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用PROMETHEE方法解决舰炮武器系统方案选优问题 总被引:8,自引:1,他引:7
在舰炮武器系统的论证研究中,待选方案选优是一个重要问题。本文介绍了一种基于“级别高于关系”的多目标决策方法-PROMETHEE方法,该法简单,清晰,稳定,可按照满意和最优两种决策规划提供给决策者方案集的部分和完全两种排列次序;并利用该法来解决舰炮武器系统方案优选问题。实例证明该方法保证了决策结果更加可靠。 相似文献
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为增强末端防御能力,建立末端防御武器系统效能评价指标体系和WSEIAC效能评估模型进行效能评估.确定武器系统的有效度、可信赖度和完成任务的能力,并计算出武器系统综合效能,为末端防御武器系统的设计、研制、作战使用和优化配置等提供参考依据.计算结果表明,该末端防御武器系统的效能评估能为指挥决策和装备研制提供参考. 相似文献
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舰炮武器系统保障性评价存在模糊性和不确定性,从而影响到其保障性设计.通过分析舰炮武器中继级维修保障系统与维修保障方案的内涵,根据系统动力学理论,利用VENSIM软件建立了舰炮武器中继级维修保障系统评价模型,并以某型舰炮武器中继级维修保障备选方案为例,对其进行仿真模拟,研究了不同保障资源的供应效率及储备对舰炮武器中继级维修保障能力的影响程度,明确了最优保障方案的主要改进方向.该评价模型可为舰炮武器系统保障性设计提供参考. 相似文献
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基于满意度的高炮武器系统综合能力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
王敬 《火炮发射与控制学报》2010,(3)
武器系统综合能力评价的关键在于对指标权重的赋值,而指标权重与评价主体、客体等诸多因素的关系错综复杂,确定合理的指标权重十分困难.以最优化理论为依据,通过求解一系列关于评价方案(武器系统)指标权重的线性规划,可以获得评价方案的综合指标理想值和负理想值,从而建立关于评价方案满意度极大线性规划,并得到满意度极大的指标权重,使得在指标权重信息不全的情况下,能够对武器系统进行综合评价.计算实例表明,该方法简单有效. 相似文献
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舰载多功能火箭武器研制技术凤险的灰色聚类决策 总被引:1,自引:0,他引:1
舰载多功能火箭武器系统的研制是一个复杂的系统工程,在研制过程中存在多种非确定因素及风险因素。由于技术风险的评价指标和属性值难以确定和定量化,使得技术风险分析和评估成为武器研制风险管理的瓶颈。针对技术风险的灰色性和难以量化性,提出一种结合层次分析法( AHP)和灰色聚类决策的武器研制方案技术风险综合评估方法,并利用该模型对舰载多功能火箭武器3种总体研制方案的技术风险进行了分析和评估,评估结果将为该武器系统总体研制方案的选取提供一定的决策支持。 相似文献
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As weapon system effectiveness is affected by many factors,its evaluation is essentially a multi-criterion decision making problem for its complexity.The evaluation model of the effectiveness is established on the basis of metrics architecture of the effectiveness.The Bayesian network,which is used to evaluate the effectiveness,is established based on the metrics architecture and the evaluation models.For getting the weights of the metrics by Bayesian network,subjective initial values of the weights are given,gradient ascent algorithm is adopted,and the reasonable values of the weights are achieved.And then the effectiveness of every weapon system project is gained.The weapon system,whose effectiveness is relative maximum,is the optimization system.The research result shows that this method can solve the problem of AHP method which evaluation results are not compatible to the practice results and overcome the shortcoming of neural network in multilayer and multi-criterion decision.The method offers a new approach for evaluating the effectiveness. 相似文献