灰色理论在城市供热负荷预测中的应用

在分析城市供热负荷特征的基础上，阐述引入灰色系统方法预测负荷的可行性。根据长期负荷和短期负荷的变化特点，分别提出相应的预测模型。最后结合实例说明了两种预测模型的有效性。     

灰色模型对供水系统状态的预测

视城市供水系统管网负荷和压力为灰量,建立了供水系统短期状态预测的灰色模型和管网客观灰色模型,并提出高精度的修正模型。应用结果表明,这些模型简单、适用。     

基于时间序列和灰色模型的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷预测,从不同研究角度出发,分别构建了时间序列ARIMA模型和基于相似日的灰色预测GM(1,1)模型,使用SPSS、MATLAB等软件编程,得出不同模型下所研究地区未来七天内各个时点的电力负荷预测值,并对其精度进行了检验。结果表明两种模型下的预测结果精度较高且各具优点,在实际应用中,可根据短期电力负荷的具体特征和预测要求,灵活的选择模型加以应用。     

城市燃气负荷的灰色预测

根据城市燃气中长期负荷预测的要求和存在的问题,利用灰色理论与灰色预测的原理,提出了动态等维灰数递补城市燃气负荷灰色预测模型,并进行了实际应用。     

基于灰色理论的电力负荷预测模型改进及仿真研究

本文简要地介绍了电力系统负荷预测的意义,通过对灰色理论预测方法的研究,找出了灰色建模的局限性并提出了改进的方法。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力,大大提高了灰色预测方法的适用范围和预测精度;利用等维新息递推GM (1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,能够满足中长期负荷预测的要求。此外,本论文还以matlab为平台,完成了基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统的设计与实现。通过实例将改进模型与普通GM (1,1)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(1,1)模型误差小、精度高的优点。     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导,便于其制定有效的交易策略,降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论,阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法,为短期电价预测提供了参考。     

基于改进的灰色模型在区域热负荷中期预测中的应用

根据灰色预测理论,本文根据区域供热负荷长期变化的趋势和周期变化的特点,提出了一种改进的灰色预测方法。即在一般灰色模型GM(1,1)的基础上建立残差序列,用周期均值叠加法将该序列分离为若干个周期波,对周期波线性叠加后将周期波进行外延,从而得到预报结果。实例计算结果表明该模型可以明显提高区域热负荷的中期预测精度。     

灰色组合模型在变形预测中的应用

变形预测方法有很多种,为了提高预测精度,采用组合模型预测已经成为一种趋势,因为组合模型能够利用单一模型舍弃的有用信息。本文用单一灰色模型、灰色-时间序列组合模型与灰色-线性回归组合模型三种种方法进行了预测及对比,从预测效果可以看出在短期预测内三种模型都能有相当好的预测精度,而灰色-时序组合模型预测精度略高。     

灰色——神经网络组合模型预测城市用水量

针对城市用水量的预测，建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型，并对灰色－神经网络的二元组合预测模型采用简化方法求解。该方法应用于长沙市河西供水系统的用水量短期预测，误差较小，能满足实际需要。     

基于灰色理论对房屋建筑工程造价指数预测研究

本文通过已竣工房屋建筑工程造价指数信息,采用灰色理论进行未来同类型工程造价指数的预测,建立了灰色预测模型,运用某市的历史造价指数对模型的预测精度进行测算,通过实际案例显示该模型预测效果较好,可以用于造价指数的短期预测。     

基于灰色系统理论的桩基承载力预测

根据灰色系统理论,建立了桩基工程GM(1,1)模型,结合桩基试桩实践,所得预测结果与实际结果吻合较好,经过精度检验,证明精度较高,为桩基工程承栽力预测提供了一种可靠的理论方法。     

受盐酸腐蚀混凝土抗压强度的灰色预测模型

基于受盐酸腐蚀混凝土抗压强度的试验研究,采用灰色系统理论建立了单变量的一阶灰色预测模型GM(1,1),对受盐酸腐蚀混凝土的抗压强度进行预测,并将预测值与试验值进行了比较.研究表明,灰色预测模型的预测结果与试验结果吻合较好;这种模型简便易行,能够有效地预测受腐蚀混凝土的抗压强度.     

城市白色用地与灰色用地规划比较研究

面对稀缺的土地资源,快速的工业化进程以及强劲的面向服务业的经济转型,弹性控制用地在土地利用规划中越来越重要.而白色用地和灰色用地同属于弹性控制用地,通过比较白色用地和灰色用地规划,得出更加适合我国土地利用规划的理论和方法,从而提高国内城市规划的可实施性,改进其对城市建设发展的引导和控制效果.     

多变量灰色模型在复合地基沉降量预测中的应用

引入了MGM(1,n)多变量灰色模型,并且结合具体工程实例,将该模型应用于刚性桩复合地基的沉降量预测,同时将预测结果与目前比较成熟的GM(1,1)灰色模型的预测结果进行了比较。研究表明,MGM(1,n)多变量灰色模型用于复合地基沉降量预测是行之有效的。     

基于新陈代谢的动态灰色模型及其应用

介绍了基于新陈代谢的动态灰色模型用于进行变形监测的效果。结果表明,与原始的灰色模型相比,该方法建立了一种新数据之间的动态关系,能够更加准确的求出满足精度要求的预测值,为变形监测的数据处理与预报提供了一种有效的方法。     

基于灰色理论的中高层住宅基槽开挖沉降分析

基于灰色理论,通过整理模型试验的建筑沉降测量数据,建立计算模型,对中高层住宅沉降进行了施工模拟预测,通过比较,预测值与试验值基本一致,从而指导中高层住宅基础施工实践。     

灰土井在旧楼改造工程中的应用

本文介绍了灰土井的作用原理及适用范围,并以工程实例为例,讲述了灰土井施工的主要步骤及其注意事项。     

灰色模型在城市常规公交运力配置中的应用

利用灰色系统理论,建立了城市公交运力总量预测的GM(1,1)灰色预估模型,并将其应用于某市公交运力总量的配置中,预测结果符合规范要求,说明利用灰色预测具有良好的精度。     

改进灰色模型在基础沉降预测中的应用研究

灰色系统理论成功地解决了许多信息不完全的预测问题,并得到了广泛的应用。灰色模型的建立,是以等时距原始数据作为前提条件的。由于在实际应用时所获取的数据往往不是等时距的,难以建立其预测模型。为了克服灰色模型以上缺点,对灰色模型进行了改进,建立了不等时矩的灰色预测模型,并应用于某电厂烟囱基础沉降预测中。结果表明:改进灰色预测模型精度好。