小波降噪在雷达制导空空导弹导引头上的应用

针对雷达制导空空导弹导引头因视线角速度电信号混有噪声而导致制导精度降低的现实，基于雷达导引头的高斯白噪声模型，提出了运用小波阈值降噪法改善信噪比．一方面，介绍了小波分析的基本理论和小波阈值降噪原理；另一方面，利用Matlab中的小波分析工具对雷达导引头视线角速度含噪信号进行了小波阈值降噪的离线和实时数值实验．仿真结果表明，小波阈值离线和实时降噪法都可以显著地提高雷达导引头信号的信噪比，并且可以应用于导弹的地面测试和飞行试验中．     

多小波变换在导引头伺服机构信号降噪与缺陷识别中的应用研究

为有效评估导引头伺服机构的运行状态,将多小波变换引入导引头伺服机构的动态信号降噪与潜在缺陷识别中。首先介绍多小波定义及其性质、离散多小波变换和多小波前处理等基础知识。其次采用SA4多小波对伺服机构振动信号进行降噪处理与特征提取,结合提纯轴向轨迹有效识别伺服机构俯仰通道的结构对中不良缺陷。试验分析结果显示了多小波变换在动态信号降噪与结构潜在缺陷识别中的可行性和优越性。     

一种改进的小波阈值降噪算法研究

小波阚值降噪是一种从带噪信号中去除噪声的直观而有效算法,提取降噪后信号的目标特征可以获得良好的识别效果,舰船目标识别通常使用该方法。论述了基于Stein的无偏估计原理的自适应小波降噪阚值选择(rigrsure)算法,利用小波变换分解低信噪比下的Block信号,使用rigrsure算法获得重构后的低频信号和各层细节信号小波降噪阈值。提出了一种改进的处理各层信号的算法,对Block信号去噪,取得了良好的仿真结果,具有很好的工程应用前景。     

基于提升小波的改进半软阈值降噪方法

针对小波变换下的传统阈值降噪方法的缺点,提出了一种基于提升小波变换的改进半软阈值方法,通过提升小波变换对含噪声信号进行分解降噪,并利用改进的半软阈值方法对分解过程中的高频信号进行阈值降噪处理.对提升小波变换下的传统阚值和改进半软阈值方法的仿真试验进行比较,证明了后者在信号降噪时,相比传统的阈值方法能够获得更高的信噪比增益,且运算速度较快,更适合于实际应用.     

小波包降噪在发动机燃油压力信号处理中的应用

研究信号的小波包变换与小波变换的不同之处,以及在离散小波分解的基础上怎样实现小波包分解.国产传感器所测得的燃油压力信号信噪比低、不平稳,使用小波包降噪效果明显.为利用国产传感器进行燃油系统故障诊断提供了一条途径.     

基于提升小波的超声信号降噪方法

针对经典小波在逼近信号时产生的细节信号会被当做噪声滤除的问题,提出了基于提升小波的超声信号降噪方法。该方法用剖分、预测、更新,把信号进行单层分解,然后把分解后的高频系数和低频系数同时进行阈值函数处理,再进行小波重构。相对于传统的一代小波,该算法不依赖于傅里叶变换,计算简单,可有效节约内存。仿真与实验结果表明:该算法可以有效地提高信噪比,降低原始信号中所含有的噪声,并可以起到数据压缩的效果。     

基于融合评价指标和神经网络的刀具磨损预测

机械加工过程中的刀具磨损状态对零件的加工质量、生产效率和成本影响极大。对刀具磨损的采集信号进行合理准确地降噪处理,是实现刀具磨损检测的核心技术。利用熵值法构造出信噪比、平滑度、均方根误差3个传统评价指标的权重,提出降噪质量的融合评价指标。对比仿真信号的去噪结果与真实信号发现,融合评价指标更具可行性和优越性。以最大融合评价指标为目标,提出降噪参数的优化方法。针对小波阈值去噪后的实际刀具磨损振动信号,与传统的单个评价指标相比,融合评价指标优选出来的降噪参数,不仅能够去除\[6 kHz,12 kHz\]高频部分的噪声信号,而且能够比较完整地保留\[0 kHz,6 kHz\]低频部分的真实信号。通过提取出刀具磨损特征值,建立切削工艺参数与刀具磨损之间的神经网络预测模型。刀具磨损试验结果表明,预测结果与试验测量值之间的最大误差不超出6.0%,进一步验证了基于多指标融合评价的最佳降噪参数能够准确地提取出刀具磨损信号的特征量。     

基于小波降噪误差方差模型的GPS/SINS组合导航技术

为进一步提高GPS/SINS组合导航系统的精度,对基于小波降噪误差方差模型的GPS/SINS组合导航技术进行研究。根据小波多尺度理论,分析了小波降噪前后信息的误差方差模型间的理论关系,推导出在小波多尺度分析中平滑信号误差的理论方差模型,将该理论模型引入到GPS后,试验分析证明理论分析与试验结果基本一致;然后以该理论模型为基础,提出了基于小波降噪误差方程模型的GPS/SINS组合导航系统并进行了静态试验验证。试验结果表明,该模型能显著地提高组合导航系统各项导航参数的精度。     

一种小波自适应阈值的MEMS陀螺降噪方法

随机噪声是影响MEMS陀螺精度的重要因素。文中在介绍提升小波变换、平移不变小波变换和传统闽值的基础上．采用4阶Daubechies平移不变提升小波变换自适应阈值降噪方法．对某MEMS陀螺信号分解4层进行自适应阈值降噪处理．数据处理验证了此算法在MEMS陀螺降噪处理的有效性。     

自行火炮路面振动信号降噪

由于恶劣的工作环境，测试系统所采集的自行火炮路面振动信号存在严重的噪声干扰，直接影响测试结果分析的准确性．基于小波分析理论，利用小波分解与重构法和阈值法对信号进行降噪处理，可以有效增强信号的时、频域特性，提高测试数据的可靠性和信号分析的准确性．     

自适应阈值的小波去噪研究

在小波去噪的方法中，应用最广泛的是Donoho的软阈值法，但由于其阈值的单一性，使它不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离。在此基础上引进的自适应阈值法可以将每一尺度上的噪声最大量的去除，保留有用信号，进一步提高信噪比，仿真实验表明，该方法有更好的去噪效果。     

小波变换去噪方法在声目标识别系统中的应用研究

简要介绍了小波变换的原理和常用的几种去噪方法，并对这些方法的去噪性能作了简单的比较。通过比较提出了一种适合于被动声目标识别系统的去噪方法。该方法运算量小，去噪效果明显，这对于改善声目标识别系统的抗噪性能是十分有意义的。     

抗诱饵对反辐射导弹需用过载的影响研究

在分析诱饵干扰反辐射导弹的基本原理和前提条件的基础上,指出反辐射导弹对抗诱饵干扰的基本方法有：减小导引头天线的分辨角;增大导弹的杀伤半径;加大导弹的机动性能;导引头将接收到的信号与弹上雷达库预先存储的典型目标特征进行比对,区分出目标和诱饵等．论证了在被动雷达导引头现有技术水平下,为有效对抗雷达诱饵干扰对导弹过载能力的要求．     

光纤陀螺实时小波去噪中的阈值选取

在使用小波域阈值滤波方法消除光纤陀螺输出噪声时,阈值的确定和阈值函数的选取是两个关键问题,它们直接关系到小波滤波的滤波效果,目前关于此方面的讨论较多基于离线分析。在综合考虑了实时性与滤波效果后提出了一种改进的阈值确定方法,并针对强制去噪动态性能差的问题提出了一种新的小波系数处理策略,最后利用LabVIEW软件对该算法进行了工程实现。通过试验验证,此方法在不影响滤波效果的前提下具有实时性能好的优点,具有较好的工程应用价值。     

一种微机电系统陀螺信号基于小波域的Karhunen-Loeve变换去噪方法

为了减少梳状音叉微机电系统(MEMS)陀螺的随机漂移误差,提出了一种小波域上的Karhunen-Loeve变换(KLT)的MEMS陀螺漂移信号的去噪方法。其主要思想是:先对分段的MEMS陀螺漂移信号进行小波分解;然后对各个中高频子带进行6抽头滤波,插值成和最高频带相同长度的样本点后,利用小波各尺度间的相似性进行高频分量的KLT变换,在一定程度上去除不相干噪声;最后对KLT降噪后的信号再进行小波阈值处理完成进一步的降噪。实验结果表明,所提方法相对于基于小波变换的各种阈值方法,陀螺输出信号的方差、零偏稳定性和随机游走误差都有了明显的改善。     

具有倾角补偿的快速寻北仪系统研究

介绍了一种能在静态下全天候、全方位、快速、实时的陀螺自动寻北仪,本寻北仪采用二位置寻北,二位置寻北方案结构简单、实现方便和精度高等优点得到广泛应用。寻北仪利用陀螺和加速度计分别测量地球自转角速度的分量及载体的倾角,寻北算法里包含了载体倾角补偿内容,不需将载体完全调平,在小倾角的条件下就能够自动寻北,最后通过数码显像管或串口通讯输出载体的某一固定轴与真北方向的夹角。     

鱼雷引信目标信号的小波消噪研究

鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低，波形稳定性差，而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性，它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型，采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理，并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明，相比传统的消噪手段，小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点，可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。     

基于时延矢量封闭准则的多传声器降噪方法

目前国内外提出的经验模式分解降噪方法大都在已知噪声类型的基础上针对单传声器信号进行研究,没有利用多传声器之间的融合信息。因此,提出基于时延矢量封闭准则的多传声器信号降噪方法。该方法首先将采集得到的信号进行EMD分解,将所得的对应IMF分量进行互相关,求取时延值,然后依据TDVCR进行时延矢量误差运算,得到IMF分量权重矩阵,最后根据IMFs及其对应的权重矩阵进行信号重构,得到去噪后的信号。试验表明:该方法有效利用了多传声器时延矢量匹配准则,在不增加任何先验信息的前提下降低了噪声,取得了满意的试验效果。