利用数字电视信号的外辐射源雷达性能分析

本文对数字电视信号的特性、对消性能进行了分析,并通过实际采集的数据分析其在杂波背景下目标检测性能,且与调频广播信号进行了对比,最后指出数字电视信号能够作为无源雷达检测目标的种优秀的外辐射源。     

雷达信号处理MTI/MID性能分析与功能测试

动目标显示和动目标检测是现代雷达重要的频域信号处理措施.介绍了雷达信号处理中动目标显示和动目标检测的基本原理,对其性能进行了分析,给出了其性能评价指标,提出了对其性能进行检测的方法.     

雷达信号处理MTI／MTD性能分析与功能测试

动目标显示和动目标检测是现代雷达重要的频域信号处理措施。介绍了雷达信号处理中动目标显示和动目标检测的基本原理。对其性能进行了分析。给出了其性能评价指标。提出了对其性能进行检测的方法。     

被动声呐信号检测技术发展

水声信号检测是被动声呐系统进行目标探测所需的重要支撑技术,信号检测的性能直接影响到被动声呐系统对目标探测的能力。对被动声呐信号检测技术的研究情况进行了梳理,将其归纳为基于时域信息的信号检测技术和基于空域信息的信号检测技术两大类。在分析现有技术不足和应用需求的基础上,指出弱信号、低虚警率和有效利用水声传播信息等是被动声呐信号检测技术可能的发展方向。     

基于幅值加权的未知线谱目标检测方法

针对目标辐射线谱信号未知时目标检测问题,提出基于幅值加权的目标检测方法。在目标辐射信号具有稳定线谱情况下该方法与已知线谱检测法增益一致;在目标辐射信号只有宽带信号情况下该方法与宽带能量积分检测法增益一致。数值仿真表明,与未进行幅值加权法相比,该方法检测性能得到提高,且鲁棒性较好。该方法对相关研究具有一定参考价值。     

基于DTV广播外辐射源雷达信号特性研究

基于数字电视广播(DTV)的外辐射源探测系统,因为其抗隐身、反侦察、生存能力强和可靠性高等特点,成为现有探测技术的一种有效补充,备受各国重视。对于外辐射源雷达系统而言,选用的机会照射源的信号特性是决定系统性能的关键因素之一。对DTV信号特性进行分析,为基于数字电视信号的外辐射源雷达的设计提供重要的基础。     

强干扰背景下的鱼雷辐射噪声信号检测方法

常规被动声纳利用宽带波束能量进行目标检测,在低信噪比、强目标干扰情况下,宽带能量检测的性能迅速降低。利用鱼雷辐射噪声信号中含有丰富线谱成分的特点,提出了一种针对鱼雷辐射噪声信号的窄带和宽带联合检测方法。通过对预成波束方向信号的窄带处理和线谱提取,利用特定频段的线谱能量对宽带波束输出进行加权,提高了线谱目标的检测能力。该方法能够有效地抑制非线谱强干扰目标,提高低信噪比信号的检测能力。仿真和海试数据处理结果验证了该方法的有效性。     

机动小目标的时空联合检测技术

主动声呐信号处理中一般采用匹配滤波和背景均衡等算法检测回波信号,为提高信号的检测性能,还需利用信号与混响和环境噪声在时间、空间上的统计特征差异。文章在对信号的时、空特征算法进行简单描述的基础上,提出了频率能量统计特征和方位能量统计特征,将两种特征检测器的输出进行融合处理构成时、空联合检测器。仿真和试验数据处理结果证明,此方法可有效提高机动小目标在混响及环境噪声中的检测性能。     

数字电视地面广播中干扰消除技术研究

在数字电视地面广播传输信道中存在多种信号干扰,严重影响有用信号的传播,因此就数字电视地面广播中常见的干扰消除技术进行研究。     

局域波分解在被动测向声纳中的应用

局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内蕴模式函数分量代表了不同频率分量的信号成分,利用海洋环境噪声与目标信号频域特征或相关函数的不同,滤除被动测向声纳接收信号中的海洋环境噪声,提高输入信号的信噪比,进而提高被动测向声纳的检测性能。提出了基于局域波分解的被动测向声纳信号检测模型。计算机仿真结果表明,相对于传统的二元被动测向声纳检测模型,基于局域波分解的信号检测模型可以有效提高被动测向声纳的检测性能。     

一种多级窄带信号检测方法

提出了一种组合应用双门限检测、频率跟踪和专家系统来对窄带信号进行多级检测的方法,并对影响窄带信号检测性能的因素进行了分析。该方法在不需事先知道窄带信号的强弱、数量、位置等信息的情况下,能以高检测概率和低虚警概率对低信噪比窄带信号进行自动检测。另外,由于该方法计算量较小,适合于实时处理,通过对海上实际目标数据的处理,验证了该方法具有良好的宽容性。     

基于双曲调频距离误差的目标跟踪修正算法

双曲调频信号的多普勒不变性可使运动目标匹配滤波输出的能量损失达到最小，在运动目标检测与参数估计中具有独特优势，已广泛应用于新型主动声呐。然而其多普勒不变性在提高检测能力的同时，会引入目标距离估计误差，从而影响主动声呐跟踪性能。文章在分析双曲调频信号距离估计误差的基础上，提出了目标跟踪算法的误差修正方法，通过将距离估计误差公式与传统观测方程及滤波算法进行融合，实现目标跟踪算法的误差补偿，显著提高了算法的跟踪性能，尤其是对快速运动目标的跟踪性能。     

新的联合三角形法和经验模态分解的水下目标回波检测

水下目标回波信号的自动检测和识别是水声装备自动化的关键任务之一。大量的混响干扰,一个脉冲周期内有多个目标或没有目标,以及目标边界的模糊性和位置的随机性,是目标检测的难点。对回波信号进行经验模态分解,目标信号的绝大部分信息将集中在某个固有模态函数上,且产生明显的边界,而各种噪声和干扰成分被分解到其他固有模态函数上。基于此,提出在固有模态函数包络上用三角形法定位目标及双阈值检测精确的目标边界的算法;提出目标回波的固有模态函数瞬时幅度方差谱特征。海上实测回波数据的实验,从检测目标个数和识别率两方面来验证算法的性能,并与其它方法进行对比。实验表明该算法能任意定位和准确检测回波中的目标,且不受脉冲噪声的影响,检测效率高。     

浅议数字电视机顶盒

机项盒的全称叫做“数字电视机顶盒”，英文缩写“STB”（Set—TopBox）。数字电视机顶盒是一种将数字电视信号转换成模拟信号的变换设备，它对经过数字化压缩的图像和声音信号进行解码还原，产生模拟的视频和声音信号，通过电视显示器和音响设备给观众提供高质量的电视节目。     

基于瞬时频率的双曲调频信号距离估计误差分析

双曲调频信号的多普勒不变性可使运动目标匹配滤波输出的能量损失达到最小,从而可对运动目标有很高的检测能力,在运动目标检测与参数估计中具有独特优势,但同时也给目标距离的估计带来一定误差。在双曲调频信号模糊函数、多普勒不变性和匹配滤波特性的基础上,对距离分辨力和测距误差进行了分析,提出了基于瞬时频率的距离误差计算公式,可直接应用于目标距离的补偿以及目标跟踪中量测方程的校正,提高声呐的工作性能。     

当前有线电视网络中数字电视技术应用及发展前景

科技的发展,推动了信息化时代的进程,有线电视网络在借助数字电视技术的情况下快速发展,为传媒事业的发展提供了强有力的技术支持。数字电视技术具有传播信号稳定、操作性强、清晰度高的优势,能够满足了不同用户的需要。随着电视传媒事业的兴起和发展,数字电视技术在信号传播过程中的优势逐渐显现出来。利用自身的优势,数字电视技术被广泛应用到有线电视网络中,这样不仅推动了我国有线电视事业的发展,也使数字电视技术逐渐完善。本文结合自己在有线电视公司的工作经验,对数字电视技术在网络电视中的应用进行研究,并对当前数字电视技术在有线电视网络中应用的发展前景进行分析,推动数字电视技术的应用和发展,对数字电视技术的研究提供参考。     

基于NLMS自适应滤波的实时声音信号检测识别

在特定区域环境中,提出了一种基于NLMS自适应滤波的实时声音信号检测识别方法。该方法NLMS对滤波后的误差信号进行双门限检测,并以通过检测的疑似信号所持续的时间,作为其是否为目标信号的评判指标。通过对待处理声音文件的测试,该方法可以有效地去除非期望信号,保留目标信号,从而实现对目标信号的准确检测。     

主动声纳直达波干扰抑制的盲分离算法

针对舰艇编队作战中主动声纳之间存在的强直达波干扰,提出了一种基于信号统计二阶矩的直达波干扰抑制算法,实现了强干扰背景下的微弱目标回波检测。这种方法将盲分离理论和匹配相关技术相结合,首先对接收数据进行直达波干扰抑制,再利用已知发射信号副本进行匹配相关,最后提取目标回波信号。相比其它强干扰抑制算法,特别是高阶累计量法,该算法具有计算复杂度低的优点。通过数值仿真实验表明：该算法能够对直达波干扰进行有效抑制,对目标回波的检测性能优于直接匹配相关方法。     

导引头性能检测装置设计

为实现在室内对多款导引头的目标识别、跟踪、光轴一致性、激光回波接收性能的检测,提出多目标识别方法、基于相对运动的跟踪方法和多光谱光轴一致性的检测方法,并设计一套由目标模拟器和两轴运动转台组成的检测装置。目标模拟器采用反射望远系统,可以提供不同灰度值的可见光目标、不同能级的红外目标以检测导引头的目标识别性能;转台带动导引头运动,检测导引头的跟踪性能;目标模拟器的准直系统提供光轴基准,检测导引头的多光谱光轴一致性;目标模拟器发出不同能级和角度的模拟回波激光,来检测激光回波接收性能。实际检测结果表明,可以实现对3～5个目标的识别,跟踪精度优于0.001 rad,光轴一致性检测精度达到15″,可接收视场角±1°,能级1 nW～10μW的激光回波信号。满足在室内对导引头性能检测的要求。     

水中目标信号的实时检测方法研究

在对目标信号及噪声背景信号的特性进行分析的基础上，依据目标信号功率主要集中在低频部分的特点，用功率谱估计方法提取低频信号的能量作为特征，对信号滑动地进行目标检测．通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据，对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算，验证了该方法的有效性，尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下，对目标信号正确的检测。