深孔轴线直线度误差评定方法

针对深孔存在的轴线直线度误差,本文采用端点连线法、最小二乘法、极值搜索法、分割逼近法及遗传算法5种评定方法分别对某身管光电检测实验所得数据进行评定.结果表明:以最小包容区域条件为基础的后3种方法,其评定精度高于端点连线法和最小二乘法,可以较为准确地反映直线的直线度误差,尤其遗传算法作为全局优化搜索算法,其操作灵活实用、应用广泛且评定结果最好.此外本文还对深孔轴线直线度误差的修正提出了改进方法,具有较高的学术价值.     

直线度误差的三种数据处理方法

本文通过实例介绍了评定直线度误差的两端点连线法，最小二乘法和最小区域法的作图法和计算法。     

直线度误差的三种数据处理方法

本文通过实例介绍了评定直线度误差的两端点连线法、最小二乘法和最小区域法的作图法和计算法。     

4种圆度误差评定方法分析

介绍了圆度误差评定的4种方法:最小区域法、最小二乘法、最小外接圆法和最大内切圆法.研究了4种评定方法的判别准则,分别建立数学模型进行理论推导.在深入研究基础上,采用Visual C++编程加以实现算法.利用美国OGP公司研制的"flash2000"影像测量仪对光滑环规工件进行5次重复测量,应用4种算法分别计算结果,并进行结果比对.实验结果表明,4种方法都能较好地实现圆度误差评定,其中最小区域法圆度评定的准确性相对较高.     

最小二乘法分离齿轮误差的局限性

在齿轮误差评定与工艺分析中，常要求从所测得的误差中将形状误差与角度误差分离开，目前最流行的作法就是采用最小二乘法。本文指出：由于切齿工艺原因，齿轮的齿形和齿向线的形状误差通常含有周期性成份，观测数据彼此常常相关，因而利用最小二乘法分离齿轮误差将导致分离出的角度误差与“真”角度误差有很大的偏离；最小二乘法在处理存在相关性的观测数据时，具有明显的局限性，在齿轮误差评定中，这个问题应引起足够重视。     

圆度误差的最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法评定精度之比较

目的在于寻找符合最小条件的圆度误差评定方法。首先详细介绍圆度误差评定的最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法的算法模型与实现方法;然后,在三坐标测量机上对被测圆进行采样点坐标数据提取,分别用最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法对给定圆进行误差评定。结果表明,最小包容区域法评定精度最高,最优函数法评定精度次之,最小二乘法评定精度较低。     

一种简便求解单一要素形状误差的最小区域评定值的方法

本文在深入研究单一要素的形状误差的特点及最小区域法评定的基础上,提出了用旋转,平移方法计算机求解单一要素的最小区域法评定值,经过理论推导和实例计算结果表明,该能成功地解决单一要素形状误差的最小区域法评定。     

直线度误差的数据处理及程序设计

随着加工精度的发展,直线度测量显得非常重要。首先分别介绍了直线度误差的三种数据处理方法,两端点连线法、最小二乘法和最小区域法。每种方法都给出了实例,经过总结分析提出一种适合计算机化的新方法,该方法将三种方法程序化,使用该方法不仅可以进行计算还可以将图形打印出来,使工作中的数据处理更加快速、准确,提高了工作效率。     

三维测头探测误差的评定准则及高精度评定方法研究

在对三维测头探测误差进行分析的基础上,参照球度误差的定义,给出了探测误差的4种评定准则及相应评定算法.对一组测量数据,用Powell寻优方法按最小包容区域准则对探测误差进行了评定,并与按最小二乘准则的评定结果进行了比较,分析及计算结果表明,采用最小包容区域准则与方法,消除了传统探测误差评定方法存在的原理误差,提高了检定准确度.     

一种自调整的空间面轮廓度误差的评定方法

基于最小二乘法并结合二维样条插值函数和优化技术 ,提出一种用于空间面轮郭度误差评定的数据处理方法 ,其优点是在轮郭度误差评定过程中、能自动地实现被测轮廓与理论轮廓之间的适应性调整 ,从而能够分离并消除被测轮廓与其测量基准之间的位置误差对轮廓误差评定结果的影响。文中以汽轮机叶片轮廓的轮廓度误差评定为例 ,证实了这种评定方法的优越性。     

基于改进遗传算法评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点，提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定，证明该方法都能收敛到全局最优解，而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。     

球体型面的测量与评定（一）

文章指出球度是一个纯的形状误差,整球只有形状误差和参数误差,半球才有位置误差。平面可以用平面度或球度进行评定,但其结果必然不一样。文章介绍了球面的各种测量方法,并指出目前对整球还不能作全面测量。文章介绍了最小二乘法、最小区域法、最小外接球法及最大内接球法四种评定方法及其计算公式,并用实例予以说明,并指出评定的球心可能不唯一,产生不唯一的条件和原因,以及如何找出球心的集合空间。介绍了编程的原理框图。     

三种最小二乘圆法的认识——兼与颜景平，黄蔚远两位先生商榷

尽管最小区域法为仲裁依据，但最小二乘法以其计算简捷，易在生产中实现主动测量，因而，对高精确度(本文指由最小二乘法算出的圆度误差与用最小区域法算的圆度误差的接近程度)的最小二乘法的研究仍然受到人们的重视。     

基于几何搜索逼近的球度误差最小区域评定

结合球度误差的几何定义,提出了一种基于几何搜索的球度误差最小区域评价方法。首先,以初始参考点为基准,布置一定边长的正方体,依次以正方体的每个顶点为假定理想球心计算所有测量点的半径值,通过比较判断,调整正方体的位置及边长,最终获得包容所有测点的最小区域,实现球度的最小区域评定。在终止搜索条件为0.00001mm时,对同一组测量数据,该算法的结果比最小二乘法减小了0.6μm,并与解析法、遗传算法的结果相一致。计算过程及结果表明,该算法不仅能准确地得到最小区域解,而且计算结果有良好的稳定性。     

基于区域搜索的圆度误差评定方法

针对最小二乘法评定圆度误差存在的非线性方程组求解困难、线性化处理后的最小二乘法对测量采样点的布置特殊要求难以满足等问题,提出了基于区域搜索的圆度误差评定方法,阐述了方法的原理与实现步骤,并进行了实际圆度误差的对比测量与评定.结果表明,此方法简便易行,评定精度比最小乘法提高4.16%.     

直线度误差最小区域计算方法--有序判别法

本文提出一种直线度最小区域计算法有一序判别法。该方法以最小区域准则为基础，根据最小二乘法拟合的直线为依据，将测量点分区、排序，以排序后的高点和低点构成初试评定直线进行最小包容区域的判定和搜索，最终求得直线度。该方法首轮和次轮搜索成功率高、速度快。     

圆柱度误差评定的最小面积准则及其应用

本文提出圆柱面形状误差评定的一个新准则－－“最小面积准则”，以此建立空间一般位置圆柱度误差评定的数学模型，用有效集法方便地求得理想圆柱面的描述参 和圆柱度误差。文章从理论上证明了在小误差条件下，最小面积准则等价于ＩＳＯ关于形状误差评定的最小区域准则，因而本文方法为圆柱度平定实现最小条件提供了一个有效方法。     

微分进化算法在圆度误差评定中的应用

为了精确快速计算圆度误差,提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始化、变异、交叉、选择实现步骤,建立了该算法求解最小区域圆度误差的数学模型。为验证算法的有效性,进行了大量实验并与多种算法进行对比,证实了方法的评定结果不仅小于最小二乘法及标准遗传算法评定结果,精度高,而且计算结果稳定,运算速度快。实验表明:微分进化算法用于最小区域圆度误差评定有较强的自适应能力、快速全局收敛性和高稳定性,适于对高精度圆度误差的快速评定。     

基于Matlab评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,建立了用Matlab实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其他形状误差评定中。     

圆柱度误差评定的最小面积准则及其应用

本文提出圆柱面形状误差评定的一个新准则──“最小面积准则”，以此建立空间一般位置圆柱度误差评定的数学模型，用有较集法方便地求得理想圆柱面的描述参数和圆柱度误差。文章从理论上证明了在小误差条件下，最小面积准则等价于ＩＳＯ关于形状误差评定的最小区域准则，因而本文方法为圆柱度误差评定实现最小条件提供了一个有效方法。