基于分散电源和配电网重构的多馈线升级延缓规划

研究了分布式发电技术在延缓配电网升级中的作用,以多条出现线路过载的配电馈线为研究对象,同时采用分布式发电技术和传统的配电网重构技术消除所有馈线过载;建立了以所有馈线损耗最小为目标的函数并考虑线路容量约束、分散电源渗透功率约束和配电网孤岛运行约束等的扩容规划数学模型,该规划模型同时考虑了多年的负荷增长对线路过载的影响;采用混合粒子群优化算法（HPSO）进行模型求解,IEEE16节点3馈线测试系统的仿真结果表明模型和算法的可行性和有效性,对于分布式发电技术在电力系统中的应用具有重要的指导意义。     

基于LCC和改进蚁群算法的配电网线路规划

线路规划是配电网规划的主要部分。分析配电线路项目各阶段成本,在考虑城市配电网变电站布点确定、线路走廊有限的情况下,建立以全寿命周期成本最小为目标的线路规划模型。通过对蚂蚁行进路径和信息素更新等方面的分析,形成改进的蚁群算法并应用于线路规划模型的求解。以某新建区域配电线路规划为例,验证了该模型和算法的有效性。     

考虑通道规划的城市中压配电网络规划

针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选初始网络,使用离散二进制粒子群算法进行优化,得到最后结果。实际算例分析表明,该模型符合现实规划要求,算法求解效率高,规划结果更具有实用性和经济性,对实际的配电网规划更具指导意义。     

考虑通道规划的城市中压配电网络规划

针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选初始网络,使用离散二进制粒子群算法进行优化,得到最后结果。实际算例分析表明,该模型符合现实规划要求,算法求解效率高,规划结果更具有实用性和经济性,对实际的配电网规划更具指导意义。     

基于多目标的多阶段主动配电网规划方法分析

传统主动配电网规划方法未考虑到间歇性分布电源可信性出力,且配电网负荷分配不合理,导致规划效果并不理想。提出一种基于多目标的多阶段主动配电网规划方法,在常规负荷预测的基础上组建接入主动配电网的风、光等间歇性分布电源可信出力模型,全面考虑需求侧响应对负荷预测结果的影响,构建配电网负荷预测模型;通过负荷预测结果,构建基于多目标的多阶段主动配电网规划模型;基于粒子群算法,在模型优化的过程中引入快速支配策略、精英保留策略等,对节点配电系统进行计算,设计不同负荷水平下的电源最佳规划方案。仿真实验结果表明,所提方法能够有效减少规划费用,提升规划效果。     

考虑线路开断限流的输电网双层扩展规划模型及应用

为深入研究考虑线路开断限流的输电网限流的输电网扩散规划情况,将线路开断措施引入到输电网规划中,建立了考虑线路开断限流的输电网双层扩展规划模型,上层规划以输电网全寿命周期总投资成本最小为目标,下层规划在上层规划得出的方案下以开断线路条数最小为目标,上下层交互作用,最终得出满足系统短路电流约束的规划方案,并采用遗传算法和离散粒子群算法结合的混合算法求解所建模型。最后通过Garver6节点算例验证了所提模型和算法的合理性和有效性。     

基于改进小生境遗传算法的配电网规划

提出了改进小生境遗传算法并将其应用于配电网规划,建立了综合考虑网损、变电站馈线建设费用和网络年维护折旧费的配电网规划数学模型,算法主要做了以下改进：设置个体之间的距离判别标准为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优的情况。在此基础上,基于图论知识和搜索技术给出了包括孤链、孤岛、闭环的修复方案,将遗传操作产生的非辐射性网络修复成辐射性网络。算例结果表明了该算法的实用性和有效性。     

基于改进海洋捕食者算法的配电网储能多目标优化配置北大核心CSCD

分布式电源(distributed generation,DG)的大量接入是配电网重要发展趋势之一,而储能系统的合理配置是提升配电网接纳DG能力的重要手段。本工作考虑高比例DG接入配电网造成电能质量下降问题,建立使配电网电压偏移最小、线损率最低、储能规划成本最优三个指标的储能多目标优化配置模型;针对目前侧重改进传统优化算法求解储能配置多目标优化问题性能不足方面,采用一种基于快速非支配排序和边界交叉构造权重设置参考点的方法对海洋捕食者算法改进,进而求解配电网储能多目标优化模型,得出储能在配电网中的最佳并网位置、额定容量和储能电池调度周期内的充放电功率。通过在IEEE-33节点系统上进行算例分析,结果显示:采用改进的多目标海洋捕食者算法能够有效地求解出在最优储能规划成本下使配电网经济、稳定运行的储能配置方案,及储能电池运行周期内最佳的充放电策略;并且通过对比多种智能优化算法,证明了所提改进海洋捕食者算法在求解储能多目标优化配置问题上具有良好的收敛性能、分布性能。     

考虑安全效能成本的电动汽车充电站多目标规划方法

近年来,随着电动汽车的不断增多,其充电需求给配电网的规划和运行带来了一系列的问题。为解决这一问题,该文提出一种考虑安全效能成本的配电网充电站多目标规划方法。首先,构建考虑电压质量的配电网安全效能成本指标体系,然后在此基础上构建充电站规划模型,并采用向量序优化算法进行求解。最后通过基于25节点交通系统和IEEE33节点配电网系统的算例验证了该模型和算法的有效性和可行性。     

考虑分布式电源的输电网扩容规划方案研究

针对配电网规划目标的矛盾性与日益增加的不确定性问题,介绍了一种配电网扩容规划方法,利用多目标优化模型研究了输电网扩容规划优化问题,并采用蒙特卡洛法在给定发电扩容不确定、系统负荷和其他市场变量条件下评估配电网扩容规划方案的灵活性。     

微电网运行域分布式电源配网网架多目标规划研究

传统配电网网架规划目标单一,导致规划效果不理想且费用较高,提出引入微电网的分布式电源配网网架多目标规划方法。构建选址优化模型实现对配电网电源的规划,规划配电网内部自设设备故障、外部环境故障、设备过负荷以及反向潮流四项因素引起的故障。通过建立配电网最低年投资运行成本目标函数,构建配电网网架规划模型,实现微电网运行域分布式电源配网网架的多目标规划。实验结果表明,微电网运行域分布式电源配网网架多目标规划方法,可以提高配电网运行的可靠性和经济性,优化后的网架结构具有较高的实际工程参考意义。     

基于馈线特征数据挖掘的配电自动化优化规划

配电自动化建设模式的选择是开展配电自动化规划必须解决的关键问题,但目前主要依赖规划人员的主观经验。为此,文章提出了基于馈线特征数据挖掘的配电自动化优化规划方法,通过挖掘馈线拓扑结构、负荷分布、可靠性现状和需求等特征与其最佳配电自动化模式之间的关联规则,建立线路特征-结构模式-配电自动化建设模式的对应关系,突破了由于配电网的庞大规模导致的传统方法的应用局限,为形成兼顾针对性和通用性的配电自动化规划技术原则,实现可靠性和经济性的综合最优奠定理论基础。基于实际配电网的算例分析证明了本文所提方法的正确性和有效性。     

区域能源规划中站网布置优化设计方法研究与应用

为解决区域能源规划中能源站选址和管网规划的耦合问题,从整体规划角度出发,基于城市规划的功能地块分布特点和用户负荷特性,构建了区域分布式能源系统(Regional Distributed Energy System,RDES)的"站—网"一体化布局模型。提出了基于最小生成树思想的布网选址算法,在遍历解集空间中所有可行解基础上得到确定的最优解,确定了区域内最优的能源站数量、站址和容量以及能源站至负荷点输送管网的最优路径。最后,通过实际工程案例验证了所构建站网布局模型与布网选址的可行性与合理性,为区域能源规划的站网规划提供了理论参考。     

A practical eco-environmental distribution network planning model including fuel cells and non-renewable distributed energy resources

This paper presents a long-term dynamic multi-objective planning model for distribution network expansion along with distributed energy options. The proposed model optimizes two objectives, namely costs and emissions and determines the optimal schemes of sizing, placement and specially the dynamics (i.e., timing) of investments on distributed generation units and network reinforcements over the planning period. An efficient two-stage heuristic method is proposed to solve the formulated planning problem. The effectiveness of the proposed model is demonstrated by applying it to a distribution network and comparing the simulation results with other methods and models.     

Multi-objective planning of distributed energy resources: A review of the state-of-the-art

The use of Distributed Energy Resources (DER) has been proposed as one of the possible solutions to today's energy and environmental challenges. The optimal integration of DER in distribution networks is essential to guarantee the best of resource, i.e. maximize their benefits, such as reduction of carbon emissions, reduction of network energy losses and to minimize the negative impacts, which can affect the network quality, cause network sterilization and increase investment and operation costs. Hence, DER planning is a multi-objective problem in which many objectives of interest, sometimes conflicting, need to be optimized simultaneously, and where a compromise for different perspectives (DER developer, Distribution System Operator, regulator) needs to be found. Appropriate multi-objective planning methods that consider technical, environmental and economic impacts of DER integration, and that are able to support a suitable model of stochastic DER and active networks, can provide a deep insight into the case specific and general advantages and drawbacks of DER. Consequently, the interest in multi-objective DER planning has increased in recent years, and a number of novel methods have been proposed in this area. This paper provides a timely review of the state-of-the-art in multi-objective DER planning, and discusses in detail the challenges, trends and latest developments in this field.     

输配电协调的网架规划方法

为使输电网规划与配电网规划互相协调、提高电网整体供电可靠性和投资效益,提出了输配电协调的网架规划方法。在传统网架规划模型的基础上,在输电网规划模型中引入配电网转供需求约束和输电网可靠率约束;在配电网规划模型中引入输电网N-2转供需求约束和线路平均负载率约束。并采用自适应搜索离散萤火虫算法求解输配电网网架规划模型,最后以华东某地区输配电网规划作为算例进行方案对比。结果表明,所提方法可行、有效,能提高电网规划的可靠性和投资效益。     

A distribution network expansion planning model considering distributed generation options and techo-economical issues

This paper presents a dynamic multi-objective model for distribution network expansion, considering the distributed generations as non-wire solutions. The proposed model simultaneously optimizes two objectives namely, total costs and technical constraint satisfaction by finding the optimal schemes of sizing, placement and specially the dynamics (i.e., timing) of investments on DG units and/or network reinforcements over the planning period. An efficient heuristic search method is proposed to find non-dominated solutions of the formulated problem and a fuzzy satisfying method is used to choose the final solution. The effectiveness of the proposed model and search method are assessed and demonstrated by various studies on an actual distribution network.     

放松管制环境下的配网侧分布式发电协调规划模型

基于电力投资市场放松管制的背景,从系统角度出发分析了配网公司与投资商共同参与下的分布式发电协调规划问题,提出一个两阶段动态层次优化框架,该框架从投资侧构建了投资收益最大的分布式发电投资决策模型,从配网侧构建了考虑购电成本、电量削减、投资成本的多目标协调规划模型,并运用混合整数线性规划和非线性规划进行优化、求解。最后通过算例分析验证了在满足相关技术约束的条件下,该协调规划模型能有效优化分布式发电布局及容量投资,同时能增加分布式发电量、降低系统网损、提高电压质量。