水厂生产运行管理决策支持系统的开发

介绍了水厂生产管理决策支持系统的设计原理和方法，其中主要讲述了数据库和知识库的建立，并阐述了该系统的运行功能、管理和维护方法。     

基于模具设计质量控制的软件系统设计

针对模具质量过程控制中的特殊性,提出模具质量过程控制应以设计质量控制为主,进而系统地介绍了主要针对塑料模具设计的模具设计质量控制体系。系统采用结构化程序设计方法,包括模具设计标准、模具设计评价和模具设计历史数据库数据挖掘3个主要的功能模块。利用该系统可以更好地指导模具设计,评价模具设计质量,对设计质量进行预测和诊断。     

航空涡轮叶片精铸模具型腔优化设计系统

针对航空涡轮叶片精铸模具型腔设计中存在的精度控制问题,开发了航空涡轮叶片精铸模具型面优化设计系统.基于主流的CAD/CAM软件和无损检测平台等,建立多信息融合的精铸模具型面优化设计平台.主要包括基于三维收缩率模型的模具型腔设计、基于收缩率模型的铸件位移场预测、基于位移场预测的模具型腔虚拟修模.在叶片多源测量数据及数值模拟的基础上建立叶片精铸位移场模型,结合反变形补偿设计基本原理,实现模具型面的优化设计.     

基于分布式网络的模具虚拟制造技术

通过将分布式网络与模具虚拟制造结合起来 ,建立了基于分布式网络的虚拟模具制造系统模型。论述了并行工程在系统建立过程中的指导作用 ,并进一步深入探讨了模具模拟制造系统的关键技术 ,为模具生产企业提供了虚拟制造平台的体系结构     

模具制造网格资源服务平台及其关键技术研究

网格的本质特征是资源的共享和协作.本文提出了模具制造网格服务平台的体系结构,提出由资源层、资源表示层和接口层表示的模具制造资源层次模型,对模具企业里的各种与模具全生命周期有关的资源进行了分类,阐述了如何对模具制造资源进行聚类、描述和封装.为模具企业实现信息化和网格化制造提供理论支撑.     

基于改进BP算法的模具零件表面抛光质量预测研究

针对模具零件表面自动化抛光的工艺参数现场调试困难、抛光后模具零件表面质量不一致等问题,提出了基于改进BP算法的模具零件表面抛光质量预测模型。通过采集模具零件表面抛光试验样本参数,构建预测模型输入参数集,将混沌理论、动态权重、动态学习因子和高斯变异策略引入粒子群优化算法（PSO）,利用改进后的粒子群优化算法（IPSO）对BP算法中权值和阈值的更新策略进行优化,并构建了基于IPSO-BP算法的模具零件表面抛光质量预测模型,结合快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）建立多目标优化模型,实现对模具零件表面抛光质量的高精度预测以及抛光工艺参数的优化,对比5种常规预测模型,结果表明基于IPSO-BP算法的预测模型具有较高的预测精度。     

模具主要失效模式与可靠性技术

模具的质量不仅关系到生产制品的质量和性能,而且直接影响到制造成本和效率,所以模具失效分析和改性技术应当从系统工程角度来分析.在对模具服役环境和特点分析的基础上,对模具包括冷作模具、热作模具和塑料模具的工作状态和主要失效模式进行分析,并从可靠性角度对模具产品可靠性体系的分类、特征量、评价指标等方面进行了探讨.     

多质量目标的曲轴NTR弯曲镦锻成形工艺优化

研究提高曲轴NTR弯曲镦锻外形质量的工艺参数优化方法。以中速船用6G32曲轴为例,借助数值模拟方法预测曲轴成形结果,设定曲轴外形质量评价准则。应用正交实验方法设计实验方案,模拟多种工艺条件下曲轴弯曲镦锻成形。根据实验结果,以降低曲轴成形塌角缺陷、减少飞边量、降低设备载荷为目标,采用响应面分析方法,建立评价指标与各工艺参数的函数表达式,优化始锻温度、NTR设备肘杆终锻角、模具运动方式、模具运行速度等曲轴NTR弯曲镦锻工艺参数。     

基于数值模拟评价刮板锻造工艺的研究

以运输机刮板锻造工艺为研究对象,通过数值模拟研究了变形、热传导、变形生热、摩擦生热和磨损等因素对体积成形的影响,建立了成形过程中多因素动态耦合仿真模型。应用Archard模型分析了模具在复杂多因素耦合情况下的磨损,预测了单次磨损的深度分布,为间接预测模具寿命提供了依据。分析了锻造成形后的模具及锻件温度场分布、成形载荷等,为评价刮板热塑性成形工艺提供了理论依据。     

基于PDM的汽车轮胎模具报价系统研究

提供快速、详细、合理的汽车轮胎模具报价,已成为汽车轮胎模具企业在激烈的市场竞争中获取订单的关键.分析了汽车轮胎模具及其报价的特点,提出了汽车轮胎模具的编码模型和基于PDM系统的汽车轮胎模具成本核算方法和报价流程,对汽车轮胎模具报价系统的体系结构和数据库设计进行了研究,并按照此方案开发了一套汽车轮胎模具报价系统.     

多Agent环境下的组织决策支持系统研究

在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SG—ODSS系统的结构和组成,包括组织Agent、处理Agent组、通信Agent等,介绍了该系统在某大型电器公司的应用。     

基于MAS的挤压型材产品开发知识库系统结构的研究

针对铝挤压型材产品开发KBE（Knowledge-Based Engineering）系统中的知识库子系统，提出了一种基于多智能体系统（MAS）和软总线的知识库结构框架，并对该系统的实现方法和运行模式进行了研究。这种新的知识库结构体系可以较好地解决产品开发中知识松散复杂、管理困难的问题，为产品开发KBE系统的优化高效运行提供了有力的决策支持。     

轴承套圈机械加工机器人控制系统的设计与研究

为了提高轴承的生产效率,在其机械加工系统中采用机器人进行生产,符合市场需求。作者根据多年工作经验,通过参阅大量文献,设计了轴承套圈机械加工机器人控制系统,对搬运机器人、装箱机器人的结构及层次架构系统进行了研究,为提高企业效益,保证生产质量提供了技术支持。     

基于规则推理网的冲压工艺方案人机交互决策系统的研制

论述了规则推理网的基本概念、基于规则推理网的冲压工艺方案决策系统的功能模型及其体系结构、以及系统的特点等。     

轴承套圈双主轴车削中心数控系统的设计

轴承在市场上有着广泛的应用,为了提高生产效率,研发轴承套圈双主轴车削中心数控系统符合当前市场需求。根据多年工作经验,通过参阅大量文献,研发了轴承套圈双主轴车削中心数控系统,设计了机械本体、系统结构及机床面板等,为提高生产效率,保证生产质量提供了技术支持,得出了有益结论。     

Flexible decision support system for ultrasound evaluation of fiber–metal laminates implemented in a DSP

Ultrasound testing has been widely applied for material characterization. The method accuracy usually relies on operator experience, considering this, an automatic decision support system may contribute to increase the evaluation efficiency. This paper presented an embedded electronic system for decision support in ultrasound evaluation of fiber–metal laminate composites. The proposed system comprised analog to digital conversion and digital signal processing algorithms. Discrete Fourier, wavelet and cosine transforms were used for feature extraction and principal component analysis was applied for efficient feature selection. The automatic classification was performed using an artificial neural network. The results demonstrated that it was possible to produce, in a short time latency, high-quality decision support information for two different types of test objects.     

铝型材挤压模具综合管理信息系统

对铝型材加工企业完善挤压模具的实物管理、使用管理、质量管理,有效地进行成本核算与综合质量分析的必要性,采用关系型数据库系统ＦｏｘＰｒｏ２．５ｂｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ开发了“铝型材挤压模具综合管理信息系统”计算机软件。系统采用结构化程序设计方法,共包括新模入库管理、设计制造信息管理、生产使用管理、修模氮化管理、报废管理、价格分析、质量分析、查询浏览、报表制作与打印以及系统维护１０个功能模块。利用该系统,除可对模具进行实物管理、使用过程管理外,还可对模具的质量、使用效益进行定量分析,为企业的模具设计制造与购置提供决策支持     

基于PSO-LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化(PSO)相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。     

曲轴智能锻造系统集成

介绍了曲轴锻造的现状,并在对智能制造发展趋势分析的基础上,提出了曲轴智能锻造的必要性。结合曲轴锻造生产的特点,提出了层级智能锻造的系统结构,该系统包含基础层的自动化锻造生产线、参数提取层的智能感知与检测系统、制造执行层的MES系统以及决策层的专家系统这4个主体模块,并构建出曲轴智能锻造的系统架构。此外,建立了曲轴智能锻造的智能感知与检测系统,实现了锻造生产在线监测和参数提取,并通过智能化锻造网络构架、智能感知与检测系统、MES和专家系统构建了一个可自动运行、故障诊断以及生产管理的锻造生产过程。     

异地协同设计决策支持中心研究

本文分析了异地协同设计中决策的特点，提出了异地协同设计决策支持中心的构造方案，研究了它所蕴涵的知识供应链，论述了决策支持中心的研究与开发中的关键技术及其解决途径，系统的实施取得了良好的效果。