基于马尔科夫链的双渠道供应链库存优化决策

针对目前双渠道顾客需求不稳定带来的库存控制风险,利用顾客需求转移定性描述顾客需求不稳定,提出基于马尔科夫链的双渠道供应链库存优化模型。考虑双渠道不合作和合作两种情况,应用马尔科夫链方法,分别建立双渠道库存均衡状态概率模型和库存合作转运价格契约模型。通过Matlab算例仿真,分析渠道间顾客转移率对双渠道供应链最优库存策略的影响,得出在两个渠道顾客需求转移时,双渠道供应链合作下的库存策略要优于不合作下的库存策略。     

需求不确定的双渠道供应链定价策略

为了研究在需求不确定的环境下,双渠道供应链中制造商和零售商的定价策略和协调机制,建立了制造商主导型双渠道供应链的决策模型,同时考虑直销和传统2个渠道的需求不确定性。结果表明:消费者渠道偏好系数、渠道需求不确定性以及边际生产成本等变量对直销渠道价格、批发价格与传统渠道价格等定价策略具有确定影响关系。最后对比分析了分散式决策和集中式决策模式,提出一个使制造商和零售商缓解渠道冲突、实现共赢的二部线性契约,得到双方合作共赢的批发价格合理区间,并证明在合理区间内,合作批发价格越低,零售商向制造商提供的转移支付的可调整范围越大。     

确定需求时上游层面VMI利益分配机制研究

假设外界需求确定,充分考虑实施VMI后,订货主动权的转移导致订货策略的变化,以及制造商对各零部件需求速率的不同导致订货周期也不一致的现象,建立供需方在传统库存模式与VMI模式下的经济效果模型,得出VMI可使供应链上游层面整体受益的结论。在此基础上,区分供应商与制造商在合作中经常出现的3种情境——平等、供应商占优、制造商占优,利用Stackelberg博弈、纳什均衡等理论,构建上游层面VMI模式下各情境的利益分配机制,该机制最终体现在供应商所售产品的重新定价上,此定价既能弥补供应商因管理制造商库存而增加的成本,又可使制造商的利润得到保障,达到共赢的目标,同时,还可为如何在价格层面制定激励策略提供理论参考。     

基于顾客需求的业务过程分析

 应用QFD的思想,建立了顾客需求一绩效指标关系矩阵、绩效指标一过程关系矩阵,以此为基础获得了顾客需求过程关系矩阵从而建立了顾客需求与实现需求的过程的直接联系.提出了计算待改进过程优先度的方法,为识别出那些主要影响顾客需求的过程、确定过程管理的方向提供了可靠的依据.最后开展了案例研究.     

基于模糊需求的三级供应链库存协调策略

以一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的三级供应链系统为研究对象,将市场需求预测视为一个三角模糊数,利用模糊数学工具和运筹学计算得到了无协调机制情况下供应链成员企业面对模糊需求时最优决策的具体表达式。然后,在此基础之上,通过构建一个关于分销商的目标规划问题建立了基于转移支付的三级供应链库存协调模型。为了验证模型的有效性和可行性,设计了一个应用算例。算例分析表明:在模糊需求环境下,利用转移支付协调机制,制造商和零售商的收益不变,但分销商和供应链的总收益增加了。     

产品需求模型与并行设计的关系

通过对并行设计特点的分析，阐述了产品需求模型与并行设计过程的关系，提出了一种产品需求模型与并行设计的信息耦合模型，使并行设计阶段能够充分考虑顾客和产品生命周期各个环节的需求，达到缩短产品开发周期，降低成本，加快产品上市，提高竞争力的目的。     

模糊需求环境下的多级供应链库存协调策略

研究一个由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链系统在模糊需求环境下的库存策略及协调机制。将市场需求预测视为一个三角模糊数,利用模糊数学工具计算得到了供应链成员企业在面对模糊需求时最优决策的具体表达式。通过一个数值分析表明,在模糊需求环境下,转移支付同样可以实现供应链中各成员间库存的协调。     

产品需求类型与供应链设计匹配研究

根据产品柔性需求和数量柔性需求的程度高低界定了稳定性、产品柔性、数量柔性以及产品数量柔性四类不同的需求环境。通过理论以及案例研究发现,稳定性需求、数量柔性需求、产品柔性需求、产品数量柔性需求分别与效率型、数量反应型、创新反应型和定制反应型供应链存在最佳匹配关系。从市场需求、产品种类变动、利润率、顾客驱动因素、市场资格因素、市场制胜因素等方面归纳了四类供应链的不同特点。研究结果为企业根据需求环境设计供应链提供了决策依据。     

基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法研究

为了实现大数量软件需求的优选,提出了一种基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法。该方法首先基于自然语言处理技术对需求进行深层次语言理解,找到相同语义的需求并只保留一条。随后,采用基于超图分割的需求聚类方法对大量需求进行聚类。最后,提出了需求优选目标函数,该目标函数根据需求聚类结果为需求优先级打分,并在综合考虑需求与类别的相似性、类别的权重以及聚类标准的权重的基础上,最终给出一个合理的需求优选结果。在大规模真实的需求集合上进行了实验,实验结果表明:基于自然语言处理技术的需求聚类性能优异;需求聚类对后续的需求优选起有着非常重要的作用;基于超图分割的需求聚类,以及在此基础上提出的需求优选函数相对于基线方法有着明显的提高。     

需求链优化技术的研究

分析了需求链优化中常见的几个误区,给出了需求链优化时应该遵循的几个原则,提出了基于Mobik Agent的需求链优化的框架。     

不确定需求下制造商渠道入侵与信息收集披露激励

研究单个零售商和制造商组成的二级供应链,零售商通过调查获取市场不确定需求信息,而制造商可能建立直销渠道与零售商展开销售竞争。分别在集中决策和分散决策下刻画零售商最优收集、披露策略以及制造商的最优入侵策略;在此基础上设计了促进零售商收集并且披露需求信息的固定报酬激励机制。研究表明:当收集成本、渠道替代率以及固定入侵成本处于合适阈值区间时,需求信息收集和披露会改善双方收益;零售商信息披露可以影响制造商的入侵决策;制造商入侵在一定条件下有利于供应链整体收益,但总是不利于零售商;在制造商率先决定入侵时,零售商接受激励政策可以实现双方共赢。最后通过算例验证了理论的正确性和有效性。     

GPS卫星可见性预测与接收机的快速定位

为了解决GPS接收机快速捕星问题,提高接收机定位速度,利用历书信息进行GPS卫星预报,提出了一种GPS卫星可见性预测的改进算法.在星历信息基础之上,用此算法对卫星的可见性及概略多普勒频移进行预测,并在GPS信号模拟器和GPS接收机组建的实验平台上,利用此种方法进行捕星定位实验.实验结果显示:该方法定位时间为原定位时间的39.5%.     

Visibility Enhancement of Scene Images Degraded by Foggy Weather Condition: An Application to Video Surveillance

In recent years, video surveillance application played a significant role in our daily lives. Images taken during foggy and haze weather conditions for video surveillance application lose their authenticity and hence reduces the visibility. The reason behind visibility enhancement of foggy and haze images is to help numerous computer and machine vision applications such as satellite imagery, object detection, target killing, and surveillance. To remove fog and enhance visibility, a number of visibility enhancement algorithms and methods have been proposed in the past. However, these techniques suffer from several limitations that place strong obstacles to the real world outdoor computer vision applications. The existing techniques do not perform well when images contain heavy fog, large white region and strong atmospheric light. This research work proposed a new framework to defog and dehaze the image in order to enhance the visibility of foggy and haze images. The proposed framework is based on a Conditional generative adversarial network (CGAN) with two networks; generator and discriminator, each having distinct properties. The generator network generates fog-free images from foggy images and discriminator network distinguishes between the restored image and the original fog-free image. Experiments are conducted on FRIDA dataset and haze images. To assess the performance of the proposed method on fog dataset, we use PSNR and SSIM, and for Haze dataset use e, r⁻, and σ as performance metrics. Experimental results shows that the proposed method achieved higher values of PSNR and SSIM which is 18.23, 0.823 and lower values produced by the compared method which are 13.94, 0.791 and so on. Experimental results demonstrated that the proposed framework Has removed fog and enhanced the visibility of foggy and hazy images.     

A Decision-Information-Synchronisation perspective on the performance of FMS

The performance of a Flexible Manufacturing System (FMS) largely depends on how the control system can control the flow of entities in the system. The control system takes control decisions based on the information provided as an input to the decision-making process. Therefore, it is important that the decision-making process and information systems operate in a synchronised manner with respect to the FMS characteristics. This can also be referred to as a Decision-Information-Synchronisation (DIS) operating zone implemented in the control system. To study the DIS in the present research, three types of visibility for decision-makers in FMS shop-floor control have been identified: (1) no local visibility, (2) physical local visibility and (3) physical and information local visibility of decision-maker/operator. These alternative visibilities and automation levels of decision and information system provide the hybrid environments of FMSs control. The current paper presents an approach to identify the DIS operating zone of FMS with suitable visibility of decision-maker and automation level. Simulation results show that under non-real-time control (low automation level in decision and information system) with physical local visibility, the FMS system performs comparable with the real-time control (high automation level in decision and information system) when routing flexibility levels are presented. Under the current global competitive environment, this study helps industrial managers determine a suitable level of visibility and automation in planning an FMS control system in order to obtain the desired performance at the lower cost.     

基于可视图图谱幅值熵的滚动轴承故障诊断方法

为了准确有效地提取滚动轴承振动信号的非平稳、非线性故障特征,将复杂网络与图信号处理技术(graph signal processing,GSP)引入机械故障诊断领域,提出了基于可视图图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy of visibility graph,GSAE VG)的滚动轴承故障诊断方法。该方法先将滚动轴承振动信号转换为可视图,获得可视图信号;再通过图傅里叶变换(graph Fourier transform,GFT)将可视图信号从顶点域变换到图谱域,并将计算得到的图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy,GSAE)作为故障特征参数;利用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)判别函数作为分类器对不同类型故障进行模式识别。实际滚动轴承振动信号的分析结果表明,基于可视图图谱幅值熵的故障诊断方法能对滚动轴承故障进行准确有效地识别。     

Accurate fracture modelling using meshless methods,the visibility criterion and level sets: Formulation and 2D modelling

Fracture modelling using numerical methods is well‐advanced in 2D using techniques such as the extended finite element method (XFEM). The use of meshless methods for these problems lags somewhat behind, but the potential benefits of no meshing (particularly in 3D) prompt continued research into their development. In methods where the crack face is not explicitly modelled (as the edge of an element for instance), two procedures are instead used to associate the displacement jump with the crack surface: the visibility criterion and the diffraction method. The visibility criterion is simple to implement and efficient to compute, especially with the help of level set coordinates. However, spurious discontinuities have been reported around crack tips using the visibility criterion, whereas implementing the diffraction method in 3D is much more complicated than the visibility criterion. In this paper, a tying procedure is proposed to remove the difficulty with the visibility criterion so that crack tip closure can be ensured while the advantages of the visibility criterion can be preserved. The formulation is based on the use of level set coordinates and the element‐free Galerkin method, and is generally applicable for single or multiple crack problems in 2D or 3D. The paper explains the formulation and provides verification of the method against a number of 2D crack problems. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于可拓创新方法的个性化产品设计研究

目的 通过挖掘个性化需求与产品功能之间的关系,实现已有产品的个性化再设计。方法 对目标产品进行功能分析,建立产品的功能树模型和功能事元模型;获取用户的个性化需求,提炼核心需求功能,并建立需求功能事元;以功能本体知识库为基础,将两种功能事元进行匹配对比,得出需求功能事元与产品功能事元的关系;依据匹配对比结果和用户的需求,对功能事元进行拓展分析和可拓变换,获得新的产品功能创意,最后利用功能求解方法获得新的结构方案并对设计方案进行评价。结论 通过形式化的事元模型将个性化需求融入产品的再设计中,增加了设计的可操作性,为个性化功能的实现开拓了思路,将有助于设计出满足用户需求的个性化产品,提高市场竞争力。以体外股骨颈导向器为例验证了该设计方法的可行性。     

杭州市区大气能见度变化及其与主要因子的分析

通过对杭州市区1981～2006年能见度、主要污染物的观测和研究,探讨市区能见度下降的原因。结果表明,能见度具有明显的下降趋势,20世纪80年代的平均能见度为10km左右,本世纪初减小到7km左右。在低能见度的天气现象中主要是霾。能见度的季节变化非常明显,夏季好冬季差。当污染物浓度和相对湿度增加时能见度减小。能见度与污染物、气象因素的多元回归分析表明相对湿度、NO2、气溶胶细粒子PM2.5是影响能见度的主要因子。     

基于透射法的能见度测量装置的误差分析

介绍了透射法测量能见度的基本原理,给出了一种基于透射法的能见度测量装置的设计及其性能指标。详细分析了该装置测量能见度的主要误差来源,包括:数学模型、硬件系统、实验方法和环境等四个方面。总结这些误差来源对测量结果的影响,并对如何减小误差影响提出建议。     

Kano需求模型在静宁苹果包装设计中的应用研究

目的 运用Kano模型确定消费者对静宁苹果包装的情感化需求优先级,设计一款具有静宁地域文化特色的苹果包装。方法 对消费者进行需求调研,基于情感化设计理论构建消费者需求要素层次模型分析消费者需求,结合Kano模型敏感度排序明确最终设计要素,围绕静宁剪纸的题材选择、构成形式等方面进行深入研究,提取出静宁剪纸的文化内涵与寓意,最终通过模糊综合评价法对方案进行评价。结果 借助Kano模型使包装需求分析流程更加客观、完善,结合当地民间艺术实现苹果包装设计地域化的探索与实践,为当地文化的后续传承提供积极的参考价值。结论 通过Kano模型的拓展研究,为静宁苹果包装设计提供了参考;有效避免了单一Kano模型结果获取过于主观的缺陷,有助于聚焦目标消费者所需的设计要素。