系统性能退化与可靠性评估

退化试验和分析提供了评估系统可靠性的信息.对于实时系统可靠性或生存分析可以采用在线退化监测.讨论了系统性能、退化和系统性能可靠性估计的概念.回顾和讨论了用于估计失效时间分布和渐近方差的离线退化数据分析以及利用时间序列进行可靠性估计和预测的在线性能退化.离线方法对于那些具有极高可靠性部件的失效时间分布估计是有用的,而在线方法可以应用于那些突发灾难性系统失效的系统.讨论了两种情形中的统计方法.     

退化失效与突发失效共存下产品可靠性模型与评估方法研究

为了解决产品中突发型失效与退化型失效共存的竞争失效下可靠性评估,本文在确定产品性能退化量分布模型的基础上,给出了突发型与退化型失效的竞争失效的一般模型,该模型考虑了突发失效率与退化量的相关性.通过分析金属化膜脉冲电容器的退化失效机理,利用该竞争失效模型,对金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析,确定了该型电容器的可靠度函数...     

基于退化相关性分析的竞争失效系统可靠性模型

复杂系统失效往往受多个退化过程及外界冲击的影响,属于竞争失效过程。为分析此类系统可靠性同时考虑冲击过程对退化过程的影响、不同退化过程间的相关关系和冲击导致不同退化过程退化突增量之间的相关关系,基于Gamma过程和Copula函数建立系统竞争失效可靠性模型,并提出相应的可靠性近似模型以简化计算。在此基础上,给出相关模型的参数估计和Copula函数选择方法。以微型发动机为例对系统可靠性近似模型进行检验,并分析相关性参数对系统可靠性的影响。案例结果验证了可靠性近似模型的精确性,表明退化相关性对系统可靠度有直接影响,在退化故障为主要故障模式的系统可靠性分析中需要充分考虑退化相关性。     

基于加速退化数据的可靠性评估

文中将加速寿命试验与性能可靠性的分析方法引入到加速退化试验数据的处理中,提出基于退化轨迹与基于性能退化量分布的加速退化试验数据可靠性评估方法,并通过实例说明两种方法在实际中的应用.     

考虑共因失效的某发控系统可靠性分析

系统可靠性分析是一项系统性的研究和分析工作，传统的可靠性分析常常忽视共因引起的系统失效．针对传统方法的不足，建立了考虑共因失效的可靠性分析模型：首先不考虑共因失效的影响，求出系统的可靠度表达式，然后将该表达式转化成包含共因信息的可靠度表达式．以该模型对某发控系统可靠性进行了分析，结果表明共因失效对系统的可靠性有很大的影响．     

小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定

性能退化分析是解决失效数据少,甚至没有失效数据条件下可靠性推断问题的有效途径,但是性能退化数据依然存在小样本问题。对小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定模型进行了研究,首先利用退化轨道曲线拟合得到产品失效时间的预报估计,然后利用Bayes方法[1,2]完成系统的可靠性推断,最后给出一个实例说明该方法的有效性。     

排队维修模型在武器系统可靠性分析中的应用

排队维修模型在武器系统可靠性分析中的应用,将武器系统各部件并联,并以2种修理工一同撤出为例.利用排队论模型,采用定量方法分析武器系统可靠性.其步骤包括:排队维修模型的建立、特例分析及有关可靠性指标求取.     

加速退化试验技术及其在加速度计中的应用

为满足长寿命、高可靠性产品的寿命和可靠性验证需求,从工程实践角度探讨了部件级产品加速退化试验的一般方法,并应用于加速度计的寿命和可靠性评估。首先探讨了加速退化试验的一般程序和注意事项;其次,通过在加速度计上开展加速退化试验具体说明了加速退化试验的实施过程;最后,在获取性能参数的退化数据基础上,确定性能退化模型。结果表明,该方法能实现加速度计的寿命和可靠性评估。根据试验及评估结果,给出改进设计的建议。     

几何分布在“零失效”成败型串联系统可靠性评估中的应用

基于Bayes方法，根据成败型数据的几何分布模型，将“零失效”数据扩展成“1次失效”数据，从而获得了“零失效”实验数据可靠性下限及含“零失效”成败型串联系统可靠性下限的计算公式。文章给出了算例，并与现有方法的计算结果进行了对比。     

弹药可靠性数据分析方法研究

分析了弹药可靠性数据的产生和收集方法,指出应分别建立弹药各部件的可靠性数据库,并提出了弹药可靠性数据分析技术中的几个关键点.结合实际应用,介绍了利用主次图法对弹药可靠性数据进行失效分析的方法,由此可以找出影响产品作用可靠性的关键部件.     

故障树法在弹头遥测可靠性分析中的应用

应用故障树分析法,对弹头遥测可靠性进行了分析.建立了该系统的简化故障树模型,并在此基础上计算了遥测系统的可靠性参数.讨论了部件的概率重要度和关键重要度,结合所建的故障树给出了相应的结果.通过重要度分析,找到了提高系统可靠性的途径.     

基于蒙特卡罗仿真技术的供弹机可靠性研究

基于供弹机结构原理,建立了供弹机故障树;考虑其部件服从多种失效分布,利用蒙特卡罗法进行可靠性仿真建模,并编程计算其系统可靠度、平均无故障工作弹数,为供弹机可靠性指标的预测与评估提供理论依据,也对供弹机结构改进与优化具有一定的参考价值。     

一种新型适用于核电厂DCS 系统输出模块可靠性分析方法

为提高DCS系统的安全性和可靠性,提出一种基于区间T-S(takagi-sugeno)模糊故障树的DCS系统输出模块可靠性分析方法.以T-S模糊故障树为基础,构建区间T-S模糊故障树模型,根据底事件的模糊信息计算顶事件失效的故障可能性和模块薄弱环节,给出输出模块可靠性和组成部件的重要度排序,并结合核电厂模拟量输出模块进行实例分析.结果表明:该方法与实际情况相符,可作为传统可靠性分析方法的主要补充.     

新型运载火箭遥测供配电系统设计与实现途径

新型运载火箭遥测供配电系统是将可靠性、安全性放在首位,综合先进性、可行性、性能价格比后优化设计产生的方案。文章简述了系统的组成、主要功能和达到的技术指标,重点介绍了实现高可靠性、高安全性、高性能价格比的技术途径及系统设计采用的先进技术,详细介绍了使遥测系统供配电可靠性、安全性有突破性提高的设计技术,对本项目广泛的应用前景、取得的经济效益和社会效益、达到的水平进行了分析和介绍。     

火工品可靠性的模糊故障树分析与计算

把火工品失效看作一个由元器件的性能参数发生模糊失效的模糊系统，对火工品的可靠性进行了模糊故障树分析与计算．以某电雷管为例，通过对该电雷管各性能参数发生模糊失效的因素进行分析，给出了性能参数不满足指标要求的可能性分布及其失效概率的可能性分布；据此，建立了该电雷管失效故障树，通过计算给出了其模糊失效慨率和模糊可靠度的可能性分布，对其可靠性进行了模糊评估，评估结果与实际符合较好，表明该分析方法合理、可行。     

基于相似产品信息的某系统任务可靠性预计方法

任务可靠性预计一般采用综合各组成组件的任务可靠性来预计,但目前在研的某系统各组件不可分,故各组件的任务可靠度无法单独评价和预计,为解决此问题,提出一种新的基于相似产品信息的任务可靠性预计方法。通过对该系统正样机和初样机相似性比较,将两个产品之间的继承因子量化,在初样机任务可靠性评估的基础上实现对某系统正样机任务可靠性的预计。实际应用结果表明:实际的任务可靠度与预计值基本一致,证明该预计方法是可行的,满足系统的可靠性指标要求。     

基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计

针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径。以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析。     

再入作战飞行器的系统效能评估模型

再入作战飞行器系统效能评估指标体系,以ADC方法为基本框架,基于WSEIAC模型建立.系统效能基本指标含:有效性、可信性、能力等.能力指标建模采用性能指标的综合评价值建模,根据武器系统概念中定义的主要战术、技术指标,建立飞行器系统能力指标的层次结构,通过层次分析法确定其综合指标的权重系数,并依据期望值方法和置信法分析定性/定量指标.     

基于人工神经网络的结构可靠性分析

在结构可靠性分析中,通过人工神经网络拟合极限状态函数,借助神经网络的函数映射关系产生极限状态函数值。采用Mont。Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,得到极限状态函数值的均值和标准差,求得结构系统的可靠性指标,该方法为极限状态函数无法显式表达的结构系统可靠性分析问题提供了一个可行方法。