无须逆序数的FFT整序的一个新方法

提出的方法是实现FFT变换中序列逆序的新算法，是目前对序列整序的一个实用方法，也是理论教学的好方法。     

平稳性检验方法的应用分析探讨

主要介绍了在随机数据处理和误差分析中常用的平稳性检验方法，即连检验，轮次检验和逆序列检验方法，并对三种平稳性检验方法进行了分析比较。     

基于FFT 的电抗性电路故障捕获方法

针对电抗性故障问题,提出一种基于快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform Algorithm,FFT）（算法）的电路故障捕获方法。以Altium Designer Summer 09混合信号仿真瞬态分析中FFT模型为例,分析RLC串、并联回路的稳定与谐振特性,并通过Excel拟合阻抗幅频特性曲线,引出趋势分析,验证该方法的可行与可达性。结果表明,该方法能捕获电抗性电路故障,具有工程推广应用价值。     

基于改进灰色预测模型的军械维修器材消耗预测方法

分析了军械维修器材的消耗特点,从建模可行性分析、数据变换处理、模型建立、模型检验和预测5个方面系统阐述了一般序列的GM（1,1）建模与预测过程,研究了军械维修器材含有空缺值序列的GM（1,1）建模与预测方法。通过实例验证了一次指数平滑法在军械维修器材含有空缺值灰色预测问题中的适用性,为军械维修器材保障工作提供了新的方法。     

导弹设备贮存可靠性灰色预计模型

针对导弹设备贮存可靠性预计问题,通过对原始数据序列是否满足准指数规律的检验,建立了相应的灰色预测模型,并提出了一种新的估计模型参数的方法,采用卡尔曼滤波算法减弱原始数据的随机性。算例表明模型简单实用、精度高、通用性好。     

FFT标准整序算法的优化

离散快速傅立叶变换中序列逆序的标准算法和相应程序，不仅在教科书中相互广泛抄传，在实际应用中也是如此。文中指出了这个算法的缺陷，提出了改进方法，明显地提高了整序效率，使FFT标准整序算法得到优化。     

线性调频信号参数估计快速算法

分析了线性调频（LFM）信号Fourier变换幅度谱的表达式，并分析了其幅度最大值对应的频率，提出了以两次FFT为基础的LFM信号参数估计方法；为了提高信号低信噪比情况下参数估计精度，提出了一种非对称加窗方法。仿真和实验结果表明了该算法的有效性。     

用时间序列分析法描述路面不平度

该文探讨时间序列分析方法在随机路面描述中的应用，对坦克行驶道路路面的实际测量值，应用时间序列分析的方法，建立了一个自回归（Autoregressive）模型。紧接着讨论了时间序列分析在道路模拟、路面数据库的建立、随机路面的自相关函数分析和谱分析等方面的应用。     

改进的快速短时傅里叶变换算法在跳频信号分析中的应用

考虑到哈特莱变换对于实信号频谱分析的高效性，在分析哈特莱变换与傅里叶变换相互关系的基础上，给出了离散哈特莱变换（FHT）基2算法的推导，并将其计算量与FFT算法进行了比较，最后应用高效的离散哈特莱变换（FHT）基2算法对快速跳频信号进行了STFT时频分析。仿真结果表明该方法能够有效地分析随时间快速跳变的跳频信号。通过比较可以看出该算法运算量较小，可有效节约运算时间，适合于快速跳频信号的实时分析和跟踪干扰。     

微波测距方案的设计与实现

利用快速傅里叶变换（FFT）对中频回波信号进行了频谱分析,并通过加窗函数和比值法对频谱进行了校正,实现对目标低成本、高精度的定距。仿真结果表明,该校正方法可在小型探测系统近程定距上取得应用。     

多分量信号时频分析交叉项抑制研究

多分量信号的时频分布会产生交又项，采用固定核函数的时频分布，其适用的信号形式有很大的局限性。而基于信号的自适应径向高斯核函数时频分布，由于它的核函数随信号而自适应的改变，因此对交叉项有很好的抑制效果。文中以模糊函数理论为基础，分析了时频分析产生交叉项的原因，给出了以径向高斯函数为核函数的自适应时频分析优化算法。仿真结果表明，对于多分量信号，采用径向高斯核函数的自适应时频分析方法不仅对交叉项有很好的抑制作用，而且对信号的自分量具有较好的聚集作用。     

基于循环平稳特性的时频分析法欠定盲源分离

基于二次时频分布的算法是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法。不同于传统算法,针对循环平稳信号,借助分段平均的周期图法求解谱相关密度函数,并利用其实现Wigner-Ville时频分布的重构。计算信号时频分布矩阵并找出自源时频点,利用自源时频点对应的时频分布矩阵构建新的3阶张量模型。利用平行因子分解,直接实现源信号的分离。该算法不需要假设任意时频点的源数目,不大于混合信号数目。仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制噪声,并且只需要一步即可实现源信号的恢复,避免“两步法”造成的误差叠加,提高了盲源分离的效率和性能。     

一种简便的评定引战配合效率方法

在导弹近炸引信起爆延时具有随机性基础上，本文建立了一种用延时及其数学特征表示的评定引战配合效率的简便方法，并对有关应用问题进行了讨论。     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.     

火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定方法研究

探讨了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定程序,研究了实航工作可靠度试验信息的收集、使用和转换;提出了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度验前信息的来源、原则、相容性检验和可信度的综合使用方法;针对火箭助飞鱼雷实航工作可靠度指标既有系统又有分系统级的指标,一是引入验前信息可信度融合算法和优化序贯检验方法对分系统指标进行检验与评估;二是采用系统可靠性贝叶斯近似下限法对全雷实航工作可靠度指标进行综合评定。     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

基于多影响因子和重要度的故障样本优选

针对测试性试验故障样本选择时影响因子考虑不全面、抽样方法工程应用性不强、影响因子权值主观性较强等问题,提出基于故障模式多影响因子和重要度的故障样本优选方法。在分析基于多影响因子抽样必要性的基础上确定了故障模式影响因子,并提出了基于PageRank的传播强度计算方法;提出了基于信息熵的相似度和基于相对比较关系的支持度计算方法,采用博弈决策方法确定了影响因子权值,实现了基于相对重要度的故障样本优选。将该方法应用于某装备控制系统的测试性验证试验,结果表明：故障样本优选方法能降低单次试验评估结果的随机性;样本选取时综合考虑多种影响因子和既客观又满足试验双方要求的影响因子权值,更符合测试性试验需求,选取的故障样本更合理。     

基于贝叶斯方法的捷联惯性测量组合历次测试数据分布研究

针对捷联惯性测量组合（捷联惯组）历次测试数据小样本的问题,提出了通过Bayes方法研究捷联惯组历次测试数据的统计特性。通过Bayes方法,利用先验信息、总体信息和样本信息得到捷联惯组历次测试数据的验前分布和验后分布,将统计推断建立在验后分布基础之上,减小了小样本情况下的统计分析误差。     

基于蚁群算法的测试任务调度优化方法

复杂系统测试通常存在任务复杂、测试时间长、资源浪费等问题,对资源和任务进行合理调度具有重要实用价值。提出基于蚁群算法的测试任务并行任务调度优化方法,对测试问题进行描述,与蚁群算法结合,设计了启发函数、状态转移规则;根据算法流程获得测试时间最短的任务调度序列;针对任务序列多解的问题,提出资源均衡度的评价标准,得到最优的资源任务调度序列。基于蚁群算法解决了复杂测试系统任务调度问题,对某实际测试系统资源任务集进行调度仿真,并与随机穷举法对比验证算法的有效性,结果表明该方法能大大节约测试时间。测试实例与当前常用的半串行测试进行对比,测试效率提升了43.07%;所得结果为最短测试时间任务调度序列中资源均衡度最高的。     

基于对半组合法的导弹绝缘电阻测试

导弹检测过程中的绝缘电阻测试是一项重要工作.现常用的测试方法有分测法、并测法,可较准确地完成这项工作,但这两种方法操作步骤多、耗费时间长.经过数学分析,提出了一种新的测试方法:对半组合法,经实例表明:该方法可减少操作步骤,大大缩短导弹绝缘电阻测试时间.