基于Hough变换和优化K均值聚类的反舰导弹编队识别目标选择方法

现有反舰导弹编队识别技术存在侧重于队形识别而非目标选择、对编队末端态势变化考虑不足、实时性偏弱、未考虑队列线检测区间对聚类效果的影响和聚类数优化与聚类迭代过程相互独立等问题。基于Hough变换和优化K均值聚类算法，提出反舰导弹编队识别目标选择流程，构建V形、平行和环形编队目标生成与目标选择模型，旋转、缩放、冲淡式干扰和队型变化等编队目标变化模型。仿真结果表明，聚类数优化代价函数在关键聚类数段区分度明显、聚类数优化准确，移动检测区间检测解决正常检测区间两侧边缘样本点对应机制缺失问题，采用多样本更新聚类与单样本更新聚类结合的聚类迭代、聚类数优化迭代与聚类迭代融合迭代效率高，工程适用性强，对于反舰作战模拟具有重要意义。     

队形识别技术对反舰导弹作战使用的影响分析

编队队形识别能力是新型反舰导弹应具备的一项重要作战性能,具有队形识别能力的反舰导弹可有效增强对密集型舰艇编队当中重要目标的选择能力,进而直接提升导弹的命中概率和作战效能。本文分析了反舰导弹对编队目标选择能力的需求,研究了新型反舰导弹对编队目标的捕捉能力和常用的水面舰艇编队队形,并就利用编队队形识别方法提高反舰导弹对编队目标的选择能力进行了可行性分析,并给出了队形识别技术在反舰导弹武器系统中的应用思路。     

一种贝叶斯目标选择算法

为了解决多假目标干扰环境下的舰艇编队目标选择问题,在线性高斯假设下,建立了编队目标运动模型和量测模型,并基于贝叶斯方法推导了复合假设后验概率,提出了一种反舰导弹目标选择算法。该算法充分利用了导弹导航位置误差、编队机动和队形等信息,并且适用于量测噪声方差不同的实际情况。同时,为了降低算法的计算复杂度,设计了基于队形的预滤波器,大大削减了复合假设数量。算例仿真表明,该算法具有优良的性能,显著提高了编队目标正确选择概率。     

基于目标特征信息的反舰导弹目标选择技术发展历程

分析了反舰导弹利用获取的目标特征信息进行目标识别和选择技术的发展历程.指出了可获得目标两维或多维信息的双模或多模复合制导多传感器融合目标识别技术是当前反舰导弹目标选择技术的主要发展趋势.特别是在面临舰艇编队作战的情况下,利用编队形状的预定目标选择技术是解决现阶段反舰导弹面临目标选择难题的一种有效途径,且对编队信息以及目标的多普勒、RCS等特征信息的进一步融合利用还有待更深入的研究,以有效提高反舰导弹的预定目标选择能力.     

反舰导弹目标分群的层次化聚类算法研究

合理的目标分群是反舰导弹对海上目标进行正确判别、选择和攻击的重要前提.为有效运用层次化聚类方法进行海上目标分群,介绍了层次化聚类的两种实现方法、五种联接规则和六种距离尺度,提出了基于学生残差的聚类效果检验方法,结合反舰导弹末制导雷达对海上双环形编队和双线形编队的目标分群实例进行了计算和分析.结果表明,学生残差检验法是有效的,并且在W ard方法和欧几里德平方距离尺度下可以得到较好的聚类效果,针对具体应用选择合适的联接规则和距离尺度将有效提高层次化聚类效果.     

一种反舰导弹目标选择混合算法

利用舰艇编队队形相对稳定的特点和真假目标速度上的差异,讨论了基于队形的目标选择算法和使真假目标速度线性方程组总剩余范数最小的真假目标分类算法.为了弥补两种算法各自的缺陷,研究提出了一种融合队形信息和目标多普勒信息的目标选择混合算法.通过对一些算例的仿真验证了混合算法的有效性.     

基于目标速度信息的海上编队目标选择技术

为了提高反舰导弹对舰艇编队中预定目标的选择能力,提出了利用舰艇编队相互位置关系和速度信息选择预定目标的方法。该方法提出首先利用Hausdorff距离将火控雷达和末制导雷达探测到的编队点集进行最佳位置匹配,然后利用双向最近邻准则计算获取点集的对应点,最后利用目标的速度信息,进一步剔选对应点。提出了利用目标速度信息与编队信息的复合距离度量方式,并分析了对预定目标选择的概率。仿真计算表明,该方法不受自控终点散布误差和编队目标整体机动的影响,且正确选择预定目标的概率高于只利用编队信息进行目标选择的方法。     

基于粗糙自适应神经模糊推理的导弹类型识别

舰艇编队的反导作战能力直接关系着编队的生存能力,而导弹目标类型识别是反导作战的基础。针对舰艇编队反导作战对导弹类型识别的具体战术要求,建立了反舰导弹分类及特征模型,分析了编队反导作战目标类型综合识别流程。结合粗糙集理论与自适应神经模糊推理,设计了一种基于粗糙自适应神经模糊推理(RAN-FIS)的导弹类型识别方法,提高了识别效率。根据LMS(least-mean square)算法设计了RANFIS的参数估计方法,该参数估计方法根据实际输出信号与网络输出信号之间的误差调整参数取值,能够根据已有反舰导弹样本的特征属性以及类型确定参数。仿真结果显示,所设计的导弹类型识别方法能够很好的识别海战场上出现的反舰导弹的类型。     

一种反舰导弹目标威胁判断算法

反舰导弹目标威胁等级评估与排序对于合理进行火力分配和制定科学攻击决策具有十分重要的意义。分析了水面舰艇编队目标的作战能力及军事价值。从综合防空、反潜、反舰、对陆攻击、电子战、情报、军事价值、效费比等方面深入研究了威胁等级的评估方法,给出了舰艇编队威判评估算法,建立了基于D-S证据理论的多目标威胁度评估模型以及基于目标价值权重向量分析的人工辅助威胁判断模型。通过多目标编队的案例仿真,结果表明,本文提出的目标威胁判断算法较全面地反映了水面舰艇编队目标的威胁特性,有较强的理论基础和实用价值,可行有效,能够为反舰导弹的协同火力使用、作战任务辅助决策提供支撑。     

反舰导弹目标分群的位置特征标准化方法研究

针对海上目标分群问题，介绍了反舰导弹对海上目标分群的两种常用的特征空间坐标及其特征标准化方法，提出了用相关系数、聚类树图和学生残差对海上目标分群进行聚类判定和综合检验的方法．以四种典型目标编队为例，运用Mablab7．0进行了层次化聚类编程计算和分析．结果表明，基于大地直角坐标的特征空间描述方式更有助于海上目标的数据聚类．     

Penetration Capability Comparison of the Same Anti-ship Missiles Between Millimeter and Centimeter Wave Seekers

This paper compares the penetration capabilities of the same type anti-ship missiles with millimeter wave （MMW） seeker and centimeter wave seeker, and constructs mathematical models of penetration probability and saturation attack number for all anti-ship missiles used in the countermeasure system, according to the rule which makes the shipborne air defence system oppase as far as possible and equally, and combining the actual combat situation. It can be seen, from analysis of the countermeasure process between anti-ship missile and surface naval ship, that for the same type of anti-ship missile with different seekers, the main influence on the penetration capability is from electronic jamming system. Based on the built model, the penetration capabilities of the same type anti-ship missiles with MMW and centimeter wave seekers are simulated. The simulated results show that the penetration capability of MMW seeker is slightly better than that of the centimeter wave seeker and its saturation attack number is also influenced by the discovering probability greatly. Finally, some suggestions to get superior penetration effect are given for a commander to choose seeker type suitably.     

军用快艇目标机动对反舰导弹命中概率影响分析

针对军用快艇快速发展及作战使用背景,分析了军用快艇目标高速机动对反舰导弹的作战影响,研究了军用快艇目标高速机动对反舰导弹命中概率的影响,对反舰导弹攻击军用快艇类高速机动目标给出了简单分析结论.     

基于选择方式的寻的雷达对编队目标捕捉算法

根据反舰导弹的射击原理,首先建立了基于Monte Carlo法的编队目标在反舰导弹捕捉坐标系的位置模型,然后建立了基于寻的雷达分辨能力和选择方式的反舰导弹对编队预选目标的捕捉算法,仿真分析了目标速度、编队间距和反舰导弹进入目标的舷角对捕捉预选目标的影响,得到了反舰导弹打击编队预选目标所需的选择方式及导弹进入目标舷角的范围,为反舰导弹有选择的打击编队目标奠定了理论基础。     

关于反舰导弹突防某型驱逐舰的对策分析

采用典型防空武器装备构建某型驱逐舰的防空体系。逐一对舰空导弹、防空火炮和电子战系统等反舰导弹抗击武器装备的性能、特点和使用方法等进行综合比较分析,获得反舰导弹突防对策。给出反舰导弹性能改进和作战使用的建议,为更好地提高中远程反舰导弹的突防能力和战斗力具有一定的借鉴意义。     

复杂战场对抗环境下空中目标抗干扰识别算法

针对复杂背景和红外诱饵对抗环境下红外成像攻坚破甲导弹空中目标识别的难题,提出融合强判别性特征的抗干扰识别算法,将区域生成、特征学习和分类识别融合至抗干扰算法中,形成从像素至区域,再到特征识别的逐级抽象的识别框架。首先通过模拟典型战场环境,生成大量不同对抗态势下的目标特性库,作为算法研究的基础;然后由像素相似性聚类形成候选区域,完成区域“粗粒度”定位;再将提取的各区域特征输入至特征选择模块,学习强判别性的特征;最后将选取的特征输入至改进的多分类支持向量机进行目标的分类识别,实现目标区的“细粒度”锁定。通过逐步细化的识别机制,识别复杂战场对抗环境下的空中目标。验证试验表明,算法在不同对抗态势下的弹道图像数据集中的平均识别正确率达到78.63%,可有效完成目标与干扰之间的区分,为工程应用中的算法研制提供支撑。     

基于模糊c-均值增量更新的脉冲多普勒引信干扰与目标信号识别

针对脉冲多普勒（PD）引信在复杂战场电磁环境中对目标回波信号识别效率不足问题,提出了一种具有自适应增量更新功能的模糊c-均值(FCM)聚类算法,以有效地提高引信对干扰和目标信号的识别率。在对引信距离门选通输出信号分析的基础上,利用信号时域与频域熵特征,借助FCM算法对干扰与目标信号进行分类识别,并针对信噪比不断恶化的情况,通过改进的增量更新算法实现引信FCM分类模型自适应更新调整,从而保持引信对干扰和目标信号的高识别率。仿真实验结果表明：改进的增量更新算法在降低更新耗时的同时,可使引信在-15 dB信噪比条件下对干扰与目标信号识别正确率达到96.43%,显著地提高了PD引信抗有源噪声干扰能力。