基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

基于故障树可靠度的隐式分析方法

系统存在共因故障条件下,建立基于故障树的可靠性分析方法,在工程中具有广泛的应用价值.在故障树分析方法基础上,采用最小割集的概念,根据底事件的独立、相同分布条件,提出了系统可靠度表达式计算方法.进一步根据指定的m个底事件同时发生概率,提出了系统可靠性分析的隐式分析方法.所提出的方法,便于工程应用,为共因故障条件下,可靠性分析提供了基础.     

基于故障树分析法的某型火炮随动系统故障风险分析

针对某型火炮随动系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足的问题,建立了故障树模型,用故障树分析法对其进行定性和定量分析,同时将模糊集理论引入故障树分析法。将基本底事件发生概率描述为一模糊数,通过其运算规则计算出整个系统的模糊故障率。该法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障,分析随动系统的可靠性。     

基于模糊理论的装甲车辆自动装弹机故障树分析

在研究装甲车辆自动装弹机可靠性的基础上,提出模糊故障树分析方法。对模糊故障树分析的理论基础进行分析,根据模糊运算法则和模糊门运算法则,求解出事件发生概率的取值空间,使结果更接近实际情况。实验表明,该方法可解决经典方法难以精确赋值的缺点,可将现场少量实验数据与工程技术人员的经验相结合,在可靠性工程研究中有广泛的应用前景。     

武器装备火控系统的故障树分析法

武器装备火控系统是集电动瞄准和点火于一体的机电系统，采用大量分离式元器件和触点开关器件，结构复杂，故障率高，为此，提出火控系统故障树分析法，针对该系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足，建立了故障树模型，用故障树分析法对故障树模型进行定性和定量分析，故障诊断系统包括直流电源，机械传动，电传动故障检测子系统，分解为3个子故障树，同时以直流电源子故障树系统为例，将模糊集理论引入故障树分析法，并将基本底事件发生概率描述为一模糊数，通过其运算规则估计出整个系统的模糊故障率，该法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障，分析火控系统的可靠性。     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径.以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析,对自动驾驶仪的维护与管理具有指导作用.     

基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究

针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径。以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析。     

鱼雷动力系统模糊故障树分析方法

由于传统的故障树理论难以解决基本事件发生概率的非精确性,所以文中把事件发生概率描述为模糊数,导出了最小割集相应的模糊算子,进而通过最小割集求顶事件发生概率,提出了系统故障树分析的模糊新方法,并就鱼雷动力系统给出应用实例.     

火工品可靠性的模糊故障树分析与计算

把火工品失效看作一个由元器件的性能参数发生模糊失效的模糊系统，对火工品的可靠性进行了模糊故障树分析与计算．以某电雷管为例，通过对该电雷管各性能参数发生模糊失效的因素进行分析，给出了性能参数不满足指标要求的可能性分布及其失效概率的可能性分布；据此，建立了该电雷管失效故障树，通过计算给出了其模糊失效慨率和模糊可靠度的可能性分布，对其可靠性进行了模糊评估，评估结果与实际符合较好，表明该分析方法合理、可行。     

GO法在引信系统可靠性分析中的应用

GO法是一种面向成功的系统可靠性分析方法。与故障树分析方法相比,对于流程性系统和有时序系统的可靠性分析,GO法更能反映出系统的原貌。引信系统具有多态有时序的特点,为了减少应用故障树分析其可靠性时的工作量,应用GO法对某弹底机械触发引信系统的可靠性进行了分析,建立了完整的GO图,计算出了系统的可靠度。结果表明：应用GO法得到的引信系统可靠性分析结果与采用故障树分析法得到引信系统可靠性分析结果基本一致,而运用GO法分析的工作量却大大少于故障树分析法,GO法分析引信系统的可靠性也比较方便。     

基于模糊故障树的舰空导弹系统可靠性分析

针对外在因素影响舰空导弹系统可靠性分析的问题,区别于传统作战系统可靠性分析法,提出一种采用模糊故障树分析法研究舰空导弹系统可靠性的方法;采用三角模糊数表示事件故障率,并基于三角模糊数给出了模糊概率重要度及相关计算方法;在分析舰空导弹系统结构的基础上,建立了系统故障树,并将故障树模块化计算;实例分析结果表明:所提方法较好解决了数据不确定性问题,简单有效,为相关系统可靠性工作提供了参考依据及研究思路.     

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。     

导弹自毁系统模糊故障诊断的故障树建模与分析

介绍了导弹自毁系统中存在的大量不确定失效因素和模糊故障信息．说明了故障树作为一种图形化结构，能够使诊断过程中系统的内在联系和故障逻辑关系得到清晰的表达．针对导弹自毁系统的功能和工作过程，叙述了故障树的建模过程．在定性分析算法的基础上，给出了软件的实现．最后，结合故障树和模糊推理机制，提出了模糊故障诊断的方法及实现．     

模拟电路的智能故障诊断

基于神经网络和专家系统的模拟电路故障诊断系统,其采集数据先输入到模糊处理模块进行模糊处理,再送人工神经网络模块推理.专家系统以神经网络的输出结果为依据进行反向不确定性推理,同时记录下推理轨迹.推理结果需进行融合处理,以提高诊断的可靠性,再根据融合结果检索操作指导数据库得到指导信息,最后得到诊断结论.     

基于故障树最小割集的故障诊断方法

用故障树最小割集诊断法诊断装备系统故障,以Faunet算法和模块化构建并简化故障树、求解其最小割集.按重要度大的最小割集优先检测原则检测最小割集,调整最小割集重要度并找出故障源.诊断中输入故障现象,系统自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,求出最小割集.系统的过程诊断由VC可视化程序实现.