基于小波变换的海面背景红外小目标检测方法

采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰度值,确定阈值排除虚警点并分割目标。实验结果表明,该方法能检测复杂海面背景中的舰船红外小目标。     

红外弱小目标检测背景抑制算法研究

复杂背景下红外小目标识别一直是红外图像处理的关键技术之一,针对复杂云背景下红外弱小目标的时域和空域特征,考虑到易于硬件实现和实时性要求,提出基于快速统计排序滤波和Robinson Guard滤波并行快速处理算法,对复杂背景进行高信噪比抑制。实验证明,该方法能够有效地提高红外弱小目标图像信噪比和复杂背景下的小目标的检测概率。     

改善海空背景下红外弱点目标识别性能的理论方法探讨

针对舰载红外警戒系统的实际需要，对改善海空背景下红外弱点目标识别性能的方法进行了探讨．在对舰载红外警戒系统中弱点目标识别的技术难点及点目标场景图像模型进行分析的基础上，提出了改善海空背景下红外弱点目标识别性能的3种方法．     

基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的红外小目标检测

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经双树复小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子。将上述两方面得到的图像求和即为预处理图像。然后基于混沌粒子群优化的类内绝对差及背景与目标面积差的阈值选取方法分割预处理图像。大量实验结果表明,与基于小波和形态学的红外目标检测方法相比,该方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。     

复杂背景下迎头点目标检测算法

针对传统检测跟踪算法无法有效处理迎头点目标的问题,提出了基于红外序列图像相邻两帧间匹配的检测算法.根据迎头点目标的红外序列图像特点,采取点对点标记匹配结果,点对点统计标记次数,阈值门限输出迎头点目标.算法无需假定目标点位置,检测过程不随背景复杂程度和目标点数目变化而变化,尤其解决了高噪声情况下迎头点目标的检测和跟踪问题.算法结构简单、存储量小、运算速度快,根据多次仿真和实拍照片实验,验证了该方法的可行性和有效性.     

核最小二乘算法检测红外点目标(英文)

对于背景呈非线性变化的复杂图像,用背景预测的方法对红外点目标进行检测时,传统的线性最小二乘法(Least Squares,LS)的效果比较差.文章使用核方法(Kernel Methods,KMs)推导了最小二乘法的非线性版本:核最小二乘算法(Kernel Least Squares,KLS);进一步推导出了更适合动态系统时序预测的指数加权形式的核最小二乘算法(Kemel Exponential wleighted Least Squares,KEWLS).提出了一种基于核方法的红外点目标检测算法,先用KEWLS非线性回归算法预测红外图像背景,再通过自适应门限检测残差图像中的目标,非线性函数回归和红外序列图像检测实验表明核方法较大地改进了算法的非线性函数估计与红外背景预测能力.     

基于奇异值分解的红外弱小目标检测

鉴于传统的基于单幅图像奇异值分解红外弱小目标检测算法的不足,提出了一种新的基于图像序列奇异值分解的红外弱小目标检测算法.首先,利用图像序列构造图像矩阵并进行奇异值分解,得到对应的特征值与特征向量;其次,利用处理后的特征值和特征向量重构图像序列,得到新的特征图像序列;再次,在特征图像序列中选取合适的特征图像进行处理从而增强目标并抑制背景;然后,对新特征图像进行阈值分割,得到要检测的弱小目标;最后,对序列中的每幅图像分别进行帧间位置修正与帧内位置修正,以达到检测红外弱小目标的目的.实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性与实时性.     

海空复杂背景下红外弱点目标检测新算法

为解决海空复杂背景下红外弱点目标的检测,提出了多量级多向梯度表决融合检测算法。算法依据目标红外辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析。算法用多个量级的梯度步长对图像目标进行检测,并对检测的结果进行表决融合。实验结果表明,红外阈值系数选取2.0-2.4时,算法可对信杂比为1的点目标实现高于95%的检测概率及较低的虚警率。     

灰度形态学滤波的红外运动小目标检测方法

针对空中红外图像中运动小目标的特征，提出一种采用灰度形态学滤波的背景抑制方法对图像进行处理，再利用自适应阈值分割方法对图像进行阈值分割的帧内检测方法；实践证明该技术能有效提高图像的信噪比，从而达到有效分割和快速检测小目标的目的。     

真假目标红外图像相似度检测算法

本文提出了真,假目标红外图像相似性定量的计算方法.该方法应用小波变换将真、假目标的红外图像分解为不用层次的子图像;利用Harris角点检测算子提取不用层次子图像的特征点,构成特征点集;并利用改进的Hausdorff距离计算出特征点集之间的Hausdorff距离.该距离越小说明真、假目标的红外图像越相似,也就说明假目标的红外示假效果越好.实验结果证明该算法能客观准确的计算出真、假目标红外图像的相似度,计算过程快速.     

一种提高电视制导作用距离的有效方法

本文讲述了用可见一近红外硅靶管代替硫化锑管,选用红外滤色片,正确选择大气背景与目标特征频谱段,采用视频处理技术提高对比度,使用半自动或自动连续变焦系统代替定焦系统,利用分别处理点目标及面目标的图象处理技术及多特征提取技术等去提高电视制导系统的作用距离的有效方法。     

红外成像型反舰导弹对抗红外干扰的仿真研究

红外成像型反舰导弹的目标是舰船,背景是海水和天空。当受到红外干扰措施的对抗时,在其导引头视场中,还将包含红外诱饵弹或红外烟幕弹等爆炸燃烧后的红外图像。对该型导弹的红外探测器成像面进行仿真,选用三维动画是一个适宜的方法。通过OpenGL编程,实现红外干扰的三维图像仿真,可以达到动态、实时和交互的效果。     

用数学形态学方法进行红外图像分层解理

将形态学算子作用于高噪声,低质量的红外图像,对之进行分层解理还原,即将原本由各种信号叠加而成的红外图像重新分解成器件噪声,工作噪声和目标,背景等不同层次的信号。这种图像解理方法,以几何论和集合运算为基础,因而原理直观,计算简单,能为红外目标识别与跟踪提供有益的预处理。     

CCD探测器搜索跟踪系统的作用距离分析

以辐射度量为标准,从目标信号、背景信号差值与探测器噪声比值的角度出发,变换凝视型红外搜索跟踪系统的作用距离模型,建立了CCD搜索跟踪系统点目标的作用距离方程。解决了目标为发光体、反射体,以及CCD为不同灵敏度表述方式的跟踪系统的作用距离计算,实例验证计算值与实测值相吻合,为CCD跟踪系统的设计和性能评估提供了理论依据。     

基于背景代表色提取的迷彩伪装颜色选取算法

为了达到好的伪装效果,迷彩颜色应与背景色调相融合,以使人眼及光学仪器难以探测和分辨.因此,背景主色的准确提取是确定迷彩颜色的前提.利用灰度直方图可以确定背景图像中的主要灰度,但无法区分不同色调.而基于颜色直方图的背景主色提取方法的运算量太大.本文提出了一种基于HSI模型和量化颜色直方图的迷彩颜色选取算法.利用HSI颜色模型描述背景颜色特性,通过特殊量化方式对背景的颜色直方图进行量化,接着借助阈值方法选取背景主色作为迷彩颜色.结合迷彩伪装图案设计方法对上述迷彩颜色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和相关跟踪方法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证.     

一种有效的红外图像中人造目标分割方法

提出一种红外图像单阈值分割方法。为了减少计算量,结合先验信息选择包含待分割目标的感兴趣区域,利用Bezier曲线法平滑感兴趣区域直方图的噪声;对平滑后的感兴趣区域的直方图求解其曲率曲线,用曲率曲线的波峰所对应的灰度值作为初始分割阈值;基于先验信息从初始分割阈值中确定最佳分割阈值并进行初步分割。为了弥补单纯利用阈值法分割的缺陷,结合上述分割结果和目标的边缘信息得到封闭性良好的完整目标的二值图像。实验结果表明,提出的方法能快速有效地将红外目标从复杂的背景中分割出来,算法的计算复杂度为O(MN)。     

红外序列图像中热晕背景的消除

红外探测器工作时间长或太阳直射时,可观察到红外图像有热晕现象。红外探测器观察的 景物亮度或对比度通常很低,此时热晕对红外像质的影响比较严重。针对上述情况,研究用数字图像处理的方法——帧相减、反色相加,对红外图像进行实时背景补偿,以便消除热晕的影响。在此基础上用数学形态学去除图像中的噪声点,突出目标。理论和实验结果表明,对红外图像的热晕补偿改善了图像的质量。