基于灰色系统理论的路基沉降预测分析

引用灰色系统理论,构造了公路路基沉降的GM（1,1）灰色预测模型,结合某高速公路路基沉降监测实例,对路中和左右路肩处路基沉降分别进行了预测,经与实际观测数据对比,预测精度良好,说明GM（1,1）灰色模型在路基沉降预测中具有较大的实用价值。     

软土路基工后沉降预测技术与应用实践

针对软土路基工后沉降的数据特点,分别建立了双曲线和灰色理论沉降预测模型,并结合某省高速公路路基工后沉降观测数据进行了实例应用,预测结果表明,双曲线法和灰色模型法能够较为准确地反映路基沉降规律。     

改进灰色理论模型在海相深厚软土路基沉降预测评估中的应用

海相深厚软土路基的工后沉降预测是当今铁路建设中的重大难题,灰色理论为解决这一问题提供了可能。在GM(1,1)模型基础上,考虑量测数据不等时间间隔,建立路基沉降的非等间距等维的模型,并引入缓冲弱化算子,消除灰色预测模型的无限增长性。本文以广珠铁路珠海西站为例,运用改进GM(1,1)灰色理论预测海相深厚软土路基沉降,并与常规预测方法进行比较,研究结果表明改进GM(1,1)灰色预测法具有很高的精度,要优于传统方法。     

灰色-Gompertz组合模型在软土路基沉降预测中的应用

针对单一灰色预测模型或Gompertz预测模型的局限性和可靠性差的缺陷,基于灰色模型和Gompertz曲线,根据最优加权组合原理,以误差平方和最小为最优组合标准,构建出1种新的软土路基沉降组合预测模型,对某沿海高速公路软土路基的沉降变形进行预测分析。工程实例验证表明,新构建的组合预测模型较单一的灰色预测模型或Gompertz预测模型有效消除了系统误差,提高了拟合精度,避免了单一模型偏大或偏小的预测趋势,具有更强的环境适应性,是路基沉降预测的1种有效分析方法,同时将新模型的预测数值应用于改进施工进度及地基处理方法的后期评价,取得了良好效果。     

路基沉降预测的非等序灰色模型法的应用研究

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用，建立了任意间隔的非时序改进灰色模型，通过具体工程实践，给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较，结果表明非等序灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近，精度更高，更能满足工程需要。     

粉喷桩复合地基沉降预测的改进灰色模型

高速公路粉喷桩复合地基的沉降预测不仅可以反映路基的沉降发展趋势,而且可以通过预测的沉降量来反映出路基的加固效果及稳定性,为后续工序的开展提供指导。以某高速公路粉喷桩复合地基预压期的监测结果为例,运用改进的灰色模型建立非等时距的GM(1,1)预测模型,并用后验差法对其预测精度进行检验。结果表明,改进的灰色模型的预测精度较高,能作为粉喷桩复合地基沉降预测的一种方法。     

改进灰色模型在基础沉降预测中的应用研究

灰色系统理论成功地解决了许多信息不完全的预测问题,并得到了广泛的应用。灰色模型的建立,是以等时距原始数据作为前提条件的。由于在实际应用时所获取的数据往往不是等时距的,难以建立其预测模型。为了克服灰色模型以上缺点,对灰色模型进行了改进,建立了不等时矩的灰色预测模型,并应用于某电厂烟囱基础沉降预测中。结果表明:改进灰色预测模型精度好。     

灰色理论在高层建筑沉降监测中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论 ,针对高层建筑沉降监测 ,建立了灰色预测模型 ,并采用绝对关联度分析了模型的预测精度。最后根据预测模型对成都市某高层商住楼沉降量进行了预测 ,并根据预测结果与沉降实际测量数据的对比 ,分析了模型预测结果的合理性 ,并讨论了所用灰色预测模型的特点及其在高层建筑沉降监测的应用     

基于粒子群与Markov优化的PMIGM（1,1）模型预测路基沉降方法研究

高速公路路基沉降的准确预测对高速公路病害预防和治理有着极其重要的指导意义。以往的路基沉降预测模型多为单一模型或简单改进模型,提出了一种基于粒子群与Markov优化的PMIGM（1,1）预测模型。首先,基于灰色理论,提出了改进的IGM（1,1）预测模型;然后,利用Markov理论对IGM(1,1)预测模型的相对残差序列进行修正,使得该模型能反映数据的波动特征,得到了MIGM（1,1）预测模型;在此基础上,采用粒子群算法对残差序列参数进行白化,建立了PMIGM（1,1）预测模型。将该预测模型应用于云南保施高速公路高填方路基,分析结果表明该模型可提高预测模型的精度。     

不等时距GM（1，1）在软土路基沉降预测中的应用

运用灰色理论建立预测模型,对软土路基的沉降变形进行预测。以工程数学为基础,通过建立不等时距GM（1,1）模型,进行沉降预测,并于实测值相比较,具有较高的精度。     

滨海道路软土路基沉降工后预测——以厦门杏林北外环道路为例

通过对软土路基的沉降机理进行沉降组成分析,得出杏林软土地基沉降主要由主固结沉降组成。并运用灰色理论选用连续型直接数据GM（1,1）模型对厦门市杏林北环路高浦至锦园段公路软土路基沉降进行预测,通过与现场监测数据进行对比和分析发现,二者误差在1％内,表明用灰色模型预测软土沉降在该工程段中是适用的,预测的沉降值比较准确。     

开挖降水条件下基坑周围建筑物沉降预测研究

利用Gompertz曲线模型、灰色理论模型和BP神经网络模型等单一预测模型对基坑周围建筑物沉降进行预测,之后将结果与三者优化组合模型的预测结果进行比较分析,结果表明：单一模型预测结果的精度比三者优化组合模型的精度较低,而其中通过最优加权法组合的模型预测精度最高。     

基于灰色系统理论的桩基工程造价预测研究

对桩基工程进行造价分析,将灰色系统理论应用于柱基工程的造价预测中;结合某桩基工程造价实例,以历史资料为依据建立灰色预测模型,对人工及主要材料价格进行分析预测;并采用小误差概率、标准差比以及相对误差作为预测模型的精度检验指标,评价预测结果的可靠性;最后,将预测结果与实际结果进行对比得出了有益结论;本文思路与方法可为同类工...     

地基沉降预测的两种灰色模型与Asaoka法

Asaoka法、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型都是地基沉降预测中的常用模型。通过分析Asaoka方程与两种灰色模型之间的联系,指出灰色模型理论与Asaoka法一阶微分方程具有一致性,可以利用GM(1,1)模型代替Asaoka法进行沉降预测;灰色Verhulst模型是参数收敛的时变参数Asaoka方程。分析指出三种方法都存在两点不足,即只能应用于等时距沉降数据分析以及参数求解精度还可以进一步提高,从而建立了改进的GM(1,1)模型和改进的灰色Verhulst模型,最后通过工程实例说明了改进灰色模型的具体应用。     

深基坑降水过程中周围建筑物沉降的系统预测

深基坑降水过程中，建筑物产生的不均匀沉降变化具有系统性和不确定性。采用灰色系统理论建立了建筑物沉降量的系统预测模型MGM(1，n)。工程实例显示，与单变量GM(1，1)模型相比，MGM(1，n)模型有较好的精度和预测可靠度，对沉降预测有一定指导意义。     

地基沉降的灰色群优化预测模型

建筑地基的沉降观测一般是时间非等间距的;分析了基于灰色理论建立的非等间隔数据GM（1,1）模型进行预测所得出的结果的误差变化,得出需要进行预测的后续时间越长,误差就越大;用越久远的数据建立的非等间隔数据GM（1,1）模型进行预测,所得出的相同后续时间的结果误差越大;运用灰色系统理论建立模型群,进而对模型群进行了优化,建立了非等间隔数据GM（1,1）模型群的优化预测模型.     

复合地基沉降曲线灰色优化拟合

针对软弱土地基处理中复合地基设计问题,在对承载力进行确定的同时用优化灰色系统理论建立复合地基沉降量预测的灰色模型,对此灰色模型进行了优化比较,模拟了复合地基静载试验P—S曲线的未知部分,预测了更大加载情况下的沉降值,以便对复合地基的承载能力作进一步的判断。     

建筑地基沉降预测的灰色模型与Asaoka法

在众多的建筑地基沉降预测模型中,Asaoka公式参数意义明确,在实际工程中得到了广泛应用,但是其存在局限性。根据灰色模型理论与Asaoka法一阶微分方程的一致性,通过构建满足白指数率预测无偏性的变权灰色预测模型,避免了Asaoka法应用的局限性。实例应用结果显示,变权灰色预测模型提高了预测精度,对非等时距沉降序列的分析预测具有更高的应用价值。     

多因素灰色G(1,N)模型在大跨桥梁基坑位移预测中的应用

G(1,1)模型只利用单点已测数据进行预测该点的位移,而不管别的因素的影响。而事实上该点位移和围护桩上其他点的位移及锚索拉力是耦合的。针对传统的单因素灰色模型在基坑预测中的不足之处,提出采用多因素的G(1,N)灰色模型对基坑位移进行预测研究。计算实例表明,该模型预测精度高,所需数据少,简单实用,值得在大跨桥梁基坑预测中推广。