基于SVM的对冲燃煤锅炉NOx排放特性

提出了一种基于支持向量机理论在燃煤锅炉NOx排放预测的方法．对某台300 MW旋流对冲燃煤电站锅炉进行了多工况热态试验,考虑温度对NOx生成的影响,利用火焰诊断系统对炉膛温度场进行了测量．应用支持向量机理论建立了NOx排放特性模型并进行了校验．通过同神经网络模型比较,证实了该模型泛化能力强、预测精度高的优点．该模型可为电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供参考．     

锅炉在线燃烧优化技术的开发及应用

锅炉燃烧调整试验获得的优化工况不能满足电厂煤质和机组负荷变化的要求,因此开发了在线燃烧优化技术.它以连续监测烟气成分为基础,实时确定炉膛高温腐蚀速率,同时利用支持向量机对锅炉效率和NOx排放浓度建模和遗传算法寻优,在线获得安全、经济和环保的锅炉运行工况.实际应用表明,该技术确定的优化工况实现了煤质及机组负荷的耦合,提高了锅炉效率,降低了NO2排放浓度.     

四角切圆燃煤锅炉低NO_x燃烧优化研究

借助锅炉燃烧特性试验数据,建立了基于支持向量回归的四角切圆燃煤锅炉NOx排放模型.经过训练和校验,并与神经网络模型进行对比,结果表明:SVR模型更加适合于实炉热态测试工况较少的小样本学习,而且其精度能够满足工程的实际要求,能够较为准确的对不同工况下的电站锅炉NOx排放特性进行预测.在获得该模型的基础上,结合全局寻优的遗传算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对NOx排放进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数.     

大型电站燃煤锅炉低NO_x燃烧优化系统及应用

提出了一种锅炉运行优化的系统框架,并着重对建模方法和优化算法进行了讨论。采用一种改进的在线支持向量机方法对学习样本进行处理,并与常规支持向量机模型相结合,形成了一种自适应建模方法,以适应煤质与锅炉实际运行工况的变化。对多目标优化算法进行讨论,并介绍了NSGA II遗传算法在锅炉优化中的应用。以某大型电站锅炉为对象,对本文方法进行了应用研究,所建模型的趋势分析和测试结果均表明了本文算法的正确性,所提出的优化模型以NOx为目标函数,综合考虑了锅炉运行经济性和安全性等约束条件,优化结果表明通过运行参数的优化调整可有效降低锅炉污染物的排放。     

基于支持向量机的燃烧过程飞灰含碳量与NOx排放特性模型

大型四角切圆电站锅炉NOx排放和飞灰含碳量是燃烧优化的两个方面,也是电厂关心的重要问题。影响两者的因素众多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量和NOx排放特性进行建模是实现燃烧优化的一个前提。文中首先利用交叉验证算法分析样本数据,对支持向量机中的参数C和σ进行选择,再应用支持向量机理论建立了飞灰含碳量和NOx排放特性模型,最后利用试验数据对模型进行了校验。研究结果表明,采用支持向量机算法建模误差较小,达到了比较准确的预测效果。     

基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化

电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展．借助某电厂1000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机（LSSVM）模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优．结果表明：在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0．028％和2．16％,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导．     

基于改进人工蜂群算法的锅炉NO_x排放预测优化

针对电厂循环流化床锅炉NOx排放问题进行了研究,并对人工蜂群算法进行了改进,结合最小二乘支持向量机建立了锅炉燃烧NOx排放模型,对锅炉可调参量进行了优化,降低了NOx排放浓度。将改进的人工蜂群算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法进行比较,说明基于改进人工蜂群算法所建立的模型能够很好的预测NOx的排放浓度,具有很强的辨识能力和泛化能力,同时也表明了改进人工蜂群算法计算速度快的优点及优化数据上的优势,通过仿真试验,优化后NOx排放浓度明显降低,体现了其工程实用价值。     

燃煤锅炉NO_x排放浓度的智能预报

在热态试验数据的基础上,分别应用BP(神经网络)和SVM(支持向量机)回归算法建立了燃煤机锅炉NOx排放特性模型,并验证了模型的准确性。结果表明,BP网络模型对检验样本的最大预测误差、最小预测误差和均方差分别为4.263%、0.556%和2.2133%,支持向量机模型对检验样本的最大预测误差、最小预测误差和均方差分别为2.121%、0.091%和0.4549%。两种智能技术都能对锅炉在不同工况下的NOx排放做出较为准确的预报,但支持向量机在泛化能力、收敛速度、最优性等方面明显优于神经网络。     

电站煤粉炉NO_x排放特性的最小二乘支持向量机模型

为获得电站煤粉炉NOx排放特性的在线预测模型,实现低NOx闭环运行控制,以某电厂300MW四角切圆燃烧煤粉炉为研究对象建立了NOx排放特性的最小二乘支持向量机模型.在建模过程中,进行了模型性能对核函数、惩罚因子γ和核函数参数σ2的敏感性分析,并运用遗传算法和交叉证实获得了γ和σ2的最佳值.最后利用不同试验工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型的预测性能与BP神经网络模型相比较,结果说明该模型的建模特点和预测性能能够满足NOx排放的在线预测.     

电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化

由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验。结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率。针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放。     

基于效率与NOx排放的锅炉燃烧优化试验及分析

电站燃煤锅炉NOx排放的特性非常复杂.电站锅炉的运行需同时考虑降低运行成本和NOx排放,针对国电谏壁电厂300 MW锅炉进行效率与NOx排放试验,找到了适合该锅炉的高效低NOx排放优化运行工况,与习惯运行工况相比,锅炉效率提高了0.64%,NOx排放降低了144 mg/Nm3.     

煤气化-无烟燃烧锅炉抑制NOx排放的试验研究

煤气化-无烟燃烧锅炉作为一种新型锅炉，采用“多孔分层错列射流式”二次风，将空气分级燃烧及低氧燃烧技术有机地结合在一起．通过“0．1t／h煤无烟燃烧热态试验台”上的研究表明，该锅炉有效地抑制YNOx的排放，同传统燃烧方式相比可降低30％以上，满足现行国家环保标准中对燃油、燃气锅炉的排放要求，即低于400mg／m^3。     

分级燃烧对层燃炉NOx减排的效果研究

将分级燃烧低NOx技术应用于层燃炉,在实验炉中测试了其对NOx排放的控制效果.实验表明,空气分级在不对燃烧构成很大影响的前提下可以达到28%的NOx减排效果,而燃料分级则可降低NOx55%,可见分级燃烧对层燃炉中NOx控制也是有效的.     

燃煤锅炉NOx排放特性及其燃烧优化

锅炉燃烧优化通常是降低NOx排放的首选方法.对某厂410 t/h锅炉NOx排放进行了试验研究,特别是锅炉运行参数对锅炉效率和NOx排放量的影响进行分析.提出在现行条件下,通过燃烧优化提高锅炉效率,减少NOx的排放方法.     

印度雅慕那电厂1号锅炉的燃烧优化调整试验

为了既提高锅炉热效率,又确保NOx排放浓度低于650 mg/m3,采用正交试验的方法进行了锅炉的燃烧优化调整.结果表明:上层磨煤机分离器折向门开度、省煤器出口氧量、炉膛与大风箱差压以及OFA风门开度是影响锅炉热效率和NOx排放的4个关键因素.为此确定了一套最优组合方案:上层磨煤机分离器折向门开度为"6",省煤器出口氧量为3.7%,炉膛与大风箱差压为800 Pa,OFA风门开度为25%.按照这一最优组合方案进行了验证试验,结果锅炉热效率达到87.12%,NOx排放浓度为640 mg/m3.     

Experimental and Numerical Study on Co-combustion Behaviors and NO_x Emission Characteristics of Semi-coke and Coal in a Tangentially Fired Utility Boiler

The utilization of powdery semi-coke as a power fuel in pulverized coal-fired power plants has become a new and potential technique to consume the excess powdery semi-coke.The characteristic of low volatile results in poor combustion performance and high NO_x emission,and to co-fire with bituminous coal is a practical strategy to address this problem.However,the co-combustion characteristics and the inherent interaction between semi-coke and coal remain insufficiently understood.In addition,the influences of secondary air arrangement,the boiler operation load,and the fuel type on co-combustion process are still unclear,which is urgent to be further explored.In the present study,experiments and numerical simulations were jointly utilized to inquire into the co-combustion behaviors and NO_x emission features of semi-coke and coal.The results demonstrated that the"out-furnace method"was a suitable choice for small-capacity boiler when the proportion of semi-coke was 33%,due to the limited combinations of the semi-coke injection position.It was recommended that semi-coke was preferred to be injected from the middle layers of the furnace under the"in-furnace method"to improve the overall co-combustion performance.The critical value of the separated over fire air ratio in this study was 27.5%,over which a slight drop of carbon content in fly ash could come about.Moreover,the elevation in the proportion of separated over fire air gave rise to the significant decline of NO_x concentration.The constricted secondary air arrangement was preferred to be employed due to the high boiler efficiency.The separated over fire air and the surrounding air needed to maintain a wide-open degree to prevent the increase of NO_x emissions and the coking of nozzles.For the load reduction regulation method adopted in this study,the NO_x concentration first rose and then dropped,while the burnout ratio decreased obviously as the operation load was reduced.Different combinations of coal and semi-coke generated significant influences on co-combustion behaviors within the furnace.The NO_(x )generated by high-volatile fuel (bituminous coal) combustion was mainly affected by volatile-N,while the NO_(x )generated by low-volatile fuel (semi-coke) was mainly impacted by char-N.This study is of guiding significance for the efficient and clean utilization and beneficial to the large-scale application of powder semi-coke in power plants.     

层燃炉低NOX再燃烧技术的实验研究

在分析煤燃烧过程中NOx生成及破坏机理的基础上，提出采用再燃烧技术降低层燃炉NOx排放的方法，并通过热态单元体模拟炉，在不同高度上布置再燃燃料喷嘴和燃尽风喷嘴，实验研究了再燃燃料量、再燃区停留时间和主燃区空气过剩系数等因素对层燃炉NOx排放的影响。结果表明：采用再燃烧技术能有效降低NOx的排放，在实验条件下，降低NOx排放的最大值约为60％。图3表1参3     

电站锅炉高效超低NOx排放控制技术

对电站锅炉低NOx燃烧技术进行了重新分类,然后分析其应用中存在的问题,再结合国外NOx排放控制技术的最新科研成果,提出了电站锅炉高效超低NOx排放控制的双分级再还原方法.该方法采用空气分级,煤粉、燃气或生物质进行再燃,同时使用选择性非催化还原NOx技术,而且添加碱金属盐以增效.双分级再还原低NOx燃烧用技术使用约10%的再燃燃料可以达到85%以上的脱硝率.     

200 MW水煤浆锅炉的低NOx燃烧试验

对1台200 MW的水煤浆锅炉进行了低NOx排放燃烧试验,分别对均等配凤、分级配凤、再燃3种燃烧方式进行了深入的比较和研究.结果表明:均等配风时NOx排放量最大,而再燃和分级配风能够有效地降低NOx的排放;在一定试验条件下,分级配风取得了最高的脱硝效率;再燃和分级配风还大大降低了CO的排放.     

利用CCD测量炉膛温度场及NOx排放特性试验研究

炉膛火焰中的局部高温是NOx排放量升高的重要原因，利用CCD摄像机对炉膛温度进行了测量，测温原理为双色法。在各种不同工况下。对锅炉负荷、过量空气系数、煤种、炉膛温度和燃烧器运行方式等因素同锅炉NOx排放特性之间的关系进行了实验研究。实验结果表明：随着各种影响因素的改变，炉膛温度相应发生变化，NOx排放亦表现为不同的变化规律。CCD能有效地实时监测炉膛温度，诊断局部高温，从而有助于改进燃烧，调节运行工况，有效降低NOx排放。