基于改进灰色模型的江苏省发电量预测研究

针对传统灰色预测GM(1,1)模型在实际应用中存在预测精度不高或精度通不过检验的问题,基于2000～2009年江苏省发电量数据,采用改进的灰色预测GM(1,1)模型预测了江苏省2000～2009年发电量,并与传统灰色预测GM(1,1)模型的预测结果进行比较。结果表明,改进的灰色预测GM(1,1)模型显著提高了原始数据序列的光滑度,预测误差远低于传统灰色预测GM(1,1)模型,进而预测了江苏省2015、2020年的发电量,对江苏省制定电力发展规划具有重要的参考意义。     

基于数值分析的改进GM(1,1)负荷预测模型研究

针对传统GM(1,1)模型进行负荷预测存在的不足,采用数值分析算法求解GM(1,1)模型中的参数,直接建立灰微分白化响应方程,构建了一种基于数值分析的GM(1,1)改进负荷预测模型,并以山西省大同市10条10 kV配电线路为例,对模型进行了验证.实例结果表明,改进模型克服了差分方程与微分方程结合所造成的模型误差,预测精...     

改进的非等间距GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用

针对传统GM(1,1)模型在大坝位移预测中的缺陷,通过引入时间变量构建缓冲算子、重构背景值、优化残差等方式改进传统GM(1,1)模型。以某大坝测点径向位移样本为例,分别采用两种模型对观测值进行拟合预测。结果表明,改进的非等间距GM(1,1)模型预测精度有较大提高,更适用于大坝位移监控。研究成果可为大坝位移预测提供参考。     

改进的GM(1,1)模型在西安市用水量预测中的应用

针对近年来西安市用水量变化的特点,采用改进的GM(1,1)模型用于用水量预测,并与传统的GM(1,1)预测模型进行了比较.结果表明,改进的GM(1,1)模型可取得较好的预测结果.     

改进的GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应用于宁波市用水量预测中.结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度大幅提高,具有较好的可行性和实用性,可用于预测城市未来用水量.     

基于灰色预测GM（1，1）模型的城镇生活需水量预测

鉴于科学的需水量预测是水资源合理配置的重要依据,基于围场县2006～2010年城镇生活用水量的统计资料,利用灰色预测GM(1,1)模型对实际用水量进行了模拟分析,模拟结果与实际用水量的平均误差为1.53%。灰色预测GM(1,1)模型适用于围场县城镇生活需水量的预测,进而预测了围场县不同期限(短期、中期、长期)的城镇生活需水量。通过一次供需平衡分析明确了未来水资源的供需矛盾,提出了城镇生活用水高效利用对策,可在一定程度上缓解城镇生活用水的供需矛盾。     

基于灰色组合模型的浙江省需水量预测

针对传统需水量预测模型存在的不足,将GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型相结合,构建了灰色组合模型,并对模型采用残差和权重分配相结合的二次修正方式进行修正,在分析浙江省1998~2012年用水现状的基础上,利用二次修正后的灰色组合模型预测了2013~2020年浙江省的用水情况。结果表明,在未来的一段时间内,浙江省的需水量增长会逐步加快,尤其体现在居民生活用水和工业用水上。因此,做好工业生产节水工作,加快产业结构调整是今后工作的重点。     

重庆市能源消费的灰色关联分析与趋势预测

根据重庆市直辖以来能源消费总量、国内生产总值(GDP)以及社会固定资产投资额等数据,应用灰色关联理论的关联度分析了重庆市能源消费各影响因素的相关关系,并运用GM(1,1)模型对未来几年的能源消费量进行预测.     

基于改进GM(1,1)模型的电力市场期货价格的预测

建立和实现了基于灰色理论的电力市场期货价格的改进GM(1,1)预测模型。从改进θ参数、修正初始条件、等维新息处理等三个方面对原始GM(1,1)模型进行了改进,并利用真实期货价格检验改进GM(1,1)模型的拟合效果。结果表明,改进GM(1,1)模型的预测效果明显好于原始模型,具有较高的预测精度。     

改进的GM(1,1)模型在大坝监测数据预测中的应用

针对传统的GM(1,1)模型存在数据序列的初始值过旧和光滑度较差等缺陷,采用初始值选择和三点平滑法对传统的GM(1,1)模型进行改进,以南方某拱坝#7坝段某测点径向位移样本为例,分别采用两种模型预测其未来值,并与实际值进行比较.结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度较高,更接近于真实值.     

改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型

针对传统GM(1,1)监控模型在拟合和预测大坝位移方面的不足,通过采用积分方式重构背景值、引进最佳赋权矩阵体现原始数据的时间影响效应、优化残差等途径,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型。结合工程实例,对比分析表明改进的GM(1,1)监控模型相比于传统GM(1,1)监控模型在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,预测精度有较大提高,可作为一种新的预测手段应用于大坝位移预测中。     

改进的非等间距GM(1,1)模型在大坝沉降分析中的应用

由于影响大坝监测数据因素多,且数据存在非等间距离散的情况,利用传统非等间距GM(1,1)模型的建模原理,分析了数据拟合与预测精度低的原因,提出了优化背景值的改进非等间距GM(1,1)模型,根据两种模型对施工期堆石坝心墙的沉降观测数据进行拟合和预测。实例表明,改进模型精度较高,更接近观测值,可应用于工程实际中。     

短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用

针对灰色GM（1，1）模型用于电力短期负荷预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题，提出了GM（1，1）模型群方法。该方法通过分时段（时、天）单独建模，利用一群GM（1，1）模型进行预测，有效提高了预测精度并很好地反映了负荷的周期性变化。该方法克服了使用GM（1，1）模型不能很好体现实际负荷过程的局限，具有较高的实用价值，拓宽了GM（1，1）模型用于电力负荷预测的范围。     

基于权重系数的变电工程造价敏感性分析

为提高电力工程造价准确度,降低新建输变电工程的结余率,针对变电工程造价的敏感性问题,考虑变电工程中各个分项费用的实际变化率,提出了一种基于权重系数的敏感性分析方法,并采用一种改进的GM(1,1)模型对变电工程造价中敏感性程度较高的两项进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的敏感性分析方法具有更高的实用价值,且改进的GM(1,1)模型较常规GM(1,1)模型具有更加准确的拟合值,能为相关决策人员提供更加可靠的建议。     

初值非固定的动态模型在变压器故障预测中的应用

基于新信息优先原则,将最新突变数据列为离散GM(1,1)模型初始值,采用预测数据等维更新原始数据序列,同步递进更新初始值,如此反复建立了等维滚动的初始值递进的动态离散GM(1,1)模型,运用该模型对变压器油中溶解气体含量有明显变化的情况进行了故障预测,并与DGM(1,1)模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,本文方法实用、有效。     

灰色预测反馈控制在汽轮机调节系统中的仿真研究

应用基于灰色系统思想的灰色系统理论，通过GM(1，1)建模原理，采用MATLAB环境下Simulink提供的sfunction编写了基于灰色预测的图形化功能模块，并以该模块为控制器对汽轮机调节系统进行了仿真试验，取得了令人满意的动态响应效果。     

基于灰色理论的高面板堆石坝沉降预测研究

基于灰色系统理论,建立了进行高面板堆石坝坝体沉降预测的GM（1,1）模型,并用该模型对公伯峡面板坝的坝体沉降进行了灰色预测,结果表明,运用该模型对高面板堆石坝的坝体沉降进行预测是可行的,预测结果也是较为合理的。     

柴油机磨损寿命的灰色马尔柯夫模型预测

本文基于灰色系统理论，将灰色ＧＭ（１，１）预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来，形成一个灰色马尔柯夫预测模型，拓宽了灰色预测的应用范围。尤其是这种模型的预测结果比其它随机波动性较大数据列的模型的预测结果精确得多。用这种模型对柴油机磨损寿命进行预测的结果令人满意。