自生β—Si3N4棒晶增强BAS玻璃陶瓷的组织结构与力学性能

在较低的烧结温度下（１４５０℃）制备出钡长石（ＢａＡｌ２Ｓｉ２Ｏ８,ＢＡＳ）含量为２０ｗｔ％～１００ｗｔ％的Ｓｉ３Ｎ４／ＢＡＳ陶瓷基复合材料,并对其进行了组织结构分析和力学性能测试。通过ＥＤＳ研究发现无金属离子固溶入β－Ｓｉ３Ｎ４晶格。随着ＢＡＳ含量升高,Ｓｉ３Ｎ４的α→β相转变量增加。Ｓｉ３Ｎ４／ＢＡＳ复合材料的室温抗弯强度随ＢＡＳ含量增加选增后降。在１０００℃、１１００℃和１２００℃时分别测试了复合材料的高温抗弯强度。     

DRS／SDS／NF体系中合成聚丁二烯 胶乳的粒子形态的研究

在以岐化松香皂（ Ｄ Ｒ Ｓ）、十二烷基硫酸钠（ Ｓ Ｄ Ｓ）和间次甲基萘磺酸盐（ Ｎ Ｆ）组成三元复合乳化剂体系中,研究了 Ｓ Ｄ Ｓ／ Ｄ Ｒ Ｓ、 Ｎ Ｆ／ Ｄ Ｒ Ｓ、碳酸盐（ Ｃａ）、丁二烯（ Ｂｄ）中二聚体（ Ｄｉ）及后处理工艺对 Ａ Ｂ Ｓ用聚丁二烯胶乳（ Ｐ Ｂ Ｌ）的粒子形态等的影响。结果表明, Ｓ Ｄ Ｓ／ Ｄ Ｒ Ｓ增加, Ｐ Ｂ Ｌ平均粒径（ Ｄｐ）和粒子分散度（ Ｐｏｌｙ ｄ）均减小,且粒子形态趋于规整。 Ｎ Ｆ／ Ｄ Ｒ Ｓ增大使 Ｒｐ 减小,但可以较好地改善 Ｐ Ｂ Ｌ的稳定性。［ Ｃａ］＞ １．２％ , Ｄｐ 显著增大,但使粒子间粘连加重,规整性变差。［ Ｄｉ］增加使 Ｐ Ｂ Ｌ粒子分布变宽,形态变差。在 １００ ｒ／ｍ ｉｎ 转速下处理 Ｐ Ｂ Ｌ ４ ｈ 可以使 Ｄｐ 增大和 Ｐｏｌｙ ｄ 减少,有利单分散性大粒径的 Ｐ Ｂ Ｌ合成。     

几何因素对Si3N4／BN层状复合材料力学性能的影响

Ｓｉ３Ｎ４基层状复合材料通过引入多层结构及弱分隔层（ＢＮ）提高了Ｓｉ３Ｎ４陶瓷的韧性。而且提高的幅度受几何因素的影响，比如：层厚和层厚比。研究了此种层状材料的力学性能随几何因素变化的影响。随着层厚比（基体层厚度／分隔层厚度）的增加，Ｓｉ３Ｎ４／ＢＮ层状材料的强度和韧性都增加，但增加幅度不同。当层厚比大于４～５时，断裂功不再增加；而当层厚比大于１０时，强度也不再增加。层厚也是比较重要的一个参数，保持层厚比不变，随着层厚的增加韧性先降低后增加，而强度一直增加。因此，通过研究发现，基体层（Ｓｉ３Ｎ４）厚度为１００～１２５μｍ，分隔层厚度为１０～２０μｍ为最佳几何参数。     

含N稀土－黄长石固溶体

研究了由通式Ｒ２Ｓｉ３－ｘＡｌｘＯ３＋ｘＮ４－ｘ（Ｒ＝Ｎｄ，Ｓｍ，Ｇｄ，Ｄｙ和Ｙ）表示的含Ｎ稀土（及Ｙ）－黄长石固溶体的形成和固溶度，在１６００～１７５０°Ｃ温度范围内，由热压和无压烧结制备了０＜ｘ＜１．５含不同稀土的黄长石固溶体样品，相分析结果表明：稀土－黄长石相（包括固溶　体）在轻稀土系统中较易形成，它们的固溶范围随稀土元素离子半径减小而变窄，Ｎｄ－黄　长石固溶体具有最大固溶度ｘ＝１．     

Nd0.67(Sr,Ca)0.33Mn(O,F)3磁电阻材料的结构与性能

通过掺ＣａＦ２制得了Ｎｄ０．６７（Ｓｒ,Ｃａ）０．３３Ｍｎ（Ｏ,Ｆ）３（ＮＳＭＯ）磁电阻材料,并对它们作了结构分析和磁性能测量。Ｘ射线衍射结果表明,ＮＳＭＯ化合物保持Ｎｄ０．６７Ｓｒ０．３３ＭｎＯ３的钙钛矿结构,空间群为Ｐｂｎｍ,Ｚ＝４,Ｆ＾离子占据８ｄ位置,随着ＣａＦ２掺和量的增加,晶格常数减小,居里温度降低,而磁电阻性质呈明显的递增趋势。     

乳化剂对胶接枝共聚反应的影响

本研究了乳化剂（Ｅ）（１２８３，ＳＤＳ和１２８３＋ＳＤＳ）对明胶／丙烯酸丁酯（Ｇｅｌ／ＢＡ）、明胶／丙烯腈（Ｇｅｌ／ＡＮ）明胶／（丙烯酸丁酯－珍烯腈）（Ｇｅｌ／（ＢＮ－ＡＮ）接枝共聚反应的影响，提示出了这三种乳论剂的使用对明胶拉枝共聚反应的影响规律。对于Ｇｅｌ／ＢＡ三种乳化剂均合适，对于Ｇｅｌ／ＡＮ，Ｇｅｌ／（ＢＡ－ＡＮ），１２８３或不加乳化剂较为合适，本还研究了在不用乳化剂的条件下，乳化时间     

钕铁硼－铝镍钴粘结永磁的复合效应

本文比较系统地研究了钕铁硼－铝镍钴复合粘结永磁的复合效应，结果表明在塑料含量一定时ＮｄＦｅＢ－ＡｌＮｉＣｏ＿５复合永磁的剩余磁感应强度Ｂｒ随ＮｄＦｅＢ含量变化基本不变；剩用温度系数α＿（Ｂｒ）随ＮｄＦｅＢ含量增加而线性增大；内禀矫顽力＿ｊＨ＿ｃ，矫顽力＿ｂＨ＿ｃ，最大磁能积（ＢＨ）＿ｍ均随ＮｄＦｅＢ含量Ｘ增加呈指数函数增大，并具有下列数学关系式：＿ｊＨ＿ｃ＝１５０ｅ￣（４．１５ｘ）＋４４０，＿ｂＨ＿ｃ＝１４９ｅ￣（３．３７ｘ）＋４００，（ＢＨ）＿ｍ＝０．１７２ｅ￣（３．６１ｘ）＋０．４     

BN／Sialon复相陶瓷的显微结构及Sialon晶粒Z值的不确定性

采用热压烧结工艺开发了高抗热震性及无明显各向异性的ＢＮ（Ｐ）／ＳＩＡＬＯＮ复相陶瓷，观察分析了显微结构特征，发现ＳＩＡＬＯＮ晶粒Ｚ值随晶粒结晶形态不同及晶粒内位置不同而呈现不确定的现象。     

木质素在丁腈橡胶阻燃中的应用

研究了木质素在丁腈橡胶（ＮＢＲ）中的阻燃效果及阻燃机理。结果表明,随木质素用增加,氧指数增ＩＯ大,但生烟量（ＳＬ）也随之增多,这与一般阻燃剂的作用相符。但是,在木质素／ＮＢＲ共混体系中加入Ａｌ（ＯＨ）３,则会增大ＩＯ又使ＳＬ下降。木质素／ＮＭＲ共混硫化橡胶燃烧残渣的ＳＥＭ照片表明,残渣表面生成了光滑的炭层,炭层表面有大小不等的孔洞。估计木质素分子结构中的苯环对ＮＢＲ的碳化起了催化作用,而内部有机物     

极具收藏价值的相机安士柯(N0.3 FLDG)

安士柯（Ｎ０３ＦＬＤＧＡＮＳＣＯ）叠合式照相机为美国安士柯公司１９１２年生产的精品相机之一,（ＪＵＮ．１１．１９１２。ＭＡＮＵＦＡＣＴＵＲＥＤＢＹ．ＡＮＳＣＯＣＯＭＰＡＮＹＢＩＮＧＨＡＭＴＯＮ．Ｎ．Ｙ．Ｕ．Ｓ．Ａ）,所拍画幅为４英寸×５英寸,使用７Ａ或７Ｂ胶卷（ＦＯＲ７ＡＯＲ７ＢＦＩＬＭ）。机身由薄扳金冲压而成,外贴黑色饰皮。曲环式过片钮在机身上右侧,后盖红窗停片。机身后盖为分离式,后盖卡口在机身左边,机身右侧中心有开、关钮,有真皮手带用于竖幅拍摄和便于携带。当机身前盖打开相机处于竖幅状态时,位…     

噪声谱估计算法对语音可懂度的影响

噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法对语音可懂度影响进行分析。在不同噪声背景、不同信噪比情况下进行噪声谱估计,并采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,对比分析不同噪声、不同信噪比下增强前后语音的短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)值,最后根据信噪比,对比分析了不同噪声环境下,语音增强前后语音能量高于噪声能量的时频块所占比例。实验表明,相比其他噪声估计算法,最小统计(Minima Statistics,MS)算法由于保留了更多的以语音能量为主的时频块,使得去噪后的语音有较高的可懂度。     

语音清晰度车身面板贡献量分析与优化

车身板面贡献量分析作为研究车身振动对车内噪声影响的重要内容,常用声学传递向量(acoustic transfer vector,ATV)仿真计算来实现。为了进一步探究车身振动对车内语音清晰度的影响,通过对语音清晰度客观参量与主观评价分值的比较,确定以非稳态加速工况下的语言可懂度指数(speech intelligibility index,SII)为指标,运用ATV仿真手段找出对语音清晰度影响最大的面板。分析结果显示车身顶棚面板对语音清晰度影响最大。针对分析结果,采用遗传算法搜寻和ATV逆运算仿真相结合的方法,有针对性地进行了车身顶棚阻尼敷设并加以验证。结果表明,基于语音清晰度车身板面贡献情况的优化设计,有效地改善了非稳态全油门加速工况下的车内语音清晰程度,提高了车内声音品质。     

基于频域ICA的语音特征增强*

为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,文章提出了一种基于频域ICA（Independent Component Analysis,独立分量分析）的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信号的短时谱减去所估计噪声的短时谱,最后根据去噪后语音信号的短时谱计算美尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数。在仿真和真实环境下的语音识别实验中,本文所提出的语音特征参数相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了38.2%和35.8%。实验结果表明本文所提算法能够较好地解决卷积噪声环境下训练与识别特征不匹配的问题,有效提高了语音识别系统的识别正确率。     

教室室内最佳混响时间的研究

信噪比和混响时间是影响教室室内语言清晰度的主要凶素,教室室内信噪比的最佳下限值已有研究结果,但教室室内最佳混响时间仍未形成一致的看法。对教室虚拟声环境下的语言清晰度试验结果进行方差分析,并运用实验心理学的组问数据两两配对比较法,对不同混响条件下的平均语言清晰度得分进行了差异显著性检验,结果表明在高信噪比条件下,体积不超过200^3的教室中频混响时间控制在0．6s左右室内听闻效果最佳。     

听力正常老年人皮层听觉诱发电位研究

文章研究了听力正常老年人的P1-N1-P2波的特征值及其影响因素,并初步探讨其与言语感知之间的相关性。对40例听力正常的老年人进行了不同频段言语刺激声条件下的P1-N1-P2波测试与不同信噪比条件下的言语识别率测试。使用非参数检验分析不同言语刺激声频段P1-N1-P2波各波潜伏期、幅值的差异性,使用斯皮尔曼(Spearman)相关性检验分析老年人年龄、纯音听阈与P1-N1-P2波潜伏期、幅值之间的相关性;使用Spearman相关性检验分析P1-N1-P2波各波潜伏期和幅值与言语识别率之间的相关性。结果表明,刺激声频段、年龄、纯音听阈对听力正常老年人P1-N1-P2波各波潜伏期、幅值有显著影响,听力正常老年人P1-N1-P2波特征值与言语感知具有相关性。     

基于双耳语音分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法

鲁棒语音识别技术在人机交互、智能家居、语音翻译系统等方面有重要应用。为了提高在噪声和语音干扰等复杂声学环境下的语音识别性能,基于人耳听觉系统的掩蔽效应和鸡尾酒效应,利用不同声源的空间方位,提出了基于双耳声源分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法。该算法首先根据目标语音的空间方位信息,在双耳声信号的等效矩形带宽（Equivalent Rectangular Bandwidth,ERB）子带内进行混合语音信号的分离,从而得到目标语音的数据流。针对分离后目标语音在频域存在频谱数据丢失的问题,利用丢失数据技术修正基于隐马尔科夫模型的概率计算,再进行语音识别。仿真实验表明,由于双耳声源分离方法得到的目标语音数据去除了噪声和干扰的影响,所提出的算法显著提高了复杂声学环境下的语音识别性能。     

基于统计能量法的排气管道系统的振动和噪声分析与研究

基于统计能量分析(SEA)原理,结合压缩机排气管道系统的实际结构尺寸建立了SEA模型。采用理论及经验结果讨论了统计能量分析法三个重要参数确定,利用现场测试壳体加速度来确定输入功率。运用AutoSEA2004仿真软件预测了距离管道系统外部一定距离的声压级,并与现场测试所得数据进行了对比分析,结果表明,预测管道系统的总声压级为102.7dB(A),比实测结果低4.2dB(A),在500 Hz以上主要频段上,预测曲线与实测曲线吻合较好,为管道系统噪声治理提供了数值仿真依据。     

注意力机制对生成对抗网络语音增强迁移学习模型的影响

基于深度学习的语音增强模型对训练集外语言语音和噪声进行降噪时,性能明显下降。为了解决这一问题,提出一种引入注意力机制的生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）语音增强迁移学习模型。在生成对抗语音增强模型的判别模型中引入注意力机制,以高资源场景下的大量语音数据训练得到的语音增强模型为基础增强模型,结合低资源场景下的少量语音训练数据,对基础增强模型进行权重迁移,提升低资源场景下语音增强模型的增强效果。实验结果表明,采用注意力机制的生成对抗语音增强迁移学习模型,对低资源场景下的带噪语音和集外噪声可以进行有效的降噪。     

一种基于灰关联分析的语音/音乐分类方法

针对音频信号的特点,提出了一种将灰关联分析应用于语音/音乐信号的分类方法,并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征值建立了目标的参考数据和比较数据,进行了不同语音和音乐信号的灰关联分析,确定了目标分类的判据,并对两类信号以及含有独立两类信号的音频信号进行了分类。仿真结果表明:基于单特征值的音频信号灰关联分析方法实现过程简单,分类平均准确率达到90%,优于文献[4]中基于1种和2种特征值的分类性能。     

三种干扰噪声对汉语语言清晰度的影响

在不同室内声学特性、不同信噪比条件下探讨三种干扰噪声对汉语语言清晰度的影响。汉语语言清晰度测试信号与干扰噪声信号按照一定的信噪比混合,由听音人进行汉语语言清晰度主观评价。结果表明:当存在干扰噪声时,听音位置的声场特性和信噪比对汉语语言清晰度有显著影响,并且清晰度随听音位置的声场特性的改善和信噪比的提高而提高。听音位置的声场特性和信噪比哪个因素对清晰度的影响更为显著与干扰噪声的频谱分布有关;干扰噪声的频谱分布范围越宽,在相同听音条件(听音位置的声场特性和信噪比)下它对汉语语言清晰度的影响越大。