末敏弹系统可靠性研究

在对末敏弹系统可靠性进行定义的基础上，建立该系统的可靠性框图和可靠性数学模型，计算系统的可靠度。计算时，依据各器件的可靠性数据，理论推算末敏弹系统各组戍部件的可靠度值，可得到各分系统的任务可靠性，再通过运用建立的模型，可得到末敏弹系统的任务可靠性。结论表明，系统的实际可靠度满足使用要求。     

发射装置可靠性的模糊预计方法

潜艇鱼雷发射装置的可靠性直接关系到潜艇武器系统的作战效能。为了保证发射装置的可靠性及制定合理的维修决策,探讨了一种在已知某一单元的可靠度,确定系统其他单元可靠度的预计方法,并进行发射系统可靠性的整体评定。     

常规弹药研发过程中的可靠性预计与分配

可靠度的预计方法有多种,其中常用的有性能参数法、相似产品类比论证法、故障率预计法和专家评分法,每种预计方法都有特定的研究领域和自身的缺陷,而常规弹药研发中可靠性的预计与分配又没有特定的研究方法,为了研究常规弹药研发过程中的可靠性预计与分配,以相似产品类比论证法为基础,通过设计一种与新研产品类似的“理想结构”模型,采用“理想结构”的故障率来评判新研产品故障率的研究方法,对新研产品的可靠性进行预计和分配。通过建立“理想结构”的可靠性数学模型,利用“相似产品类比论证法”进行有针对性的比照,寻找出修正因子,从而确定新研产品的可靠度。通过实例计算,对新研产品的发射安全性、外弹道飞行和终点作用的可靠性进行了预计与分配,结果表明：该方法使用方便、简单,能够相对准确地预计新研产品的故障率,为常规弹药研发过程中的可靠性预计与分配提供了新思路,有一定的实践指导意义。     

冲击片发火控制电路的可靠性预计

介绍了冲击片发火控制电路的工作原理,重点阐述了运用GJB Z299B和美国可靠性技术中心(RAC)提出的系数法对它的可靠性进行预计的方法。利用RELEX可靠性分析软件按这些方法进行任务剖面可靠度预计,并利用RELEX的数据分析功能对电路的可靠性进行了分析,得到该电路可以满足设计的可靠性指标的结论。     

某轻武器发烟燃烧弹的可靠性设计浅析

某发烟燃烧弹是一种拟配用轻武器使用的具有发烟、燃烧等多功能的特种弹，它可以在爆炸点处生成有效的烟幕遮蔽屏障，并均匀地抛撒大量火种，以完成特殊的战术功能。该产品在方案和初样机研制过程中多次出现引信瞎火率过高、弹丸在炮口处出现爆管合件意外发火和高温射击试验战斗部出现壳体断裂等问题，这些问题反映了该产品的设计方案对可靠性方面分析和预计不足，对关键技术问题把握不够，为保证该弹满足研制总要求和保证其作用可靠性，在设计和研制过程中应重视分析和解决以下关键技术问题。     

常规潜艇总体任务可靠性的建模与仿真

针对当前常规潜艇总体任务可靠性建模和计算中存在的问题,以鱼雷攻击任务为例,通过任务剖面和任务与系统关系分析,建立常规潜艇总体任务可靠性双层模型,并根据多阶段任务系统理论和蒙特卡罗方法进行任务可靠性仿真,得到常规潜艇总体任务可靠度.为常规潜艇及其它大型复杂武器系统总体任务可靠性的预计、分配和评估提供一种新方法.     

相似产品法在某子母弹子弹引信可靠贮存寿命预计中的应用

采用相似产品法将某子母弹子引信与榴－２引信从结构特性、贮存失效薄弱环节及引信内部起始环境条件等方面进行对比分析，根据子弹引信规定战技指标及实际出厂可靠度。参照榴－２引信在贮存过程中可靠性的变化规律。预计子弹引信的可靠贮存寿命。     

鱼雷研制阶段可靠性评估方法

鱼雷在研制阶段通常进行大量的系统试验,这些试验包含了许多有效的可靠性增长信息,如何充分利用这些信息来评估鱼雷在研制阶段的实航工作可靠度成为人们关注的问题。该文针对鱼雷在研制阶段收集到的各类可靠性信息特点,提出了一种综合的可靠性增长分析方法,该方法在分析不同产品在不同试验阶段的可靠性信息特点的基础上,利用不同的可靠性增长模型评估产品可靠度,再利用信息融合的方法综合评估鱼雷的工作可靠度,为评估鱼雷在研制阶段的可靠性水平提供了一种较好的途径。     

基于BDD的小型核动力装置安全注射系统可靠性分析

小型核反应堆安全注射系统在运行过程中系统结构随时间的改变而变化,是具有明显阶段性的复杂任务系统;利用二元决策图(BDD)方法对该系统进行了可靠性分析,根据阶段代数的运算法则,采用基于最小相邻组件优先相邻排序方法,得到相应的二元决策图,根据相关失效数据得出安注系统完成任务的可靠度;结果表明:BDD方法能快速有效地分析多阶段任务系统可靠性,并能有效地缓解组合爆炸问题,使问题分析趋于简洁。     

一种适合靶场测试装备应用软件的可靠性评估方法

针对靶场测试装备应用软件的可靠性评估问题,提出了靶场测试装备应用软件的可靠性建模过程,以某型CCD弹道相机测量系统主控软件的可靠性评估为例,根据实际收集到的失效数据,建立可靠性评估模型,并对该模型的预计有效性和正确性进行验证。该模型可应用于靶场测试装备应用软件的可靠性评估。     

自行火炮综合传动装置非线性动力学仿真与疲劳可靠性寿命预测

为准确地获取综合传动装置关重件的载荷谱,对自行火炮的综合传动装置非线性动力学仿真与疲劳可靠性寿命进行预测研究.建立非线性多级齿轮传动系统的虚拟样机,对其工作过程进行仿真,将同工况条件下综合传动装置虚拟样机仿真结果与综合传动实验台实验结果进行对比,验证基于虚拟样机获取载荷谱的可信性,对载荷谱进行插值运算得到齿轮危险点的应力-时间历程,采用三峰谷雨流计数法生成2维分布的随机疲劳应力谱,充分考虑材料的疲劳性能,预测关重件在多存活率下的疲劳可靠性寿命.研究结果表明:该方法能准确地描述齿轮-转轴-轴承非线性系统的动力学特性,预测关重件在多存活率下的疲劳寿命,为实现预防性维修和精确化保障提供决策依据.     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

某导弹定型阶段的可靠性评定

某导弹的飞行任务可靠度,原来评定得偏低.本文基于贝叶斯(Bayes)理论,以B(0,0)作为验前分布,按可靠性增长观点评定该导弹的飞行任务可靠度.在置信度为0.7时,可靠度单侧置信下限为0.900,大大高于原来评估的0.730。     

鱼雷实航可靠性的建模与仿真

鱼雷实航可靠性是鱼雷性能指标的重要组成部分，是衡量鱼雷战斗力的重要标志。本文建立了基于任务过程等规则的鱼雷实航可靠性仿真模型、算法和程序，并用案例进行了验证，结果与实际相符。此模型不仅能预计、评价鱼雷设计初期的实航可靠性，还可确定影响鱼雷任务完成的关键设备，为系统改进提供依据。     

基于蒙特卡罗仿真技术的供弹机可靠性研究

基于供弹机结构原理,建立了供弹机故障树;考虑其部件服从多种失效分布,利用蒙特卡罗法进行可靠性仿真建模,并编程计算其系统可靠度、平均无故障工作弹数,为供弹机可靠性指标的预测与评估提供理论依据,也对供弹机结构改进与优化具有一定的参考价值。     

设计阶段火炮的可靠性预测

通过对设计阶段火炮可靠性的综合分析，对火炮中结构复杂、故障模式较多的部件，提出了基于故障分析进行可靠性预测的思路及方法，对承力的各个架体，利用疲劳累积损伤理论进行分析。进而建立了全炮可靠性的预测模式，并以某火炮为例进行了实例分析。     

基于二元决策图的护航编队多阶段任务体系可靠性分析

护航编队由多艘舰船组成,是一个复杂的装备体系。以护航编队为对象,在多阶段任务系统基础上给出了多阶段任务体系的概念。针对护航编队特点,建立其任务可靠性模型,根据共同失效基本任务对阶段故障树进行化简。采用二元决策图（BDD）算法,对编队任务各阶段可靠事件进行分析,并给出了BDD算法求解任务进行到各阶段时可靠度的流程图和程序实现的伪代码。假设护航编队各系统寿命服从指数分布或威布尔分布,在此条件下对其执行护航任务过程的任务可靠性进行分析评估,验证了所提模型和方法的正确性。     

无人机可靠性验收方法

为确保无人机产品的质量,对无人机可靠性验收方法进行研究。依据无人机可靠性试验的统计特点,建 立无人机任务可靠性和基本可靠性模型,采用《可靠性鉴定和验收试验》中短时高风险定时试验方案,对无人机故 障进行定义,确定了无人机环境因子的取值,给出了无人机任务可靠性和基本可靠性的验收方法,并应用到某型无 人机可靠性验收试验中。验证结果表明,该方法对无人机产品可靠性验收具有一定借鉴意义。     

应用贝叶斯方法进行系统可靠性验证

可靠性验证是系统开发过程中的重要环节.在实际工程应用中,由于复杂系统在开发过程中样本数量极少,使得按传统方法进行系统的可靠性验证十分困难.本文基于贝叶斯方法和系统研制过程中可靠性信息的利用,提出了复杂系统可靠性综合验证方法.该方法将部件的设计分析作为部件可靠性的验前信息,并用部件寿命试验结果将其更新;根据系统结构,将各部件更新后的可靠性信息综合,得出系统验前可靠性信息;以该信息为基础,制定和实施系统可靠性验证试验计划.该法的应用表明,对于复杂系统在研制阶段进行可靠性验证,所需样本数明显少于基于经典可靠性理论所需的样本数.