地感线圈测速监测系统测量结果的不确定度评定

JJG 527—2007《机动车超速自动监测系统》规定地感线圈测速监测系统的速度误差检定分为模拟测速信号检定和现场测速计量检定两个步骤.文章建立了地感线圈测速系统模拟测速和现场测速误差测量不确定度的数学模型,分析了相应的不确定度来源,做了定量评定和恰当合成,得到了合理的评定结果.研究结论可以对如何降低测量不确定度提供指导,从而对地感线圈测速系统测速误差进行更准确的判定.     

南阳市机动车超速自动监测系统检定现状及建议

一、南阳市机动车超速自动监测系统检定的现状河南省南阳市公安交通管理部门在用的测速设备有3种类型：雷达测速、地感线圈测速和视频测速（视频测速主要适用于治安卡口的闯红灯自动抓拍系统）。作为政府法定计量技术机构,南阳市质量技术监督测试中心现已具备4套检定设备：毫米波频率计数器、运动目标模拟装置、公路测速系统速度标准装置和地感线圈测速系统检定/校准装置,均符合JJG528-2004《机动车雷达测速仪》检定规程和JJG527-2007《机动车超速自动监测系统》检定规程的技术要求。在实际工作中,微波发射频率误差和模拟测速误差的检定较为简单。     

机动车超速自动监测系统中环形线圈车辆检测器测量误差分析

本文就机动车超速自动监测系统中环形线圈车辆检测器进行速度测量时的误差进行了分析,指出了测速误差形成的原因,并给出了误差估算和减小测速误差的方法。     

机动车超速自动监测系统现场测速误差检定的几点建议

根据JJG527-2007《机动车超速自动监测系统》检定规程的要求,要对机动车超速自动监测系统（以下简称＂监测系统＂）进行现场测速误差的检定。下面笔者根据实际的工作经验,对现场测速误差的检定提出几点建议：     

基于雷达多普勒频移原理的机动车超速自动监测系统的计量检定

对基于雷达多普勒频移原理的机动车超速自动监测系统的检定．包括雷达测速单元的检定和现场测速误差的检定。现场测速误差的检定在JJG527—2007《机动车超速自动监测系统》检定规程中有明确的方法,这里重点讨论雷达测速单元的计量和检定。     

对机动车超速监测系统现场测速误差计量检定中存在问题的探讨

<正>目前全国各省级计量技术机构大都开展了机动车超速自动监测系统的现场测速误差的计量检定工作。根据JJG 527—2007《机动车超速自动监测系统检定规程》中的有关规定,结合多年工作实践,笔者就机动车超速自动监测系统的现场测速误差检定中存在的问题,与各位同仁进行交流探讨。     

机动车超速自动监测系统检定及应用的几个问题

目前我国使用的机动车超速自动监测系统．其测速原理有雷达原理、地感线圈测速原理、激光测速原理以及视频测速原理等。全国使用雷达原理、地感线圈测速原理的机动车超速自动监测系统占90％以上。JJG527—2007《机动车超速自动监测系统》检定规程经国家质检总局批准,自2008年2月21日起施行。该规程只适用于雷达原理、地感线圈测速原理的机动车超速自动监测系统。其他原理的机动车超速自动监测系统检定规程,正在或准备制定中。     

浅谈机动车超速自动监测的原理和性能

机动车超速自动监测系统是公安交通管理部门为了监测机动车辆的行驶速度而采用的技术手段,它为机动车的超速处罚提供了有力证据。文章主要从测速原理、检定/校准注意事项、相关性能之间的比较介绍了地感线圈测速、雷达测速和视频测速三种测速方法。     

基于虚拟视频技术的机动车视频测速仪模拟检测方法的研究

机动车视频测速仪属于机动车超速自动监测系统的一种,用于公路测速的检测工作,目前没有较好的实验室检测方法,通常是参照JJG527-2007《机动车超速自动监测系统》检定规程中对测速仪现场检测的方法     

机动车超速自动监测系统检定中存在问题的分析

一、监测系统简介 机动车超速自动监测系统（以下简称“监测系统”）是指固定安装于道路上。对监测车道内机动车行驶速度实行实时、自动测量。同时拍摄超出该车道限速范围行驶的机动车辆图像．自动记录该车道内超速机动车行驶时的速度值、日期、时间、地点等相关信息的监测系统。其通常由测速单元、图像处理单元、通信单元及辅助照明单元等部分组成。     

机动车视频测速系统及主要问题分析

基于监控视频图像的车辆测速(视频测速)的方法,提出了视频测速的实现系统,对系统各部分组成及功能进行阐述。同时,本文对视频测速中的几个重点主要问题进行了分析,阐明了视频测速方法不仅具有便宜、设备简单、无辐射等优点外,在理论上是可以很好控制测速精度,将速度误差控制在要求范围之内。     

基于LabVIEW的多通道视觉测速系统设计

目标运动速度与运动状态的快速预判是机器人避障、目标检测与跟踪的关键。经典的初级运动检测器（elementary motion detector,EMD）模型具有在局部范围内的速度矢量敏感特性,在此基础上结合波峰检测算法,提出一种动目标运动速度和运动状态的快速测速法。为验证所提方法的可行性和有效性,以线性排列的光敏传感器阵列为视觉检测单元,在LabVIEW开发环境中,利用雷赛SMC3380运动控制器和研华PCI-1747U数据采集卡,搭建了具有动目标运动控制及动目标信号采集功能的多通道视觉测速系统;通过多通道数据采集及动目标快速测速处理,实现了目标运动速度和运动状态的判别。实验结果表明：多通道视觉测速系统运行稳定,能够实现最大速度为80 mm/s（绝对误差小于±2 mm/s,相对误差小于±3%）,以及最大加速度为20 mm/s²的匀加速运动状态的动目标检测与判断。为机器人视觉感知器的动目标快速预判研究提供了新思路。     

光纤式转镜高速相机同步转速传感器研究

设计了一款光纤转镜式高速相机同步转速传感器;运用单片机(MCU)和复杂可编程逻辑器件(CPLD)结合的方式,提出了一种高精度数字测量方法。MCU与CPLD通过串行外设接口(SPI)通信,MCU向CPLD传输相应的火花基数延时和脉冲宽度;探测信号经过放大、整形后传送到CPLD进行滤波、计数处理,CPLD将测量数据经串口发送给计算机进行实时显示,同时输出同步控制信号。测试数据表明:时间测量相对误差小于±0.2%;成像系统像漂移合成误差约为4.5 mm,像漂移时间约为3 μs,满足实验使用要求。     

基于多目标三维跟踪雷达的移动式机动车在线测速标准装置

为了推广在线检定方法在机动车测速仪现场实车检定中的应用,研制了一套基于多目标三维跟踪雷达的移动式机动车在线测速标准装置.首先介绍了该套移动式在线测速标准装置的设计要求;其次分析了标准装置中的速度、距离和角度测量工作原理,描述了标准装置速度测量值的溯源方法,并对速度测量误差的不确定度进行了评定;最后进行了实验室全量程模拟...     

移动式机动车现场标准测速仪溯源技术的研究

介绍了当前广泛使用的两种基于光电和GPS原理的非接触移动式机动车现场标准测速仪的溯源技术,对光电式机动车速度仪和高精度机动车GPS测速仪进行了实验室模拟测速误差的检测和机动车道路速度实测值的对比试验。在10～180km/h范围内特定速度点,采用同步齿形带式台架校准装置对光电式机动车速度仪进行校准;采用机动车GPS信号模拟器对高精度机动车GPS测速仪在相同速度点进行模拟测速误差检测。使用机动车道路速度实测方法对两类测速仪器在20～150km/h速度范围内的测速性能进行对比,结果表明,两类测速仪器在速度波动较小时,不同速度点的测速偏差在±0.3%范围内;速度变化较快时,高精度机动车GPS测速仪的速度测量值响应速度较快,而光电式机动车速度仪的速度响应与之相比有一定的延时滞后,两者的最大测速偏差在±8%范围内。因此,在能够搜到6颗以上卫星信号时,使用高精度机动车GPS测速仪具有更好的测速性能。     

一种基于旋转编码器的车辆行车状态无线监测装置

开发一种基于旋转编码器的车辆行车状态无线监测装置,采用增量式旋转编码器作为速度测量元件,基于STM32F103VET6处理器与嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ进行系统监测装置的软硬件设计。比较目前几种常用的车辆测速方式的优劣,叙述车辆行车状态无线监测装置的工作原理及其架构,速度测量元件、监测装置的软硬件子系统的设计要点,给出软件流程图和行车状态实时监测曲线。根据现场的实验测试表明:该系统不仅架构简单、使用方便,而且具有良好的实时性、可靠性和测速分辨率等。     

气象条件对噪声自动监测的影响

气象条件对噪声自动监测数据有效性的影响究竟有多大,噪声自动监测是否要同步进行气象监测,这些都需要进行深入的分析研究。结合大量监测数据及相关资料,重点对环境噪声监测中声级-风速相关性进行分析,提出进行环境噪声自动监测时,为保证监测数据的科学性和准确性,应同步进行风速测量,结合风速监测数据对噪声监测数据进行有效取舍。     

Image tracking of motorcycles and vehicles on urban roads and its application to traffic monitoring and enforcement

Abstract

Image tracking has increasingly gained attention for use in vision‐based traffic monitoring and surveillance applications. For many cities in Asia countries, it is desirable to detect multiple motorcycles as well as cars for urban traffic monitoring and enforcement. In this paper, a novel contour initialization and tracking algorithm is presented to track multiple motorcycles and vehicles at any position on the roadway. This method has the capability to detect moving vehicles of various sizes and to generate their initial contours for image tracking. The proposed method is not constrained by lane boundaries or vehicle size. To track vehicles on roadways, dynamic models are designed to predict the horizontal and vertical positions of vehicle contours. A Kalman filter is designed to update the prediction based on real‐time image measurement. Practical experimental studies using video clips are presented to evaluate the performance of the proposed method. Traffic parameters such as traffic flow, vehicle speeds and traffic density are obtained with satisfactory accuracy.     

基于LabVIEW机器视觉的压力表自动化检定装置设计

在LabVIEW机器视觉功能的基础上,利用IMAQ Vision/Vision Assistant的图像处理功能,结合虚拟仪器串口通讯理论,设计了一套集图像采集、机器视觉模拟量读取、决策判断及I/O控制于一体的压力表自动化检定装置。经实验证明该装置采用工业相机可以实现自动识别压力表所显示的压力值,识别误差小于表盘分度值的1/10,满足压力表计量要求,实现了包括压力表的快速可靠检定、报表自动生成与检定数据管理的全自动检定功能。     

运动参量校准装置系统的研制

摘 要：为了对运动参量测试设备进行校准,研制了一套双曲柄连杆耦合运动装置。通过两套变频调速伺服电机进行运动控制,产生了大范围可调的动态位移、速度、加速度等运动参量。通过4通道高速采集卡和工控机完成全程运动参数的精确测量和运动误差分析。在设计机械结构、控制系统和信号测量系统的基础上,提出了一种基于时间共轭的超前反馈控制算法和基于相位比较的测量方法。测试结果表明速度、加速度的测量误差小于1%。该校准装置可以用于运动测试设备的校准。