多谐差相信号激励下的系统参数辨识

提出用一种新的激励信号——多谐差相信号(SPHS)来进行系统参数辨识的方法，分析了多谐差相信号的产生方法和特点。以一个典型的单输入单输出系统为例，探讨采用多谐差相信号进行系统参数辨识的步骤，给出了参数辨识结果，并对结果进行了分析。     

微小型物体动态特性的实验研究

本文从理论上分析了利用散斑场的相关统计特性,非接触地记录振动物体时间域自由响应信息,并根据多点同时采集的时间域信号,利用频率域及时间域系统识别技术,进行动态参数识别.实测了微型悬臂梁的弯曲振动、小型三自由度轴的扭振,识别出的动态特性参数与理论值达到很好的一致.从而说明.这一光测——计算机分析系统为微小型物体的动态特性参数识别提供了一条有效途径.     

一种基于FPGA的高分辨率超声血流测速系统

0引言临床医学研究表明,血液的动力学参数能够直接反映血管的生理功能[1]。通过血流测量可以得到血流速度、血流量等参数,从而判定心脏机能,对心血管系统疾病进行早期诊断、确定血管疾病的治疗方案和评估效果。传统的多普勒血流测量系统采用模拟电路来实现对回波信号的检测,然后用计算机方法实现频     

基于嵌入式计算机的轻武器弹道测试技术

轻武器外弹道参数测试分析系统是以单板计算机技术为核心构建的参数测试软、硬件平台,具有信号调理、采集、分析处理、自动生成测试报告等功能,可以实现枪弹的初速、末速、全程飞行时间、立靶精度、弹药作用时间等多项参数的综合测试.系统硬件平台主要包括:嵌入式计算机、数据存储器、信号调理器、数据采集器、电源、显示终端等.传感器输出经过信号调理器处理后,由数据采集器转变成数字信号,并由计算机进行综合处理、弹道参数计算及统计分析,并生成试验报告.经实际使用证明,建立的测试系统具有高效、实时、自动化水平高、使用方便、可扩展等特点.     

多谐差相信号激励下的频域建模方法及MATLAB仿真

本文介绍一种新的激励信号一多谐差相信号（SPHS）来进行系统频域建模的方法，分析了多谐差相信号的产生和特点。以一个典型的单输入单输出系统为例，探讨采用多谐差相信号进行系统参数辨识的步骤，并且着重介绍了用MATLAB编程的具体实现，给出了参数辨识结果。     

超低频参数测试系统

本文介绍了由计算机和数字电压表组成的超低频测试系统，它能够对多种波形的超低频信号参数进行测试，系统测试频率低端为０．０００１Ｈｚ。     

血栓多普勒信号的多参数提取及分类

血栓的准确检测可以用于早期脑血管疾病的诊断，超声多普勒是一种无损的血栓检测技术。文章使用三种信号处理方法：传统的声谱分析法、小波分析法、renyi信息量分析法对血栓多普勒信号进行分析，提取出相应的特征参数，然后对敏感的特征参数采用反向传输(Back-Propagation，简称BP)神经网络进行分类，建立起血栓、干扰噪声和正常血流信号的自动判别系统。通过对300例仿真多普勒信号和163例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析，结果表明：本文建立的系统对血栓的检测率高于传统的方法，有望可用于血栓多普勒信号的自动检测。     

冲击与振动参数可用数字化电视制作系统测量

随着计算机技术、多媒体技术、数字压缩技术、网络通信技术等引入视频制作系统后，使数字化电视制作显示出前所未有的巨大威力。本文介绍了用数字化电视制作技术作为基本手段，将摄像机捕捉的图象信号通过技术处理，实现对物体的大小、距离、形状、高度、温度、冲击与振动参数进行定性或定量测量、分析的方法。     

多普勒畸变声学信号的伪时频分析及其校正

位于运动轨迹旁的麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这增加了信号分析的难度,特别对于高速列车道旁声学故障诊断工作。为了提高诊断的准确性和可靠性,提出了一种新的基于摩尔斯声学理论的多普勒信号伪时频分析,该分析给出了一种伪时频分布,对信号的时间中心和特征频率进行了有效估计,得到的参数用于信号重采样以校正其多普勒畸变,校正信号中能有效提取出信号中包含的故障信息。仿真信号和实验信号的分析结果表明,该方法能够用于提取多普勒畸变信号的参数,并加以校正,在道旁声学故障诊断中有较好的应用前景。     

基于最小二乘法的多频涡流检测信号参数分析

多频涡流检测技术是一种广泛应用的电磁无损检测技术.在检测过程中,微弱多频涡流信号的分析是检测系统的关键.本文提出了一种基于最小二乘法的涡流检测微弱信号参数分析方法.依据最小二乘法的求解原理,以双频涡流信号分析为例,建立了涡流信号参数分析数学模型,估计出各频率成分的时域特征参数,为涡流检测信号应用提供了依据,并对该算法进行了仿真和检测实验验证.实验结果表明:该方法效果良好,硬件成本低,具有较高的灵敏度,满足多频涡流检测信号参数分析的需要.     

冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征

研究冠脉内超卢多普勒血流信号的极点特征，期望为微循环障碍等缺血性心脏病的诊断提供客观指标。先对冠脉内超声多普勒血流信号分段建立自回归滑动平均（Auto-regressive＆moving-average，即ARMA）模型，获取一个心动用期信号的极点分布，计算极点分布的特征参数。通过分析18例冠脉内超声多普勒血流信号，得出若干个对冠脉微循环障碍敏感的特征参数。结果表明：冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征参数，可以一定程度反映冠脉循环的状况。     

Doppler ultrasound spectral enhancement using the Gabor transform-based spectral subtraction

Most of the important clinical indices of blood flow are estimated from the spectrograms of Doppler ultrasound (US) signals. Any noise may degrade the readability of the spectrogram and the precision of the clinical indiCes, so the spectral enhancement plays an important role in Doppler US signal processing. A new Doppler US spectral enhancement method is proposed in this paper and implemented in three main steps: the Gabor transform is used to compute the Gabor coefficients of a Doppler US signal, the spectral subtraction is performed on the magnitude of the Gabor coefficients, and the Gabor expansion with the spectral subtracted Gabor coefficients is used to reconstruct the denoised Doppler US signal. The different analysis and synthesis windows are examined in the Gabor transform and expansion. The signal-to-noise ratio (SNR) improvement together with the overall enhancement of spectrograms are examined on the simulated Doppler US signals from a femoral artery. The results show the denoising method based on the orthogonal-like Gabor expansion achieves the best denoising performance. The experiments on some clinical Doppler US signals from umbilical arteries confirm the superior denoising performance of the new method.     

基于分数阶傅里叶变换的水声信道参数估计

准确估计水声信道参数,对提高通信系统的性能有着重要的意义。Chirp脉冲有良好的相关性,常被用作信道探测信号。鉴于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)对chirp类信号的处理特性,用chirp信号作为测量信号,FRFT作为后端处理技术,可以得到很好的处理效果。研究了基于FRFT的水声信道多途时延和多普勒频偏参数估计的原理和方法,该方法通过发射具有正、负调频斜率的组合线性调频信号,在接收端根据FRFT幅值输出的峰值位置估计信道参数。仿真结果表明,此方法计算量与FFT相当,且有较高的估计精度。     

单边狭窄血管中超声多普勒信号的仿真研究

超声多普勒技术作为一种无损检测手段被广泛应用于血管狭窄的检测。以往的血管狭窄仿真信号的研究仅限于双边狭窄的对称情况,文章提出了一种单边狭窄血管中超声多普勒信号的仿真方法。首先用有限元分析方法(FEM)计算出狭窄血管中血流流速场分布情况,然后用总体分布非参数估计法计算出超声多普勒信号的功率谱密度(PSD),再用余弦叠加法获取仿真的超声多普勒时域信号。用快速傅里叶变换(FFT)计算仿真超声多普勒信号的频谱,从中计算最大频率、平均频率和频谱宽度等参数,分析它们在不同流速和狭窄程度下的特征,为血管疾病的诊断提供敏感的参数。     

Investigation of Errors in Estimates of the Frequency of Signals of Laser Doppler Anemometers Using Wavelet Analysis

A method of processing the signals of laser Doppler anemometers using wavelet transformation is considered. The errors of Doppler frequency estimation obtained from an analysis of the wavelet spectrum of the signal are calculated and the influence of a number of parameters on these errors is investigated. Recommendations for performing measurements are given.     

Emboli detection using the Doppler ultrasound technique

Embolic detection is very important to the early diagnosis of vessel disease. The Doppler ultrasound technique is one of the common methods to detect the emboli non-invasively. When the emboli pass through the sample volume of the Doppler ultrasound instrument, there exist high intensity transient Doppler signals. Thus the emboli can be detected directly from the variation of Doppler signal amplitude. Since there may be some disturbance in the system, this general detection method has great limitation. To improve the accuracy of emboli auto-detection, several novel methods are studied to obtain the sensitive characteristic of the emboli signals using the new signal processing theories.     

Target velocity estimation with FM and PW echo ranging Doppler systems I. Signal analysis

The theoretical foundation is presented for velocity estimation with a pulsed wave (PW) Doppler system transmitting linear FM signals. The Doppler system possesses echo ranging capabilities and is evaluated in the context of Doppler ultrasound for blood velocity measurement. The FM excitation signal is formulated and the received signal is derived for a single moving particle. This signal is similar to the transmitted signal, but with modified parameters due to Doppler effect and range. The demodulated received signal is subsequently derived and analyzed. It is shown that, due to the Doppler effect, this is a linear sweep signal as well. The velocity and range information obtainable from one and two consecutively received signals are described. The latter case establishes the basis for an FM Doppler system for blood velocity measurements.     

超声多普勒信号平均频率估计方法的比较研究

本文介绍了一些常用的超声多谱勒信号平均频率估计法,并引入一种新的估计法：基于Teager算法的平均频率估计,然后分别对计算机模拟的多普勒信号和流速校刻系统的多普勒信号进行平均频率的估计和比较,给出了不同估计方法的优缺点和适用范围。     

柴油机振动信号的四阶盲识别分析研究

针对柴油机振动信号特征参数的识别提取比较困难,本文运用四阶盲识别的方法分析研究柴油机的振动信号。把基于FOBI(四阶盲识别)算法的盲源分离方法引入到柴油机振动信号的处理中,建立仿真模型对该算法进行验证,并对一组采用北京东方所振动测试仪器在柴油机上实测的振动信号进行分离实验,分离结果表明不同特征的振动信号可以被分离,且最大限度地保留了源振动信号的信息,该算法可以作为柴油机振动信号的预处理方法。