USB接口的嵌入式图像采集与显示系统

介绍一种基于USB接口在嵌入式Linux开发环境下以三星S3C2410为系统处理核心、以CMOS图像传感器OV7620为图像采集工具、以USB图像处理器OV511为图像处理工具来实现图像采集和显示的方法.     

基于SoPC技术图像采集与处理系统的设计

介绍了一种以FP6A为核心,基于SoPC技术实现的图像采集与处理系统。系统通过CCD摄像头完成图像的采集,经过系统的存储、处理来实现基于数字图像处理的应用。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统的硬件结构和软件设计思想,并给出了系统应用实例。     

基于虚拟仪器的火焰尺寸测量系统设计

针对可燃物燃烧过程中难以实时测量火焰尺寸的实际难题,本文基于虚拟仪器平台开发实现了一种实时测量火焰尺寸的非接触测试系统。该系统采用USB1080P高清摄像头实时采集火焰图像,对火焰图像进行目标区域划定及图像处理、边缘点检测。基于圆点基准图建立像素距离与实际尺寸关系,实时获取火焰的真实尺寸。实验结果表明,该系统具有快速实现对火焰尺寸的测量、图形化显示、数据存储,实时观察火焰尺寸变化及WEB发布等功能。     

基于ARM的嵌入式多路远程视频监控系统的设计

介绍了一种基于ARM和Windows CE嵌入式操作系统的多路远程视频监控系统.系统以Winddows CE 5.0作为软件开发平台,以Intel公司生产的ARM芯片PXA270为硬件核心,采用罗技摄像头进行实时图像采集,经JPEG压缩算法进行编码压缩后,通过以太网发送到远程PC监控端,在PC监控端通过监控端软件可以实时观看远程服务器的视频图像,并实现了对摄像头云台的远程控制.     

非接触式虹膜图像获取系统的设计

设计出一种非接触式虹膜图像获取系统,由独特的光学结构和图像传输电路构成。系统采用红外线LED照明,在摄像机和图像传感器间加有滤光片以避免杂光干扰,摄像机前加半透半反镜来辅助瞄准;同时采用两个蓝色LED进行辅助照明,蓝光将两个特定的狭缝经凸透镜在人脸上成像,当使用者眼睛到达合适的位置时狭缝成像能够完全重合,从而实现定位,完成非接触虹膜图像获取。图像传输电路采用CMOS图像芯片和专用USB控制器相配合的图像采集传输方案。该虹膜图像获取系统可采集640×480像素的VGA格式图像,采集速度达15帧/秒,不仅满足了虹膜识别技术对图像质量及图像采集速度的要求,而且减小了系统体积并降低了成本。     

振动试验视频图像测试技术研究

摘要：基于数字视频技术,以普通USB数码摄像头与PC机作为硬件设备设计了视频图像测振系统,采用该测试系统识别了悬挂集中质量的简支梁模型的一阶模态参数。基于Matlab软件编制振动视频采集与图像边缘检测程序,获取梁振动的位移时程曲线,采用模态分析确定简支梁模型的固有频率、阻尼比与振型,试验结果表明采用该测振系统实现低频结构的振动测试是可行的。     

基于机器视觉的机器人辨识及分拣盒装香烟的系统

运用机器视觉技术和机器人技术设计并实现了一种识别、分拣盒装香烟的系统,以提高识别准确率和分拣效率。该系统通过USB摄像头采集烟盒图像信息,从烟盒的特征检测入手,利用Matlab工具对香烟条形码、烟盒颜色和字迹字符三个方面进行处理分析,识别出真伪香烟,并随即通过控制机器人手爪对识别出的香烟进行分拣。     

基于ARM的嵌入式停车场数字图像监控系统

本文设计了基于ARM9 S3C2410的嵌入式图像采集处理系统，在内嵌工Linux操作系统的基础上实现了并行数据总线／USB接口图像接入、图像快速处理、IP化数据传输。根据停车场监控管理的需要，设计了一种基于连续图像帧差法的目标识别快速算法，完成了可疑目标的实时自动识别与跟踪、异常事件识别功能，并实现重要图像信息的本地压缩存储与IP化传输。     

振动试验视频图像测试技术

基于数字视频技术,以普通 USB 数码摄像头与 PC 机作为硬件设备设计视频图像测振系统,采用该测试系统识别悬挂集中质量的简支梁模型的一阶模态参数。基于 Matlab 软件编制振动视频采集与图像边缘检测程序,获取梁振动的位移时程曲线,采用模态分析确定简支梁模型的固有频率、阻尼比与振型,试验结果表明采用该测振系统实现低频结构的振动测试是可行的。     

基于STM32的目标提取处理系统

本文探索了一种监控图像跟踪系统,该系统以STM32微处理器为控制核心,将广角摄像头采集的图像送至LCD显示,并分析获取图像的数据,针对常用的直接帧间差分法存在的误差大,运算量大,导致内存问题,影响运算速度等问题,提出了一种图像目标提取处理算法,准确快速计算出目标物体的位置坐标,从而控制云台移动,保证目标处于摄像头视野的中央,解决了在图像处理中误差大、运算速度慢、系统内存不足等问题,以低成本低功耗实现了视频目标的提取跟踪处理.     

基于USB Video Camera的自动对焦系统

介绍一种应用于USB Video Camera中的自动对焦系统。由USB Video Camera获取的视频图像经计算机进行FFT运算或微分运算,得到其频谱幅值数据或微分幅值数据。计算机根据所得数据判断USB Video Camera中的镜头是否处于离焦位置并控制电机将镜头移到对焦位置。文章还进一步讨论了提高自动对焦准确度的措施,实验结果表明该自动对焦系统能很好地实现USB Video Camera的自动对焦,该系统将使具有USB接口的Video Camera使用更简单方便。     

外置式非标准视频同步信号发生器的设计

采用TMS320F206作为USB接口芯片PDIUSBD12的控制器,实现对高速数据采集卡的同步控制。主机从荻得的非标准视频数据中提取同步信号参数,通过USB接口及时传输给DSP,DSP对分频系数实行模糊控制,产生精度可达7ps的视频同步信号,实现非标准视频信号的采集和稳定显示。分别对行频为15．625kHz、场频为50Hz的CCD视频信号,及行频为48．656kHz、场频为60Hz的计算机显示器视频泄漏信号进行了采集与显示,证实了此方案的可行性。     

基于Linux的智能安防系统的设计

本文介绍一种基于S3c6410的无线网络视频安防系统的设计方案,该方案利用S3c6410进行核心控制,通过ov9650摄像头实现对外界图像的采集,通过HostUSB模块实现对视频数据的存储,通过WiFi实现无线网络视频数据的通信,通过GPRS实现短信的收发和彩信的发送。阐述该系统的工作原理、硬件构成及软件的设计方案。     

四通道高精度USB型数据采集系统设计

阐述了一种系统基于USB协议高速高精度数据采集设计,系统采用一种新型音频A/D芯片AKM5394,利用差分方式进行数据采集,由CPLD芯片及高速、高精度的AKM5394芯片、FIFO,开发高精度高速数据采集系统,并使用USB接口在主机中实现数据存储与图形显示。该系统在Windows 2000或Windows XP环境下的驱动程序及用户应用程序采用的是Visual C 语言实现的,而固件代码则是用C语言实现的。系统具有低成本、高性能的特点,能够广泛应用于精度、速度各方面性能要求比较高的测控、信号分析等多个领域。实验室环境下测量的精度达到22位以上,效果良好。     

基于SOPC的惯导组件多模式数据采集系统研究

为满足惯导组件的多种信号输出测量需求,设计一种基于SOPC的惯导组件多模式测量系统。该系统以FPGA和ISP1581USB为核心,既能对两个惯导组件输出的24路脉冲信号每5 ms进行一次无缝计数,也能对4个惯导组件输出的4路串口数据每10ms进行一次采集。USB总线把采集的数据上传到PC机,进行实时地处理、保存和显示,以此来满足测量的要求。与传统测量设备相比,该设计具有较高的可靠性和稳定性,提高了测量效率,降低了成本。     

基于FPGA+DSP的USB高速数据采集系统设计与实现

为了满足高速数据采集系统的实时性、高速性和结构小型化要求,设计完成了基于FPGA+DSP+USB控制器架构的嵌入式数据采集与处理系统.利用FPGA实现多通道高速数据采集,利用DSP完成对已采集数据的处理.系统采用高速USB2.0控制器完成对数据的高速传输.实验表明,该系统采样速率最高可达10 MSPS,并具有较高的实时性与稳定性.     

改进式背景差分算法研究

该文提出一种改进式背景差分算法,并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况,提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案,其以DSP DM642为核心处理芯片,可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控,若发现异常事件,则自动存储一段时间的视频数据,并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证。由于监控算法巧妙,普通的SD卡即可替代传统的硬盘,系统精简,使用方便。试验表明:该系统灵敏度可调,非常适用于外景和内景的库房监控。     

随钻声波测井仪维护系统软件设计

针对随钻测井仪的维护难问题,采用三星公司的s3c2440ARM9微处理器,基于Linux嵌入式系统设计并实现了随钻声波测井仪维护系统的软件部分。该维护系统能够实现与上位机之间的USB和网络双向通信,同时,能够通过串口和井下仪器进行双向数据通信,实现对井下仪器的程序下载和数据读取。着重阐述了基于Linux嵌入式系统的应用程序开发、USB从设备固件程序以及网络服务器端应用程序设计。经过数据测试表明:系统可以实现大数据量的双向传输,数据传输速度快、速率稳定、可靠性高。     

USB多路数据采集器

针对目前大多数采集系统无法实现多通道高分辨率采样及携带不方便等情况,提出了一种基于USB的多路数据采集系统的设计方法。系统利用ARM+FPGA+AD7656的系统组合实现16路通道同步信号采样,FPGA用于实现对A/D转换的逻辑控制,通过ARM7处理器对A/D转换数据进行处理,再由USB接口与计算机进行数据通信。测试结果表明,基于FPGA与ARM的多通道数据采集系统结构简单、控制方便、设计成本较低,能够准确快速地对16路信号同时进行采集。