强降雨条件下考虑饱和渗透系数变异性的基岩型层状边坡可靠度分析

边坡土体因其自身的不均匀性及试验监测的不准确性,饱和渗透系数表现出一定的变异性。为探索强降雨条件下基岩型层状边坡的稳定性及失稳破坏概率,以笔者前期对基岩型层状边坡降雨入渗及其稳定性模型的研究为基础,结合Monte Carlo法,建立了考虑饱和渗透系数变异性的基岩型层状边坡稳定性可靠度计算模型,并基于MATLAB将这一计算过程程序化。最后,利用建立的基岩型层状边坡可靠度计算模型,得到了张家湾滑坡在不同饱和渗透系数变异系数及降雨强度下的失稳破坏概率,分析了饱和渗透系数变异系数及降雨强度对滑坡失稳破坏概率及安全系数均值的影响。计算结果表明在一定降雨条件下,当失稳破坏概率小于50%时,变异系数越大、滑坡发生失稳破坏的概率越大;当失稳破坏概率大于50%时,变异系数越小、滑坡发生失稳破坏的概率越大。     

台风暴雨工况下植被边坡稳定性影响因素分析

通过梳理现有文献资料，探讨台风暴雨工况下影响边坡失稳的因素，为边坡失稳治理提供参考。经过定性分析得出，内部因素包括边坡所处的地形地貌、地质条件、边坡植被条件；外部因素包括风荷载、雨荷载的作用；种植根系较浅的乔木的土质凸坡，在台风暴雨工况下容易发生滑坡；提出台风暴雨耦合作用对植被边坡作用的示意模型，阐释了台风暴雨导致边坡失稳的机理；并以海南吊罗山为例，分析影响边坡稳定性的因素和治理措施。     

降雨型堆积层滑坡的加卸载响应比特征及其预测作用与意义

应用加卸载响应比理论对长江三峡库区典型降雨型堆积层滑坡的位移失稳规律、加卸载动力学作用过程与特点等进行了系统研究，确定了该类滑坡加卸载参数及加卸载响应参数，建立了加载响应比预测模型。以新滩滑坡分析为例，运用加卸载响应比预测模型对新滩边坡关键部位监测点A3，B3进行了加卸载响应比计算，发现该两点的加卸载响应比时序曲线均在边坡失稳前发生突变，其突变时间与边坡实际失稳时间完全吻合。证明了加卸载响应比理论是可应用于中、短期预报堆积层滑坡的一种有效方法。     

基于空间三维极限平衡方法的滑坡危险性分析

滑坡体三维信息是进行滑坡危险性分析不可缺少的工程地质因子,三维滑坡体模型可以更加真实地反映边坡的实际形态,因此越来越多的实际工程要求采用三维理论方法进行稳定性分析。文章介绍了一种基于空间三维极限平衡法的滑坡灾害体危险性评价方法,即利用常规地形数据快速获取滑坡体的极限安全系数来分析灾害体发生失稳的概率,并通过空间信息技术实现灾害体影响区域的三维可视化,可为滑坡灾害的危险性分析提供有效、可靠的决策支持。     

类土质边坡破坏机理及加固措施研究

对江西某失稳露天矿山边坡的工程地质条件以及所处的酸性水环境进行调查，结果表明，该边坡失稳滑坡是由露天采矿酸性水对类土质边坡腐蚀损伤引起的。文中通过探讨露天采矿类土质边坡酸性水腐蚀损伤机理，提出了采用地表排水以及植物固坡相结合的边坡加固治理对策。     

边坡滑坡的影响因素与防治措施

针对边坡滑坡的严重危害性,详细分析了边坡失稳的主要影响因素,并从改变边坡自身形态、边坡的排水工程、支挡工程等方面阐述了边坡滑坡的预防措施,以预防边坡滑坡灾害的发生。     

论山区城市建设中的工程滑坡

通过某工程滑坡,从边坡构成、水文条件、坡体损坏特征等方面介绍了在山区城建中常常出现工程滑坡地质灾害的原因,并简要分析了其余不同边坡失稳的类型及失稳原因,以期引起工程建设中对边坡工程的重视。     

滑坡体下挂帮矿开采方案与分析

象鼻山采区是大冶铁矿东露天采场拟开采的4个挂帮矿开采点之一，其地质条件复杂，北帮边坡曾经发生过滑坡。挂帮矿的开采足否会诱发古滑坡体的再次失稳，如何保证挂帮矿资源的安全回收，是采矿作业不可同避的问题。简要介绍采区边坡的地质条件和滑坡历史，预测挂帮矿开采期间边坡的稳定状况，提出利用预留矿石挡墙控制边坡变形与稳定的开采方案，采用FLAC^3D软件进行计算，并对开采顺序进行优化。开采结果表明，预留矿石挡土墙方案可以提高边坡的稳定性，开采期间没有发生灾难性滑坡，但变形量级远大于分析结果。     

滑坡预报的协同-分岔模型及其应用

基于状态变量摩擦定律，把协同学和分岔理论联系起来，建立了边坡失稳时间预报的时间－分岔非线性理论模型。该模型体现了边坡在演化过程中各个因素之间的协同作用及分岔现象，并可对滑坡的发生时间进行预报。通过对新滩滑坡的预报，证明该方法精度较高。     

降雨诱发粉土边坡失稳的离心模型试验及雨强-历时警戒曲线的验证

中国东南沿海山地丘陵地区气候湿润,每年梅雨季和台风侵袭时都伴随有大量土质滑坡,研究降雨诱发土质滑坡的失稳模式和机理对该类滑坡预警预报及防治具有重要意义。笔者自行研制了离心机机载降雨模拟装置,在50g条件下模拟和再现了非饱和粉土边坡在不同强度降雨条件下的失稳破坏过程,揭示了降雨诱发粉土边坡的失稳模式为坡脚局部失稳—向上扩展—整体浅层滑动,滑动面深度介于1~3 m。3组试验获得了降雨强度与边坡失稳时降雨历时关系数据,与李鹤等针对东南沿海地区残积土边坡提出的雨强-历时警戒曲线（I-D曲线）最为接近,验证了该降雨量警戒曲线的有效性。对离心模型试验结果进行反分析表明：非饱和土渗流分析能有效模拟边坡降雨入渗过程,而现有极限平衡分析方法难以准确捕捉降雨诱发边坡由局部向整体发展的失稳过程。基于所揭示的失稳模式,指出了该类降雨诱发滑坡的有效防治措施主要包括坡脚加强排水和支护、坡面防渗和防护。     

基于GIS技术的滑坡群影响因子分析与评价

GIS技术在滑坡评价中得到了广泛应用,为解决滑坡的影响因子识别和危险性预测等提供了有效手段.本次研究借助GIS技术平台,建立三峡库区某滑坡群空间分布模式、识别滑坡发育影响因子,判定滑坡发育阶段,最后基于GIS技术评价滑坡稳定性.研究结果表明,GIS能够有效快速的解决滑坡评价的有关问题,且该滑坡群发生的主要影响因子是岩土...     

GIS支持下基于层次分析法的汶川地震区滑坡易发性评价

 2008年5月12日14时28分,四川汶川发生了Ms8.0级大地震,地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48 678 km2的区域内,采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48 007个滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库,分析了断层、岩性、高程、坡度、坡向、河流、公路等7个因素与滑坡分布的关系,应用滑坡面积百分比这一标准来分别衡量每个因素中各个级别对滑坡的影响程度;然后使用层次分析法对这7个参数进行权重分析;在GIS平台下对这些参数进行综合分析,通过分析结果将研究区内滑坡按易发程度分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区与极低易发区5类,极高易发区与高易发区面积约8 211 km2,占研究区总面积的16.9%;最后,使用汶川地震滑坡数据库对研究结果进行检验,检验曲线表明分区效果良好,其中极高易发区与高易发区内实际发生滑坡面积为430 km2,占滑坡总面积的60.5%。     

基于GIS的汶川地震滑坡灾害影响因子确定性系数分析

 2008年5月12日14时28分,四川省汶川发生了8.0级大地震,地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48 678 km2的区域内,采用震后航空像片与多源卫星影像解译并结合野外调查验证的方法,共圈定出48 007个地震滑坡灾害。在此基础上,选取地层、岩性、断裂、地震烈度、宏观震中、地表破裂调查点、地形坡度、坡向、顺坡向曲率、高程、水系与公路共12个影响因子作为汶川地震诱发滑坡影响因子,利用GIS强大的空间分析能力与确定性系数方法,对这12个影响因子进行敏感性研究。研究结果表明：(1) 寒武与震旦系是地震滑坡易发地层,侵入岩组、灰岩为主的岩组是地震滑坡发育的高敏感性岩组;(2) 地震滑坡受中央断裂影响最大,同时还受控于前山断裂,受后山断裂的影响较小;(3) 地震滑坡易发性分别随着地震烈度、与震中的距离、与地表破裂点距离的增加而减少;(4) 坡度大于40°是地震滑坡的易发坡度,E,ES方向为地震滑坡的易发坡向,高程范围为1 000～2 000 m,尤其是高程1 000～1 500 m范围为地震滑坡易发区;(5) 400 m水系缓冲区和2 000 m公路缓冲区范围内滑坡易发性较高。确定研究区内各地震滑坡影响因子最利于滑坡发生的数值区间,为进一步地震滑坡区域评价及预测奠定基础。     

基于数量化理论III的滑坡发育影响因素及耦合作用强度分析

 探讨西藏朗县研究区内滑坡发育的地质环境影响因素,借助GIS技术将影响因素指标量化,采用数量化理论III对滑坡发育的影响因素及其耦合作用强度进行分类分析。结果表明,对区内滑坡发育起主导作用的是降雨因素、坡体岩性、平均坡度、坡体前缘河流影响距,起重要作用的是坡体高度、外营力与人类工程活动、地震烈度因素,起一般作用的是土地利用因素;确定出年均降雨量、含残坡积物和绢云母千枚岩的滑坡体岩性、200 m内的河流影响距、35°～45°的平均坡度、地震烈度、高于200 m的坡体高度因素为滑坡发育的主控因素,可为区内开展滑坡评价工作提供依据;区内29个滑坡的影响因素耦合作用强度以±0.01为界进行强、中等、弱分级,耦合作用强度越高,滑坡发育程度及潜在危险性越高,对区内防灾减灾具有重要的指导意义;对分析结果以实地调查的可靠性验证,表明数量化理论III的可行性与适用性,为滑坡灾害影响因素的研究提供新的思路。     

证据权法在滑坡危险度区划研究中的应用

采用证据权法对长江三峡库区秭归--巴东段进行了滑坡危险度区划研究。数据源主要包括地质图、SPOT5多光谱卫星影像数据及数字高程模型(DEM)等。利用RS和GIS的数据提取和分析功能,分别提取了地质(岩性和构造)、地形(坡度、坡向、水系、高程、沟壑缓冲区、沟壑密度)、水文地质(植被指数)和破坏动力(河流缓冲区)等对研究区滑坡发育影响较大的影响因子的信息。将上述各种影响因子进行分级,建立若干证据层;然后根据已知滑坡在不同证据层中的分布,确定相应证据层的权重值;最后根据不同影响因子权重值的叠加来确定具体某一个单元滑坡发育的概率。分析结果与现有滑坡的分布情况比较吻合。采用证据权法可以客观定量地评价各种影响因子对滑坡发育的影响程度,并据此进行滑坡危险度评价因子(证据因子)的选择及危险度定量评价。     

Probabilistic stability analysis of Bazimen landslide with monitored rainfall data and water level fluctuations in Three Gorges Reservoir,China

Landslide is a common geological hazard in reservoir areas and may cause great damage to local residents’ life and property. It is widely accepted that rainfall and periodic variation of water level are the two main factors triggering reservoir landslides. In this study, the Bazimen landslide located in the Three Gorges Reservoir (TGR) was back-analyzed as a case study. Based on the statistical features of the last 3-year monitored data and field instrumentations, the landslide susceptibility in an annual cycle and four representative periods was investigated via the deterministic and probabilistic analysis, respectively. The results indicate that the fluctuation of the reservoir water level plays a pivotal role in inducing slope failures, for the minimum stability coefficient occurs at the rapid decline period of water level. The probabilistic analysis results reveal that the initial sliding surface is the most important area influencing the occurrence of landslide, compared with other parts in the landslide. The seepage calculations from probabilistic analysis imply that rainfall is a relatively inferior factor affecting slope stability. This study aims to provide preliminary guidance on risk management and early warning in the TGR area.     

福建省泉三高速公路K199+490-K199+550滑坡稳定性分析与治理

滑坡是公路的一种常见的地质灾害。认识其原因,并针对性的进行滑坡的防治对公路的正常使用很重要。本文以泉三高速公路某滑坡为研究对象,在对其影响因素进行分析的基础上,研究其形成机制;采用折线滑动法计算该岩质滑坡的稳定性,该滑坡处于不稳定状态,并采用了削方减载、抗滑桩、挡墙、坡面防护及截排水等综合治理措施。     

A new method for quantitative identification of potential landslide

A growing number of slope hazard and engineering case studies have shown that only one safety factor (SF) can predict landslide occurrence, but cannot identify potentially dangerous landslides, which is the major source of the most destructive landslides. To solve the problem, a safety factor of cohesion (SF_c) is proposed, and an improved slope stability analysis based on two safety factors is presented. Taking a sloping rock mass as a case study, the results showed that when SF_c was less than 1 and the ratio of the cohesive force to the sliding resistance force drops to less than 100%, the slope became a potential landslide. The study suggests a new method for quantitative identification of potential landslides and provides a more reliable safety evaluation index, thus can solve the difficulty of adjustment of potential landslides and provide a more reliable safety evaluation index for engineering.     

滑坡的易滑度分区及其概率预报模式

滑坡的发生主要由地形、地质和降雨三方面因素决定。基于区域地质-气象耦合分析的思路,有可能提高区域性滑坡的预报精度。首先通过将降雨条件和地质环境条件相结合的方法,提出一种新的滑坡概率预报模式,利用数理统计分析,提出利用最大24h雨强和前15d实效降雨量作为滑坡灾害发生的短期预报判据;然后以重庆市区作为研究对象,选择岩性组合、地形坡度、边坡形态、岩体结构和水文地质五大因素及其21种状态为预测变量,利用信息量法进行了易滑度的分区;最后,对概率预报滑坡的可行性进行了实例分析和探讨。     

Landslide-susceptibility mapping in a semi-arid mountain environment: an example from the southern slopes of Sierra Nevada (Granada,Spain)

Landslide susceptibility is analysed in a semi-arid mountain environment, on the southern slope of Sierra Nevada. In a study area of 460 km², 252 landslides were inventoried, affecting 3.2% of the total surface area. These landslides were mainly slides and flows on phyllite, schist and marble units in the Inner Zone of the Betic Cordillera. The most relevant determining factors proved to be elevation, slope angle, slope aspect and lithology. Triggering factors include mainly short-term landslide generation during heavy rainfall, as well as sporadic earthquakes or long-term activation by land-use changes, river over-excavation, etc. Although landslide susceptibility, assessed by the GIS matrix method, is predominantly low, some 15% of the study area shows moderate to very high susceptibility, coinciding with the sites of public works in the region. The map drawn was validated by the degree-of-fit method, registering values above 83.2% for the zones of high and very high susceptibility.