基于专家-层次分析法的地质灾害风险性评价——以广西富川瑶族自治县为例

本文利用专家-层次分析法对地质灾害风险性进行评价,以广西贺州市富川瑶族自治县地质灾害风险调查评价为依托,通过资料分析和现场调研,根据各类地质灾害构建其风险性评价指标体系,采用专家-层次分析法对地质灾害风险性进行研究,研究结果表明:将富川瑶族自治县地质灾害风险分区分为高、中、低3种类型,富川瑶族自治县面积为1572.5 km²,其中地质灾害高风险区(I)的面积约为166.37 km²,约占研究区面积的10.58%;地质灾害中风险区(II)的面积为167.37 km²,约占研究区面积的10.64%;地质灾害低风险区(III)的面积约为1238.76 km²,约占研究区面积的78.78%。借助GIS平台实现可视化,评价结果对广西地区地质灾害的防治具有指导意义。     

2000—2018年坝上高原湿地遥感动态监测与生态环境变迁

坝上高原湿地的存在对于维护京津地区的生态安全,促进区域发展具有十分重要的作用,坝上高原属典型的气候过渡区与农牧交错区,生态环境极其脆弱,随着社会经济的持续发展和人口数量的不断增加,越来越多的因素威胁着坝上高原湿地的安全而导致其生态环境的变迁。本文获取坝上高原2000年(ETM+)、2010年(TM)、2018年(Landsat 8 OLI)3期遥感影像数据,进行湿地信息提取,结果表明:2000—2018年,研究区湿地面积从796.90 km²减少至666.24 km²,湿地资源斑块数从731块减少至316块,18年间,湿地资源面积减少速度为7.26 km²/a；从湿地类型变化来看,主要是湖泊湿地面积的减少,减少106.2 km²,斑块数减少242块,湖泊湿地面积的减少在2010—2018年阶段速度较快,减少速度为8.70 km²/a；从湿地资源变化空间分布来看,坝上高原西部萎缩趋势整体高于东部,坝上高原湿地面积的减少主要体现在西北内流区,西北内流区湿地面积减少97.86 km²,占整个坝上高原湿地减少面积的74.90%,斑块数减少366块,占整个坝上高原湿地斑块减少数量的88.19%。     

粤港澳大湾区惠州市地质环境安全综合评价

地质环境安全评价是一项关于国土空间规划的基础性工作,其目的是对人类生命财产、城镇和工程建设构成威胁的地质环境问题进行评价。惠州市为粤港澳大湾区东部中心城市,经济总量位居广东省第五,为粤港澳大湾区经济增量最快最大的城市。开展惠州地区地质环境安全评价,对城市建设和生态系统的发展有着极为重大的意义。本文选择惠州市惠城区惠南湖片区进行综合地质评价,通过实地野外调查采样分析,查明该区内地层岩石、地质构造等特征以及地下水类型、地质灾害发育情况和水土环境质量与污染状况,在此基础上进行综合评价,并将研究区按工程建设及国土空间开发适宜性进行分区,其中适宜区面积2.43 km²,占比40.50%;基本适宜区面积0.69 km²,占比11.50%;适宜性差区面积2.18 km²,占比为36.33%;不适宜区面积0.69 km²,占比11.50%。研究成果可为惠州城市整体规划、工程建设与开发利用等提供基础性地质资料和科学建议。     

基于县域尺度城镇建设适宜性评价——以晋中市太谷县为例

城镇建设适宜性评价是国土空间规划的重要基础,也是资源环境承载能力和国土开发适宜性评价的重要内容。本研究以“双评价”技术指南为指导,构建了县域尺度的城镇建设适宜性评价技术,在土地资源评价、水资源评价、气候评价、环境评价、地质灾害评价和区位优势度评价的基础上,开展太谷县城镇建设适宜性评价,划分适宜、一般适宜和不适宜3类区域。结果表明,太谷县城镇建设适宜区面积为278.84 km²,占比26.68%;一般适宜区面积为185.90 km²,占比17.79%;不适宜区面积为580.27 km²,占比55.53%。受地形地貌的影响,城镇建设适宜性评价结果具有典型的区域特征,适宜区和一般适宜区主要分布于晋中盆地区域内,不适宜区主要分布于东部山区。受活动断层影响,适宜区内发育地裂缝地质灾害,且分布有北东向条带状的不适宜区,在国土空间开发利用时需要注重地质灾害的防范。     

罗布泊盐湖罗北凹地矿区卤水数值模拟研究

罗北凹地钾盐矿区自开采以来地下卤水位持续下降,呈负均衡。目前的钾盐资源现状是资源储量难以长期满足当前钾肥生产规模的需求,对未来钾肥生产的可持续发展构成严重的隐患,进而威胁国家粮食安全。本文以罗北凹地钾盐矿区为研究区,通过建立基于GMS的地下卤水数值模型及预报模型,获得未来3年和5年地下卤水位变化动态及降深值。结果表明,与现状条件相比,研究区潜水水流方向总体上和初始流场形态基本一致,而承压水在开采井附近流场形态发生较大变化,出现明显的降落漏斗。经3年开采后,研究区潜水总体降深2~4 m左右,其中个别开采区中心的最大降深可达到6 m以上。降深面积分布较为广泛,开采区降深2 m以上区域面积达376.77 km²;开采5年后降深2 m以上区域面积达 718.60 km²。研究区承压水总体降深0~4 m左右,其中个别开采区中心的最大降深可达到10 m以上。降深面积分布较为广泛,开采区降深4 m以上区域面积达194.11 km²。而开采5年后降深4 m以上区域面积达338.00 km²。模拟结果可为矿区卤水资源管理和优化开采提供依据。     

河南省陕县申家窑金矿床流体包裹体和H-O-S同位素研究

河南省陕县申家窑金矿床是崤山地区典型的破碎带蚀变岩型金矿床,在对矿山深部及外围的勘查工作中新探获金金属量8595 kg,银金属量249 t。为了研究该矿床成矿流体特征及成矿物质来源,对申家窑金矿开展了流体包裹体及稳定同位素研究。流体包裹体测温结果显示,均一温度表现出3个明显的峰值区间,分别为150～160 ℃、250～270 ℃、310～320 ℃,对应成矿作用的3个阶段;流体盐度主要集中在(1～4)wt% NaCl_eqv、(6～12)wt% NaCl_eqv、(25～27)wt% NaCl_eqv,也表现出3阶段特征;流体密度多集中于0.725～0.975 g/cm³,成矿流体为富CO₂的中低温低盐度成矿热液,属H₂O-Na⁺(Ba²⁺、Cu²⁺、Sr²⁺、Zn²⁺)-CL-(SO₄2-)-CO₂型流体;流体的δD值介于-93‰～-85‰,平均值-89.8‰,δ¹⁸O水值范围为0.05‰～2.6‰,平均值1.71‰;矿石金属硫化物的δ³⁴S值介于0.36‰～5.93‰之间,平均值3.31‰,表现出较明显的塔式效应。综合以上认为,成矿流体由岩浆热液与变质热液及古大气降水混合组成;硫同位素具有岩浆硫特征,成矿物质主要来自于该区隐伏的花岗岩体。     

基于信息量法的重庆云阳县(三峡库区)地质灾害易发性评价

云阳县地处重庆市东部,属三峡库区,构造上位于川东弧形构造带东北段,褶皱形态以宽平的屉形向斜和狭窄的高背斜相间排列,组成隔挡式构造。区内地貌以中-高山峡谷地貌为主,第四纪以来一直处于间歇性抬升状态,地形切割强烈,长江河道从境内穿过,河流水系发育,年降雨量大,地质环境条件脆弱,地质灾害发育。论文基于Arcgis平台,运用信息量法全面分析了影响云阳县地质灾害发育的地形条件、地层岩性、地质构造、河流水系、人类工程活动等因素,建立了云阳县地质灾害易发评价指标体系。评价结果表明,高易发区面积576 km²,占比15.8％,中易发区面积1801.68 km²,占比49.41％；评价结果可为云阳县区域地质灾害防治提供依据,也可为三峡库区地质灾害易发性评价提供参考。     

承德市 1∶5万滦河幅土地质量地球化学评价

在河北省承德市选择重点工作区开展土地质量地球化学调查,进行土地质量地球化学评价,基于承德市1∶5万滦河幅土地质量地球化学调查获得的土壤重金属元素和养分元素数据,在土地利用类型三调图斑上根据《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)对该地区土壤进行土地质量地球化学评价。研究结果表明:研究区土壤养分综合等级以中等(三等)为主,总面积约为219.51 km~2,占图幅面积的54.52%;微量元素方面圈定锌元素为一等(丰富)的土地面积为143.41 km~2,占图幅总面积的35.62%;锰元素为一等(丰富)的土地面积为185.45 km~2,占图幅总面积的46.06%;硒元素为一等(丰富)的土地面积为6.64 km~2,占图幅总面积的1.65%。土壤环境综合等级以轻度污染(三等)为主,总面积为185.04 km~2,占图幅面积的45.96%。土壤质量地球化学综合等级主要以四等(差等)为主,总面积约为186.23 km~2,占图幅面积的46.36%。根据研究区土地质量地球化学评价结果,可为研究区所在地方政府履行土地资源管理、进行农业结构调整、实施土壤环境保护、支撑脱贫攻坚等管理职能提供科学依据,为提升土地质量地球化学评价成果的利用程度及成果转化提供借鉴,对丰富和完善土地质量地球化学评价体系具有重要意义。     

龙口市浅层地温能潜力评价及经济环境效益分析

浅层地温能作为绿色新能源,近年来在越来越多的地区得到开发与应用,通过对龙口市主城区展开水文地质调查、地温场调查、现场热响应试验及热物性试验等工作,查明了工作区浅层地温能的赋存条件,得到了地埋管型地源热泵的开发利用潜力分区,并通过等效计算获得浅层地温能开发利用经济、环境效益价值。根据调查与计算分析可知:考虑土地利用系数时,(1)工作区地下水换热系统夏季可制冷面积1082.00×10⁴ m²,冬季可供暖688.55×10⁴ m²;地埋管换热系统夏季可制冷面积1573.43×10⁴ m²,冬季可供暖1677.81×10⁴ m²。(2)浅层地温能开发利用总能量为755.79×10⁴ GJ/a,折合标准煤15.06×10⁴ t/a,节煤量43.04×10⁴ t/a,热资源价值10543.51万元/a。(3)可减少排放氮氧化物、二氧化硫、二氧化碳、悬浮质粉尘、生成煤灰碴等总计37.91×10⁴ t/a,节省污染治理费4249.03万元/a。     

内蒙古达茂旗乌珠新乌苏铅多金属矿床成因初探

内蒙古达茂旗乌珠新乌苏铅多金属矿床地处兴蒙造山带西段,属白乃庙—哈达庙铜金萤石成矿带,为近年来新发现的大中型矿床。本文在前人成果的基础上,开展了流体包裹体显微测温及氢、氧、硫、铅同位素研究,探讨了矿床成矿物质与成矿流体来源、流体的特征与演化。研究发现成矿早阶段均一温度为247.3 ℃～345.0 ℃,盐度为1.4%～7.17% NaCl_eqv；主阶段均一温度为121.3 ℃～260.1 ℃,盐度为0.88%～11.22% NaCl_eqv；晚阶段均一温度为115.3 ℃～149.8 ℃,盐度为0.18%～6.16% NaCl_eqv,属中低温矿床；成矿流体的δDV-SMOW为-112.8‰～-95.1‰,δ¹⁸OH2O为-4.46‰～4.90‰,具有岩浆水与大气水混合的特征；矿石中δ³⁴S值变化于-2.94‰～2.73‰,²⁰⁶Pb/²⁰⁴Pb、²⁰⁷Pb/²⁰⁴Pb和²⁰⁸Pb/²⁰⁴Pb比值分别为 18.1759～18.1790、15.5532～15.5555和38.0058～38.0115,显示了成矿物质为壳幔混合来源。综合分析认为该矿床的成因类型为中低温热液脉型矿床。     

基于GIS与AHP法的岩溶塌陷易损性评价及其在城市建设规划中的意义

文章以桂林规划中心城区为例,利用地质环境要素通过层次分析法(AHP)对岩溶塌陷易损性进行评价,并通过MapGIS软件实现可视化。选取了人口密度、城市规划用地用途及道路用途3个影响岩溶塌陷易损性的地质环境因素,建立了岩溶塌陷易损性评价指标体系和评价方法,并对研究区进行了评价,依据预测分区指标计算,研究区岩溶塌陷易损分区结果为高易损区的面积约174.27 km^2;中易损区的面积约41.10 km^2;低易损区的面积约243.45 km^2;非易损区面积约421.18 km^2。     

基于GIS的广西北流市地质灾害易发性分区评价

以北流市为例,利用地质环境要素对地质灾害易发性进行评价,并通过MapGIS软件实现可视化。选取了地质灾害发育密度、地貌类型、自然斜坡坡度、工程地质岩组、残坡积土层厚度、人类活动强度、多年平均降雨量7个影响地质灾害易发性的地质环境因素,建立了地质灾害易发性评价指标体系和评价方法,并对研究区进行了评价,依据预测分区指标计算,研究区地质灾害高易发区总面积为1185. 37 km~2,占全市总面积的49%;地质灾害中易发区总面积为1027. 76 km~2,占全市总面积的41%地质灾害低易发区总面积为243. 50 km~2,占全市总面积的10%。     

江苏盐城市砖瓦用粘土矿开采现状及矿山地质环境影响研究

针对盐城市159个砖瓦用粘土生产矿山,从地质灾害、含水环境破坏、地形地貌影响等3个方面对矿山地质环境进行影响评价,由开采活动造成土地资源的挖损破坏进行土地损毁评价,提出矿山地质环境保护与治理分区,结果表明:盐城市矿山地质环境治理区面积为11. 1249 km~2,预防区面积为6. 9916 km~2,保护区面积为1. 2650 km~2。     

安徽省潜山市富锌土壤资源分布特征及成因分析

本文利用安徽省潜山市土地质量地球化学调查评价数据资料,对潜山市富锌土壤资源的分布特征及成因进行了分析研究。结果表明:研究区土壤锌含量平均值为70.7 mg/kg,变化范围在18.7~2964.5 mg/kg,富锌土壤面积为365.90 km^(2),占研究区面积的21.71%。研究区土壤锌含量受土壤类型、土地利用方式的影响,与土壤有机质呈弱正相关关系;研究区土壤pH值整体呈酸性,土壤pH值对土壤锌含量影响不显著。通过对研究区成土母质、大气干湿沉降物与灌溉水中锌含量分析显示,土壤中锌主要来源于土壤母质,不受大气干湿沉降与灌溉水的影响。     

河南商丘地区土地质量地球化学评价

基于商丘地区多目标区域地球化学调查成果数据,参照土地质量地球化学评价规范,对商丘地区进行了土地质量地球化学评价及空间分布研究。结果表明:商丘地区土地质量状况整体良好,优质级土地面积为9573 km~2,占总面积的97. 1%;良好级土地面积为275 km~2,占总面积的2. 80%;中等及差等土地面积为12. 60 km~2,占总面积的0. 12%,零星分布在永城县及民权县。土地质量地球化学评价可为土地质量生态管理和土地合理规划、利用提供依据。     

Estimates of Asian dust deposition over the Asian region by using ADAM2 in 2007

The Asian Dust Aerosol Model 2 (ADAM2) with the MM5 meteorological model has been employed to estimate the dust concentration, and wet and dry depositions of dust in the Asian region for the year of 2007. It is found that the model simulates quite reasonably the dust (PM₁₀) concentrations both in the dust source region (100-110°E and 37-43°N) and the downstream region of Korea. The starting and ending times of most of dust events and their peak concentration occurring times are well simulated. The annual average dust (PM₁₀) concentration near the surface is found to be 171 μg m^− 3 over the dust source area, 39 μg m^− 3 over the Yellow Sea, 25 μg m^− 3 over the Korean peninsula and 17 μg m^− 3 over the East Sea. It is also found that the annual total deposition of dust is about 118.1 t km^− 2 (dry deposition, 101.4 t km^− 2; wet deposition, 16.7 t km^− 2) in the dust source region, 19.0 t km^− 2 (dry deposition, 7.8 t km^− 2; wet deposition, 11.2 t km^− 2) in the Yellow Sea, 12.6 t km^− 2 (dry deposition, 6.5 t km^− 2; wet deposition, 6.1 t km^− 2) in the Korean peninsula and 10.7 t km^− 2 (dry deposition, 2.1 t km^− 2; wet deposition, 8.6 t km^− 2) in the East Sea. Their ratios of wet deposition to total deposition of dust in the respective regions are 14%, 59%, 48% and 80%. This clearly indicates that the main dust removal mechanism from the atmosphere is dry deposition over the source region whereas wet deposition predominates in the downstream region of the sea. The estimated dust deposition could adversely impact the eco-environmental system in the downstream regions of the dust source region significantly.     

Assessment of gaseous emissions and radiative forcing in Indian forest fires

This paper reports a study of the gaseous emissions from Indian forest fires from 2005 to 2016 and their potential impact on radiative forcing. Initially, forest burned area is quantified using MODIS-MCD45A1 data. Results showed that annual burned area of the study period ranges from 8439 km² to 25,442 km² and the maximum forest area is burned during February, March, and April in any year. Gaseous emissions are estimated using emission factors, the mass of fuel available for combustion, combustion factor, and burned area. CO₂, CO, and CH₄ are the major emissions during forest fires with an annual average of 105 × 10⁶ tonnes, 6 × 10⁶ tonnes, and 3.25 × 10⁵ tonnes, respectively. The average radiative forcing (RF) for CO₂, CH_4, and N₂O is estimated as 1.8 Wm^?2, 0.49 Wm^?2, and 0.177 Wm^?2, respectively. An important finding in the present study is the recurrence of forest fires during the pre-monsoon season.     

The multi-annual carbon budget of a peat-covered catchment

This study estimates the complete carbon budget of an 11.4 km² peat-covered catchment in Northern England. The budget considers both fluvial and gaseous carbon fluxes and includes estimates of particulate organic carbon (POC); dissolved organic carbon (DOC); excess dissolved CO₂; release of methane (CH₄); net ecosystem respiration of CO₂; and uptake of CO₂ by primary productivity. All components except CH₄ were measured directly in the catchment and annual carbon budgets were calculated for the catchment between 1993 and 2005 using both extrapolation and interpolation methods. The study shows that: Over the 13 year study period the total carbon balance varied between a net sink of − 20 to − 91 Mg C/km²/yr. The biggest component of this budget is the uptake of carbon by primary productivity (− 178 Mg C/km²/yr) and in most years the second largest component is the loss of DOC from the peat profile (+ 39 Mg C/km²/yr). Direct exchanges of C with the atmosphere average − 89 Mg C/km²/yr in the catchment. Extrapolating the general findings of the carbon budget across all UK peatlands results in an approximate carbon balance of − 1.2 Tg C/yr (± 0.4 Pg C/yr) which is larger than previously reported values. Carbon budgets should always be reported with a clear statement of the techniques used and errors involved as this is significant when comparing results across studies.