机载雷达成像中的两种改进多普勒质心估计算法

多普勒质心估计是机载脉冲多普勒雷达DBS成像技术中最为关键的步骤之一，本文针对载机惯导参数误差较的实际情况，提出了改进的频域和时域多普勒质心估计处，新的算法克服了传统算法受地面场景非均匀和回波信号起伏的影响，大大提高了估计的精度，最后将这些算法用于某型脉冲多普勒雷达的实测数据，成像结果证明了算法的有效性。     

脉压多普勒制导雷达抗质心式箔条干扰技术

根据质心式箔条对雷达干扰的作用机理和脉冲压缩多普勒体制雷达的信号处理原理,分析了脉冲压缩多普勒末制导雷达对抗质心式箔条干扰的优势,并对质心式箔条干扰下的导引头在目标识别和跟踪两方面所采用的对抗技术途径进行了初步探讨。     

脉压多普勒末制导雷达抗质心式箔条干扰技术

根据质心式箔条对雷达干扰的作用机理和脉冲压缩多普勒体制雷达的信号处理原理，分析了脉冲压缩多普勒末制导雷达对抗质心式箔条干扰的优势，并对质心式箔条干扰下的导引头在目标识别和跟踪两方面所采用的对抗技术途径进行了初步探讨。     

脉冲压缩多普勒雷达高度表信号处理算法

脉冲多普勒雷达非模糊距离测量可通过发射多重频脉冲实现,但将会增加雷达系统及信号处理的复杂程度,以此为出发点,提出一种针对线性调频脉冲压缩多普勒雷达解距离模糊的方法,即通过对线性调频脉冲串的脉冲间进行相位编码调制,在处理上采用脉冲内(脉压处理)以及脉冲间(多普勒处理)进行二次相参积累算法,除解决雷达的距离模糊问题外,大大提高了雷达对弱信号的检测能力和抗干扰能力,从而也进一步提高雷达的距离性能.该信号波形以及处理算法可在高高度雷达高度表中取得应用.     

弹载毫米波SAR多普勒调频率估计方法

针对空空导弹合成孔径雷达(SAR)成像运动误差补偿困难的问题,提出了一种多普勒调频率估计方法。该方法以图像偏置(MD)法为基础,在弹载SAR burst工作模式下,选取合适的方位向分块序列大小和相关运算移动量,以适应弹载条件较高的脉冲重复频率(PRF)和复杂运动环境。试验证明,该方法能从雷达回波数据中准确估计多普勒调频率,提高成像质量。     

对脉冲多普勒雷达的锯齿调相干扰研究

针对脉冲多普勒雷达的特点,指岀了对其干扰的特殊性.提岀一种采用锯齿调相干扰的方法来对付脉冲多普勒雷达.干扰机对接收的信号进行线性移频,产生假目标信号.理论分析和仿真计算证明它能有效地干扰脉冲多普勒雷达,性能明显优于高斯噪声干扰.     

距离多普勒算法在雷达目标远场成像中的应用

利用计算机仿真计算目标模型的雷达散射截面(RCS)是估测雷达目标散射特性的一种方法.利用距离-多普勒(R-D)成像算法对所得目标RCS仿真数据进行分析,可得出目标的雷达散射中心分布.对简单模型的成像处理结果证明这种方法是可行的.     

高重频脉冲多普勒雷达参数设计与解距离模糊解析法

提出了在高重频工作方式下对地脉冲多普勒雷达的参数设计方法,并在此参数设计前提下,提出了参差脉冲重复频率下脉冲多普勒雷达解距离模糊的解析法.文中均通过实例验证了参数设计方法和解距离模糊解析法的有效性.     

主动雷达导引头地杂波仿真分析

传统的脉冲多普勒雷达地杂波仿真计算采用等距离-等多普勒面元法,但进行计算时面元的划分非常复杂。本文利用方形网格划分,简化了地杂波仿真计算,并进一步采用根据多普勒频率自适应改变网格大小的优化算法,改进了计算效率。     

基于和差单脉冲天线的多目标分辨算法

基于和差脉冲多普勒雷达分辨波束内多目标的应用需求,建立了天线的阵列流形矩阵数学模型,提出了一种有效的和差MUSIC算法。该算法能够在目标角度、多普勒频率间隔均小于系统分辨率的条件下,有效完成对多目标的分辨与测量任务。数字仿真实验验证了新算法的有效性。     

用匹配傅里叶变换估计星载SAR多普勒参数

讨论了星载合成孔径雷达( SAR)的基本信号模型,针对这一模型提出了应用匹配傅里叶变换估计SAR多普勒参数的新方法。文中给出了理论分析和仿真,并用星载SAR回波实际数据进行了多普勒参数估计,根据估计的多普勒参数给出了成像结果,表明了用该方法对SAR数据进行处理可估计出多普勒参数,且精度高。     

关于矩形脉冲类信号Doppler分辨的算法研究

对于由矩形脉冲构成的复杂信号来说,若按定义式计算其速度名义分辨参数或Doppler分辨常数往往比较复杂,特别是对于多周期信号更是如此.本文在求得信号模糊函数的基础上,抛开了分辨力的定义计算式,提出了从信号的模糊函数矩阵中,找出半功率点所在的行数,从而使这一问题得到解决,为快速估算信号的速度名义分辨参数提出了一种新的算法.另外,在对多周期"同步加白"信号Doppler分辨常数的计算中,充分利用单周期信号的计算结果,使对包络函数高次项的积分得到简化,避免了复杂、重复的运算,提高了计算效率.     

一种快速的DBS多普勒中心估计方法

多普勒中心估计精度的高低直接影响多普勒波束锐化(DBS)性能的优劣。针对传统的最值法估计多普勒中心精度比较低的实际情况,提出了一种改进的最值法。该方法利用频谱均衡的思想来实现,并不需要进行迭代运算。其处理过程简单,易于快速实现,能够克服传统最值法估计结果平稳性较差这一缺陷。DBS实测数据的处理结果验证了该方法的有效性,同时该方法更有利于工程实时实现。     

直升机目标被动声跟踪算法及其仿真研究

提出了包含多普勒频移和声传播时间延迟的接收信号模型,提出了在直升机目标做匀速直线运动的条件下,将声基阵获得的测向信息与多普勒频移信息融合,估计目标运动参数的算法,并用蒙特卡罗方法分析了该算法的估计精度;仿真结果表明该算法可实现较高的估计精度,测距精度满足实用要求,最后研究了应用该算法的自适应跟踪问题。     

复合增程弹起始飞行段弹道测速数据处理方法

提出了复合增程弹起始飞行段弹道多普勒雷达数据拟合方法.利用该方法换算出复合增程弹在该段弹道的阻力系数和初速等特征参数.实例计算证明,该方法拟合换算精度高,模型计算合理,完全满足起始飞行段多普勒雷达测试数据处理的要求.     

基于分数阶傅里叶变换的标量脱靶量测量新方法

针对多普勒测量法恒幅恒频假设在脱靶量点附近会引起较大的测频误差的问题,提出了一种基于恒幅chirp信号假设的准实时标量脱靶量测量方法。通过延长多普勒频率的拟合分段时长,有效地增大了积累时间。利用分数阶傅里叶变换的快速离散算法来实现。仿真结果表明,相比基于FFT的方法,测量精度更高、鲁棒性更好,尤其是在较低信噪比的情况下,但计算复杂度略有增加。     

基于多普勒信息的炮位侦校雷达外推算法研究

针对一定条件下炮位侦校雷达定位精度偏低、引导射击能力偏弱的问题,考虑到随着新型炮位侦校雷达技术的发展,所测量的多普勒信息已具有较高的精度,提出将多普勒信息应用到观测模型中。结合无迹卡尔曼滤波,并将弹道系数引入状态变量,建立了基于多普勒信息的七维状态向量无迹卡尔曼滤波算法(七态DB-UKF算法)。理论分析与实验表明,该方法有效利用了雷达的多普勒测量信息,能够有效抑制估计误差,提高参数估计精度,进而提高了外推弹丸的落点精度。     

激光多普勒三维导航系统方案

为解决激光多普勒测速仪在三维导航应用中存在的问题,对飞行器在平飞、转弯2种状态下的激光多普勒测速问题进行了研究。与现有研究文献中将载体姿态变化视为误差量的研究思路不同,笔者将飞行器姿态角视为拟求取的状态量,利用多普勒频移理论建立了相应的激光多普勒导航状态方程,再通过推导得到了飞行器的速度和姿态解算公式,实现了飞行器在平飞、转弯2种状态下的导航状态解算。仿真结果表明：飞行器的真实值与估计值基本吻合,充分验证该方法的正确性和有效性。     

基于多普勒信息的盲波束形成方法在声呐信号处理中的应用研究

本文针对水声环境和水声信号的特点，提出了一种可用于任意阵形的自适应神经网络盲波束形成方法。该方法在未知基阵响应向量的情况下，利用水声信号多普勒频率信息，估计波束形成的权矢量，采用神经网络的方法实现盲波束形成，从而避免了矩阵的求逆运算，不但减小了运算量而且易于用硬件实现。此外该算法具有收敛速度快、鲁棒性强、估计精度高等优点。通过拖曳阵和体积阵的仿真实验，验证了所提出方法的有效性和正确性。