云重心方法在舰炮维修性评价中的应用

针对已有的云重心评价方法中评价云发生器的参数设置不合理问题,提出了2倍熵规则,并以此为基础建立了熵参数确定模型;给出了专家个体区间数与平均区间数之间的差异度计算方法,从而建立了超熵参数确定模型。针对云重心偏离度的求解模型繁琐且有偏差的问题,建立起定量评价等级界定的区间数与定性评语对应的区间数之间的等比转换关系,将定量指标的集结值映射到定性评语对应的区间数中,并简化了求解模型。最后通过某舰炮维修性评价实例,验证了改进模型的科学性和合理性。     

基于性能退化分析的电连接器可靠性评估

某型电连接器具有寿命长、可靠性高的特点,传统的基于失效寿命数据的可靠性评估方法行不通。提出了基于性能退化分析的可靠性评估方法,给出了进行评估的一般步骤,并以温度为加速应力设计了该型电连接器的加速退化试验。分析了电连接器的接触失效机理,进而推导出退化模型,估计出了样品的伪寿命值。利用Anderson-Darling统计量确定寿命分布类型为对数正态分布,对寿命分布函数和Arrhenius加速方程的参数值进行了极大似然估计,推导出了该型电连接器在工作温度下的可靠度函数,得出t0.9为244 240h。     

基于T-S模糊故障树方法的惯性导航系统可靠性评估

针对传统故障树模型在复杂系统可靠性评估中的局限性,引入T-S模糊故障树建模方法对惯性导航系统进行可靠性评估分析.在建立T-S模糊故障树的基础上,以模糊门算法表征事件之间的逻辑关系,确定了基于基本事件模糊概率和故障程度的复杂系统可靠性评估方法,并对事件进行了概率重要度和关键重要度分析.案例分析表明,T-S模糊故障树分析方...     

反舰导弹的发展趋势

分析了高技术条件下的现代海战特点 ,据此探讨了未来反舰导弹的发展趋势。     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.     

一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法

针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。     

基于加速因子的退化型产品可靠性评估方法

基于退化轨迹的方法是退化型产品进行可靠性评估的主要方法。针对传统退化轨迹方法在确定产品寿命分布类型方面存在的不足,提出了基于加速因子的统计分析方法。此方法通过加速因子把各加速应力水平下的伪寿命值折算到正常工作应力水平下,利用全部折算值使用Anderson-Darling拟合优度检验方法确定最优寿命分布类型,然后进行可靠性统计推断。使用某型电连接器的加速退化试验数据对提出的方法进行了使用说明和应用验证,对该型电连接器进行了可靠性评估,得出平均寿命为400727 h。     

基于定期检测的导弹贮存可靠性研究

基于导弹的定期检测数据,通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型．并对模型进行了拟合和检验,结果表明该方法能较好地预测导弹贮存可靠性的变化规律。     

BP神经网络在装备使用阶段质量评估中的应用

装备使用阶段质量评估对于发挥装备的作战能力具有很强的现实意义。在明确装备使用阶段质量评估内涵的基础上,从影响装备使用阶段质量的主要因素出发,建立了比较全面的某型导弹武器系统使用阶段质量评估指标体系,利用BP神经网络理论分析建立了装备质量评估模型,结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,分析仿真结果后给出了相应的改进措施。     

加强导弹装备FMEA工作的研究

描述了FMEA的原理和工作内容,分析了当前导弹装备FMEA工作中存在的问题,探讨了大力开展导弹装备FMEA工作,提高导弹装备质量,以促进导弹装备战斗力形成的措施。