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为了解决当前图像加密算法无法对多个图像(≥3)完成同步扩散的不足,基于叠加融合思想,将多幅图像以矩阵形式融合成信息叠加矩阵,设计了空间填充曲线耦合时延映射格子的多图像同步加密算法。利用DCT( Discrete Cosine Transform)技术将所有初始图像转换为系数矩阵,同时,为了提高算法的自适应性与鲁棒性,引入锯齿空间填充曲线,对这些明文矩阵完成扫描,生成多个1D置乱数组;构造矩阵叠加模型,将这些1D数组迭代成复杂组合矩阵;再利用IDCT( Inverse Discrete Cosine Transform)变换,获取组合置乱密文;并将置乱密文演变成像素数组,基于耦合映射格子,生成密钥流,再嵌入时间变化延迟,设计了像素扩散模型,完成加密。实验数据表明:该算法能够完成多图像(≥3)同步加密,具备较强的防攻击能力;与其他图像加密机制相比,运用该算法得到的初始明文与解密图像之间的相似度更高。 相似文献
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将嵌入可信度运用于冷轧带钢表面缺陷的检测,其步骤为:估算图像边界外的像素点梯度幅值和边缘方向,将窗内输入数据规范化为零均值和,计算其可信度(η);从估算的积累分布,定义每个像素的梯度幅值(ρ),并生成ρη图;最后确定非最大值抑制及定义后滞阈值.该方法可弥补数字滤波器在方向性和弱小信号的检测缺陷. 相似文献
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介绍了一种用图像处理技术实现固体火箭发动机轴线与喷管轴线对准代替人工对准的方法。首先对采集的图像进行预处理和二值化,以发动机对接面上圆孔作为测量目标。对二值化后的目标图像利用数学形态学的方法提取单像素宽的边缘,并用Freeman链码来表示。采用改进的HOUGH变换求出圆孔的圆心坐标,确定圆心与图像中心的偏移量后调节对准。提出的方法很好地解决了工厂实际应用中的装配对准问题。 相似文献
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生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统生成的随机数有着很多相似的优点,如随机性和敏感性,但是同时它也具备了混沌系统所生成随机数不具备的特征,如不可复现性。GAN训练生成的随机数在对信噪比低、灰度等级少的微光图像加密中显示出其快速性与更高的安全性。本文将GAN引入到随机密钥生成中,利用量子细胞神经网络系统产生的伪随机数作为GAN的训练集,通过GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练得到一个随机密钥池,最后针对这种密钥生成方案在微光图像加密中的应用,提出了一种新的微光图像加密算法,该算法给出了一种与明文相关的2D指针,随机选择密钥池中的两个相位掩膜来实现微光图像的安全。结果表明该学习型密钥生成方案所生成的加密密钥可以通过美国国家标准技术研究所的所有随机测试,并且该方案能够有效抵抗差分攻击、已知明文/选择明文攻击和各种统计分析。同时,与其他同类算法的性能比较也进一步表明了该模型的优越性。 相似文献
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基于Asp的网站验证码技术,由2个24位位图格式的图像文件和一段相关的代码组成.系统通过分别从该2个图像文件中读取一小块阵列数据组合形成一张随机数字的图片,发送到浏览器形成图片验证码.该方法能降低网站被恶性攻击的机率,并提高站点登录的安全性. 相似文献
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分析了当前军队仓储管理存在的问题,阐述了物联网和Multi-Agent技术的主要特点以及在仓储管理中的使用优势,设计实现了基于物联网和Multi-Agent的智能仓储管理系统. 相似文献
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为有效解决当前部队装备信息管理困难的问题,对基于物联网的部队装备信息共享需求进行分析。从我军部队装备信息管理现状出发,分析装备信息管理机制和装备信息管理存在的不足,并从信息化和联合作战的角度阐述对装备信息管理的要求,提出能够适应未来信息化和联合作战要求的基于物联网技术的装备信息共享机制。分析结果表明:该信息共享机制能够清晰地描述部队装备信息的采集、处理、控制、使用和反馈的全过程,有效地将部队装备信息和其开发、利用过程联系在一起,其强大的服务功能及技术创新为部队装备信息共享提供了无限可能,必将带动部队装备信息管理迈上新的台阶。 相似文献
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为了更好地在军工行业中应用物联网技术,就物联网的技术内涵、社会需求、在军工行业应用物联网技术所具备的有利条件进行了分析。建议在军用产品中嵌入智能化的物联网接口提升产品性能,在实现特种产品生产安全的实时远程监测、建立产品维修保障一体化服务系统等方面应用物联网技术。该技术虽然在我国还处于起步阶段,但将物联网技术与现有行业技术相融合将会推进其发展。 相似文献