企业输出属性之间的欧氏距离表示企业输出产品的属性与顾客个性化需求之间的差别.在此基础上,建立了在企业的现有生产能力和成本的限制条件下及考虑顾客对企业的重要性程度的生产安排数学模型.借助模型可以确定标准化生产和个性化生产在时间上的分离点,从而实现资源共享,降低成本,使产品满足顾客个性化需求,提高顾客满意度.     

基于Kano模型的家用集成灶用户体验设计

目的 探讨用户体验理念在家用集成灶产品创新设计中的应用。方法 根据唐纳德?A?诺曼的需求层次理论提炼出产品设计的感官体验、交互体验、情感体验三大体验要素,通过访谈法和现场观察法获取用户对家用集成灶的体验需求,并使用Kano模型对需求进行分类及筛选,得到自清洁、防干烧保护和延时吸烟三项一维属性需求;方便目测火焰、烟机联动等四项期望属性需求以及整体风格与厨房相适应等五项魅力属性需求,并结合用户相对满意度系数按需求重要度进行排序。结论 提出家用集成灶通过块面结合、色彩对比统一、材质协调细腻以满足协调统一的感官体验;通过提供良好的观火体验、厨具匹配、食物定量功能并简化烟机的操作以满足简化精细的交互体验;通过加入空气净化技术来提供健康舒适的情感体验。最终提出概念设计方案,且该设计方案已被某企业采纳,验证了研究的可行性。     

BTO制造企业订单定价、承诺等待时间和能力决策研究

探讨了面向订单生产的新的制造模式—BTO制造环境下生产能力与订单定价之间的关系,对按BTO订单生产制造企业生产两类基于时间差异的可替代产品的利润最大化问题进行了研究.假设顾客需求对等待时间和价格是敏感的,基于这种假设,利用排队论建模方法,建立了共事产能和专用产能下整合定价、等待时间和能力规划决策的模型,分析了模型参数和...     

考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型研究

针对多品种小批量企业的多周期订单安排问题,提出一种以绿色制造和外协方式为研究视角的优化方法模型。综合考虑企业的设备操作成本、人工成本、库存成本、外协成本等竞争性指标以及设备能耗、噪声等绿色性指标,构建考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法;最后以一个机加工企业的四周期订单需求为例,应用该方法给出了各阶段订单的安排结果以及企业制造资源的分配方案,既验证了模型和算法的有效性,又在绿色制造和外协方式的研究视角上为多周期订单的安排方式提供理论方法支持。     

考虑买方抗衡势力及产能约束的供应链决策研究

考虑由多个供应商和多个零售商组成的供应商主导型供应链，构建了均不考虑买方抗衡势力和产能约束条件、仅考虑买方抗衡势力以及同时考虑买方抗衡势力和产能约束三种情形的Stackelberg博弈模型，考察了零售商数量及市场需求波动对成员均衡决策及利润的影响，分析了买方抗衡势力下考虑产能约束与否的供应链策略差异，并通过数值计算探讨其对供应链决策的影响。结果表明：当考虑零售商买方抗衡势力时，零售商数量的增加削弱了买方势力，且每个零售商愿意为自己的订单支付更多的费用，进而导致了更高的批发价格；在此情形下，考虑产能约束且当供应商生产能力低于无产能约束的均衡生产量时，产能约束对批发价产生正面影响，且供应商利润不总是减少。     

考虑安全性与正常使用性能的大件车辆过桥评估方法

为支撑近年来国内各省份大件运输车辆过桥智能评估管理系统建立工作,同时考虑安全性与正常使用性能的要求建立车辆过桥评估方法。基于安全性与正常使用性能要求形成了大件运输车辆过桥评估方法框架,并依托可靠度理论对评估目标可靠指标、分项系数校准、临界荷载效应比值确定等问题展开研究;选用高速公路典型中小跨径梁式桥进行案例分析;针对评估结果显示不具备可通行性的车辆,形成了系统的通行保障策略,以满足大件运输车辆的强制通行属性。研究发现,当大件运输交通量增大时,应通过评估目标可靠指标提升实现对评估方法适当收紧,考虑年均大件运输交通量为50辆~200辆时,恒载效应、大件运输车载效应及抗力分项系数取值范围分别为[1.069, 1.077]、[1.115, 1.131]及[1.165, 1.225],桥梁构件安全性评估结果受构件技术状况等级影响显著,年均大件运输交通量对正常使用性能评估结果影响比较明显。     

基于KJ法及KANO模型的枪弹柜功能设计

目的 为解决当前部队枪弹柜功能与任务属性不匹配的问题,系统研究枪弹柜的功能需求,在科学分析的基础上进行合理的功能设计。方法 运用KJ法获取32项枪弹柜功能需求,建立KANO模型,对获取的32项功能需求进行正向与反向的调查问卷,通过数据统计与分析,计算出各功能需求项的Better-Worse系数,根据计算结果,结合实际使用,进行功能设计。结果 得出32项功能需求中基本型需求13项、期望型需求6项、兴奋型需求11项和无差异需求2项,对各需求进行排序,并应用于设计实践。结论 明确了现阶段枪弹柜的功能需求,并提出了相应的设计方案,将功能需求与部队任务属性相匹配,提升了装备的保障能力。     

基于规则的钢铁订单归并及炉料结构优化方法

针对订单生产型钢铁企业的组炉计划和原料配方优化问题,综合考虑钢铁订单的产品结构属性、加工过程特征和客户交货要求等多约束条件,提出了基于规则的订单归并及炉料结构优化方法.首先利用订单组批合炉冶炼规则,建立以炼钢余材量最小和拖期/提前惩罚最小为目标的订单归并优化模型;然后利用精炼阶段合金投料配方规则,建立以投入原料成本最小和合金元素目标成分偏差最小为目标的炉料结构优化模型;并分别设计了求解上述两模型的启发式微粒群算法.案例企业的实际数据验证结果表明,基于该方法形成的组炉计划和原料配方方案,能够在满足订单交货期的前提下有效地减少炼钢余材量,合理地降低铁合金等原材料的投入成本.     

基于A-KANO模型的中国房车设计用户需求研究

目的促进中国房车本土化设计发展,有效提升我国房车用户的满意度。方法以本土用户功能需求为研究对象,以A-KANO模型为用户需求满意度与权重评分分析方法,选取四十二项功能设施为研究样本,量化评估房车各功能设施的需求层次属性,并结合用户体验可用性测试方法以验证调研结果的可行性。结果最终获得房车设计中各功能设施的需求属性分类及优先级排序,构建出面向本土用户的房车功能需求层级塔,并以此提出细分市场下房车功能设施分级配置方案。结论该研究所得出的用户需求层级塔及分级配置方案符合我国房车用户的需求预期,能够有效提升我国房车用户的满意度,为我国本土化房车设计提供参考依据。     

制造企业含折扣的模糊多目标多产品订单优化

针对制造企业中含全单位数量折扣和模糊信息的多产品订单优化问题,构建模糊多目标混合整数规划模型。通过引入不同产品数量区间折扣率变量在可变成本中建立全单位数量折扣分段函数;当配送延迟超过设定界限时,以有效延迟罚金替代以往研究者所提出的罚金无穷大设计并建立具有现实意义的非准时罚金函数。鉴于多产品订单优化的非唯一解属性,引入附加功效函数并计算最优订单分配方案。以重庆某汽车制造商传感器采购案例行了验证,结果表明,该模型可解决折扣策略、模糊信息与解的非唯一性三个特征情景下的多产品订单优化。     

基于Monte Carlo指数平滑订单预测与决策分析

目的为了解决电商企业订单到达的不确定性和仓储运营的特殊性造成的人员配置不合理问题,提出一种构建基于订单预测和产线平衡为目标的Monte Carlo季节指数平滑和作业产能模型。方法应用概率统计方法解决信息不完全下订单预测问题。通过该方法对季节指数平滑法中的平滑系数进行优化,以修正预测模型,然后用Crystal ball软件对预测值进行产线调度优化。结果算例分析表明,使用该方法进行预测时,精度提高了45%,并将预测值用于拣选作业产能安排,确定了最优人员数量和工时分配方案。结论可以为电商类企业提供准确的订单预测信息,以及合理的作业人员配置方案,提高了企业的运行效率。     

基于SOC理论的适老化界面导航可用性评估研究

目的 探究不同任务场景下老年用户对操作界面导航的适用性。方法 结合SOC理论与任务评估模型,建立了老年用户界面导航SOC-TM模型可用性评估方法。通过对30位受试者进行面对面的可用性测试,测量了老年用户在不同任务场景下,任务完成度指标、任务绩效指标,以及操作界面导航的主观满意度测评指标。结果 老年用户的任务正确率相比青年用户明显较低;在完成任务的时间上,老年用户与青年用户并无显著区别;老年用户使用列表与抽屉导航模式时,任务完成时间波动大,操作稳定性较低;老年用户的主观满意度评价指标低于青年用户,并且老年用户的SOC自我评价量表得分与任务正确率呈正相关关系,与任务完成时间呈负相关关系。结论 在适老化界面导航的可用性评估与设计改进中,应充分评估老年用户的操作能力,根据操作能力的不同,匹配不同类型的界面导航模式,用多维度指标对界面导航进行评估与设计改进,并考虑不同应用程序之间的可用性互通原则。     

考虑成熟度激励的服务型产能共享平台模式演化研究

针对服务型产能共享平台模式演化发展与政府激励机制优化问题,突出平台方的利益主体地位,构建产能共享的平台方、需求方、提供方演化博弈模型,推导出该模式的演化路径,结合成熟度评价体系优化政府激励机制。研究表明:服务型产能共享平台模式的实施首先取决于平台企业的服务成本偏好,参与三方遵循"平台方—需求方—提供方"递进演化路径;基于工业互联网平台成熟度评价体系的"达标"式补贴机制设计,有利于提高政府的激励效率。由数值仿真可知,考虑成熟度激励的政府补贴机制能大幅降低补贴成本,加快达到服务型产能共享平台模式演化稳态。     

集成模糊Kano模型和余弦相似度的顾客需求满意度测评

目的 在企业发展过程中,对顾客需求的满意度测评有助于企业发现问题与不足,以便更好地满足顾客需求。为使顾客需求满意度的评价结果更加科学有效,提出一种集成模糊Kano模型和余弦相似度的顾客需求满意度测评方法。方法 通过前期问卷调研和深度访谈获得顾客需求要素作为满意度测评的对象,利用模糊Kano模型分析顾客对需求要素的满意程度值及其属性分类,采用余弦相似度计算各个需求要素的满意程度值与其最优值之间的相似度值,得到顾客需求满意度的权重值,通过顾客需求的属性调整系数对顾客需求满意度权重值进行调整,得到最终的顾客需求满意度测评值。结论 将模糊Kano模型与余弦相似度相结合对顾客需求的满意度进行测评研究,以某公司电动汽车充电设备的顾客需求满意度测评为例,并与现有的满意度计算方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

多配送中心冷链运输路径优化

目的 在降低配送成本的同时,保证生鲜配送的顾客满意度。方法 综合考虑运输距离、配送时间窗约束、生鲜变质等因素,以运输成本、制冷成本、车辆调用成本、配送中心开放和闲置成本及自提点对配送时间和生鲜品质的满意度为目标函数,建立双目标生鲜配送路径优化模型。结果 利用非支配排序遗传算法求得了不同需求情况下的生鲜配送方案。结论 在不同的需求状况下,合理选择开放配送中心能够在保证一定顾客满意度的情况下,有效降低了配送成本。