基于多源遥感数据的浏阳500kV线路工程地质灾害风险评价

以浏阳500kV线路工程沿线为研究区,收集和整理相关资料,地质灾害类型主要为滑坡,确定了坡高、坡度、坡向、坡形、距离水系距离5个具有代表性的影响因素作为评价因子。通过层次分析法,对各个评价因子赋予权重。运用ArcGIS10的表面分析、距离分析、重分类、加权叠加、重采样等工具,对各评价因子的多源遥感数据进行分析,获得研究区的地质灾害风险评价图。对研究区进行地质灾害风险评价,将此区域内的地质灾害风险等级划分为:低风险、中等风险、高风险、极高风险四类。     

威远穹隆典型地貌区崩塌灾害发育规律

为了摸清穹隆区崩塌灾害发育规律,为威远县地质灾害风险管控提供科学依据,本文通过大量收集研究区地形、地貌、坡度、高度、岩性、构造、降雨、人类工程活动、切坡建房、历史灾害点、在册灾害点、治理工程点等地灾敏感数据,结合最新遥感资料进行解译分析,开展野外调查、典型点无人机调查和航测,在GIS平台进行室内综合研究,得出了威远穹隆区崩塌灾害发育规律。为地质灾害风险区划、监测、评价,管控等提供科学依据。为后期威远穹隆崩塌隐患点的稳定性评价、崩落路径、影响范围、易发性及易损性评价、风险区划、风险管控等提供了数据支撑,解决了“灾害容易在哪里发生”的问题,为威远县地质灾害风险评价及当地部署综合性、系统性地灾防治措施指明了方向。     

基于GIS空间分析实现地质灾害危险性综合评价研究技术方案

该文以实现研究区地质灾害危险性评价为核心目标,选取研究区内的地形坡度、海拔高程、地层岩性、河流因子、断裂带因子、道路因子作为评价指标因子,利用危险性指数概念模型对地质灾害危险性进行评价,基于GIS系统强大的空间分析功能,得到研究区五区地质灾害危险性的发展过程和状态结果,以期为区域国土规划和防灾减灾提供科学依据。     

基于地理信息系统和信息量模型的滑坡危险性评价——以重庆万州为例

针对滑坡危险性评价，以重庆万州滑坡地质灾害为例，采用地理信息系统技术，选取高程、地层岩性、坡向、坡度、距离河流的远近、距离道路的远近、建筑物分布和到遂宁组和沙溪庙组地层的距离等8个指标作为评价因子，利用信息量模型对万州研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果表明，地理信息系统和信息量模型能够很好地为滑坡灾害的危险性研究服务，可用来解决过去地质灾害危险性评价中效率低、精度筹、费时、费力等问题，从而实现滑坡地质灾害的信息化和科学化。     

基于信息量法的地质灾害易发区评价

以江西省崇义县为研究区,以崇义县1∶5万地质灾害调查数据为基础,基于信息量法,采用Arcgis软件研究地质灾害易发性。首先分析各类地质环境因子与地质灾害相关性,选取高程、坡度、水系、工程地质岩类、构造、居民区及公路七个影响因子。以地质灾害点为基础数据,将灾点与七个因子图层分别进行栅格运算,得出各个因子分段的灾点分布概率,计算出各个因子的信息量值,将各因子的信息量进行叠加,得出研究区内的信息量分布图。根据灾点在各信息量区间的概率,将研究区分为高、中、低、极低四个地质灾害易发级别。易发性评价结果与研究区实际情况吻合度高的结论,表明信息量法适合于崇义县地质灾害易性的评价。     

汉阴县地质灾害发育特征及其危险性初步评价

根据野外实地调查结果,分析并总结了陕西省汉阴县地质灾害的发育特征。在定性评价区内各地质灾害点的危险性的基础上,利用层次分析法,综合考虑区内灾害历史因素评价因子、主控因素评价因子以及诱发因素评价因子,对汉阴县地质灾害危险性进行了评价与分区,其结果可为当地的土地规划和防灾减灾提供依据。     

遥感技术在云南省蒙自市地质灾害详查中的应用

云南省蒙自市为云南省地质灾害较严重的地区之一,在对研究区地质概况充分了解的基础上,收集了ETM、SPOT-6等遥感数据,对研究区进行灾害解译,建立该区地质灾害解译标志;分析该区灾害的发育、分布情况,总结出蒙自市灾害的诱发因子及其影响情况;并对地质灾害易发性进行分区评价,分析地质环境发展趋势,为野外勘查提供合理路线。共解译了地质灾害点75处,以滑坡、崩塌为主。     

316国道闽侯-闽清段滑坡灾害及其防治

在野外现场调查及室内试验分析计算的基础上,论述了福建省316国道闽侯—闽清段存在的滑坡地质灾害问题。通过对滑坡所处的地质环境、形成机理以及影响因素的分析,定量地评价其稳定性,并提出了排水、减荷、锚固、修建挡土墙、坡面防护等滑坡治理措施。研究结果对有效防治该路段的地质灾害、确保人民生命财产的安全具有重要的实际意义。     

基于文献计量学分析GIS地质灾害风险评价研究热点

为了解地质灾害风险评价方法的研究热点,本文整理了2011—2021年中国知网收录的相关文献,利用Excel软件进行文献计量学分析,通过对发表年份、机构分析、期刊分布、被引用频数、关键词等方面进行可视化分析,得出以下结论:GIS地质灾害风险评价的发文量在近3年来呈现上升趋势,成都理工大学在地质灾害领域的学术影响力较大,信息量法在地质灾害风险评价中为主要的研究方向与研究热点。因此,采用文献计量学的方法能够客观反映地质灾害风险评价方法的研究进展,有利于了解地质灾害风险评价方法的研究热点,从而指导工作实践。     

基于信息量法的贵州印江县地质灾害危险性评价

我国西部中高山地区地质灾害频发,选取贵州省印江县为研究区,从地质灾害发育的地质致灾因子和环境致灾因子出发,选取坡度、坡向、高程、岩组类型、构造断裂密度五个地质致灾因子和年均降雨量、道路工程二个环境致灾因子建立地质灾害危险性评价指标体系,以ArcGis软件为分析工具,运用信息量法对印江县地质灾害危险性进行评价。研究结果表明:印江县地质灾害危险性高和极高的区域分别占总面积的27.33%和5.40%,主要分布在印江县西北部和西南局部地区,其中极高区主要分布在峨岭镇、板溪镇南部、杉树乡和中坝村局部地区。     

数据分析技术在特高压直流工程施工中地质灾害预警的应用研究

昌吉-古泉±1100kV特高压直流输电线路工程,以18、19标段作为研究区。对研究区沿线遥感影像数据、地质灾害数据、现场勘查数据和国家气象数据进行收集整理。通过数据分析,确定对输电线路造成威胁的地质灾害点,划分为低、中、高3个等级。建立结合降雨数据的地质灾害预警模型,进行雨量计算,并分析预警模型与地质灾害风险等级的关系。将地质灾害预警信息按照红、橙、黄、蓝4个等级进行预警,为特高压的安全施工提供一定的参考。     

基于RS、GIS与AHP的巴音高勒小流域矿集区地质环境综合评价

针对矿产资源集约化利用区开展综合地质调查评价,建立了适用于小流域矿集区的矿山地质环境综合评价指标体系,利用遥感解译信息提取结合实际调查进行数据标准化处理,层次分析法确定指标层权重,GIS进行叠加矢量分析,以巴音高勒流域为例进行了矿山地质环境综合评价,划分矿山地质环境严重影响区、一般影响区、轻度影响区,表明该流域矿业开发造成的环境影响主要分布于矿床形成的自然异常区,即高背景区域内,为矿山地质环境监测预警、地质环境恢复治理与土地复垦、服务有色金属基地绿色矿业发展提供了科学依据。     

基于GIS和层次分析法的青海甘德县地质灾害危险性评价

该文选取了灾害点密度、工程活动、降雨条件、威胁财产和威胁人数等13项因素,以青海甘德县315个地质灾害点作为样本数据,建立多层次评价指标体系的地质灾害危险性评价指标体系,采用层次分析法赋权法计算评价指标权重,基于GIS平台采用多因素综合法计算了甘德县地质灾害危险性并分区。结果表明:甘德县地质灾害主要以低危险性为主,占有总面积的49.2%;中危险区占总面积的24.7%;高危险区占有总面积的26.1%。高危险区主要分布于交通道路沿线和黄河干流左岸等人类居住集中区,因此,需因地制宜地制定防治方案。本文基于层次分析法的地质灾害危险性评价体系适用性较好,对类似的青藏高原地区的地质灾害危险性评价具有一定参考意义。     

贵州省矿山地质环境评价

贵州省矿产资源丰富,但其矿山地质环境问题也日益突出。根据贵州省矿山地质灾害与地质环境调查资料,利用GIS技术,选取层次分析法(AHP)作为权值的确定方法,采用"模糊层次综合评价"方法开展矿山地质环境评价。评价结果与贵州省矿山环境现状吻合,可作为贵州省矿山地质环境综合治理的重要依据。     

某露天矿高陡边坡危险区域等级划分研究

近年来露天矿边坡引起的岩土工程风险问题越来越严重.基于对露天矿边坡灾变机理的研究,通过分析工程地质环境和现场勘察资料,选取坡度、高程、地质岩性、地下水位、地质构造为评价因子,结合层次分析法,利用地理信息系统(GIS)对露天矿边坡的地质灾害进行危险性等级划分.通过危险等级区划图,确定出边坡不稳定区域面积占总面积的31%,需特别注意,应采取加固监测措施,避免灾害发生.     

Rapid susceptibility mapping of earthquake-triggered slope geohazards in Lushan County by combining remote sensing with the AHP model developed for the Wenchuan earthquake

A rapid-response mapping model can be used to study the susceptibility of areas of interest to geohazards (which are commonly regarded as among the most damaging natural hazards), assuming that the model is stable (i.e., that it is generally applicable to any such area). Applying a predefined predictive geohazard-susceptibility model to an area with geoenvironmental conditions similar to those of the area for which it was originally formulated is an effective method of testing the stability of the model. In this paper, the analytic hierarchy process (AHP)-based model developed for the Wenchuan earthquake was used to study susceptibility to earthquake-triggered slope geohazards in Lushan County. Upon integrating the results of a literature review, site investigation, and remote sensing interpretation, seven main factors that influence earthquake-triggered slope geohazards were identified, including peak ground acceleration, distance from a stream, distance from a highway, slope gradient, slope position, normalized difference vegetation index, and micro-landform. In order to reduce the subjectivity of the expert evaluation method usually applied in the AHP, these factors were ranked by relative importance using regression analysis. The weight of each factor was then calculated by the AHP. The susceptibility mapping model was obtained on the ArcGIS platform, utilizing map overlaying. Finally, the results were re-classified to obtain a map of slope geohazard susceptibility. The accuracy of the AHP model was evaluated using both qualitative and quantitative methods. In the qualitative method, the modeled distribution of susceptibility was compared with the actually distribution of geohazards in the study area (identified through remote sensing interpretation), and the areas with high and very high geohazard susceptibilities in the model were found to match well with the actual locations of slope geohazards. In the quantitative method, statistical data showed that over 66% of the geohazards were located in areas of high or very high susceptibility according to the model, while only about 16% were located in areas of very low or low susceptibility, and the density of slope geohazards was about 125 times greater in the areas with very high susceptibility than in the areas with very low susceptibility. Also, the AUC value of the ROC curve for the model suggested that it has high predictive power (a predictive accuracy of 84.8%). In conclusion, it was possible to make accurate predictions about the slope geohazards in earthquake-prone areas located in mountainous regions based on geospatial data, and a high correlation between the susceptibility map generated by the AHP-based model and the true distribution of slope geohazards was observed. Therefore, the AHP-based model used here could be applied to map the slope geohazard susceptibility in other mountainous regions which may be prone to slope geohazards during earthquakes.     

宝鸡市北坡地质灾害危险性评价

根据北坡地质灾害现状与特征,结合近几年的抢险和应急调查结果资料,对其进行了稳定性评价,并进行了危险性分析和分区,为土地利用规划、地质灾害防治规划和风险区划提供了依据。     

重庆市渝中半岛地下空间开发安全风险评价

针对重庆市渝中半岛地下空间的特点,开展了地下空间开发安全风险评价研究。首先,利用地质环境调查数据,基于层次分析法和专家问卷调查法筛选并建立了地下空间开发安全风险评价指标体系;其次,结合模糊评价和变权思想建立了安全风险模糊变权综合评价分析模型;然后,基于ArcGIS Engine开发了重庆市渝中半岛地下空间开发安全风险评价系统,实现了区域整体评价和规划待建轨道工程风险分析的功能;最后,整体评价了渝中半岛地下0~150 m的开发安全风险,并选取某待建轨道工程进行了精细化风险分析。结果表明:本文开发的评价系统加载了模糊变权综合评价分析模型,完成了渝中半岛地下空间的三维评价,可为穿越该评价区域的规划待建轨道工程辅助选线设计提供参考。     

基于AHP的大尺度空间域矿山地质环境评价研究

以层次分析法(AHP)为基础,根据坡度特征将新疆北部分为两个子区,对新疆北部大尺度空间域矿山地质环境进行综合评价。发现高坡度评价体系的调整使得评价结果中的矿山地质环境受影响面积相比较于低坡度评价体系下的评价结果面积显著减小,降低了低坡度评价体系在高坡度子区评价结果的误差,较好的保持了高坡度子区的评价结果和低坡度子区评价结果的连续性。探索和论证了大尺度空间域矿山地质环境分区评价体系的可行性和必要性。