某拖拉机驾驶室声学特性分析与改进

为了降低拖拉机驾驶室内中高频噪声,建立基于统计能量分析(SEA)方法的驾驶室内噪声预测模型。通过理论计算和试验方法确定模型的基本参数和激励输入,通过仿真与试验对比验证了SEA模型的准确性。最后对驾驶室内声腔的功率输入分析,得到对驾驶室内噪声贡献较大的板件子系统,据此提出有针对性的声学包装改进方案,仿真结果表明该声学包装设计方案可以有效降低驾驶室内中高频噪声,总声压级降低1.87 d B(A),为拖拉机驾驶室内噪声控制及声学包装优化提供有效依据。     

拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析

摘要：为研究驾驶室内噪声问题,本文采用球型阵列对拖拉机驾驶室内进行噪声源定位测试,从分析结果得到驾驶室内声源位置主要在门锁机构附近和操纵机构附近,且在车门玻璃处出现较大的反射噪声,运用声强探头对声源泄漏位置进行特定的声强测试,用来分析驾驶室内产生噪声源的具体原因,为下一步改善拖拉机驾驶室内的声学环境打下基础。     

拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析

为研究驾驶室内噪声问题,采用球型阵列进行拖拉机驾驶室内噪声源定位测试,分析结果表明驾驶室内声源位置主要在门锁机构附近和操纵机构附近,且在车门玻璃处出现较大的反射噪声。运用声强探头对声源泄漏位置进行特定的声强测试,以此来分析驾驶室内噪声源产生的具体原因,为下一步改善拖拉机驾驶室内的声学环境打下基础。     

重型商用车驾驶室结构噪声分析与控制

重型商用车驾驶室内噪声主要以中低频结构噪声为主,为确定驾驶室内结构噪声的主要贡献部件,建立重型商用车驾驶室有限元模型,通过实验模态与仿真模态对标,保证有限元模型的准确性。在此基础上利用声学传递路径分析方法,得到对驾驶室结构噪声贡献较大的钣金,并在钣金表面增加沥青阻尼板,通过仿真与实车试验验证,驾驶室内噪声降低1.0 d B(A)~1.5 d B(A),证明分析方法是正确的,改进措施是有效的。     

拖拉机驾驶室声学特性仿真研究

利用有限元分析软件ANSYS建立FT80拖拉机驾驶室空腔模型,将模型导入声学分析软件SYS-NOISE,并在SYSNO ISE中实现了有限元法和间接边界元法的声固耦合;采用间接边界元法分析计算驾驶室的声学特性;对空腔、有座椅、有座椅及驾驶员三种模型驾驶室的耳旁声场声压进行比较;分析研究座椅和驾驶员对驾驶室内的声学贡献,证明座椅、驾驶员对拖拉机驾驶室内噪声存在一定的影响,建模时应加以考虑。     

基于模态应变能的拖拉机驾驶室振动噪声抑制

为抑制驾驶室室内板件引起的结构声,以国产某型号拖拉机为研究对象,提出利用模态应变能分析驾驶室板件的异常振动问题,结合面板声学贡献度计算问题板件对于场点声压的贡献度,确定引起噪声的主要板件并进行形貌优化,从而抑制驾驶员耳旁噪声。仿真分析与实车试验表明,将模态应变能方法与面板贡献度相结合应用于拖拉机驾驶室异常振动板件识别,较之经典模态分析,以单元固有应变能为识别标准,能够更有效识别主要振源板件,提高识别准确度,同时减少贡献度计算对象,提升计算效率。     

微型电动轿车驾驶室内的低频噪声分析

摘 要： 针对某微型电动轿车驾驶室内低频噪声问题,采用有限元法计算轿车声腔声学模态,并通过模态叠加法预测驾驶室内的声学响应频响函数。进行整车的振动噪声试验,得出驾驶室内的噪声及主要测点的振动瀑布图,一定程度上佐证仿真的结果。为降低噪声辐射面板振动,运用边界元法计算车身主要板件对驾驶室内声压测点的声学贡献度,提出在板件表面粘贴阻尼片的方法,并用声固耦合方法对粘贴阻尼片后驾驶员耳边声压级进行计算,计算结果表明改进后驾驶室内噪声得到显著降低。     

轮式装载机驾驶室内噪声分析

本文以某轮式装载机为样机，在进行大量试验的基础上，对影响驾驶室内噪声的主要噪声源和驾驶室本身的声学特性进行了分析。通过分析认为：目前样机驾驶室内噪声较大，而影响该驾驶室内噪声的主要声源是排气噪声、机体噪声、主阀噪声和驾驶室自身辐射的噪声，驾驶室本身的声学特性不理想是影响其内部噪声的另一个重要原因，在分析的基础上，提出了有效降低该驾驶室内噪声的措施。     

冷却风扇非整数倍阶次噪声问题的试验诊断分析

汽车发动机冷却风扇工作时,室内噪声出现冷却风扇轴旋转基频的5.3阶左右噪声峰值（双风扇,叶片数均为6片）,为明确该异常噪声源产生的具体原因,综合分析冷却风扇激励源、主要传递路径等因素,利用实验手段对噪声进行详细诊断分析,确认引起噪声的原因是风扇涡流噪声。风扇与散热器之间的距离对其有较大影响,通过风扇与散热器之间的距离优化,降低此噪声对室内噪声的贡献。     

空调机异常噪声源的实验分析与诊断研究

通过频谱分析中的CPB和FFT分析方法,确定空调室内机异常噪声的来源和频谱特性与压缩机相关,再通过声强分析,对近场噪声源进行准确定位,测定室内异常噪声源分布,在室内机面板蒸发器表面,特别是铜管弯曲处。最后通过对异常噪声的产生机理分析与降噪原理研究,探索三种控制异常噪声的方法。     

EEMD-ICA联合降噪的旋转机械故障信号检测方法

针对旋转机械前期故障信号微弱、易被噪声淹没、故障特征难以提取的问题,提出一种聚合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）和独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）相结合的故障特征提取方法。首先,运用EEMD理论将振动信号分解为一系列的固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,然后根据相关系数和均方根准则选取含有原始信号多的IMF分量构造观测信号,引入虚拟噪声通道;最后,通过FastICA算法将噪声与故障特征信号进行分离,并对分离出的有用信号进行频谱分析,突显故障频率。通过仿真信号验证所提出方法的有效性,并将其应用于轴承的内外圈故障识别,与传统的EEMD-WTD降噪方法对比,结果表明：所提出的方法能提取出清晰微弱故障特征信号,对低频噪声的抑制效果明显优于EEMD-WTD方法。     

基于相干分析的复杂船舶系统噪声源识别方法研究

本文首先介绍了常相干分析、偏相干分析和重相干分析等相干分析理论；然后针对复杂的船舶机械系统，提出了多输入单输出系统低频线谱噪声源识别和分离方法；接着基于典型船舶系统振动噪声测试结果，开展了系统低频线谱噪声源的识别和分离，得到了系统主要低频线谱的来源。实际工程应用表明，本文提出的噪声源识别方法，提高了工程中振动噪声问题治理的效率和准确性，为复杂船舶系统噪声源治理提供有力支撑。     

基于心理声学与声强法的汽车怠速异常噪声源识别

针对一样车开发阶段怠速工况出现的怠速车内异常噪声(简称异响),基于心理声学的分析方法对此异响进行声品质的客观量评价,定量地反映了正常噪声与异常噪声的主观感受差别;运用频谱分析技术初步确定怠速异响噪声的主要频谱范围在200~400 Hz;对异常噪声在200~400 Hz进行衰减滤波并进行声学回放与听觉比较,进一步验证了怠速异响的频率范围;采用声强测试得出发动机舱内声场分布,快速准确地确定了发动机正时轮系是引起怠速异响的主要来源,通过控制发动机悬置动刚度能够有效消除怠速异响。     

基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声辨识方法研究

为提高车窗电机异常噪声特征提取的有效性及分类识别的准确性,提出一种以优化的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)为特征值,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为噪声辨识模型的电机异常噪声辨识方法。在MFCC提取方法基础上,针对频谱泄漏,用Hanning自卷积窗代替Hanning窗,获得优化的MFCC,并将其作为特征值输入到SVM进行异常噪声辨识。为提高SVM判别准确率,采用人工蜂群算法实现SVM参数选择优化。实验结果表明,该方法能够有效判别电机是否存在异响,准确率达到91%。     

重型卡车加速噪声异响控制

为了对某重型车车外加速噪声的异响问题进行控制,首先,对车外通过噪声进行频谱测试,并应用信号分析技术对异响现象和噪声频谱进行分析,试图寻找异响的故障频率,为设计改进提供依据和方向。随后,通过对该车整车关键部位的噪声和振动进行测试与分析,发现该车变速箱发射噪声的主要频率成分与整车车外加速测点噪声峰值频率相同,并指出变速箱发射噪声的主要部位。通过更换变速箱实现整车车外加速噪声降低5.6 dB(A),使整车车外加速噪声值达到国标限值以下。本方法对整车降噪和变速箱故障诊断提供一种切实可行的依据。     

A Cell Condition-Sensitive Frequency Segmentation Method Based on the Sub-Band Instantaneous Energy Spectrum of Aluminum Electrolysis Cell Voltage

Cell voltage is a widely used signal that can be measured online from an industrial aluminum electrolysis cell. A variety of parameters for the analysis and control of industrial cells are calculated using the cell voltage. In this paper, the frequency segmentation of cell voltage is used as the basis for designing filters to obtain these parameters. Based on the qualitative analysis of the cell voltage, the sub-band instantaneous energy spectrum (SIEP) is first proposed, which is then used to quantitatively represent the characteristics of the designated frequency bands of the cell voltage under various cell conditions. Ultimately, a cell condition-sensitive frequency segmentation method is given. The proposed frequency segmentation method divides the effective frequency band into the [0, 0.001] Hz band of low-frequency signals and the [0.001, 0.050] Hz band of low-frequency noise, and subdivides the low-frequency noise into the [0.001, 0.010] Hz band of metal pad abnormal rolling and the [0.01, 0.05] Hz band of sub-low-frequency noise. Compared with the instantaneous energy spectrum based on empirical mode decomposition, the SIEP more finely represents the law of energy change with time in any designated frequency band within the effective frequency band of the cell voltage. The proposed frequency segmentation method is more sensitive to cell condition changes and can obtain more elaborate details of online cell condition information, thus providing a more reliable and accurate online basis for cell condition monitoring and control decisions.     

基于快速诊断的空调系统引起车内异响研究

汽车空调系统是引起车内异响的主要原因之一,针对某款SUV汽车在开启空调后车内出现明显"呜呜"异响声的现象,应用传递路径分析和增量分析相结合方法进行快速诊断。在实车上进行噪声测试分析,运用频谱分析法和声学互动滤波技术确定引起车内异响主要激励源为空调系统的压缩机;结合对异响传递路径和增量综合分析,快速确定车内异响主要辐射源为膨胀阀和蒸发器,并采取减振降噪措施,有效降低了车内所存在的异响,降噪效果达2.5 d B(A)。     

电动汽车拍振问题分析及改进

某电动汽车的空调系统存在间歇性异常振动噪声,严重影响驾乘舒适性。文章首先采用分别运行法快速锁定了压缩机和冷却风扇为故障相关零部件,并基于零部件结构特征分析、拍振理论分析、时域数据分析和频谱分析确认该故障为拍振;然后通过传递路径分析及试验确认了该拍振故障的作用机理;最后针对压缩机和冷却风扇两个关键零部件,分别基于源、路径两个方面提出了多种改善措施并通过单品及整车验证确认了改善方案的有效性。分析结果表明,降低振源激励、提升传递路径隔振能力可有效处置拍振问题,车内噪声降低可达8.1 dB(A),降幅约为13.94%。