金属氧化物避雷器试验测试方法的发展及应用

为保证金属氧化物避雷器(MOA)的安全运行,必须测试避雷器的电气性能。目前,检测避雷器的方法主要有周期性停电预试、带电测试和在线监测等。重点介绍了周期性停电预试和带电测试的应用情况,并对其进行了比较。认为带电测试时,当IRIP/IX<20%,可判断避雷器是正常运行的。对于MOA的维护,可以带电测试为主,停电预试为辅相结合的方式,效果较好。     

运行中MOA状态检测试验数据判析

阐述了运行中金属氧化物避雷器(MOA)状态检测方法,即停电例行试验、在线监测、带电试验,并分析了各检测项目的试验数据判析方法。提出运行中MOA状态检测应以带电试验为主,其他方法为辅参考MOA运行工况、检修情况进行。在进行MOA性能评价时,应综合分析判断各种检测数据,基于比较法进行全面、正确的评价,以提高MOA安全运行的可靠性。     

220kV金属氧化物避雷器带电测试异常的处理

介绍了220kV金属氧化物避雷器(MOA)带电测试异常的处理情况,对异常MOA进行停电试验、解体检查发现,MOA的A相上节U1mA变化率为0.85%,0.75U1mA下的泄漏电流和绝缘电阻均符合《规程》的要求,没有故障;A相下节U1mA的变化率为22.4%,0.75U1mA下的泄漏电流为786μA,绝缘电阻值为0.411GΩ,存在故障。分析指出:测量阻性电流可及时准确发现MOA受潮情况;MOA在运行中要严格按照DL/T596—1996进行定期带电测试,以便及时发现缺陷;当MOA内部发生故障时,交流泄漏全电流、泄漏电流阻性分量都会增大,但泄漏全电流没有阻性分量的变化明显。     

基于多源信息融合的金属氧化物避雷器运行状态评价方法

为提高对金属氧化物避雷器(MOA)运行状态的准确把控能力，提出了基于多源信息融合的MOA运行状态评价方法。该方法通过评估运行巡视、带电测试与停电试验等数据对MOA运行状态的影响，建立了多源信息评价标准；应用长短期记忆循环神经网络(LSTM-RNN)、CART决策树与D-S证据理论构建了MOA运行状态评价模型；最后运用该模型对不同变电站的3个间隔9支MOA进行跟踪测试。结果显示，该模型的评价结果与停电试验结果相一致，证明了该模型对MOA运行状态评价的有效性。该方法可为高压试验人员制定MOA预试计划提供参考依据。     

MOA带电测试实践浅谈

通过对几年 MOA带电测试实践的总结 ,论述了 MOA带电测试在实际工作中的作用 ,指出了现场带电测试应注意的问题 ,建议今后对 MOA用带电测试或红外测温等手段取代停电预试     

金属氧化物避雷器泄漏电流在线测试分析

用在线监测法和定期带电检测法对金属氧化物避雷器(MOA)的泄漏电流进行了测试,影响MOA泄漏电流测试结果的因素有:MOA两端电压中谐波含量的影响;MOA两端电压波动的影响;MOA外表面污秽的影响;温度对MOA泄漏电流的影响;湿度对测试结果的影响;运行中三相MOA的相互影响。判断MOA质量状况时,建议采用标准法、横向比较法、纵向比较法和综合分析法。     

一起金属氧化物避雷器缺陷数据的分析及预防措施

对一起220 kV线路金属氧化物避雷器(MOA)运行过程中全电流异常增大的原因进行了分析和处理.针对现场MOA内部受潮劣化后,其运行电压下全电流及阻性电流均增大,尤其是阻性电流分量幅度增加更快的特点,对避雷器进行带电检测试验、停电试验和解体检查,证明了红外测温、阻性电流测量可及时准确发现M0A受潮的内部故障.     

基于电场探头及电流传感器的MOA运行状态带电检测方法研究

作为一种电力保护设备，金属氧化物避雷(MOA)运行状态的准确识别是确保电网安全高效运行的前提之一。针对传统MOA运行状态检测方法中存在的检测准确性低，无法进行带电检测等问题，笔者提出了一种基于各次谐波原理的MOA非接触式带电检测方法。该方法采用一种改进的差分式电场探头和钳式电流传感器(CT)实现对于MOA电压与电流的信号采集，在此基础上对两路信号进行快速傅里叶变换(FFT),得到阻性电流等参数以实现对于MOA的检测。本研究开发了样机，详细介绍了样机的结构，推导了其传递函数，并分别对正常运行状态的MOA、老化和受潮的MOA进行了测试试验。结果表明，该样机能够准确采集到MOA阻性全电流、阻性基波电流及阻性3次谐波电流等参数，正常运行状态时幅值大小分别为23μA、17μA、5μA,受潮、老化相关状态下，阻性基波电流分别达到35.3μA和30.2μA,阻性3次谐波电流分别达到6.2μA和15.1μA,针对3种状态样机检测结果与在线监测系统基本保持一致，电流相对误差可达0.5%,且与已有文献相吻合，说明所开发样机符合MOA带电检测要求，具有良好的工业应用价值。     

基于阻性电流检测与红外热像技术的避雷器故障诊断

综合多种带电检测技术对避雷器(MOA)故障进行诊断,能有效的发现避雷器缺陷。案列说明当发现避雷器阻性电流异常时,应结合红外热像技术进行诊断,停电诊断试验说明了综合阻性电流测量与红外热像对避雷器状态检测准确判断的重要性。     

带电测试法对MOA测量数据的影响

测量交流泄漏电流及其阻性分量是带电测试MOA的主要方法。在条件允许情况下,也可借助红外测温手段。评价MOA的运行状况时,应充分考虑带电测试MOA的泄漏电流、红外测温及常规停电试验之间的内在联系,结合三者试验数据做出正确评价,也可采用横向和纵向测量结果比较法来评价。     

提高氧化物避雷器带电测试准确性的探讨

带电测试在现场应用中易受外界电磁场干扰、环境温湿度变化以及设备表面污秽等的影响,使得测试准确性不高.为此对其测试过程及原理进行了分析,并提出采用角度补偿降低相间干扰、在相近的良好气候条件下进行测试以及加装屏蔽环限制MOA表面泄漏电流等措施.最后通过实例验证了这些解决措施能有效提高带电测试的准确性.     

改进的特高压金属氧化物避雷器带电测试方法

在分析金属氧化物避雷器带电测试原理的基础上,提出在超特高压变电站中采用检修电源箱接线法进行避雷器带电测试的方法.通过理论和500 kV变电站现场试验的对比分析得出,PT二次接线法和检修电源箱接线法在避雷器带电测试中有相同的精确度,但PT二次接线法中需要取流过避雷器计数器的电流和电压互感器端子箱内的二次参考电压,比较适用...     

MOA全电流在线监测实验平台设计与实现

金属氧化物避雷器(MOA)在保护电力系统安全运行上有十分重要的作用,准确监测其全电流尤其是阻性分量的变化对于MOA的安全可靠运行非常重要。传统的停电测试存在工作量大、实时性差等不足。通过实时在线监测MOA的全电流,从而为MOA的安全可靠运行提供依据,克服了传统方法的过程复杂、实时性差的缺点。实验结果证明了该方法的有效性。     

避雷器阻性电流测试新方法

供电可靠性的要求使设备试验由原来的停电预试为主转为带电测试为主的模式,带电测试工作得到加强.在进行避雷器带电测试的过程中,由于受避雷器的安装排列方式等的影响,经常出现阻性电流负值,三相阻性电流值相差很大的情况,导致判断困难.笔者通过大量的现场测试经验,总结了一套测量氧化锌避雷器阻性电流的新方法——实际相角法,该方法使运...     

金属氧化物避雷器事故分析及测试方法的比较研究

针对带电测试发现一起避雷器缺陷的研究,以及对故障避雷器的解体分析,认为:预防性试验的结果对于判断避雷器的受潮情况是很敏锐的,但受停电限制,无法及时反映避雷器的运行状况;带电测试有时只能发现发展到一定程度的受潮情况,其测试周期短,如在不同的时期配合进行红外试验,对于及时发现避雷器缺陷有一定的效果;对避雷器泄漏电流的电流进...     

一起110kV GIS内置避雷器的故障诊断及原因分析

随着变电站的大量采用封闭式组合电器设备(GIS),罐式金属氧化物避雷器近年来得到大量广泛的应用,作为提高系统运行可靠性和限制电力系统过电压的重要保护设备,其设计技术水平、生产工艺和运行检测技术在不断的提高和完善中。介绍了一起110 kV封闭式组合电器GIS内置避雷器的故障诊断,通过解体检查,证实了避雷器故障系由绝缘支撑杆缺陷导致电阻片劣化引起的。     

变电站用10kV避雷器运行状态在线监测装置的研制

金属氧化物避雷器(MOA)广泛应用于10 kV变电站电力设备的过电压保护,这种避雷器由于使用量大且分布广,导致查找故障点困难,为此研制了变电站用10 kV避雷器运行状态在线检测装置。首先利用EMTP软件仿真得出只有氧化锌避雷器的阻性电流分量才能真实准确地反映出避雷器运行状态,其次介绍了用谐波分析法对MOA的阻性电流进行监测的原理,并设计了一种基于微功率无线通信技术的氧化锌避雷器的远程在线监测系统来实现对MOA状态的实时监控,最后进行了试验分析。     

一起110kV金属氧化物避雷器事故分析

针对一起110 kV金属氧化物避雷器MOA在运行中爆炸事故,通过现场检查、试验和解体分析,确定MOA密封不良导致内部受潮。MOA内部受潮劣化后,其运行电压下全电流及阻性电流均增大。在遭受雷击后,MOA发生击穿事故。对此应加强巡检、带电检测和在线检测等多种措施来避免此类事故。     

基于RS-485总线的金属氧化物避雷器在线监测系统的研究

分析了影响金属氧化物避雷器(以下简称MOA)在线监测准确性的主要因素,比较了MOA主要的几种在线监测方法,指出了国内外MOA在线监测装置存在的问题。提出了可同时测量三相电压、电流及温度的基于RS-485总线分布式结构的MOA测量系统,它可以对现场所有MOA进行在线监测。研究了三相电压、电流及温度数据的采集方法,提出了基于三相谐波分析法的数据处理模型。该在线监测系统可以有效地减小相间干扰和电网谐波的影响,更全面地反映MOA的运行状况。