维修-更换串联系统贮存可用度建模及费用分析

针对长期贮存产品的维修保障特点,分别建立两类典型贮存部件的瞬时贮存可用度模型。一类部件为等时定检维修产品,定期检测有一定的概率无法探测到故障,若检测发现故障则立即进行维修,经过一段时间后修复如新;另一类部件为定期更换产品,其更换周期长度为维修类产品定检周期的整数倍。在此基础上,推导由这两类部件串联构成系统的瞬时和平均贮存可用度,并建立该系统贮存剖面内的维护费用模型。以固定贮存期内的费用率最低为目标,对检测周期以及更换周期进行了综合优化。计算结果表明:不同的周期长度配比对于费用率有较大的影响,合理的周期规划是实现贮存经济性的关键。     

导弹定期维修条件下的贮存可靠性预测方法

导弹在寿命周期大部分时间处于贮存中,且在长贮过程中会进行定期检测维修。考虑到维修可能对导弹贮存可靠性的影响,论文基于导弹贮存寿命服从威布尔分布的假设,考虑存在初始失效的导弹定期维修的背景下,对最常见的修复如新、贮存失效率增大的情况,提出了贮存可靠性预测模型,并用最小二乘估计对维修后的模型参数进行了估计。最后,通过文献中的数据验证了所提的贮存可靠性预测模型,结果表明模型能较好地预测导弹贮存可靠性在定期维修条件下的变化规律。     

基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计

针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。     

特种车辆BIT故障诊断与健康管理系统技术探讨

针对特种车辆使用和维修保障的需求,对特种车辆BIT故障诊断与健康管理系统的功能需求、总体架构、硬件和软件组成等技术进行了初步研究,认为该系统能够利用车辆综合电子系统提供的硬件和软件资源,通过对车辆的测试性/BIT设计,实现对车辆关键系统的功能测试和性能监控,提高基层级BIT故障诊断能力;应用系统故障模型、经验数据和信息融合技术,预计即将发生的故障,并估计部件剩余使用寿命.     

设备维修策略的合理选择与决策流程

在事后维修、定期维修和状态维修这3种维修策略中，应该从设备运行可靠性及经济性的更高要求出发，合理选择维修策略来降低设备使用的费用，提高生产经济效益，从而增强企业的竞争能力和发展能力。对于关键设备，首选采用状态维修策略，不可行时也必须采取定期维修策略；对于主要设备，除故障突发特殊情况下，都应采用定期维修策略；对于次要设备，采用事后维修的策略。现代企业中各种维修模式纷呈，所以要对设备采取钊’对性的、动态的、灵活的维修策略。     

便携式三防装置检测设备设计

针对装甲车辆三防装置故障原位检测困难的实际情况,设计了一种检测设备;该设备通过对控制盒施加激励,采集响应,对比数据库判断故障情况;实际应用表明该设备能够满足野外条件下三防装置的维修保障,符合基层级维修单位的实际需求。     

火炮供电系统检测研究

针对传统的自行火炮供电系统的故障检测和试验方法效率低且测试周期长，不便于现场检测的问题，提出了一种车载供电系统的不解体自动检测方案。该方案采用测试集成的设计思想，以PC机和数据采集系统为基础，配置相应的传感器模块对供电系统的电压、电流及转速进行检测，并由检测系统软件完成数据处理。通过对检测结果分析，判断供电系统的故障和剩余寿命。     

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型。采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型。以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型。案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的。     

一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法

针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。     

导弹推进系统贮存寿命预测技术与仿真系统开发

针对导弹推进系统的贮存环境恶劣严酷,特别是对结构可靠性要求较高的实际,提出导弹推进系统寿命预测原理,采用修正的Arrhenius方法和GM-BP组合方法,分别建立了发动机装药寿命预估和推进系统贮存寿命预测模型。在此基础上,开发了导弹推进系统贮存寿命预测软件,并进行实例仿真,验证了模型的有效性。依据仿真结果,工程技术人员可以发现潜在的故障模式,制定出相应的贮存期维修检测计划与策略,提高贮存可靠性,延长其寿命。     

一种基于可靠度约束的分阶段等周期预防性维修模型研究

为保持装备寿命周期的运行可靠性,针对周期预防性维修模型和顺序预防性维修模型的优缺点,结合装备维护保养实际,提出3阶段等周期预防性维修模型。以可靠度约束条件下的装备寿命周期最小费率为优化目标,建立了周期预防性维修模型、顺序预防性维修模型和3阶段等周期预防性维修模型,从而得到各计算模型装备寿命周期的最优预防性维修次数和维修间隔期。结果表明,在同等条件下,3阶段等周期预防性维修模型既能保持装备寿命周期内较高的可靠性和较低的费率,又能紧密结合维修操作实际,具有良好的应用可行性和推广性。     

一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法

研究基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法,给出科学和切合实际的导弹贮存寿命.根据导弹贮存状态下的定期批检结果,采用"残差平方和(R2)"最小原则,给出一定服役期内导弹故障率,故障率上、下置信区间计算方法,以及最优拟合函数模型,给出导弹在有空调库房、无空调库房和露天场地条件下的贮存可靠度及其置信区间.按照无故障概率不小于0.7的判断标准,以某型导弹定期检测数据信息进行寿命预测分析,结果符合实际.该方法实用可行,可以为导弹延寿可靠性分析提供借鉴.     

基于PXI 总线的电台板级故障自动诊断系统

为提高技术保障的效率,以PXI测试仪器为硬件平台,设计基于故障树的推理软件平台。通过对测试点的测试数据进行采集,再进行故障的合理识别、推理和判断,推断出正确的结果,将故障定位在板级（即最小可更换单元）。结果表明,该系统自动化程度高、操作方便,能实现对电台故障＂板级定位＂的模块化、快速化和自动化测试。     

某型轮式自行迫榴炮综合检测系统设计

某型轮式自行迫榴炮的保障系统主要包括故障模式分析报告、技术保障报告、综合检测系统、修理工具以及维护保养设备。为提高该炮的检测水平,保证该炮始终处于良好状态,提出了综合检测系统的总体设计方案,设计出了该型火炮的综合检测系统,并介绍了系统的主要特点和主要功能。     

基于本体技术的装备智能检验验收方法研究

为改善目前装备检验验收方法工作量大、重复性高、验收效果依赖于检验人员的经验和主观判断等问题,提出一种基于本体技术的装备智能检验验收方法。阐述了该方法的关键技术,包括装备检验验收本体库构建、装备检验验收规则库设计、基于本体知识推理的检验结果智能判定等。以炮弹产品部分检验验收信息为例,在本体开发工具Protégé平台上进行了仿真实验。实验结果表明,该方法能有效提高现有装备检验验收方法的时效性和精确性,为开展数字化质量监督和高精密复杂武器质量监控奠定了基础。     

基于径向基函数和自组织映射的导弹控制系统健康状态评估

传统导弹武器装备健康状态评估方法严重依赖设计人员与产品专家的经验与水平,效率低、准确度差。针对导弹的控制系统,提出基于径向基函数（RBF）网络观测器和自组织（SOM）网络的健康状态评估方法。利用基于RBF网络的自适应故障观测器计算输出信号的残差以及不同工作状态下的自适应判别阈值,通过比较残差和阈值实现故障检测;利用基于SOM网络的健康状态评估模型对残差进行聚类分析,通过距离度量实现健康状态评估;通过某型导弹的控制系统案例验证所提方法。结果表明：该方法能够准确地对10个不同的故障模式和10组不同的健康状态进行检测和评估,为维修保障和后勤管理提供有效的技术支撑。     

基于大数据分析的航空产品故障管控

为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法.从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述.分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路.