线导鱼雷靶场散布试验鉴定方法

鱼雷靶场散布是线导鱼雷作战能力的重要指标,也是线导鱼雷试验鉴定的重要内容.分析了线导鱼雷导引过程中产生鱼雷散布的原因,建立了雷位误差和深度误差数学模型,应用试验设计理论确定了试验项目与试验样本,并通过对影响线导鱼雷靶场散布主要因素的分析,确定了试验方案设计原则,提出了试验评定方法.该方法为制定线导鱼雷靶场散布试验鉴定和方案设计提供了理论依据,也可为线导鱼雷作战仿真及作战效能评估提供参考.     

基于Bayes SPRT方法的鱼雷作战适用性试验设计

从研究新型鱼雷作战试验鉴定出发,阐述了鱼雷作战适用性试验的重要意义,论述了如何基于Bayes 序贯概率比检验(SPRT)方法进行鱼雷作战适用性试验设计,说明了作战试验样本的确定,利用A.Wald提出的序贯概率比检验引出Bayes SPRT方法,定量明确了试验方案,最后采用Bayes SPRT方法作出了不同验前概率下的Bayes截尾SPRT方案,为海上靶场新武器作战适用性试验研究提供参考.     

法国海军潜艇反鱼雷对抗系统

当今反鱼雷对抗系统通常作为一套独立的系统由专业的机电制造厂家研制.本文介绍了法国海军潜艇设计机构长期研制反鱼雷对抗系统所积累的经验,该机构以"天蝎星"潜艇设计为例提出了一种基于将舰艇平台、作战系统、鱼雷威胁、对抗系统设计以及外场海上试验结合在一起综合考虑的整体设计理念,即根据鱼雷的威胁特性和后续的作战响应优化鱼雷对抗系统、集成作战系统与平台,以及基于实战方案进行舰艇反应效率仿真,以此获得低成本高性能的对抗系统.该系统已装备法国攻击型核潜艇和弹道导弹核潜艇,并推荐其最现代化的改型装备在法国舰艇建造局建造的"天蝎星"级常规潜艇上.装艇使用结果表明,该系统只需消耗最少的对抗器材和机动规避所需的能量,即可实现对潜艇的防护.     

多媒体技术在鱼雷武器仿真系统中的应用

本文针对鱼雷武器仿真系统设计,提出了一种建立水下虚拟作战环境、形象展示鱼雷作战过程的方法。该方法采用计算机囹形技术和多媒体技术,能生成较为逼真的海洋空间,以三维实时动画输出显示作战过程中载体、鱼雷和目标的交互活动及其特征。文中简要论述了实现该方法的主要技术。利用本文方法,作者研究和开发了一个水下制导仿真多媒体演示系统,仿真实验表明具有良好的视听效果。     

反潜助飞鱼雷命中概率影响因素仿真分析

针对影响反潜助飞鱼雷作战效果的主要因素,基于反潜助飞鱼雷弹道特征分析,建立反潜助飞鱼雷空中与水下弹道模型。结合敌潜艇典型机动规避样式,按照反潜助飞鱼雷反潜作战流程编制仿真程序,定量分析射程、落点偏差和主动自导作用距离对反潜助飞鱼雷命中目标概率的影响。结果表明,该分析对反潜助飞鱼雷作战能力仿真、试验和训练方案的制定具有一定的理论指导意义。     

鱼雷航速对潜艇鱼雷报警距离的影响分析

针对双速制反潜鱼雷在潜艇鱼雷报警声纳作用下的作战使用问题,由辐射噪声经验公式分析了鱼雷航速的变化对其辐射噪声强度的影响。根据被动声纳方程,在鱼雷航速变化情况下,研究了潜艇鱼雷报警声纳对双速制鱼雷报警距离的变化规律。计算结果表明,鱼雷报警距离随鱼雷航速增加而增加,提出了双速制鱼雷作战使用中应注意航速设置,以低速航行来降低潜艇的鱼雷报警距离,从而增强鱼雷的隐蔽性以及攻击的成功率,为鱼雷攻潜战术研究提供参考。     

鱼雷效能模糊综合评估方法研究

鱼雷整体效能是鱼雷各项技术的综合表现，是鱼雷技术研制和使用等决策的重要依据。根据鱼雷的自身特点和基本任务，分别从机动能力、探测能力、追踪能力、抗干扰能力、再搜索能力和毁伤能力等6个方面出发，建立了递阶层次结构的鱼雷作战效能评估指标体系，运用模糊理论，提出并详细介绍了鱼雷作战效能模糊综合评估方法。采用该方法进行了实例应用，结果表明，该方法可行且有效，同时给出了鱼雷作战效能评估的分析方法，为鱼雷武器装备的论证、研制、使用和改进提供了科学的理论决策依据。     

基于MFC的鱼雷作战能力仿真系统设计

介绍了基于微软基础类(MFC)的声自导鱼雷作战能力仿真系统的设计及实现过程,根据通用软件设计流程规范,通过系统需求分析、方案设计、详细设计和系统测试等步骤实现了该仿真系统.实现的仿真系统可以以鱼雷命中概率为评价指标,有针对性地研究和解决鱼雷设计中的自导搜索策略与弹道优化组合,以及作战使用过程中的相关问题,以提高鱼雷作战能力.系统使用了可视化界面实现了仿真参数的任意设定,并将仿真结果以数据表格和图形的方式进行反馈,降低了系统使用的专业门槛,增强了使用的便利性,同时也提高了系统的使用效率,为自导系统搜索策略设计及鱼雷弹道设计提供分析工具和参考.     

空投鱼雷管装发射时雷鱼排气阀的兼容性探讨

本文就空投鱼雷用于管装发射时雷尾排气阀于雷制动器的兼容问题进行了探讨。通过计算机图形解算和实雷发射试验，表明空投鱼雷排气阀可以被管装式鱼雷发射装置的鱼雷制动器兼容。解决了在应急情况下，空投雷鱼不必更换雷尾排气阀直接用于管装发射的可能性。从而增强了鱼雷反潜武器的通用性和作战能力，具有较大的实用价值。     

基于蒙特卡洛法的潜射鱼雷发现概率计算

鱼雷发现概率是潜艇鱼雷武器系统作战效能的重要指标之一,通过实航试验考核该指标将需要较大的样本量,这不仅需要较长时间,而且也将付出巨大的经济代价。为此,在阐述潜艇鱼雷武器射击导引的原理和模型的基础上,充分利用了海上试验数据和仿真计算相结合的方法,使其能在较少样本量的情况下,达到考核潜射鱼雷发现概率的目的。     

基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器分析

鉴于混沌信号的类噪声特性 ,本文分析了基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器 ,研究了两种类型的混沌信号产生器 ,将动力学理论引入其性能分析 ,验证了其类噪声性质 ,并应用在雷达系统信号处理中。仿真结果表明 ,基于混沌的雷达噪声信号产生器具有良好的性能 ,与传统的噪声信号产生器相比 ,系统结构简单 ,易实现 ,可选择性强 ,在噪声雷达这一领域具有良好的应用前景     

辐射声源数估计方法研究

研究了信息论准则的3种辐射声源数估计算法和盖氏圆辐射声源数估计算法,通过数值仿真对这4种算法的性能做出了对比分析,通过分析得知信息论方法适用于白噪声背景,盖氏圆方法不仅适用于白噪声背景也适用于有色噪声背景。     

基于Allan方差自适应算法的姿态解算

为解决MEMS 姿态传感器的复杂噪声问题,设计使用一种基于Allan 方差的自适应算法在线估计量测噪 声方差。基于Allan 方差递推公式组成自适应算法来追踪数据的方差值,采用欧拉角微分方程作为滤波的状态方程, 通过对陀螺仪静态数据Allan 方差分析得到陀螺仪的主要噪声参数用作滤波系统噪声方差,并将各个数据整合解算 出姿态角。结果表明：自适应滤波算法比常规滤波方法解算的角度精度高,在噪声波动的环境条件下,自适应滤波 算法实用性更好。     

基于GTLS-ICP算法的反舰导弹预定目标选择方法

为了提高反舰导弹的预定目标选择能力,提出基于GTLS-ICP(generalized total least squares-iterativeclosest points)算法的预定目标选择方法。首先分析目标的定位噪声并用各向异性的高斯噪声近似模拟,然后基于GTLS-ICP算法给出了预定目标选择算法。对于文中所研究的问题,GTLS-ICP算法容易收敛到局部最优值,导致目标选择能力较差,为此研究了促使GTLS-ICP算法收敛到全局最优值的措施。与以往基于编队相互位置关系的预定目标选择方法相比,该方法不受编队旋转的影响,仿真实验证明了这一结论。     

基于独立分量分析的图像增强

提出了一种基于独立分量分析的图像增强算法，传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数，无法直接对单个图像进行去噪处理，为了能够利用独立分量分析分离图像中的加性噪声，需要构造一个观测图像，认为图像中的噪声和图像数据的信息是相互统计独立的，由含噪图像估计出噪声图像作为独立分量分析的另一个观测图像，进行独立分量分析，从而实现图像与噪声的分离。计算机仿真结果表明，利用本算法可较好地保留原图像的信息，获得较好的消噪效果，提高了图像的信噪比。     

基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法

针对传统的扩展卡尔曼滤波方法和无迹卡尔曼滤波方法不能有效地抑制混沌系统的加性噪声这一问题,给出了辅助模型粒子滤波算法,推导了混沌系统的状态空间描述,提出了一种基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法,并将其用于Lorenz混沌信号的降噪。在叠加高斯噪声情况下对混沌系统进行降噪处理实验。结果表明,所提出的降噪方法对含噪Lorenz混沌信号有着较明显的降噪效果。     

基于快速非局部均值和超分辨率重建的图像降噪算法

针对实际图像噪声强度变化范围宽,目前已有的图像降噪算法多数只能用于处理范围有限的噪声情况,结合快速非局部均值和基于深度残差卷积网的超分辨率重建,提出一种适用于不同噪声强度的图像降噪算法。利用改进的非局部均值算法和Boxfilter滤波器对图像进行初步降噪,再通过深度残差卷积网络对初步降噪的图像实现端到端的低分辨率图像超分辨重建。仿真实验结果表明:当噪声强度分别为15、25、40、50、60时,相比于其他经典降噪算法,新算法能获得更高的峰值信噪比和结构相似性,且随着噪声强度的升高,优势越来越明显;新算法适用于已知噪声水平的降噪,也适用于盲噪声降噪,且盲降噪性能优于其他经典降噪算法;此外,该算法还可以更好地恢复图像细节,产生较好的视觉效果。     

单通道防空导弹电子稳像过程中的噪声分析及处理

针对单通道防空导弹电子稳像过程中的噪声干扰问题进行研究。通过对各种成像噪声成因、特性的分析,首先将闪烁噪声和抖动噪声分别进行建模,随之建立了含噪声稳像模型。基于该模型提出了基于小波滤波与加权平滑的去噪处理方法,利用小波保持时域局部特性的优点达到去噪。仿真实验表明,该方法能够有效去除影响稳像的成像噪声。     

用于实时弹道滤波的Sage-Husa改进算法

为了解决实时弹道测量数据滤波过程中量测噪声统计特性未知且时变的实际问题,对Sage-Husa算法进行了多种改进,提出了改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波(improved Sage-Husa adaptive Kalman filter,ISHAKF)算法。该算法将量测噪声协方差估计矩阵变换为半正定矩阵和正定矩阵之和的形式,保证了量测噪声协方差估计矩阵的正定性,消除了量测噪声协方差估计矩阵非正定导致滤波异常的缺陷。设计了一种自适应遗忘因子,提升了滤波收敛速度,解决了量测噪声统计特性突变时Sage-Husa算法收敛较慢的问题。对卡尔曼增益矩阵进行了抗差改进,增强了算法的鲁棒性,削弱了野值对滤波效果的影响。分别对正定性改进、遗忘因子改进和抗差改进进行了对比仿真实验,对比结果验证了Sage-Husa算法改进的正确性和有效性。通过ISHAKF算法的实例应用,证明了该算法在实时弹道滤波上,具有更高的实时性、自适应性和抗差性,滤波效果提升明显。     

基于梯度图像法的激光雷达图像融合滤波算法

为了有效消除激光雷达图像斑点噪声的干扰,针对单一滤波算法的不足,提出一种基于梯度图像法的激光雷达图像滤波融合算法。分析激光雷达图像的噪声特点,综合Lee滤波和小波滤波的优势,该算法利用图像的梯度图像来判断斑点噪声隶属于信号区域还是边缘区域,在边缘点采用小波阈值滤波的结果,在信号区域选择Lee算法的结果达到最好的滤波目的。仿真试验的结果表明:该算法具有很强的散斑噪声抑制能力,能够在噪声滤波和图像信息保持2个方面都能达到很好的效果。