用微机网络构建并行计算系统

本文介绍了利用 Ｌｉｎｕｘ操作系统和并行虚拟机 ＰＶＭ在微计算机网络上构建网络并行计算环境。     

一种数字地图自动生成系统及其拼接技术

针对于纸面地图数字化问题,介绍了一种数字地图自动生成系统的功能原理及实现形式,同时详细研究了大幅数字地图自动拼接问题。通过利用数字地图中的节点信息,同时考虑到拼接图中基本都会存在房屋等多边形的情况,先根据拐点信息取得待拼接图的坐标相对关系,再分多种情况对光栅地图数据文件和矢量地图数据文件分别进行自动拼接处理,从而完成对整个数字地图系统的处理。实验结果表明,基于数字地图下的此拼接方法可有效地减少计算时间及内存使用量,提高处理速度,其拼接结果也准确可靠。     

用微机网络构建并行计算系统

本文介绍了利用Ｌｉｕｎｘ操作系统和并行虚拟机ＰＶＭ在微计算机网络上构建网络并行计算环境。     

监控系统建立公网数据库服务器的方法

主要探讨建立计算机监控系统公网数据库的各种方法及其安全性,并对几类方法的优缺点进行比较,提出了较安全可靠的应用方案。     

智能交通系统中的路径牵引算法

本文介绍智能交通系统发展的方向，指出传统路径牵引算法方面的不足，提出牵引算法涉及的一些因素，介绍人工神经网络、遗传算法等在牵引问题上的应用和发展趋势。     

基于可视图图谱幅值熵的滚动轴承故障诊断方法

为了准确有效地提取滚动轴承振动信号的非平稳、非线性故障特征,将复杂网络与图信号处理技术(graph signal processing,GSP)引入机械故障诊断领域,提出了基于可视图图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy of visibility graph,GSAE VG)的滚动轴承故障诊断方法。该方法先将滚动轴承振动信号转换为可视图,获得可视图信号;再通过图傅里叶变换(graph Fourier transform,GFT)将可视图信号从顶点域变换到图谱域,并将计算得到的图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy,GSAE)作为故障特征参数;利用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)判别函数作为分类器对不同类型故障进行模式识别。实际滚动轴承振动信号的分析结果表明,基于可视图图谱幅值熵的故障诊断方法能对滚动轴承故障进行准确有效地识别。