基于供应链的企业库存成因及优化控制研究（二）

基于企业全面库存的管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出了库存控制的相应对策,以实现全面库存优化,提高经营效益.     

基于供应链的企业库存成因及优化控制的研究（一）

基于企业全面库存的管理思想,对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出了库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

基于缩短多阶响应周期的供应链集成模型

如何缩短供应链多阶响应周期已经成为众多企业管理者面临的难题。提出一种集供应链管理、电子商务和企业ERP／MRP为一体,以缩短供应链多阶响应周期为核心的供应链集成模型。在该模型下,业务流程得到简化,信息实时传递和共享,物流功能在整个供应链中得到强化,物流、信息流和业务流实现真正意义上的集成,整个供应链对客户的响应周期也大为缩短。     

加强供应链管理，提高企业竞争力

供应链管理是以现代信息技术为基础的一种战略管理模式,它主涉及供应、生产计划、物流、需求四个领域,其核心是物流与信息流的控制。实施供应链管理,通过业务重组和优化,确保物流、信息流和资金流畅通,从而达到降低企业整体库存、成本和风险,提高企业应变能力、产品和服务质量,提高企业竞争力的目的。本文在介绍供应链管理的概念、内容及作用的基础上,着重论述了如何加强供应链的管理,以提高企业竞争力。     

基于缩短多阶响应周期的Push/Pull结合的库存管理体系

在顾客化大量生产的环境下，响应速度是企业竞争力的关键，论文从缩短供应链多阶响应周期对库存管理产生的问题出发，建立Push/Pull结合的库存管理体系，阐述了其基本运行机制，并对运行机制中准时制(JIT)与快速响应(QR)结合、供应链延迟点等问题进行了分析，并建立数学模型对库存与响应周期之间的关系进行了研究。     

供应链管理中的风险防范

通过分析供应链管理中供应环节、生产过程、用户需求的不确定性以及在多企业运作时这些不确定性所导致的两种典型的风险表现形式：短缺引起的连锁反应和虚假需求引起的连锁反应，以及它们对供应链整体竞争力的负面影响，提出了防范供应链风险的措施，即强化核心企业的领导地位、简化供应链、建立核心供应链、改善供应链的弹性以及在整个供应链上共享库存信息、计划信息、客户需求信息，同时也讨论了实现共享的技术手段等。     

单周期随机需求下供应链库存协调机制设计

研究了单周期随机需求条件下两级供应链的库存协调机制设计问题.建立了基于弹性订货策略的供应链库存风险共担机制,并通过算例验证了弹性订货策略在供应链库存协调中的有效性.研究结果表明,在供应链上下游无合作时,需方承担全部库存风险,其个体理性的决策无法实现供应链的整体优化,而如果双方实施弹性订货策略,分担库存风险,则可以实现供应链的Pareto优化.     

周期可变下考虑多车型的库存路径优化研究

目的 研究基于供应商管理库存模式下，由一个供应商和多个零售商组成的二级供应链配送系统的库存路径优化问题，确定计划期内各配送周期的长度、数量，对供应链中库存策略与配送方案问题进行协调优化，使系统总成本最低。方法 考虑的成本包括库存持有成本、缺货成本和配送成本。为降低供应链系统的总成本，提出全新的周期可变策略。结果 采用遗传算法求解得出最佳方案。将不同策略的算例结果进行对比分析，结果表明周期可变策略与周期固定策略相比，系统总成本最低节约比例为1.7%，最高节约比例为42.3%。结论 通过对计划期内各配送周期的长度及数量进行划分调整可以有效地节约系统总成本，同时，采用多车型的配送方案明显优于采用同车型的配送方案。     

供应链视角下工程材料库存优化研究

目的为了达到节约工程建设行业企业材料管理成本的目的,以常用的2种工程材料钢材和水泥存储于同一仓库且由同一供应商供货的库存管理为研究对象进行研究。方法分析承包商采购材料情形下,供应商和承包商基于合作伙伴关系实现库存信息共享,建立2种材料两级库存联合库存成本优化的数学模型,并通过工程实例,运用粒子群算法求解,验证研究方法的有效性。结果不同的材料订购策略对工程供应链上的材料库存成本影响很大,数学模型可以给出恰当的订购策略,满足系统成本的最低要求,从而节约成本,提升工程供应链的整体竞争力。结论研究成果丰富了工程供应链管理理论、工程材料的库存管理理论,并对工程建设实践中的材料采购有一定的指导意义。     

基于供应链的供应商管理库存(VMI)模式研究

面对当今激烈多变的市场环境,供应链上的运作效率已经成为大家普遍关注的问题,而库存控制又是提高企业供应链效率的重要内容。因此,供应商管理库存(VMI)无论是在理论还是实践层面均得到了长足发展。本文通过对比分析传统库存管理模式,结合供应链这一特定背景,最终在核心企业与供应商之间的"力量对比"将在很大程度上影响到供应商管理库存(VMI)的"程度"的前提下,提出了基于供应链的VMI实施的具体形式及把握关键。     

允许缺货的可控提前期供应链库存优化与协调

将单个企业的可控提前期库存模型拓展到供应链环境中,并考虑了允许部分缺货后补的情形,分别建立了分散决策和联合决策情形下允许部分缺货后补的可控提前期供应链库存优化模型,并提出价格折扣机制来协调供应链成员的利益.采用数值实验方法,对所建的库存优化模型和协调机制进行了分析,结果表明:随着缺货后补比例的不断减少,供应链必须不断增大订货批量和压缩提前期以提高顾客服务水平;价格折扣机制可以使得允许缺货的可控提前期供应链达到协调的目的.     

考虑随机市场需求和不同博弈地位的双渠道供应链策略分析

为研究供应链成员不同博弈地位下双渠道定价及随机库存问题,分别构建制造商主导、零售商主导及双方同等博弈地位的双渠道供应链博弈模型,考察随机市场需求对定价、库存及利润的影响,分析具有不同博弈地位的供应链策略差异,并通过数值仿真探讨最佳响应策略。结果表明,主导方凭借地位优势拥有更强的价格把控权及库存调配能力,获得更高收益;制造商主导型供应链具有更强的渠道整合能力,供应链的整体利润水平高于零售商主导型;同等博弈地位情形的博弈双方可根据共同市场信息及竞争对手策略更新自身策略,具有较低的库存风险,渠道定价越低,但双重边际效应降低了双方收益;市场需求波动越大,渠道定价、库存量及供应链利润均越大,此时主导方利润增幅大于追随者。     

基于线性时变需求的鲜活农产品三级供应链协调

针对一个供应商-分销商-零售商构成的鲜活农产品三级供应链,基于线性时变需求,利用时间折扣契约实现了供应链的协调,并求出了使供应链各节点企业达到共赢的契约参数的取值范围。同时对产品变质率的变化率θ和需求量的变化率b进行了敏感性分析,提出在时间折扣契约的基础上,零售商通过加强库存管理也可以有效延长供应链的最优订货周期。     

Inventory performance of some supply chain inventory policies under impulse demands

This paper attempts to study the impact of impulsive demand disturbances on the inventory-based performance of some inventory control policies. The supply chain is modelled as a network of autonomous supply chain nodes. The customer places a constant demand except for a brief period of sudden and steep change in demand (called demand impulse). Under this setting, the behaviour of each inventory policy is analysed for inventory performance of each node. It is found that the independent decision-making by each node leads to a bullwhip effect in the supply chain whereby demand information is amplified and distorted. However, under a scenario where the retailer places a constant order irrespective of the end customer demand, the inventory variance was actually found to decrease along the supply chain. The variance of the inventory remained constant along the chain when only the actual demands are transmitted by each node. The results also showed that the inventory policy which is best for one supply chain node is generally less efficient from a supply chain perspective. Moreover, the policy which performs poorly for one node can be most efficient for the supply chain. In a way, our results also provide a case for coordinated inventory management in the supply chain where all members prepare a joint inventory management policy that is beneficial for all the supply chain nodes. The results have significant industrial implications.     

面向供应链的制造业库存决策支持系统的分析与设计

从制造型企业自身的特点出发,结合供应链环境下制造商库存管理的对象和方法,在分析库存决策机制的基础上,设计了供应链环境下面向制造业的库存决策支持系统,并讨论了本系统数据仓库的设计,模型库的组织与存储,以及所采用的数据挖掘方法等关键技术.本文所设计的库存决策支持系统适用于大型制造型企业,有助于提高供应链环境下企业的库存管理水平.     

企业降低超量库存的策略研究

超量库存问题是制约我国企业发展的瓶颈之一。库存问题及企业供应链上各个环节，需要全面综合治理，本文从供应管理、生产管理、营销管理、经营决策管理、企业整体协调等五个方面系统研究了我国企业降低超量库存的策略与方法。     

Application of control theoretic principles to manage inventory replenishment in a supply chain

Using uncertain real-time information to update supply chain operational policies creates a need for developing dynamic supply chain management capabilities that increase responsiveness to demand and decrease volatility of the replenishment process (popularly known as the Bullwhip Effect). To this end, we explore the use of control theoretic principles to manage the inventory replenishment process in a supply chain under different forecast situations. We study the use of proportional, proportional-integral and proportional-derivative control schemes to determine the conditions under which specific control actions are beneficial. Analytical models and simulation runs are used to study the trade-off between responsiveness to demand and volatility. Our analysis indicates that using proportional control to manage inventory replenishment is suitable for high forecast error situations. Proportional control along with integral control works well in situations where the forecast bias is relatively higher than the forecast error. Proportional control along with derivative control works best in situations with moderate forecast errors.     

Measure of the bullwhip effect considering the market competition between two retailers

In order to consider the market competition, a new supply chain with one supplier and two retailers is established in this paper. Two retailers employ different AR(1) demand processes, respectively, and an order-up-to inventory policy characterises the inventory decisions. The bullwhip effect in this supply chain is measured under the moving average forecasting technique. We investigate the effects of the lead time, the span of forecast, market competition and the consistency of demand volatility on the bullwhip effect using the algebraic analysis and numerical simulation. Conclusions indicate that different factors lead to the bullwhip effect following different patterns in the supply chain. Moreover, some suggestions are present to help managers to control parameters that yield the lower bullwhip effect.