数据采集系统通道采集速率的精确评价方法

目的　介绍数据采集系统采集速率的一种简单实用的精确评价方法 ,即正弦波拟合评价法 .方法　核心技术除了采用最小二乘波形拟合手段外 ,还采用了一种性能独特的单频数字滤波器技术 ,该滤波器仅对噪声和谐波有滤除作用 ,从原理上说 ,对于正弦信号的幅度、相位、频率和直流分量 4个参数均无影响 .讨论了评价过程的误差来源 ,以及减小其评价误差的几种对策 ;并阐述了滤波方法及过程 ,同时 ,以滤波前后效果对比的方式给出了评价过程的计算机仿真结果 .结果　使用该方法评价采集速率 ,结果不确定度可达到 1 0 - 6量级 ,加上数字滤波器后 ,不确定度可降低一半以上 .结论　所述方法可以用于采集速率的精确评价     

一种电能及功率的精确评价方法

目的 介绍了一种用于精确评价正弦交通电电能及功率既简单又实用的方法。方法 使用数据采集系统及正弦波拟合法评价电能及功率参数。结果 与其他方法相比,该方法可同时给出正弦电压及电汉的幅度、频率、相位差、功率和功率因数等参量。结论 该方法指标评价全面,所有指标均可有效溯源到电压、电流和频率这些基本量上。分析了评价过程的误差来源,获得减小其评价误差的方法。其核心技术除了波形拟合外,还采用了一种性能独特的单频数字滤波器技术来减小评价结果的不确定度,并阐述了滤波方法及过程。     

正弦波相位差的一种精确评价方法

介绍了正弦波相位差的一种简单实用的精确评价方法 ,即加数字滤波器的正弦波拟合法 ;它可以对通道间延迟进行修正。讨论了评价过程的误差来源以及减小其评价误差的几种对策 ;同时 ,给出了评价过程的几个典型实验结果     

基于三坐标测量叶型的评价方法

在三坐标检测叶片过程中,需要拟合计算叶型轮廓度和叶型位置度参数。在应用中针对此问题提出了一种利用最小二乘法拟合叶型的算法,核心是利用LM优化算法寻找最小条件来评价叶型参数并具有粗大误差点剔除功能。同时应用独立原则对叶型前缘和后缘单独评价的方法。     

基于零相位滤波的聚焦形貌恢复技术

在聚焦形貌恢复技术中,为获取更好的恢复精度,提出了一种高精度的聚焦形貌恢复算法,该方法用零相位滤波器对窗口序列图像的评价函数值进行滤波,在消除干扰的同时,保持各空间数据点的位置不变.设计了基于切比雪夫Ⅱ滤波器的零相位滤波器;利用二次曲线的最小二乘拟合峰值位置作为窗口序列的聚焦位置,进一步提高了峰值定位精度;采用三次曲面...     

数据采集系统通道采集速率评价中的几个问题

介绍了一种简单实用的数据采集系统采集速率的方法，讨论了评价过程的误差来源，以及减小其评价误差的几种对策；同时，给出了评价过程的计算机仿真结果。     

用正弦波拟合法评价数据采集系统的通道时延时

本文介绍了数据采集系统通道间延时的一种简单实用的评价方法，讨论了评价过程的误差来源，以及减小其评价误差的几种对策；同时，给出了评价过程的计算机仿真结果。     

向小天体着陆的自主导航研究

研究了空间飞行器向小天体着陆阶段基于导航相机和激光测距仪的自主光学导航方案。采用扩展卡尔曼滤波方法设计了导航滤波器。利用数值仿真验证了其系统性能，并着重分析了测量误差、初始状态误差、参数误差等各种误差源对导航滤波器的影响。仿真表明滤波器的性能对目标天体的自旋角速度误差较为敏感。     

交流增益的测量不确定度

介绍了用四参数正弦波最小二乘拟合法评价线性测量系统交流增益的不确定度分析和评价过程。讨论了主要的不确定度来源，包括信号源误差、采集序列的谐波失真、采集序列的噪声及非谐波失真、采集序列中信号周期的抖动、软件拟合运算误差的影响等等，给出了减小不确定度的主要措施。并结合一个实例，给出了评价结果。     

基于参考模型的自适应环境噪声处理

本文讨论了一种带有参考通道的自适应环境噪声滤波器原理，该滤波器采用最小均方误差(LMS)算法。将此滤波器应用于复杂噪音背景的语音信号提取，能很好地抑制背景噪声，从而获得清晰的语音信号。     

优化双圆弧拟合

本文提出一种优化双圆弧拟合的新算法，它采用的方法是用改变双圆弧联结点的切线使双圆弧与样条曲线间的法向误差达到最小（或小于允许误差），与其他双圆弧拟合方法相比较，该算法计算简单，线性，并可消除拟合曲线的不稳定性，拟合效果快速，良好。可直接应用于雕塑曲面的ＣＮＣ加工中。     

基于BP神经网络的光纤法珀可调滤波器的非线性校正

针对光纤法布里-珀罗可调滤波器的驱动电压与其透射波长呈非线性关系,本文提出了基于BP神经网络的校正方法.该方法使用驱动电压做为神经网络的输入,输出得到经校正的透射波长,并用线性拟合和二次曲线拟合的校正方法与之对比.在一组驱动电压下,三种方法得到的透射波长与光纤传感分析仪Si720读出的标准值相比,使用BP神经网络校正得到的透射波长平均误差为0.11 nm,最大误差为0.19 nm,比其他两种方法的平均误差分别降低了80.6%和19.7%,最大误差分别降低了83.8%和26.6%.     

直流偏移的测量不确定度

介绍了用4参数正弦波最小二乘拟合法评价线性测量系统直流偏移指标时,测量不确定度分析和评价过程．通过使用国军标GJB 3756-1999“测量不确定度的表述及评定”中推荐的方法,讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源,包括信号源误差、采集序列的谐波失真、采集序列的噪声及非谐波失真、采集序列中信号周期的抖动、软件拟合运算误差的影响等,给出了直流偏移的测量不确定度及减小直流偏移指标评价不确定度的主要措施．在一个实际评价例子上,给出了直流偏移指标不确定度评价结果,表明该过程的正确性和切实可行性．该过程及结论可应用在对于计量标准进行直流偏移指标的不确定度分析上,也可用于估计直流偏移指标本身的不确定度．     

土壤湿度传感器非线性误差补偿方法

PHSL-S土壤湿度传感器具有高度非线性,严重影响土壤水分含量的测量准确性。本文介绍了一种基于最小二乘法和多项式拟合的土壤湿度传感器非线性误差补偿方法。首先介绍了非线性误差补偿原理,构建了基于多项式拟合的土壤湿度传感器非线性误差补偿器(即传感器逆模型),通过综合评价拟合函数性能参数,确定补偿器的阶数;利用最小二乘法,求解出了传感器补偿器的参数。利用PHSL-S传感器土壤湿度检测系统进行实验,结果表明,这种基于最小二乘法和多项式拟合的土壤湿度传感器非线性误差小于5%,证实了该方法的有效性。     

正弦波拟合参数的不确定度评定

介绍了用4参数正弦波最小二乘拟合法拟合参数不确定度分析和评价过程。讨论了主要的不确定度来源,包括信号源误差、采集序列谐波失真、采集序列噪声及非谐波失真、采集序列中信号周期抖动、软件拟合运算误差的影响等,给出了减小不确定度的主要措施。结合一个幅度拟合实例给出了评价结果。     

实验数据的曲线拟合方法及其应用

曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据的处理等领域中的应用越来越广泛．目前常见的一些曲线拟合方法中，对各个物理量的处理有失公平性原则，通常是在处理中确保某一个物理量的拟合误差达到“最小”，而没有考虑到其它物理量的拟合误差．本文从这一思路出发，给出了一种新的曲线拟合方法，采用这种曲线拟合方法，对每个物理量的重视程度是相同的．实际的曲线拟合结果表明本文所提出的曲线拟合方法是正确和有效的．     

调相信号的一种数字化精确解调方法

介绍了一种用三参数正弦波拟合算法实现的、绝对收敛的四参数最小二乘正弦波拟合算法，给出了其收敛区间、绝对收敛判据以及实现过程。通过使用一个周期的正弦波曲线模型的滑动拟合法，实现了正弦载波相位调制信号波形的精确解调。在调制信号是方波的情况下，给出了相位解调的仿真结果和其它参数的波动情况；在一个实测调相曲线波形上进行的解调分析，给出了相位调制波形的解调结果，同时，在调制信号是正弦波的情况下，给出了解调失真的计算方法和结果。本方法是评价载波为正弦波的调相信号的一种良好方法，准确度高、分辨力高，可用于调相信号源及其解调设备的指标评价和计量测试。     

薄膜热电偶的动态特性及动态补偿研究

针对用于瞬态高温测量薄膜热电偶的动态特性研究问题,本提出了为展宽其工作频带,以此来减小动态误差的方法。采用了一种脉冲激光法对薄膜热电偶进行了动态校准实验;利用基于沃尔什函数的建模方法建立了较好的薄膜热电偶动态模型;比一般的最小二乘法具有更高的拟合程度;通过地模型的极点和工作频带的分析,设计了动态补偿数字滤波器,改善薄膜热电偶的动态特性。     

对纹理敏感的误差扩散算法设计

针对误差扩散算法输出中边缘易被模糊的问题,对该算法的基本原理进行了分析,认为原因是误差扩散改变了未处理像素在量化中的取值倾向。据此设计了一种对图像纹理敏感的误差扩散滤波器。因该滤波器在平滑渐变区域输出质量较差,为此又设计了基于局部傅里叶分析的滤波器选择算法,分别使用该滤波器与传统滤波器处理纹理丰富区、平滑渐变区。通过对该算法输出的测试图进行评价,证明了算法对提高半色调输出质量有较明显的作用。     

基于高精度测微仪的晶圆预对准方法

现有的基于高精度测微仪的预对准方法需交换晶圆才能够完成操作.为提高其效率,介绍了一种无需晶圆交换的预对准方法.该方法采用缺口定向先于圆心定位的预对准顺序,通过一维旋转和二维直线平移完成晶圆的定位.另外,还给出了该方法重复定位晶圆圆心和缺口的误差表达式.针对线性最小二乘圆拟合算法进行晶圆缺口拟合时计算精度不易保证的问题,提出了一种非线性晶圆缺口拟合算法,即利用Levenberg-Marquardt算法直接求解缺口边缘拟合问题.精度测试结果表明,该算法的计算误差近似为现有缺口拟合算法误差的1/2.