首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 631 毫秒

1.  改进HHT在线滤波算法在电液伺服系统控制中的应用  
   黄静  李长春  延皓  杨雪松《控制理论与应用》,2016年第33卷第8期
   希尔伯特一黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)是一种针对非线性非平稳信号时频分析的有效方法, 在诸多领域有着广泛应用. 目前HHT变换主要应用于离线分析, 为了将HHT变换引入电液伺服控制系统, 实现了一种HHT的在线滤波方法, 通过改进的经验模式分解法(EMD), 能对系统的输出信号进行实时滤波处理, 并适用于电液伺服控制系统. 首先设定一定长度的滤波窗口, 利用文中改进后的EMD分解法对窗口内的数据进行经验模态分解, 从中得到噪声分量和其他干扰信号分量. 然后从原信号中去除噪声和干扰信号分量, 达到滤波的效果. 由于该滤波器的时延特性不随控制信号频率的改变而改变, 只与滤波器的窗口长度有关, 因此在控制器中可进行延时补偿, 将基于HHT在线滤波器的控制方法应用于电液伺服控制系统中, 系统输出在相位和控制效果方面都取得了良好的效果, 验证了该方法的实用性.    

2.  基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用  被引次数:1
   钱勇  黄成军  戚伟《继电器》,2006年第34卷第22期
   自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难。根据经验模态分解EMD(Emp iricalMode Decomposition)的分频特性,将EMD引入自适应滤波算法,提出了一种基于EMD的自适应滤波算法。局放信号中多个频率的窄带干扰经EMD分解之后,会分解到不同的模态函数中,从而将多频率的窄带干扰转化成了多个单频率的窄带干扰,在此基础之上对固有模态函数进行自适应滤波,可以较容易地解决自适应滤波器参数设置的问题,并能获得比普通自适应滤波更好的效果。仿真及实际数据的处理验证了该算法的有效性。    

3.  基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用  
   钱勇  黄成军  戚伟《电力系统保护与控制》,2006年第34卷第22期
   自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法.对于单频率的窄带干扰,设置自适应滤波器的参数比较容易,但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰,设置自适应滤波的参数就会变得很困难.根据经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的分频特性,将EMD引入自适应滤波算法,提出了一种基于EMD的自适应滤波算法.局放信号中多个频率的窄带干扰经EMD分解之后,会分解到不同的模态函数中,从而将多频率的窄带干扰转化成了多个单频率的窄带干扰,在此基础之上对固有模态函数进行自适应滤波,可以较容易地解决自适应滤波器参数设置的问题,并能获得比普通自适应滤波更好的效果.仿真及实际数据的处理验证了该算法的有效性.    

4.  基于经验模态分解的自适应滤波算法及其应用  被引次数:2
   孔国杰  张培林  徐龙堂  吴烽《信号处理》,2009年第25卷第6期
   在对炮膛进行检测时,由于温度、光照强度等影响,使得测得的信号带有很大的噪声,当噪声频带很宽时,自适应滤波器的参数设置比较困难,致使去噪效果不明显.为此,提出了一种基于经验模态分解的自适应滤波算法,该算法基于信号和噪声经过经验模态分解后在不同的IMF上有不同的特征,即先对信号进行经验模态分解,然后对各个高频IMF信号分别选用不同的滤波参数,进行自适应滤波处理.通过实验对比研究了该算法与普通自适应去噪、多尺度EMD滤波的降噪效果,实验表明,该算法具有很好的去噪效果.将该算法应用于炮膛检测系统中身管内径测量信号的降噪处理,取得了满意的效果.    

5.  基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用  被引次数:46
   黄成军  郁惟镛《中国电机工程学报》,2003年第23卷第1期
   在局部放电在线监测中,由于窄带周期干扰的频率范围很宽,自适应滤波器的参数设置比较困难,有时甚至会导致算法不稳定。为此,文中提出了一种基于小波分解的自适应滤波算法,以用于抑制窄带周期干扰:利用小波的分频特性先将信号分解到不同的频段上,然后对各频段的信号施以自适应滤波,由于信号被分解到不同的频段,各频段内的窄带干扰频率相差有限,所以,可以根据各频段信号的特性采用最佳的滤波参数,以达到较好的滤波性能。计算机仿真分析和现场数据处理表明,该算法比普通自适应滤波算法有更好的抗干扰性能和稳定性。    

6.  基于改进EMD算法的信号滤波  被引次数:1
   穆峰  常发亮  蒋沁宇《山东大学学报(工学版)》,2015年第45卷第3期
   为解决经典经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)滤波算法在低信噪比环境下滤波效果不佳的问题,提出了一种改进的EMD滤波算法。利用FFT对信号进行简单的频谱分析,若其中含有高频噪声,则对信号经EMD分解后得到的一阶本征模态函数 (intrinsic mode function, IMF)分量做剔除处理;若信号中含有白噪声及毛刺干扰,则向经典EMD滤波算法中添加变尺度因子,然后对信号进行EMD滤波,在算法最后一次迭代时再将一阶IMF剔除。仿真试验结果表明,改进的EMD滤波算法在低信噪比环境下有较小的均方误差值,滤波效果较好。    

7.  基于EMD和小波阈值滤波降噪的MATLAB仿真  
   张小清  张文祥  刘建霞  张智勇《网络安全技术与应用》,2013年第8期
   本文对经验模式分解(EMD)时频分析进行研究,具体的讲述了EMD算法相关基本概念以及EMD分解方法,同时分析了EMD的改进方法,提出了基于EMD与小波阈值滤波结合进行信号降噪的方法,根据这一方法对非平稳、非线性信号在高斯白噪声下进行了降噪,最后基于MATLAB仿真对小波阈值降噪、基于EMD的小波阈值降噪法进行了比较.仿真结果表明,后者效果好.    

8.  基于自适应多尺度形态滤波与EMD的激光雷达回波信号去噪方法  
   蒋立辉  符超  刘雯箐  熊兴隆《红外与激光工程》,2015年第5期
   在使用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对激光雷达回波信号进行去噪处理时,由于信号含有脉冲及间歇等间断事件而产生模态混叠,导致不能很好地分解出有用信号成分,影响去噪效果。针对这一问题,提出了一种形态滤波与EMD相结合的组合算法。首先,使用自适应多尺度形态滤波器作为前置单元,对信号进行初步处理,剔除信号中的间断事件干扰。之后,应用EMD对处理过的信号去噪。采用仿真数据及真实激光雷达回波数据进行了去噪实验。实验结果表明,文中算法相比于直接EMD去噪,在仿真试验中信噪比提高了8.89 dB,均方根误差降低了0.0514;在真实回波数据去噪实验中,6 km以后平均信噪比提高了3.3564 dB。该组合算法有效地抑制了模态混叠现象,具有良好的去噪效果及应用前景。    

9.  基于改进EEMD方法的数字滤波器  被引次数:2
   焦彦军  胡 春《电力自动化设备》,2011年第31卷第11期
   提出一种基于改进的整体平均经验模态分解(EEMD)方法的数字滤波器。针对经验模态分解(EMD)滤波方法的不足,采用对含噪信号先用中值滤波法平滑处理,再对处理后的信号EEMD的方法。改进后的方法结合了平滑处理滤除脉冲噪声以及EEMD方法滤除随机噪声和高频连续噪声的优点,且不存在模态混叠。通过数字仿真,研究了其滤波性能并与小波滤波方法进行了比较,仿真结果表明:该方法可以有效抑制电力系统采样信号中的各种噪声,具有比小波滤波方法更好的滤波特性。    

10.  基于Hilbert频移的EEMD谐波检测方法  
   孙曙光  庞毅  刘建强《继电器》,2017年第45卷第15期
   针对经验模态分解(EMD)在谐波检测应用中产生模态混叠的问题,结合EMD分解的局限性和谐波检测实际情况进行分析。首先用集合经验模态分解(EEMD)消除EMD遇到间歇信号干扰出现的模态混叠问题,然后根据谐波信号间的密频问题,提出了基于Hilbert频移的EEMD谐波检测方法。该方法先对谐波信号进行EEMD分解,通过相关度判断相近信号是否发生混叠,若发生混叠,利用Hilbert频移方法使信号满足EEMD分解条件,从而将其分解为单频率分量信号。经仿真验证,该方法能够很好地克服谐波检测中的间歇信号干扰和信号间密频问题,保证了谐波信号有效分解和实用性。通过对实际整流信号的分析证明该方法具有很好的检测效果。    

11.  动平衡测试系统中不平衡量的测试方法研究  
   任赛璞  吴定祥  唐立军《电子测量技术》,2017年第8期
   针对动平衡测试系统中不平衡量测试精度较低的问题,提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的滤波方法,该方法应用于动平衡测试系统,对获取的转子原始振动信号和转频信号进行分析,可以有效得到不平衡量的质量和相位.方法先对原始振动信号进行经验模态分解(EMD),将振动信号分解为一系列固有模态函数(IMF),再经过希尔伯特(Hilbert)变换计算出各IMF的希尔伯特边际谱,根据转子转频信号滤除掉高低频干扰信号,筛选出针对不平衡量的有效振动信号,根据该信号的幅度和频率即可得到不平衡量的质量和相位.与普通数字滤波方法比较,实验结果表明,该方法用于动平衡测试系统比普通数字滤波方法精度高,效果好.    

12.  基于EMD细化包络谱分析在轴承故障诊断中的应用  被引次数:1
   郭楠  潘宏侠  孙黎明《煤矿机械》,2010年第31卷第2期
   将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术结合在一起。通过EMD分解的自适应滤波算法,避免了依靠经验来设置带通滤波器的中心频率和带宽,或者用小波方法对信号进行分解时,需要预先确定基函数和分解尺度的缺点,从而为计算包络谱的细化提供了一种简易算法。结果表明,基于经验模式分解自适应滤波的滚动轴承振动信号解调方法能够有效地突出故障特征频率成分,避免误诊断。    

13.  微弱信号强干扰分离方法研究  被引次数:1
   李秀坤  李婷婷  马涛《振动与冲击》,2011年第30卷第3期
   利用地声测量系统进行水中目标的探测具有比常规水中探测更大的优越性,但是地声信号易受很强的低频能量干扰。EMD方法可以根据信号产生的机理的不同将信号分解成不同的模态,从而达到去除强低频干扰的目的。文中进行地声信号的EMD处理来提取趋势项的成分,并建立了基于IMF分量的趋势判断准则。试验数据的处理结果表明,采用EMD方法可以在保留信号特性的条件下,有效地分离信号中的复杂趋势项干扰。    

14.  应用自适应带宽信号的BS-EMD混叠消除  
   蒋永华  焦卫东  李荣强  唐超  郑佳佳  蔡建程《振动与冲击》,2018年第16期
   经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在的模态混叠现象严重影响了其应用效果,成为制约其在工程中推广应用的一个重要难题。在总结引起模态混叠的主要原因及分析模态混叠产生机理的基础上,借鉴高频谐波加入法(High Frequency Harmonic Added EMD,HFHA-EMD)原理并对高频谐波信号的构造进行改进,提出了一种应用自适应带宽信号的B样条EMD(B-Spline EMD,BS-EMD)模态混叠消除方法。该方法利用EMD的二进带通滤波特性和总是先分离高频分量的特点,根据被分析信号的BS-EMD得到的第一个IMF分量确定带宽限制频率和带宽限制幅值,从而构造出自适应带宽限制信号。通过在原始信号中添加自适应带宽限制信号来改变EMD带通滤波器的中心频率,再进行BS-EMD分解消除模态混叠。与EMD、BS-EMD进行对比分析,验证了该方法的优越性。与HFHA-EMD的对比仿真分析表明,两种方法都可以有效消除模态混叠现象,但是该方法在构造自适应带宽限制信号上更加明确可行,也更具自适应性。对含复杂异常事件的实际转子故障信号分析也验证了该方法在工程应用中的有效性和可行性。    

15.  EMD方法及其在红外气体传感器信号处理中的应用  被引次数:2
   谢琼  李建平  高晓光  贾建《电子与信息学报》,2008年第30卷第10期
   该文研究了经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法在红外气体检测中的应用.针对红外气体浓度信号的特点对算法进行了改进,使得算法能够在不分解出所有IMF(Intrinsic Mode Function)分量的情况下,正确提取所需的IMF分量.与低通滤波和锁相等方法进行了比较分析,结果表明,改进后的EMD算法具有所需数据量少、计算量小、提取的有用信号能量损失少等优点,可以快速识别气体浓度的变化,有效提高气体浓度测量的精度,适用于在线实时检测.    

16.  基于经验模式分解的去噪方法  被引次数:5
   陈凯《石油地球物理勘探》,2009年第44卷第5期
    根据经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD)方法分解白噪声而得到的本征模式函数分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,本文建立了一种滤波去噪方法,即EMD滤波去噪法。通过模拟数据试验分析表明:EMD可以作为一种去噪滤波器,EMD方法的去噪能力与噪声水平有关,对于噪声方差小于信号振幅且无高频信号时,其滤波去噪的效果良好;EMD方法的去噪能力还与待滤波数据中是否含有高频信号有关,而当噪声水平较大且待滤波的序列中又具有高频信号时,滤波曲线会出现明显的失真现象。    

17.  一种改进的EMD图像分解算法  被引次数:2
   贺静波  彭复员《高技术通讯》,2007年第17卷第11期
   根据图像系统所固有的自相似性以及经验模式分解(EMD)算法的完备性和稳定性,给出了一种完整、快速、高效的EMD图像分解算法.该算法主要改进了EMD图像分解的曲面插值方法以及提取固有模式图像的结束条件,解决了一般EMD图像分解算法存在的图像分解算法速度慢、三角剖分导致漏点现象、图像分解算法的结束条件不明确的问题.最后,利用Madab进行的仿真实验验证了该算法的有效性.    

18.  基于经验模式分解的数字曲线光顺算法  被引次数:1
   秦绪佳  盛柯芳  徐晓刚《中国机械工程》,2007年第18卷第6期
   将数字曲线视为离散几何信号,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的数字曲线光顺算法。该算法对数字曲线进行一维参数化,将曲线展开成一维信号;采用EMD对展开信号进行多分辨率分解,得到不同尺度下的内蕴模式函数(IMF),去除高频的IMF,重构信号;将重构信号逆映射回二维,得到光顺后的曲线。实验结果表明,该算法可得到很好的曲线光顺效果。    

19.  基于EMD和小波去噪处理的信号瞬时参数提取  被引次数:11
   张旻  程家兴《信号处理》,2004年第20卷第5期
   本文提出用小波去噪后再运用经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换方法提取信号瞬时特征。该方法克服了直接运用EMD分解方法由大量噪声带来的不必要的干扰,减少了EMD存在的边界效应和分解层数,提高参数提取的准确性和时效性,使算法在信号瞬时特征提取中更具有应用和研究前景。    

20.  小波降噪在信号基于EMD的Hilbert变换中的应用  被引次数:4
   徐仁林  安伟《噪声与振动控制》,2008年第28卷第3期
   提出用小波降噪后再用经验模态分解(EMD)对信号进行分析,利用小波包对信号分解重构,去除噪声干扰信号,然后再对信号进行EMD分解。该方法减少噪声对EMD分解的干扰,从而减少由于分解无用的噪声信号引入的边界效应误差和分解层数,提高EMD分解的准确性和时效性,使EMD算法在信号的分析中更具实用性。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号